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首先可以说，任何一个软件都有局限性相对来说，MATLAB已经算是最好的了下面依次点评。
最為全面的数学建模软件用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛，在科研和工程中都有很多的应用说是世界第一科学软件也不为过。无论是數值计算还是运筹优化，亦或是数据分析使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件往往有一个缺点都不可避免，就是做任何一个方面都鈈是很方便MATLAB也是如此，除了矩阵运算其他方面的功能虽然都有，但都比不上相关的专业软件比如，运筹优化不如Lingo数据分析不如SAS等。
（2）Lingo【运筹优化】
运筹优化问题的推荐软件任何一项数学建模竞赛，优化问题起码占据半壁江山如果你问我，只准备一个模型该准备哪一个，我会毫不犹豫回答你：优化类模型任何一个比赛，都会涉及到运筹优化这也是一类能极大拉开论文档次的题目（不像统計类和预测类问题一样大家都比吹水）。优化类问题不仅模型重要结果也很重要，因此一款好的软件是必备工具。
（3）SAS【数据分析】
統计类问题的最佳选择SAS是世界最大的私人软件公司，世界500强90%都在使用SAS大数据时代下，数据类问题时有出现SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大但从建模专业性上来说，统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的
（4）SPSS【数据分析】
统计软件非常多，SPSS是很出名的一个SPSS的最大特点是简单，容易入门很多数学建模比赛拿过一两次奖的，都自称自己会且仅会使用SPSS个人感觉，SPSS茬处理某些问题是还是比较方便的运气好的话，水个奖估计问题也不是太大不过要想做到更高的水平，只会用SPSS的还是去歇着吧
一款非常适合数学系学生使用的软件，拥有最强大的符号运算功能近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件，尽管使用率远不及matlab不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
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