各位车友们大神帮帮忙们帮帮忙，我车上的空调看不懂。帮忙翻译一下

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-05 01:43 标签： 大神帮帮忙
在香港拍到此车在香港出的汽車杂志中有这个车的名字，就叫SMART！但是中过大陆的汽车杂志上都没有这品牌。... 在香港拍到此车在香港出的汽车杂志中有这个车的名字，就叫SMART！但是中过大陆的汽车杂志上都没有这品牌。

你对这个回答的评价是

（1998）建立一个模型的每个输出分別有我的输出变量的过程，是建立综合我的MISO子模型下面的程序是用来确定每个子模型的过程数据。

第二段：静态的线性模型的建立[J].?每个输出fyj；1；2；Y；MYG使用状态向量X采用偏最小二乘（PLS）输入。

然后在步骤1和2使用的主要识别输入状态输出模型进行成分分析和内部的平衡消除高度共线状态变量。

模型中的状态空间模型EA重排；Bt；它是用来产生的状态序列fxk；K 1；2；Y；公斤：如果模型收敛，即模型阶的没有進一步的减少，去下一步；否则返回步骤2。

第五段：5一个PLS模型建立状态向量X和输出YJ之间：PLS模型系数C矩阵形式。

网络模型的PLS潜在因素之間建立在以前的步骤和PLS残余输出的勇俊：这stepgenerat ES非线性静态地图gjext：请使用的潜在因素相反的状态向量是提高神经网络训练算法的鲁棒性和降低鉮经网络的规模

。。。希望能帮到你！

非线性经验模型的最困难的问题是没有选择的非线性形式的多项式或神经网络，而是选择叻一个强大的和可靠的识别算法例如，的阿斯目标识别算法研究讨论。 （1998）建立了一个模型分别为每个输出。的输出变量的方法整体的MISO的基础的子模型。使用下面的方法来确定每个子模型为每个的从过程data.1.Specify输入 - 输出对包括一系列的一阶滤波器或Laguerre模型为每个输入（Zhao等┅个粗略的时间常数人，1998年; Sentoni等人，1998）过滤器的状态，所有输入的状态向量：2非定向的线性模型的每个输出FYJ？ = 1,2Y;（千克）：如果模型收敛，即没有进一步减少模型的阶次以thenext步骤，否则返回步骤2.5 。状态向量和输出之间的模型isbuilt YJ形成的模型系数C matrix.6的。神经网络模型的PLS的潜茬因素的的PLS residualof输出在上一步中之间建立YJ：这stepgenerat ES非线性静态地图gjexT：PLS潜在factorsinstead的状态向量用改进的神经网络鲁杆的培训和减少的神经网络的大小。

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