或然性推理不能在逻辑上保证前提为真的情况下结论为真但能为我们相信其结论提供辩护。基本流程——
或然性推理的论证方式基于归纳论证——
结论：所有 a 都是 A
前提：某属性在同类对象中重复，暂无反例；
则推知：所有该类对象均具有该属性
- 削弱：样本特殊、样本容量不足、样本代表性不足；
- 加強：样本足够大、样本具有代表性；
前提：两类对象某些属性相同 / 相似；
则推知：二者另一些属性亦相同 / 相似。
- 削弱：二者相似度低、二鍺存在本质区别；
- 加强：二者相似度高、二者本质相似相近；
前提：某一对象出现在几种不同的场合这些场合中只有一个条件是相同的；
则推知：该唯一相同的条件就是该对象出现的原因。
前提：某一对象在某类场合下出现在另一类场合下不出现，两类场合仅有一个条件不同；
则推知：该唯一不同的条件就是该对象出现或不出现的原因
- 削弱：切断因果、因果倒置、另有它因；
- 加强：有因有果、无因无果、派出它因。
前提：两种现象一前一后出现（在一定程度下有可重复性或符合统计规律）；
则推知：二者为一因一果关系
- 削弱：超出囲变限度、因果倒置、另有它因；
- 加强：符合共变限度、派出它因。
