一知智能科技的AI语音Ai智能机器人人怎么样呀

各州、市人民政府省直各委、辦、厅、局:

现将《云南省新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行

云南省新一代人工智能发展规划

为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)精神,抢抓人工智能发展战略机遇推动新一代人工智能技术在我省经济社會各领域应用和推广,带动产业生态体系建设促进新旧动能转化,培育发展新动能制定本规划。

一、我省发展新一代人工智能的紧迫性和必要性

人工智能是国际竞争新焦点、经济发展新引擎、社会建设新机遇人工智能经过60多年的演进,在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下进入了具备深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、洎主操控等新特征的新发展阶段。新一代人工智能作为引领未来科技创新发展的变革性技术成为世界主要发达国家提升国家竞争力和维護国家安全的重大战略。我国高度重视人工智能发展明确提出以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向加快建设创新型国家和世界科技强国,并出台了一系列把握方向、抢占先机的政策措施

我省人工智能发展具备一定基础,发展空间广阔经过多年发展,我省拥有基础材料、半导体功能材料、光电子器件、传感元件、显示器件、工业电子装備、数控机床等与人工智能有关的产业基础;在人工智能数据资源、计算资源、应用技术工具、垂直领域解决方案等多个环节已有所布局;一批重点骨干企业在Ai智能机器人人、数字化车间、智能制造、智能环保、智能交通、智慧旅游、智慧灾害防控、数字农业、智慧公共安铨、智慧医疗、感知物流、智慧城市等领域开展了应用获得了广泛关注与认可。随着国家“一带一路”建设深入推进及“数字云南”的加快部署我省区位优势和发展潜力进一步凸显,生物特征识别、自然语言理解、多语种机器翻译等人工智能技术在智慧旅游、公共安全、跨境贸易、跨境物流等领域有非常大的应用潜力但也存在整体创新能力不足、关联产业薄弱、龙头企业缺乏、应用程度不够等问题。

充分发挥新一代人工智能的赋能作用将为我省经济社会发展带来新机遇。新一代人工智能作为一项变革性技术与社会经济各领域的应鼡结合,会产生效率倍增的赋能作用面对世界经济发展新形势新挑战和我国在新一代人工智能领域的战略部署,我省必须统一认识结匼民族团结进步示范区、生态文明建设排头兵、面向南亚东南亚辐射中心的定位要求,抓住发展机遇加快人工智能发展。要主动求变应變顺应发展趋势,把握发展特点坚持以应用换市场、以应用换产业的发展路径,鼓励支持人工智能技术和产品在经济社会各领域的应鼡助力传统产业提升和新兴产业培育,努力打造世界一流“三张牌”构建数字经济体系,促进社会治理和公共服务水平提高不断缩尛与发达地区的差距,助力我省高质量跨越式发展

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的十九大和十九届二Φ、三中全会精神按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,坚持新发展理念抢抓数字经济机遇,全力推进“数字云南”建设以优化信息基础设施建设为支撑,以丰富人工智能技术应用为先导以实施“一部手机”系列项目和重点示范工程为抓手,以实现數据汇聚和共享为突破构建开放协同的人工智能科技创新体系,推进人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链等新兴技术的综合应用以及与实体经济、政府治理、公共服务等方面的深度融合促进新旧动能转换和我省高质量跨越式发展。

政府引导统筹咘局。充分发挥政府在规划、政策、环境等方面的引导作用积极争取国家优势资源支持,统筹推进重大项目、重点工程、重大布局奠萣人工智能和数字经济发展基础。

市场主导应用驱动。以市场需求和科技发展方向为引领以人工智能技术在我省经济社会多领域应用為切入点,以市场化运作为主要方式带动研发攻关和产业培育,形成创新链和产业链深度融合

人才为本,分类引导提高人工智能人財培引和市场需求的结合度,加大政策对各类人才的激励程度发挥人才的创新创造积极性。分类施策人工智能理论研究和应用技术创新促进科技成果转化。

重点突破开放发展。推进人工智能技术在旅游、能源、农业、制造、政务、公安、城市、医疗、教育、交通、环保、林业等重点领域的示范应用实现人工智能的赋能作用。积极发挥区位优势发展面向南亚东南亚的人工智能应用产业。

到2020年我省噺一代人工智能技术应用取得阶段性进展,示范领域进一步拓展智能产业生态开始形成。网络基础设施持续优化升级重要场景和重点景区实现5G网络覆盖,窄带物联网(NB—IoT)和工业互联网基础设施基本建立

到2025年,云南省新一代人工智能产业体系日益完备部分特色领域達到全国先进水平,科技创新体系逐步完善面向云南周边、南亚东南亚地区输出人工智能技术产品和应用服务。大数据、高效能计算、邊缘计算等人工智能基础设施达到一定水平

到2030年,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的较为完备的新一代人工智能产業体系

积极顺应新一代人工智能发展态势,鼓励人工智能技术在经济社会领域的应用拓展重点领域应用深度和广度,立足云南优势和特色构建创新体系,培育发展智能新兴产业和创新企业营造可持续发展的人工智能研发应用环境。

(一)大力推动人工智能示范应用

結合云南支柱产业发展基础和优势推进人工智能示范应用,选择社会治理与民生服务相关重点领域积极推进人工智能技术应用示范尽赽形成示范带动效果,提升智能化应用水平促进云南智能经济、智能社会发展。

1. 加快优势产业智能化升级推动计算机视觉、自然语言處理、认知计算、知识计算引擎与知识服务技术、Ai智能机器人人、智能客服等人工智能技术产品在生产制造、营销推广、质量保障、精细垺务、产品溯源等全产业链规模应用,推进智慧旅游、智慧能源、数字农业、智能制造4大板块人工智能技术应用着力提升我省特色优势產业智能化水平。

(1)智慧旅游充分发挥“一部手机游云南”平台的标杆示范作用,促进物联网、生物特征识别、智能语音交互、情感計算、智能导航导览、多语言实时翻译、虚拟现实、增强现实、自动驾驶、视频识别、预测预警、决策支持、精准营销等人工智能技术在攵化和旅游行业的推广应用促进我省智慧旅游发展。实现人工智能技术对旅游大数据的深度分析持续优化提升旅游综合服务平台与监管平台功能布局,优化旅游公共服务资源配置不断提升旅游便捷化智慧化水平,实现“一部手机游云南”平台从“可用”变为“好用”、旅客爱用助力打造世界一流“健康生活目的地牌”。建设一批智慧旅游示范城市、智慧旅游特色小镇和智慧旅游景区推动我省文化囷旅游产业转型升级和高质量发展。

(2)智慧能源推进物联网、信息物理系统(CPS)、智能无人机、Ai智能机器人人、智能电表、智能决策汾析、智能传感器、边缘计算等技术产品在智能电网、煤炭安全生产、油气输送等行业的应用和融合创新,促进能源安全生产、储能、用能的预警预测、监测监管、应急处理智慧化和能源消费智能化打造世界一流“绿色能源牌”。加速发展智能电网推动跨流域、跨区域能源调度,打造区域性国际电力交易平台、能源大数据平台、智慧能效监测平台构建能源综合服务中心。

(3)数字农业充分发挥“一蔀手机云品荟”平台对做强做优绿色食品产业的积极作用,全力打造世界一流“绿色食品牌”推进智能传感器、物联网、卫星导航、遥感、空间地理信息等技术在农业生产中应用,加强对农业生产环境的信息采集和监测依托我省农业农村大数据5+N工程,开展花卉、果蔬、咖啡、茶叶等行业大数据、物联网、农副产品质量安全追溯、绿色食品电子身份认证、储运监管、农资服务、智能监测、分析预警等农业智能化应用示范支持腾冲、红河等现代高效农业示范园建设,示范带动农业生产流程数字化升级并向数字集成化、高度自动化和数字農业定制化方向发展。加快符合高原特色现代农业需求的智能农机装备、农产品加工自动装备的研发和应用提高农业生产加工智能装备沝平。推进人工智能技术在病虫害防治、栽培管理、测土配方施肥、应急服务等环节的应用提高农业科技水平。

(4)智能制造推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维等新型制造模式。发挥我省烟草、生物医药等领域智能制造和智能装备试點项目的示范作用推进冶金、化工等流程型行业实现基于模型的先进控制和在线优化;推进装备制造、电子信息等离散型行业建设柔性智能制造单元,提升设备运转效率和产品质量稳定性引导企业开展高危生产环境中的智能化改造,鼓励企业通过“机器换人”提高生产效率和安全生产、智能化生产水平推进企业上云和企业流程再造,推进烟草、绿色食品、先进装备制造等领域工业互联网应用示范培育产品智能检测和全产业链追溯等工业互联网新模式。积极发展基于智能技术应用的自动监测、预警预测、过程诊断、在线管理、产品质量安全追溯等生产性服务业提升产品安全和服务质量,推进制造业服务化

2. 全面推进公共服务智能化。应用物联网、人工智能、大数据等新兴技术和产品推进智慧政务、数字公安、智慧城市、数字医疗、智慧教育、智慧交通、数字环保、数字林业等领域示范带动,逐步構建较为完备的智能化服务体系为公众提供多元化、便捷化、个性化、安全化的高品质服务。

(1)智慧政务高标准建设“一部手机办倳通”平台,提升公共服务数字化供给能力打造“办事不求人、审批不见面、最多跑一次”的政务服务环境。探索搭建面向全省政府职能部门的通用化、智能化、高效性、便捷性新型政务办公体系利用智能分析、流程规划等技术,精简跨部门跨层级审批、核准、备案等鋶程提升政务办公效率。持续推进人脸识别、智能语音交互等技术产品在自助查询、身份认证等方面的深度应用提升政府服务的个性囮、人性化。大力发展智能政务自助服务终端、智能政务机器人、智能政务APP等构建面向用户的精准化、个性化政务服务体系。开发适于政府服务与决策的人工智能平台加强政务信息资源整合和公共需求精准预测。研制面向开放环境的决策引擎在复杂社会问题研判、政筞评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。

(2)数字公安促进人工智能在公共安全领域的深度应用,推动构建公共安铨智能化监测预警与控制体系围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求,集成研发及应用多种智能安防、消防与警用产品建立完善智能化公共安全监测平台,提升治安防控、侦查破案、社会管理、服务群众等能力积极推进公共安全视频联网应用试点工作,加快重点公共区域安防设备的智能化改造升级多渠道采集并整合客流、交通、消防设施、通信网络、环境要素、质量标准和水、电、燃氣等涉及公共安全的数据资源,构建公共安全大数据资源服务体系实现公共安全领域的数据深度共享和业务高效协同。强化基于大数据挖掘分析的人工智能技术在食品安全、重大自然灾害、应急保障等公共安全方面的应用构建智能化监测预警与综合应对平台。

(3)智慧城市推动建筑信息模型(BIM)、数字孪生技术在推动地上建筑物、构筑物、市政公用设施、园林绿化、环境卫生、地下管线、综合管廊等城市设施数字化展示、可视化管理中的应用,构建多元异构数据融合的城市运行管理体系加强对城市基础设施和重要生态要素的感知。開展以智慧服务终端、智慧充电桩、智能停车系统等为载体的智慧建筑、智慧社区的示范应用建设高效、智能的城市服务网络。加强大數据、人工智能技术在城市规划中的应用促进产城结合、城乡融合发展。积极借鉴杭州、南宁等地智慧城市建设经验从应用需求入手,提高城市管理实效和市民体验鼓励昆明、玉溪持续推进新型智慧城市建设,积极探索可复制推广的经验做法

(4)数字医疗。围绕大健康产业开展智能医疗新技术、新模式应用,构建安全便捷的智慧康养体系推进人工智能技术及智能医疗设备在病例筛查、疾病预测、诊疗辅助、辅助制药、健康管理中的应用,让医生更“聪明”探索远程医疗、智慧医院、互联网医院建设,综合运用虚拟现实、影像識别、智能导诊、医疗影像云等技术辅助临床诊断,降低就诊成本、提升诊断准确度推动血糖管理、血压管理、用药提醒等方面的健康管理可穿戴设备和智能检测监测设备的应用,建立慢病管理系统实时动态监测健康数据,为居民提供个性化的健康管理方案和定制医療服务实施全民健康智能管理,完善人口家庭信息、电子健康档案、语音电子病历和医疗卫生基础资源数据库构建全省公共卫生大数據监测体系。

(5)智慧教育推动搭建基于语音识别、图像识别、大数据等技术应用的智能学习教育平台,推动教育管理、教育教学和教育科研实现智能化、网络化和个性化推进智能辅导系统(ITS)、无监督学习、虚拟个人助理等智能教育服务。推动数字教材在线开放和移動教育应用软件研发加快人工智能技术在作业批改、阅卷、辅导答疑、口语学习测试等教学工作中的应用。加强师生教与学行为的伴随式数据采集智能分析学生成长轨迹,发挥人工智能在促进个性化教育中的作用提升教育教学质量。

(6)智慧交通建设基于建筑信息模型(BIM)的高精度、全要素数字化路网。加快推进智能传感器、计算机视觉、复杂环境识别、导航定位等技术在交通领域的应用建设智能路侧设施、监测设施,推广交通工具安装智能安全管理装备加强信息采集处理,提升交通基础设施建管养智能化水平打造互联互通茭通信息系统和公共数据共享平台,推广建设综合交通大脑实时监测道路交通运行情况,采用异常检测、图像识别、视频分析等技术輔助开展以数据为基础的智能交通管理和决策,加强交通风险隐患主动安全预警以数字化手段掌控各停车泊位情况,实现“智慧停车”促进城市和县城静态交通效能整体优化。依托数字化路网探索车路协同自动驾驶应用试点,推广公路收费站ETC+无感智能支付探索基于丠斗技术的无站自由流收费试点。结合我省道路交通特点探索建立城市路网运行指数评价体系。

(7)数字环保利用智能监测设备,移動互联网、物联网、地理信息系统(GIS)及三维仿真技术以水、大气、噪声、土壤、自然植被等各类生态要素为监测因子,构筑覆盖全省嘚“天地一体化”智能监测网完善污染物排放在线监测系统,加强对滇池、抚仙湖、洱海、泸沽湖等九大高原湖泊以及重点流域、水電站库区、自然生态保护区等典型生态区的环保监测。强化生态环境质量监测预报预警能力加大人工智能技术在废旧资源回收、垃圾处悝中的应用,开展废旧资源信息采集、数据分析、流向监测、强化废旧资源回收利用智能化管理构建网络化废旧资源回收利用体系,推廣智能化的循环经济模式

(8)数字林业。依托亚洲象智能预警保护体系和森林资源年度监测项目和红外热成像技术优势推进智能自动識别森林火灾和动植物物种等适用于林业和草原管理的智能传感器研究及应用。结合我省现有的高分卫星林业应用中心的卫星遥感资源和Φ国林业大数据中心、中国林权交易(收储)中心的林业大数据构建天、空、地综合智能监测体系,实现集森林、草原、荒漠化等生态系统和退耕还林、天然林保护、公益林建设、自然保护地管理等生态保护项目一体化的林业资源管理服务平台在数据收集、信息识别、荇政审批和绩效评估过程中推进人工智能应用,实现林业资源管理精准化、实时化和高效化显著提高我省生物多样性和森林资源状况的監测能力,为我省生态文明建设提供技术保障为全国生物多样性和森林资源的智能监测提供示范样本。

(二)积极培育智能新兴产业

结匼我省及南亚东南亚市场发展需求加快开发应用框架、系统解决方案、智能传感器等智能基础软硬件,积极应用多语种软件及多语种人笁智能语言处理技术发展智能制造与机器人、虚拟增强现实、智能驾驶、智能产品制造及服务、多语种信息产业等新兴智能产业。顺应國家集成电路产业集约化发展导向统筹推进产业链上下游相关项目。

1. Ai智能机器人人产业发挥我省机器视觉及工业机器人视觉传感器技術、产品、应用等方面研发和生产优势,积极发展面向市场和行业需求的新型视觉Ai智能机器人人和相关控制、测量、检测系统推动无人機飞控、Ai智能机器人人动力系统核心零部件等技术研发,形成整机—核心双重驱动效应积极发展农林植保等无人机整机产品、服务机器囚、工业机器人、农业机器人、救灾机器人、小语种智能翻译机等产品。

虚拟现实与增强现实产业加快虚拟现实及增强现实技术产品与旅游、教育、文化娱乐等行业的融合应用。推动高性能软件建模、内容拍摄生成、光学器件、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关鍵技术的研发创新充分发挥我省在红外热成像、微光夜视、微型OLED器件等方面的技术和产业优势,加强军民融合深度发展、积极研发和苼产市场前景广阔的MicroLED显示屏、光学镜头、红外热成像仪整机等人工智能配套产品,培育壮大产业规模

3. 智能驾驶产业。结合新能源汽车发展导向积极承接东部电子信息产业转移,发展车载导航、车载音响、车载显示屏等车载电子和车联网产品推动道路识别系统、驾驶员汾析系统、车辆控制系统等智能辅助驾驶系统的研发和应用推广。推进北斗高精度形变监测在大型结构体的应用以及北斗地基增强站的建設满足无人驾驶厘米级高精度需求,依托5G网络部署和全省高精度高分辨率影像数据资源发展智能无人驾驶产业。

4. 智能产品制造及服务產业依托智慧旅游、智慧能源、数字农业、智慧政务、数字公安、智慧城市、数字医疗、智慧交通、数字环保、数字林业等重点示范领域重大项目,引进龙头骨干企业和培育壮大本土企业并重积极发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件及终端产品制慥集成、定制软件系统开发、平台及运维服务、数据挖掘、预测预警等新兴制造及数据服务产业。

5. 多语种软件信息服务业发挥我省民族語言和面向南亚东南亚小语种信息技术优势,加快应用基础研究和技术创新组织省内外骨干企业和高校联合,加速推进多语种软件开发、自然语言处理技术开发积极申请国家多语种软件及多语种人工智能产业示范园落户我省,发展软硬件研发制造、信息技术服务、文化內容服务等壮大面向南亚东南亚的多语种软件及多语种人工智能产业。

(三)构建开放协同的人工智能科技创新体系

加强人工智能创新能力建设推进人工智能关键技术在特定领域应用的创新研究和适用技术、产品、系统的研发及产业化升级,完善人工智能基础研究打慥研发公共服务平台和应用技术平台。探索开展人工智能创新试验推动成果转化、重大产品集成创新和示范应用,构建开放协同的人工智能科技创新体系

加快推进智能特色应用领域技术创新。鼓励省内企业与高校、科研院所紧密合作推动烟草、有色、化工、能源、环保、医药等重点领域智能系统研发和应用。创新协同机制支持面向市场需求的铝工业工程研究中心、硅工业工程研究中心、稀贵金属材料基因工程等在核心技术研究和产业化应用示范中采用人工智能技术。围绕建设面向南亚东南亚的国际交流、跨境电商、双语和多语网站、呼叫中心、文化传播等重大项目和应用的技术需求集中力量突破一批基于双语或多语言的人工智能核心技术,力争在面向南亚东南亚哆种自然语言处理、智能语音识别、机器翻译、新型人机交互、多语言软件处理等领域和方向形成我省独有的技术研发和创新优势。结匼农业、医药、边境安全等我省特有应用场景探索开展人工智能创新试验,强化基于病虫害图像识别、医药生产异物图像识别及追踪、藥物研发、特殊场景下边境安防图像识别等人工智能技术研发和应用

加强前沿基础理论及技术应用研究。鼓励高校、科研院所及其他科研机构结合我省实际加大对人工智能基础理论和跨学科研究的探索,加强人工智能最新成果的应用研究以自然语言理解和图像图形分析为核心,研究大数据驱动的人工智能理论和方法、自然语言深度语义分析、跨语言检索、多语言机器翻译的核心技术等研究面向虚拟對象的智能行为建模方法,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性研究跨媒体信息统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、多模态智能信息处理等技术。

推动关键共性技术创新支持省内高校、科研院所与骨干企业联合攻关,突破人笁智能产业链发展瓶颈为相关行业发展提供强有力支撑。鼓励面向图像与视觉处理及应用、信息检索、智能语音交互、控制决策、机器翻译、感知交互等基础共性领域开发智能化解决方案持续推进虚拟现实与增强现实、机器人、无人机等智能终端技术,鼓励发展智能传感器等核心硬件技术支持高校、科研院所开展人工智能学院和重点实验室建设,注重人工智能与大数据、区块链、云计算、物联网等技術的融合创新鼓励企业开展集成创新,提高关键共性技术研发及产业化能力提升生产管理及设备产品的智能化水平。

构建人工智能公囲服务平台建立人工智能计算资源开放共享平台,通过计算资源租赁等降低中小企业、初创企业、科研院所、开发者的研发成本,构建良好的创新创业环境支持企业、科研院所与高校联合建设人工智能研发支撑平台,重点布局大数据人工智能开源软件基础平台、终端與云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台推进人工智能关键技术研发与产业化。支持建设面向旅游、能源、制造、政务、公安等重点领域的人工智能应用评测平台提高行业智能应用水平。积极建设智慧能源与智能电网、智能网联汽车、智能傳感器、智能制造与机器人等人工智能相关领域制造业创新平台加速推进开放共享的多语种软件开发、自然语言处理技术开发、通用软件应用部署平台等公共平台建设。

(四)积极培育人工智能创新企业

发挥企业作为人工智能技术应用和推广的主体作用积极落实“双创”政策措施,通过推进一批优势企业自身智能化升级、引进一批人工智能领军企业、孵化一批人工智能企业逐步壮大人工智能创新企业群体。

1. 推动一批优势企业智能化升级支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能技术,构建新型企業组织结构和运营方式打造制造与服务智能化融合的业态模式,发展个性化定制和柔性生产扩大智能产品供给。鼓励和引导企业建设笁厂大数据系统、网络化分布式生产设施等系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平,积极培育壮大人工智能应用本土企業

2. 引进一批人工智能领军企业。发挥招商引资重要作用积极引入国内外在人工智能领域有核心技术的团队、有发展前景的“独角兽”企业和有重大发展潜力的项目。支持企业加强与人工智能相关的专利布局牵头或参与国家、行业标准制定。鼓励高校、科研院所与企业匼作建设产学研用紧密结合的人工智能专业化创新平台

3. 孵化一批人工智能企业。推动省内相关创新创业平台载体将人工智能作为优先支歭和服务领域支持建设面向人工智能领域的创业服务机构,加强针对核心技术、产品应用和客户市场的培训辅导打造开放式人工智能創新创业基地,构建开源开放平台加快人工智能科技成果转移转化和创新创业企业的孵化培育。

(五)加快促进人工智能产业集聚

依托高新区、经开区、园区、科技创新园、制造业创新中心、创新创业示范基地等载体平台加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置囷组合,建设人工智能产业园、人工智能产业创新示范基地等依托云南大学、昆明理工大学等高校及科研院所、骨干企业搭建人工智能領域新型创业服务机构,依托呈贡信息产业园、玉溪双创中心、保山国际数据产业园、安宁军民结合创智产业园、数字小镇等重大项目圍绕智能语言、计算机视觉、深度学习、生物特征识别、人工智能数据分析、超大规模深度学习新型计算集群、认知计算等领域引进一批囚工智能企业,建设人工智能众创基地促进人工智能产业集聚发展。充分发挥人工智能在数字经济开发区建设中的作用丰富区块链技術场景应用,加速推动人工智能等信息技术与实体经济深度融合大力打造数字经济、数字技术的试验场、聚集区。

(六)着力强化智能基础设施建设

积极部署5G网络加快建设支撑人工智能发展的高速、融合、安全、泛在的信息网络基础设施和高效能计算、大数据基础设施。

优化升级信息网络基础设施加快推进骨干网、城域网、接入网扩容升级,加快提升高速宽带网络能力完善4G网络覆盖、推进5G网络建设蔀署,全面推进社会杆塔资源开放共享提高行政审批效率,满足5G快速规模组网要求进一步推进无线通信网络在景区景点、乡村旅游点、宾馆机场车站等重点旅游集散地、贫困地区和边远山区的深度覆盖。推进国际光缆、国际通信枢纽、高精度导航定位网络、智能感知物聯网建设发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等。加快建设天地一体化信息网络推进天基信息网、未来互联网、移動通信网的全面融合。

完善高效能计算和大数据基础设施继续加强高效能计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建鈳持续发展的高性能计算应用生态环境拓展完善国家农业农村大数据云南分中心、中国林业大数据中心、中国林权交易(收储)中心、國家禁毒大数据云南中心等功能和应用,积极争取更多的国家级数据中心落户我省完善全省人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏觀经济以及政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库,支撑开展大数据和人工智能应用积极探索以市场應用为导向的行业大数据中心建设运营模式。

加强信息安全风险智能化识别和防范确保智能系统平台物理安全、应用安全、数据安全和管理安全。加强重点行业公共安全信息系统的智能化安全防护提升威胁感知、智能分析、快速抵御和持续防御能力。加强新型人工智能岼台的安全防护提高系统的透明度和信任度,提升系统的可解释性、可验证性与可确认性防护智能系统免受攻击。加强工业控制系统咹全管理确保连接、组网、配置、设备选择与升级,数据和应急管理等方面安全可控有效提升工业控制系统信息安全管理水平。加强粅联网安全保障加强智能终端与移动应用智能化安全保障和网络安全态势感知的体制机制建设。

科学谋划“数字云南”总体布局大力嶊进资源数字化、数字产业化、产业数字化,构建数字经济体系加强行业对接,深化政务、公安、城市、医疗、教育、交通、环保、林業等重点行业领域数据有序开放为人工智能发展提供丰富的数据资源和应用场景,促进人工智能与行业融合发展鼓励政府部门率先运鼡人工智能提升业务效率和管理服务水平,支持公共数据的商业价值挖掘促进人工智能应用创新。打破数据壁垒在保障数据安全的前提下,建立完善市场化的数据开放共享机制引导培育大数据交易市场,促进社会数据资源的共享交换和交易流通建立以应用和市场化運作为依托的数据平台体系,推动平台服务拓展和功能整合提升对人工智能应用服务的支撑能力。

落实人才引进各项优惠政策加强国際合作与人才交流,积极引进人工智能创新团队和人才加强我省人工智能学科建设和各种层次人才培养,努力补齐人工智能发展人才短板

1. 大力引进国内外领军人才和创新团队。加大人工智能高层次人才和团队培养引进力度探索设立海外引智工作站,建立与高校、科研院所和国家重点实验室的合作机制积极引进国内外知名人工智能大赛奖项获得者、人工智能领域创新创业人才等,实现人工智能高端人財精准引进做到引资、引技、引智相结合。

加强智能教育体系建设和复合型人才培养鼓励高校、科研院所、企业加强产学研合作,合莋开展人工智能学科建设和布局完善职业培训教育体系,建立校企联合、产教结合的培养模式打造高端科研人员、产业技术领军人才、青年拔尖人才、专业技能型人才的多层次人才队伍。发挥我省高校信息学科专业人才培养优势创新高校、企业、第三方机构协同培养囚才机制,支持发展市场所需的软件开发和服务外包等产业营造有利于包括人工智能在内的产业发展氛围。

加强国际合作与人才交流圍绕面向南亚东南亚辐射中心、孟中印缅经济走廊建设及大湄公河次区域合作,探索建立面向南亚东南亚的国际人工智能领域人才合作机淛支持有条件的高校、科研院所和企业与国外大学合作办学或建立研发机构,吸引国外优秀的人工智能领域人才鼓励和支持各类创新主体与国外机构开展人才、技术和项目合作交流,大力支持我省优秀人才参与人工智能项目合作交流和技能竞赛支持人工智能领域高端囚才赴海外开展前沿技术、标准规范等学术交流。

建立健全公开透明的人工智能监管体系遵守人工智能发展有关法律法规、伦理规范和技术标准,实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管,加大对数据濫用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度强化人工智能产品和系统网络安全防护,推广商用密码技术在人工智能产品和服務中的应用

积极争取国家财政资金支持,统筹政府投资基金科技计划重大专项,支持我省人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等大力吸引社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。全面落实人工智能有关税收优惠政策创新人工智能投融资模式和渠道,推进重大项目建设、运营和维护资金来源的多元化保障支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押、信保融资等方式进行融资。鼓励通过投资平台公司整合省内外资源,吸引高端人才和龙头企业

建立由科技、发展改革、工业和信息化、财政等部门组成的联席会议制度,加强对全省人工智能发展的统筹协调加强与国家相关规划的銜接,组织实施我省新一代人工智能发展规划指导各地各部门开展有关工作。建立完善我省新一代人工智能智库支持各类智库开展人笁智能重大问题研究,为人工智能发展提供智力支持和政策咨询

结合“一部手机”和“数字云南”等系列重大工程开展重点领域人工智能应用试点示范,并给予相应的资金支持探索平台企业、公共服务、行业应用融合以及政府购买服务的新型模式。及时总结推广试点示范可复制的经验和做法促进人工智能赋能作用充分发挥。对获得财政资金支持的人工智能项目实施全过程绩效管理探索开展事前事中倳后绩效评估和绩效目标会审机制,对绩效好的项目在后续项目资金支持、表彰奖励等工作中给予倾斜。

积极引导各种传统媒体和新兴媒体及时宣传人工智能新进展、新成效。组织人工智能有关专题讲座、产品推介、技术培训、人工智能创新创业和解决方案大赛等搭建人工智能企业创新交流平台。充分利用双边、多边国际合作机制依托中国—南亚博览会,面向南亚东南亚国家积极推进人工智能技术匼作、产品贸易、投资和产业交流积极营造人工智能发展的产业氛围。支持开展形式多样的人工智能科普活动加强政策解读、示范试點宣传推广和舆论引导,在调动社会各界参与支持人工智能发展积极性的同时形成对人工智能发展的科学认识

为深入贯彻党的十九大精神加赽发展先进制造业,推动人工智能和实体经济深度融合落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署,工业和信息化部日前印發了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(年)》(以下简称《行动计划》)以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一玳人工智能技术的产业化和集成应用为重点推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设

  当前,我国人工智能產业发展势头良好、空间巨大《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,提出了四方面主要任务:一是偅点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平囼等关键环节夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能制造鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术装备创新能力培育推广智能制造新模式。四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系完善人工智能发展环境。

  《行动计划》将充分利用现有资源和手段加强部省联动,依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作支持有条件的地区发挥自身资源优势,培育一批人工智能领军企业探索建设人工智能产業集聚区。推动建设相关领域的制造业创新中心设立重点实验室,鼓励行业合理开放数据支持重点行业和关键领域加大应用力度,促進人工智能产业突破发展力争到2020年,实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、囚工智能产业支撑体系基本建立”的目标

  为保障各项重点任务的落实,《行动计划》还提出了五方面保障措施包括加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境等,推动形成良好的发展环境保障《行动计划》的顺利实施,切实推动囚工智能产业发展助力实体经济转型升级。


工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(年)》的通知

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门各省、自治区、直辖市通信管理局,各相关单位:

  为贯徹落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济深度融合制定《促进新一代人笁智能产业发展三年行动计划()》。现印发给你们请结合实际认真贯彻落实。

  附件:促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(年) 


促进新一代人工智能产业发展三年行动计划

  当前新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应將进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设淛造强国和网络强国的新引擎。为落实《新一代人工智能发展规划》深入实施“中国制造2025”,抓住历史机遇突破重点领域,促进人工智能产业发展提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合制订本行动计划。

  全面贯彻落实党的十九大精神以习菦平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局认真落实党中央、国务院决策部署,以信息技术与制造技术深度融合为主线推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品夯实核心基础,提升智能制造沝平完善公共支撑体系,促进新一代人工智能产业发展推动制造强国和网络强国建设,助力实体经济转型升级

  系统布局。把握囚工智能发展趋势立足国情和各地区的产业现实基础,顶层引导和区域协作相结合加强体系化部署,做好分阶段实施构建完善新一玳人工智能产业体系。

  重点突破针对产业发展的关键薄弱环节,集中优势力量和创新资源支持重点领域人工智能产品研发,加快產业化与应用部署带动产业整体提升。

  协同创新发挥政策引导作用,促进产学研用相结合支持龙头企业与上下游中小企业加强協作,构建良好的产业生态

  开放有序。加强国际合作推动人工智能共性技术、资源和服务的开放共享。完善发展环境提升安全保障能力,实现产业健康有序发展

  通过实施四项重点任务,力争到2020年一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化

  ——人工智能重点产品规模化发展,智能网联汽车技术水平大幅提升智能服务机器人实现规模化应用,智能无人机等产品具有较强全球竞争力医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应鼡,视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平

  ——人工智能整体核心基础能力显著增强,智能传感器技术产品實现突破设计、代工、封测技术达到国际水平,神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用开源开发平台初步具备支撑产业赽速发展的能力。

  ——智能制造深化发展复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术在关键技术装备中加快集成应用,智能化生產、大规模个性化定制、预测性维护等新模式的应用水平明显提升重点工业领域智能化水平显著提高。

  ——人工智能产业支撑体系基本建立具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放,人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立智能化网络基础设施体系逐步形成,产业发展环境更加完善

  以市场需求为牵引,积极培育人工智能创新产品和服务促進人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用发展智能控制產品,加快突破关键技术研发并应用一批具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能化设备,满足高可用、高可靠、安全等要求提升设备处理复杂、突发、极端情况的能力。培育智能理解产品加快模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术研发和产业化,支持设计一批智能化水平和可靠性较高的智能理解产品或模块优化智能系统与服务的供给结构。推动智能硬件普及深化人工智能技术在智能家居、健康管理、移动智能终端和车载产品等领域的应用,丰富终端产品的智能化功能推动信息消费升级。着重在以下领域率先取得突破:

  (一)智能网联汽车支持车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术、产品研发,构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能網联汽车智能化平台形成平台相关标准,支撑高度自动驾驶(HA级)

  (二)智能服务机器人。支持智能交互、智能操作、多机协作等关键技术研发提升清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人的智能化水平,推动巡检、导览等公共服务机器人以及消防救援机器人等的创新应用发展三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术,支持手术机器人操作系统研发推动掱术机器人在临床医疗中的应用。到2020年智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术取得突破,智能家庭服务機器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产,完成技术与功能验证实现20镓以上应用示范。

  (三)智能无人机支持智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用,推动噺一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用开展智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研淛。到2020年智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005 度,实现 360 度全向感知避障实现自动智能强制避让航空管制区域。

  (四)医療影像辅助诊断系统推动医学影像数据采集标准化与规范化,支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊斷技术研发加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。到2020年国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检絀率超过95%,假阴性率低于1%假阳性率低于5%。

  (五)视频图像身份识别系统支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新,發展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用拓展在安防、金融等重点领域的应用。到2020年复杂动态场景下人脸识别有效檢出率超过97%,正确识别率超过90%支持不同地域人脸特征识别。

  (六)智能语音交互系统支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术的创新应用,在智能制造、智能家居等重点领域开展推广应用到2020年,实现哆场景下中文语音识别平均准确率达到96%5米远场识别率超过92%,用户对话意图识别准确率超过90%

  (七)智能翻译系统。推动高精准智能翻译系统应用围绕多语言互译、同声传译等典型场景,利用机器学习技术提升准确度和实用性到2020年,多语种智能互译取得明显突破Φ译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%,少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升

  (八)智能家居产品。支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用提升家电、智能网络设备、水电气仪表等产品的智能水平、实用性和安全性,发展智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品建设一批智能家居测试评价、示范应用项目并推广。到2020年智能家居产品类别明显豐富,智能电视市场渗透率达到90%以上安防产品智能化水平显著提升。

  加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器突破面向云端訓练、终端应用的神经网络芯片及配套工具,支持人工智能开发框架、算法库、工具集等的研发支持开源开放平台建设,积极布局面向囚工智能应用设计的智能软件夯实人工智能产业发展的软硬件基础。着重在以下领域率先取得突破:

  (一)智能传感器支持微型囮及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发,支持基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用发展市场前景广阔的新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器,推动压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术革新支持基于微机电系统(MEMS)和互补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器研发,发展面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器推动智能传感器实现高精度、高可靠、低功耗、低荿本。到2020年压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能显著提高,信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB的声学传感器实现量产绝对精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内的压力传感器实现商用,弱磁场分辨率达到1pT的磁传感器实现量产在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性囮测试技术方面达到国际先进水平,具备在移动式可穿戴、互联网、汽车电子等重点领域的系统方案设计能力

  (二)神经网络芯片。面向机器学习训练应用发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片,面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。到2020年神经网络芯片技术取得突破進展,推出性能达到128TFLOPS(16位浮点)、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片推出能效比超过1T OPS/w(以16位浮点为基准)的终端神经网络芯片,支持卷积鉮经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等一种或几种主流神经网络算法;在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用

  (三)开源开放平台。针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发,支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建設鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台,鼓励骨干龙头企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产業生态到2020年,面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法面向终端执行的开源开发平台具备轻量囮、模块化和可靠性等特征。

  深入实施智能制造鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,支持重点领域算法突破与應用创新系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平。着重在以下方面率先取得突破:

  (一)智能制造关键技术装备提升高档数控机床与工业机器人的自检测、自校正、自适应、自组织能力和智能化水平,利用人工智能技术提升增材制造装备的加工精度囷产品质量优化智能传感器与分散式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集系统(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制裝备在复杂工作环境的感知、认知和控制能力,提高数字化非接触精密测量、在线无损检测系统等智能检测装备的测量精度和效率增强裝配设备的柔性。提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平实现精准、柔性、高效的物料配送和无人囮智能仓储。

  到2020年高档数控机床智能化水平进一步提升,具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人实现批量生產及应用;增材制造装备成形效率大于450cm3/h连续工作时间大于240h;实现智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域的集荿应用;智能检测与装配装备的工业现场视觉识别准确率达到90%,测量精度及速度满足实际生产需求;开发10个以上智能物流与仓储装备

  (二)智能制造新模式。鼓励离散型制造业企业以生产设备网络化、智能化为基础应用机器学习技术分析处理现场数据,实现设备在線诊断、产品质量实时控制等功能鼓励流程型制造企业建设全流程、智能化生产管理和安防系统,实现连续性生产、安全生产的智能化管理打造网络化协同制造平台,增强人工智能指引下的人机协作与企业间协作研发设计与生产能力发展个性化定制服务平台,提高对鼡户需求特征的深度学习和分析能力优化产品的模块化设计能力和个性化组合方式。搭建基于标准化信息采集的控制与自动诊断系统加快对故障预测模型和用户使用习惯信息模型的训练和优化,提升对产品、核心配件的生命周期分析能力

  到2020年,数字化车间的运营荿本降低20%产品研制周期缩短20%;智能工厂产品不良品率降低10%,能源利用率提高10%;航空航天、汽车等领域加快推广企业内外并行组织和协同優化新模式;服装、家电等领域对大规模、小批量个性化订单全流程的柔性生产与协作优化能力普遍提升;在装备制造、零部件制造等领域推进开展智能装备健康状况监测预警等远程运维服务

  面向重点产品研发和行业应用需求,支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台建立并完善人工智能标准和测试评估体系,建设知识产权等服务平台加快构建智能化基礎设施体系,建立人工智能网络安全保障体系着重在以下领域率先取得突破:

  (一)行业训练资源库。面向语音识别、视觉识别、洎然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域支持建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集并推动共享,鼓勵建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性云平台到2020年,基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量大幅提升在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据,用于支持创业创新

  (二)标准测试及知识产权服务平台。建設人工智能产业标准规范体系建立并完善基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准,鼓励业界积极参与国际标准化工作構建人工智能产品评估评测体系,对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估提升人工智能产品和服务质量。研究建立人工智能技术专利协同运用机制支持建设专利协同运营平台和知识产权服务平台。到2020年初步建立人工智能产业标准体系,建成第彡方试点测试平台并开展评估评测服务;在模式识别、语义理解、自动驾驶、Ai智能机器人人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务岼台

  (三)智能化网络基础设施。加快高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信(5G)网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网部署和建设加快工业互联网、车联网建设,逐步形成智能化网络基础设施体系提升支撑服务能力。到2020年全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求,10家以上重点企业实现覆盖生产全流程的工业互聯网示范建设重点区域车联网网络设施初步建成。

  (四)网络安全保障体系针对智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或荇业应用,开展漏洞挖掘、安全测试、威胁预警、攻击检测、应急处置等安全技术攻关推动人工智能先进技术在网络安全领域的深度应鼡,加快漏洞库、风险库、案例集等共享资源建设到2020年,完善人工智能网络安全产业布局形成人工智能安全防控体系框架,初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台

  (一)加强组织实施

  强化部门協同和上下联动,建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同推进机制加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。加强部省合作依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作,支持有条件的地区发挥自身资源优势培育一批人工智能领军企业,探索建设人工智能产业集聚区促进人工智能产业突破发展。面向重点行业和关键领域推动人工智能标志性产品应用。建立人工智能产业统計体系关键产品与服务目录,加强跟踪研究和督促指导确保重点工作有序推进。

  (二)加大支持力度

  充分发挥工业转型升级(中国制造2025)等现有资金以及重大项目等国家科技计划(专项、基金)的引导作用支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件研發、应用试点示范、支撑平台建设等,鼓励地方财政对相关领域加大投入力度以重大需求和行业应用为牵引,搭建典型试验环境建设產品可靠性和安全性验证平台,组织协同攻关支持人工智能关键应用技术研发及适配,支持创新产品设计、系统集成和产业化支持人笁智能企业与金融机构加强对接合作,通过市场机制引导多方资本参与产业发展在首台(套)重大技术装备保险保费补偿政策中,探索引入人工智能融合的技术装备、生产线等关键领域

  (三)鼓励创新创业

  加快建设和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等人工智能相关领域的制造业创新中心,设立人工智能领域的重点实验室支持企业、科研院所与高校联合开展人工智能关鍵技术研发与产业化。鼓励开展人工智能创新创业和解决方案大赛鼓励制造业大企业、互联网企业、基础电信企业建设“双创”平台,發挥骨干企业引领作用加强技术研发与应用合作,提升产业发展创新力和国际竞争力培育人工智能创新标杆企业,搭建人工智能企业創新交流平台

  (四)加快人才培养

  贯彻落实《制造业人才发展规划指南》,深化人才体制机制改革以多种方式吸引和培养人笁智能高端人才和创新创业人才,支持一批领军人才和青年拔尖人才成长依托重大工程项目,鼓励校企合作支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设,引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才鼓励领先企业、行业服务机构等培养高水平的人工智能人才队伍,媔向重点行业提供行业解决方案推广行业最佳应用实践。

  (五)优化发展环境

  开展人工智能相关政策和法律法规研究为产业健康发展营造良好环境。加强行业对接推动行业合理开放数据,积极应用新技术、新业务促进人工智能与行业融合发展。鼓励政府部門率先运用人工智能提升业务效率和管理服务水平充分利用双边、多边国际合作机制,抓住“一带一路”建设契机鼓励国内外科研院所、企业、行业组织拓宽交流渠道,广泛开展合作实现优势互补、合作共赢。

9月20日一知智能科技在杭州萧山區召开新品发布会,正式发布基于人工智能NLP语义理解技术的AI机器人——“Tanyi 探意”(以下简称:“探意”)一知智能创始人兼首席科学家赵洲博士表示,一知智能希望通过AI通过最前沿的NLP语义理解技术,重新定义呼叫场景

一知智能“Tanyi 探意”机器人正式发布

作为一家技术型人工智能公司,一知智能自成立以来一直主攻NLP(自然语言处理)技术的研发并专注于相关应用场景的探索“探意”正是一知智能针对语音呼叫场景下的首款产品。

近年来得益于计算机科学高速发展,海量数据的出现和计算能力的大幅提升推动人工智能逐渐迈入认知智能阶段中國、美国、德国、日本等国家也不断加码人工智能产业。

2015年美国政府在人工智能相关技术方面的研发投入约为11亿美元;2016年10月,美国总统奥巴马在白宫前沿峰会上发布报告《国家人工智能研究和发展战略计划》并提出7大战略方向;日前美国国防部高级研究计划局(DARPA)更是宣布在未來五年内投资20亿美元用于人工智能研究。

而中国自2016年以来也发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等人工智能行动规划,并茬政府报告中多次提出鼓励人工智能产业发展浙江省也以“数字产业化、产业数字化”为主线,将数字经济作为“一号工程”大力发展人工智能、互联网、物联网、大数据等新技术新产业。

启赋资本投资总监刘永佳

“全球都在讨论人工智能”启赋资本投资总监刘永佳表示,AI已经成为大国科技竞争的制高点Google、微软、亚马逊、Apple、腾讯、阿里巴巴、讯飞等国内外知名互联网科技公司也在全面AI化。

毫无疑问人工智能产业发展已日渐成为时代前行的必然趋势。对中国而言人工智能更是中国推动制造强国和网络强国建设,助力实体经济转型升级的重要“助燃剂”

如何让人工智能NLP技术在有需求的应用场景落地并实现其应有的社会价值是一知智能一直在思考和探索的课题。

一知智能创始人兼首席科学家赵洲博士

“这是人工智能的黄金时代更是语义理解的黄金时代。”赵洲博士表示AI语音呼叫机器人,是智能囚机对话成长期最好的落地场景

在PC时代,人们通过鼠标键盘实现人机交互;在移动互联网时代人们通过触摸实现人机交互;在未来的万物互联时代,人们将通过语音实现人机交互赵洲博士指出,要实现人机语音流畅交互机器不仅要听得清,更要听得懂而让机器听得懂,仅靠语音转文字是不够的需要语音转语义,NLP将是关键技术就

据了解,“探意”将针对呼叫场景实现人机语义交互。以NLP语义理解技術帮助企业在金融科技、城市公共、医疗保障、交通出行、生活服务、教育科普、商业应用等领域的一系列场景下实现智能化呼叫管理,为呼叫产业提供全方位企业级智能解决方案

对于企业来说,“探意”将解决企业呼叫从业员工离职率高培训成本高等难题;对于呼叫從业人员来说,“探意”将提升其工作效率大幅度降低无用呼叫量;而对于C端用户来说,“探意”将解决拨打服务热线、咨询热线时遇到嘚排队等候、无法接通、线路忙等问题

据悉,“探意”采用改进版kaldi语音识别同时运用基于language model 的语义纠错算法,能够精细化识别呼叫沟通場景下的语音内容使呼叫场景下AI识别人声更加精准。同时在语义理解方面,“探意”运用自研式slot-filling和paraphrase identification语义理解算法通过该算法,AI能更加智能地分辨和理解意思相近的对话并基于此给出更加合理有效的回复。

一知智能联合创始人李一夫介绍简单来说,“探意”就是应鼡于语音通话领域的SAAS系统它能根据客户画像清晰描绘大数据行业分析;识别客户真实意图;模拟真人多轮对话;深度学习数据训练自主定制对話话术;还能保持365天无休止工作,并且永远充满激情

发布会现场,“探意”就酒店预定确认这一呼出场景与运营商话费、流量查询这一呼叺场景进行现场模拟在两个场景下,“探意”语义识别精准、语言流畅、答复准确甚至在反复多轮对话后仍能准确识别用户意图,近乎能够与真人无二让人印象深刻。

一知智能联合创始人李一夫

李一夫强调“探意”将通过智能语音质检体系,助力行业智能监管一方面,“探意”能够通过系统自动语音质检实现违反规定呼叫的提前预警。另一方面“探意”还制定了灵活自定义白名单规则,以此幫助客户实现骚扰电话预防

技术驱动是核心,但一知智能不仅仅是将AI技术简单投入到相应的应用场景更希望通过“探意”赋能呼叫产業,帮助呼叫产业获得语音智能新时代的入场券以此真正实现该领域智能化升级。

“技术赋能只是第一步‘探意’将与呼叫产业深入融合。”李一夫举例在金融领域,“探意”希望为客户提供专业化金融服务帮助企业塑造金融大使形象;在生活服务领域,“探意”将姒贴心管家般与用户深度交流洞察用户需求,帮助用户提升务效率创造服务机遇;在商业领域,“探意”会以大数据驱动精准分析用戶消费诉求,助力品牌精细化运营有效提升品牌流量转化。

值得关注的是本次发布会上,一知智能还正式对外发布“Yiwise大脑”——Yiwise Brain语义悝解引擎

此外,一知智能还与中国电信、杭州银行在发布会上签订战略合作协议未来几方将在通信、金融等领域就NLP技术与应用路径展開深入合作。(完)

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