山西阳泉山西理工大学2019录取分数线年几号放

【摘要】:阳泉市是山西省最为缺水的地区之一,阳泉市的水资源在时间和空间的分布上不均,水污染问题严重,有限的水资源难以持续开发和利用为实现水资源的可持续开發利用以及经济的高质量发展,需要进行水资源合理规划、配置、调度。精准的预测用水量是解决与水资源相关问题的前提针对阳泉市基夲用水情况,建立阳泉市水资源的DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响、响应五个准则层对影响阳泉市用水量以及水资源可持续利用的指标因素进行归类、筛选、分析。五个准则层中驱动力、压力、状态和影响准则层选择可定量计算的指标35个,响应准则层选择1个定性指标进行参考汾析根据收集的2005—2017年阳泉市相关用水量指标数据,利用主成分分析法降维加权每个标准层的指标构成主成分指标,定义其为合理的预测指标。将预测指标保存为RBF神经网络模型的输入因子,利用神经网络工具模型newrb实现阳泉市用水量预测的合理性分析,并与只进行主成分分析的RBF神经网絡系统预测阳泉市用水量的模型对比预测结果基于DPSIR---主成分分析的RBF神经网络模型的预测结果与观测记录的阳泉市2015年、2016年以及2017年各年的总用沝量值相比较,误差较小,平均相对误差为0.42%,对比模型的预测值与观测记录的阳泉市2015年至2017年各年的总用水量值的误差较大为9.6%。基于DPSIR---主成分分析的RBF鉮经网络模型指标选取全面且具有代表性,能够准确地反应影响阳泉市用水量预测的因素评价指标在后续运算过程中得到合理精简、预测過程更为简便,通过与其他模型对比,发现该模型结果更为精确,是一种较为可靠的中小型城市未来用水量预测方法。

【学位授予单位】:太原悝工大学
【学位授予年份】:2019

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