随机粗糙面电磁散射特性与方法嘚研究,电磁反向散射耦合,电磁波的特性,瑞利散射,拉曼散射,光的散射,动态光散射,米氏散射,散射光,康普顿散射
之间的关系不是线性的关系这類方程很多,例如平方关系、对数关系、指数关系、
等等求解此类方程往往很难得到精确解,经常需要求近似解问题相应的求近似解嘚方法也逐渐得到大家的重视。
的情况下一个可叠加函数必定是
(在讨论线性与否时,齐次函数专指一次齐次函数);若
就可以从叠加性推出齐次。然而在推广至任意
时叠加性便再也无法导出齐次了。也就是说在复数的世界里存在一种反线性映射,它满足叠加性泹却非齐次。叠加性和齐次这两个条件常会被合并在一起称之为
是一个线性映射,则称为线性方程反之则称为非线性方程。另外如果
,则称此方程齐次(齐次在函数和方程上的定义不同齐次方程指方程内没有和
可为任何数字、向量、函数等,而
可以指任意映射例洳有条件限制(给定初始值或边界值)的微分或积分运算。如果
的微分运算此方程即是一个微分方程
这些方程可分为两类,一种是
方程一种是非多项式方程。
代数方程又称为多项式方程令某多项式等于零可得一个多项式方程,例如:
利用勘根法可以找出某个代数方程嘚解;但若是代数
则较为复杂有时候甚至很难确定一个代数方程组是否具有复数解(见
)。即使如此对于一些具有有限个复数解的多項式方程组而言,我们已经找到解的方法并且也已充分了解这种系统的行为。代数方程组的研究是
里重要的一环而代数几何正是现代數学里的其中一个分枝
若描述一个系统的微分方程是非线性的,则称此系统为非线性系统含有非线性微分方程的问题,系统彼此间的表現差异极大而每个问题的解法或是分析方法也都不一样。非线性微分方程的例子如流体力学的
以及生物学的洛特卡-沃尔泰拉方程。
解非线性问题最大的难处在于找出未知的解:一般来说我们无法用已知的解来拼凑出其他满足微分方程的未知解;而在线性的系统里,卻可以利用一组
的解透过叠加原理组合出此系统的通解。例如满足
的一维热传导问题其解(时间的函数)可以写成许多不同频率之正弦函数的线性组合,而这也让它的解很弹性、具有很大的变化空间通常我们可以找到非线性微分方程的特解,但由于此时叠加原理并不適用故无法利用这些特解来建构出其他新的解
常常可以利用分离变数法来解,特别是自守方程
趋近于无限大时的极限)此方程是非线性的,因为它可以被改写为
而等号左边并不是u的线性映射若把此式的u换成u,则会变成线性方程(指数衰减)
分析常微分方程常用的方法包括:
利用泰勒展开式作线性近似。
利用变数变换法改写成较易分析的方程。
最常见也最基础的方法就是变数变换变换以后的方程會较简单,甚至有可能会变成线性方程有时候,变数变换后的方程可能会变成一个或两个以上的常微分方程(如同用分离变数法解偏微汾方程)不管这些常微分方程可不可解,都能帮助我们了解这个系统的行为
另一个流体力学和热力学里常用的方法(但数学性较低),是利用尺度分析来简化一个较一般性的方程使它仅适用在某个特定的
上。例如在描述一个圆管内一维层流的
时,我们可以把非线性嘚
简化成一个线性偏微分方程;这时候尺度分析提供了两个特定的边界条件:一维和层流
其他分析非线性偏微分方程的方法还有
,以及仩述分析常微分方程时常用的方法
非线性问题的一个典型的例子就是
的运动。单摆的运动可由以下的方程来描述(用
这是一个非线性且無因次的方程
是单摆和它静止位置所夹的角度,如动画所示此方程的一个解法是将
上述的解是隐解的形式,同时也包含了
这个解通瑺没有什么用,因为非初等函数积分(即使
仍然是非初等函数)把解的各种特性隐藏了起来使我们不易看出单摆系统的行为。
另一个解法是把这个非线性方程作线性近似:利用泰勒展开式将非线性的 sine 函数线性化并在某些特定的点附近讨论解的情形。例如若在
的点附近莋线性近似(又称小角度近似),
近似后的方程变成了简谐振荡因此当单摆运动到底部附近时,可以对应到一个简谐振子而若在
(即當单摆运动到圆弧的最高点时)附近作线性近似,
因此和小角度近似不同,这个近似是不稳定的也就是说
会无限制地增加(但此近似方程的解也可能是
的)。当我们把解对应回单摆系统后就可以了解为什么单摆在圆弧的最高点时不能达到稳定平衡,也就是说单摆在朂高点时是不稳定的状态。
另一个有趣的线性近似是在
这个近似后的方程可以对应到自由落体
若把以上线性近似的结果合在一起看,就能大致了解单摆的运动情形利用其他解非线性微分方程的方法,可以进一步帮助我们找到更精确的
1086~1093年中国宋朝的沈括在《梦溪笔谈》中提出“
十一世纪,阿拉伯的阿尔·卡尔希第一次解出了二次方程的根。
十一世纪阿拉伯的卡牙姆完成了一部系统研究三次方程的书《
十一世纪,埃及的阿尔·海赛姆解决了“海赛姆”问题,即要在圆的平面上两点作两条线相交于
上一点并与在该点的法线成
十一世纪Φ叶,中国宋朝的贾宪在《黄帝九章算术细草》中
创造了开任意高次幂的“增乘开方法”,并列出了
表这是现代“组合数学”的早期發现。后人所称的“
十三世纪印度的拜斯迦罗著《立刺瓦提》一书,这是东方算术和计算方面的重要著作
1202年,意大利的裴波那契发表《计算之书》把印度—阿拉伯记数法介绍到西方。
1220年意大利的裴波那契发表《几何学实习》一书,介绍了许多阿拉伯资料中没有的示唎
1247年,中国宋朝的秦九韶著《数书九章》共十八卷推广了“增乘开方法”。书中提出的联立一次
的解法比西方早五百七十余年。
1248年中国宋朝的李治著《测圆海镜》十二卷,这是第一部系统论述“
1261年中国宋朝的杨辉著《详解九章算法》,用“
”求出几类高阶等差级數之和
1274年,中国宋朝的杨辉发表《乘除通变本末》叙述“九归”捷法,介绍了筹算乘除的各种运算法
1280年,元朝《授时历》用
编制日朤的方位表(中国 王恂、郭守敬等)
十四世纪中叶前,中国开始应用珠算盘
1303年,中国元朝的朱世杰著《四元玉鉴》三卷把“
1464年,德国的約·米勒在《论各种三角形》(1533年出版)中系统地总结了三角学。
1494年意大利的帕奇欧里发表《
集成》,反映了当时所知道的关于算术、代數和
1545年意大利的卡尔达诺、费尔诺在《大法》中发表了求
1550~1572年,意大利的邦别利出版《代数学》其中引入了
,完全解决了三次方程的玳数解问题
1591年左右,德国的
字系数的一般符号推进了代数问题的一般讨论。
1596~1613年德国的奥脱、皮提斯库斯完成了六个
的每间隔10秒的┿五位
1614年,英国的耐普尔制定了对数
1615年,德国的开卜勒发表《酒桶的立体几何学》研究了
发表《不可分连续量的几何学》,书中避免
用不可分量制定了一种简单形式的
1637年,法国的笛卡尔出版《几何学》提出了解析几何,把变量引进数学成为“数学中的转折点”。
1638姩法国的费尔玛开始用
1638年,意大利的伽里略发表《关于两种新科学的数学证明的论说》研究距离、速度和加速度之间的关系,提出了無穷集合的概念这本书被认为是伽里略重要的科学成就。
1639年法国的迪沙格发表了《企图研究圆锥和平面的相交所发生的事的草案》,這是近世
1641年法国的帕斯卡发现关于圆锥内接六边形的“
1649年,法国的帕斯卡制成
它是近代计算机的先驱。
1654年法国的帕斯卡、费尔玛研究了概率论的基础。
1655年英国的瓦里斯出版《无穷算术》一书,第一次把
1657年荷兰的惠更斯发表了关于
的早期论文《论机会游戏的演算》。
1658年法国的帕斯卡出版《
通论》,对“摆线”进行了充分的研究
1669年,英国的牛顿、雷夫逊发明解非
方程的牛顿—雷夫逊方法
1670年,法國的费尔玛提出“费尔玛大定理”
1673年,荷兰的惠更斯发表了《摆动的时钟》其中研究了平面b样条曲线的次数由什么决定渐屈线和
1684年,德国的莱布尼茨发表了关于
的著作《关于极大极小以及切线的新方法》
1686年,德国的莱布尼茨发表了关于
1691年瑞士的约·贝努利出版《微分学初步》,这促进了微积分在物理学和力学上的应用及研究。
1696年,法国的洛比达发明求不定式极限的“洛比达法则”
1697年,瑞士的约·贝努利解决了一些变分问题,发现最速
发表《三次曲线枚举》《利用无穷级数求b样条曲线的次数由什么决定面积和长度》《流数法》
1711年,英国的牛顿发表《使用级数、流数等等的分析》
1713年,瑞士的雅·贝努利出版了概率论的第一本著作《猜度术》。
1715年英国的布·泰勒发表《增量方法及其他》。
1731年,法国的克雷洛出版《关于双重曲率的b样条曲线的次数由什么决定研究》这是研究空间解析几何和微分几哬的最初尝试。
1733年英国的德·勒哈佛尔发现正态概率曲线。
1734年,英国的贝克莱发表《分析学者》副标题是《致不信神的数学家》,攻擊
的《流数法》引起所谓
1736年,英国的牛顿发表《流数法和无穷级数》
1736年,瑞士的欧拉出版《力学、或解析地叙述运动的理论》这是鼡分析方法发展牛顿的质点动力学的第一本著作。
1742年英国的麦克劳林引进了函数的
1744年,瑞士的欧拉导出了变分法的
1748年瑞士的欧拉出版叻系统研究分析数学的《无穷分析概要》,这是欧拉的主要著作之一
1755~1774年,瑞士的欧拉出版了《微分学》和《积分学》三卷书中包括微分方程论和一些特殊的函数。
1760~1761年法国的拉格朗日系统地研究了变分法及其在力学上的应用。
1767年法国的拉格朗日发现分离代数方程實根的方法和求其近似值的方法。
1770~1771年法国的拉格朗日把
用于代数方程式求解,这是群论的开始
1772年,法国的拉格朗日给出三体问题最初的特解
1788年,法国的拉格朗日出版了《解析力学》把新发展的
1794年,法国的勒让德出版流传很广的初等几何学课本《几何学概要》
1794年,德国的高斯从研究测量误差提出
1797年,法国的拉格朗日发表《解析函数论》不用极限的概念而用
1799年,法国的蒙日创立画法几何学在笁程技术中应用颇多。
1799年德国的高斯证明了代数学的一个基本定理:实系数
方程,已经有了比较成熟的理论和方法比较常用的一种数徝方法是
,他能够通过迭代次数的增加而越来越接近
至于如何求解第二类非多项式方程,是数学领域中的一个重点研究方向一般来说,求解此类方程是采用
非线性方程求根数值解法
(1)通過对二分法与牛顿迭代法做编程练习和上机运算进一步体会二分法和牛顿法的不同。
(2)编写割线迭代法的程序求非线性方程的解,並于牛顿迭代法作比较
1、用牛顿迭代法求下列方程的根
3、编写割线法程序求解第一问的方程
实验步骤、程序设计、实验结果及分析
进行迭代,通过实验发现我们只需要通过5次迭代就可以求出答案
进行迭代通过实验发现我们只需要通过9次迭代就可以求出答案
1)我们给定一個初始的范围,这个范围要求在区间内函数单调并且有且仅有一个根
3)当l,r的区间长度小于一个很小的数eps的时候那么我们就相当于求出了方程的根
分析:二分法的迭代次数,显然与要求的精度和其实两数的范围有关
使用割线法求解根据公式x_(k+1)=x_k-f(x_k )/((f(x_k )-〖f(x〗(k-1) ) )*(x_k-x(k-1)),迭代次数与初始的设定值囿关当初始值设定为1和-1时,我们需要迭代7次当初始值设为-0.5和-1时,迭代6次因此我们可以知道,两个初始值尽可能在方程的解旁时能囿效的减少迭代次数。
牛顿迭代法具有收敛速度快能求重根等有点,但是每迭代一步都要计算函数的导数值,计算量很大尤其是当函数的结构比较复杂或者函数不可导的时候,就很难使用牛顿迭代法为了克服这种缺点,常常采用离散牛顿法与牛顿法相比,它避免叻求函数f(x)的导数但需要两个初始值,且这两个初始值尽量取在方程的根的附近其收敛速度一般比牛顿法慢。但比现行收敛要快而二汾法通过不断二分缩小区间,二分的迭代次数与要求的精度和设置的起始数据有关