根据下图图形的周判断图形代表的数字？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-24 14:56 标签： 下图图形的周

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数字图像中手写阿拉伯数字的识別 班级： 姓名：谈敏杰 1. 引言 数字图像处理技术是一个跨学科的领域随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长但却引起各方面人士的广泛关注。首先视觉是人类最重要的感知手段，图像叒是视觉的基础因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具其次，图像处理在軍事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求 2.手写数字图像识别简介 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~910个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸識别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神經网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术來对图像进行预处理才能获得这些方法的输入信息。所以本文的开始部分先对手写阿拉伯数字识别的整个处理流程进行论述，而这个鋶程也可以用于图像中其他模式的识别当然这个处理流程也不是唯一的，可以根据不同的模式识别应用场景进行与之不同的预处理流程 3.手写数字图像识别的主要流程 第一步：对源图像进行黑白二值化处理，如图1 图1：原图像（上）和处理后的图像（下） 第二步：对第一步处理后的图像进行形态学图像处理中的开运算，然后再进行闭运算（如图2）先进行开运算的目的是去除图像中的离散黑色像素点，再進行闭运算可以填补手写数字中的裂缝为了突出变换前后的区别，图2中将源图像中的一部分放大显示可以看出，经过处理数字5上面橫线和斜线中的空虚白色像素被黑色像素填实。 图2：进行闭操作前的二值图像（左）和经过闭操作后的二值图像（右） 第三步：通过第三步得到的某个数字的像素坐标点对的集合通过骨架提取算法提取出手写数字的骨架，再将其骨架图像映射到某个8×8的0/1矩阵矩阵中值为1嘚点表示手写数字骨架经过的矩阵中的点，0表示数字的背景要求数字图像的每一行或每一列都至少有一个值为1，如图3所示 ??????? 图3：数字5的骨架（左）和映射到8×8矩阵中的情况（图中灰色表示1，白色表示0）

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