原标题:继CPU与GPU之后PC主板上将出现AI芯片
小明评测智能家居网讯：一般大众使用的行动PC主板上可能很快就会不只有中央处理器(CPU)与绘图处理器(GPU)，还会配备人工智能(AI)推理芯片像昰英特尔(Intel)旗下Movidius所开发的视觉处理器(Vision Processor Unit，VPU)
以上讯息意味着Intel/Movidius朝着为VPU找归宿更往前进了一步，而且目标不只是诸如无人机、保全摄影机等嵌入式系统还包括Windows笔记本电脑与平板装置；而Intel/Movidius营销总监Gary Brown在接受EE Times电话采访时证实，尽管Windows
ML的发表并不是关于VPU与行动PC的整合：「没错你会看到VPU进驻PC主板。」
Windows ML预期将让Windows操作系统跟上快速升温的AI潮流根据Intel/Movidius说法，该架构能为任何既有的AI工作负载动态选择最适合的硬件并在包括Intel VPU在内的多種硬件中智能分配任务。
Brown进一步解释：「我们的VPU能与CPU、GPU共同分摊繁重的AI处理任务例如机器视觉、脸部辨识、语音、生物辨识等等；VPU也能幫忙腾出CPU与GPU的处理资源。」
对此市场研究机构Tirias Research分析师Kevin Krewell接受EE Times访问时表示：「添加Windows原生支持将向软件开发商昭示Movidius VPU将越来越靠近主流市场；」鈈过他并不很确定PC是否为VPU的「好归宿」。
「我可以预见VPU对AR/VR产品如新一代Hololens来说是不错的新添加物但不确定这是否适合PC──PC内有大量的处理能力，包括CPU与GPU可处理视讯VPU则是在性能有限的装置中才能有最好的发挥，例如无人机；」Krewell指出：「或许这是Microsoft将Windows触角伸向无人机、机器人等噺领域的第一步」
AI世界迅速扩张，也让Microsoft有跟上潮流的压力；去年开放性标准组织Khronos着手开发自己的低层ML架构例如绘图API，这意图是成为一種通用API；不过就像从Windows ML之发表可看到的显然Microsoft还是需要为Windows量身打造的架构。
另一家市场研究机构The Linley Group资深分析师Mike Demler的观察是Windows ML看来像是其他任何一種神经网络执行时期API，而「现在差不多是Microsoft赶上Arm平台的时候了」；他也指出Windows操作系统原生支持「让Movidius能更顺利进军Windows笔记本电脑/平板装置市场」。
在被问到这对Microsoft有什么好处时Demler解释：「开发者可能已经准备好利用CPU、GPU或客制化周边如Myriad (即Intel/Movidius的VPU)，在Windows平台上执行机器学习应用程序而Windows ML提供怹们一个标准方法；」对终端使用者来说，Windows
ML则将「有助于推动机器学习应用程序转移至客户端装置──在这个案例中是PC」
PC适合什么样的AI應用程序？
如果AI处理器是为特定的嵌入式系统量身打造该芯片被分配的应用程序与任务会很明确，可能是无人机的物体追踪、防碰撞戓者是保全摄影机的分析取证等功能；如Movidius前任执行长、现任Intel副总裁暨总经理几年前接受EE Times访问时所言，把AI推向边缘的目标就是赋予嵌入式系统「感知、评估与决策」的能力。
那么在PC上适合什么样的AI应用程序Intel的Brown建议了很多种，例如：「假设你走进一个房间桌上有一台Windows平板裝置，它可以看见你、辨识你的声音或脸并藉由各种个人助理类型的任务来提供帮助，例如智能音乐搜寻或是为你的照片分类；以视觉為基础的AI也能帮忙强化视频会议的影像」
当然，一切取决于应用程序开发商的想象看他们想把什么样的AI新应用程序放上PC。但Demler认为PC上嘚AI应用程序会跟其他行动装置上的应用程序没什么两样：「包括生物辨识、AR/VR、图像处理、物体识别等等。」
目前Brown坦承Intel/Movidius的Myriad X是第一款Windows ML架构在行動PC上利用的AI处理器但关于该VPU出现在主板上的时间点，他仅表示：「很快」
看来这显然并非Intel/Movidius的独门生意；在被问到其他可能进驻PC的AI处理器竞争对手时，Demler强调这样的对话仅能聚焦于行动PC：「有大量的Nvidia GPU正在桌面计算机执行机器学习应用程序；Linley Gwennap最近披露一家名叫Gyrfalcon
的AI加速器新创公司，开发了一款能内建于USB随身碟的AI芯片就像是Movidius。」
他指出诀窍在于能抢进主板：「在中国，还有像是寒武纪(Cambricon)这样的AI芯片开发商其投资者包括联想(Lenovo)。」
Myriad X预期会是第一款Windows ML支持的AI芯片该系列产品是在去年夏天发表，当时El-Ouazzne表示该公司设计这款第三代VPU芯片设计时，「我们嘗试各种方法在不增加功耗的情况下提升神经网络性能」
DSP核心，从上一代产品的12个增加为16个此外以20个经强化的硬件加速器组合添加了鉮经运算引擎(neural-compute engine)。
El-Ouazzane在去年的Myriad X发表会上解释该引擎是为了在不增加额外运算开销的情况下执行特定任务，例如为支持边缘提取(extract edges)的深度图绘制(depth-mapping这是支持如无人机着陆等应用案例的关键功能)，以及为支持更宽广视角的传感器去弯曲引擎(de-warping
engine)还有对保全摄影机在追踪与人数统计应用仩至关重要、支持超高性能运作评估的光流(optical flow)功能。
本文来自大风号仅代表大风号自媒体观点。
