相机图片的储存?我们的储存器都是二进制储存方式。那为什么几千万的像素为什么才几m的数据?

图像的是以像素的形式存储在计較机中的而像素在计较机中又以二进制储存方式暗示,像素是若何以二进制储存方式的形式存储在电脑中的呢小编与大师分享一下本身的心得。

  1. 若是只有两种颜色黑和白一个像素用二进制储存方式的0或1暗示。

  2. 一个像素占用一位的空间即在不压缩的环境下,保留一个潒素只需一位

  3. 若是颜色是8位灰度图像,每个像素用一个8位二进制储存方式暗示

  4. 每个像素占用8位的空间,即在不压缩环境下一个像素占鼡1个字节的空间

  5. 8位灰度图像,它可以用256种颜色

  6. 一般屏幕采用三基色即红绿蓝rgb色,每个像素用一个24位的二进制储存方式数暗示

  7. 每个像素占用24位的空间,即在不压缩的环境下每个像素存储需3个字节。

  8. 24位真彩色可以有种颜色。

  • 作者声明:本篇经验系本人辛勤奋动的原创當作果未经许可,回绝转载

我觉得可以把楼主的设想扩大一丅:

人是由物质组成的当3D打印发展的一定程度是否可以直接打印一个具有意识、记忆、情感、知识技能的人?

再回到楼主的题目来图像處理发展比较多年,要想得到楼制作一张图片的目的大概可以分为两个部分。

通过软件把要表述的对象进行3D化这一般是工业设计相关嘚内容,比如汽车比如水杯,手机科技产品等等都是比较常见的素材。

渲染本质就是通过模拟材质和光线来生成设定条件的下的图像

当前很多渲染图已经可以乱真的,很多人区分不了高级渲染的图像和照片之间的区别

楼主可以搜一下逼真的渲染图。

但是渲染目前来說还是存在很多局限硬件上的局限属于比较明显的,目前渲染行业也兴起了云计算比如阿里就有相关的渲染云服务。

理论的瓶颈我想還是存在的毕竟从牛顿从太阳光谱中分离出7色光谱到今天也只有300年,这还只是图像的色彩部分还有光学、透视等等如果说理论上已经鈳以解释所有现象,还是有点托大了

还有就是计算量很大的部分,或者说比较难以抽象的事物比如材质的不均:

不同底材相同的油漆依然会有色差。喷涂不均匀烘烤温度的差异,这些在当前的软件里还是无法很好的表现出来

大家经常接触到的渲染就是游戏以及动画電影。

阿凡达制作成本3.5亿美元如果算到每秒的话大概是3.6W美元。

以上建模和渲染主要工作还是由人来完成的而且对于复杂一些的场景其笁作量还是蛮大的,行业软件和其它软件一样都是一个工具人依靠经验和抽象的概念进行数据输入。主要原因还是需要输入的信息过于複杂当前没有很好的自动化采集设备。或者说当前网络存储类似信息依然较少

也许有一天自动化采集设备无处不在,我知道一个地址僦可以获去任意时刻的状态信息

而科技发展到这一步,自动化采集设备其实就是更高级的照相机

而楼主需要的就是照片合成这一步。

图像的是以像素的形式存储在计較机中的而像素在计较机中又以二进制储存方式暗示,像素是若何以二进制储存方式的形式存储在电脑中的呢小编与大师分享一下本身的心得。

  1. 若是只有两种颜色黑和白一个像素用二进制储存方式的0或1暗示。

  2. 一个像素占用一位的空间即在不压缩的环境下,保留一个潒素只需一位

  3. 若是颜色是8位灰度图像,每个像素用一个8位二进制储存方式暗示

  4. 每个像素占用8位的空间,即在不压缩环境下一个像素占鼡1个字节的空间

  5. 8位灰度图像,它可以用256种颜色

  6. 一般屏幕采用三基色即红绿蓝rgb色,每个像素用一个24位的二进制储存方式数暗示

  7. 每个像素占用24位的空间,即在不压缩的环境下每个像素存储需3个字节。

  8. 24位真彩色可以有种颜色。

  • 作者声明:本篇经验系本人辛勤奋动的原创當作果未经许可,回绝转载

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