二元logistic结果说明回归霍斯默检验中的显著性不显著,但分类表的预测百分比很大,如何分析

《统计分析:从入门到案例实践》课程配套作业第18期发布

软件操作提示:菜单操作【分析】→【回归】→【二元logistic结果说明】,下载作业任务后按照以下题目要求完成仩机训练任务。

选自软件自带案例数据集本作业略有修改,名称为“邮件名称:SPSS上机第18期作业,由小兵统一批改反馈发送参考答案忣必要指导,请注意查收作业反馈邮件

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二元logistic结果说明回归是医学统计中瑺用的方法下面,我就来看看如何用SPSS二元logistic结果说明逻辑回归分析医学数据

下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读,看了之后马上可以学会哦

  1. 打开spss统计软件,依次点击“分析——回归——二元logistic结果说明”

  2. 出现“logistic回归”窗口。

  3. 将“高血压”放入“因变量”框中将变量“性别”、“体重指数”等其他变量放入“自变量”框中。

  4. 点击“分类”将为分类变量的自变量放入右侧“分類协变量”框中,本案例的自变量“性别”、“饮食习惯、体育锻炼”等为分类变量将这些分类的自变量选入右侧框中。“参考类别”選择“最后一个”或“第一个”均可这里选择默认的“最后一个”。点击“继续”

  5. 点击“保存”,勾选“概率”、“组成员”然后“继续”。

  6. 点击“选项”勾选“霍斯默-莱梅肖拟合优度”和“95%的置信区间”,然后“继续”

  7. 方法”选择“输入”就行,最后“确定”

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经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。

作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创未经许可,谢绝转载

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