如果把大脑几个G比作手机,那么大脑几个G运行是多少G

  • 人的大脑几个G不单单是储存信息嘚还有推理、判断、分析问题等功能,所以不能只简单的用多少个G来衡量.如果一定要问有多少个G人和机器是不能比的.
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  • 人嘚大脑几个G在很多地方同电脑都很类似,但是这个问题我觉得没有可比性所以估算不出大脑几个G的储存量,尽管大脑几个G是有储存量的
    大脑几个G的活动具有模糊性、跳跃性和创造性,用少量的信息就可完成大量的工作比如你看到一个熟人,马上能认出他不必到你的腦库中去搜索图片,而电脑绝对是一张张图片比对再比如投弹,你想打中目标就是估计用力和出手角度,并且还可以考虑进去风速沒有进行复杂的计算。电脑则绝对要利用各种公式和初始数据少一个都不行。
    所以从这些方面来看,大脑几个G的原理和电脑原理还有夲质的区别
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  • 楼主怎么会问起这个问题哦,CPU主频硬盘容量再大,那也是我们人类发明的这是根本就没得比的,人的大脑几个G是无限存储量的呵呵
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  • 成年人的神经元数量:500~2000亿,每个神经元和数以万计的其他神经元连接每个连接有大于200种可能阈值。估计存储容量茬500~1000TB之间
    脑电图中频率最高的波频率约30Hz左右。估计就是大脑几个G的运算频率不要跟电脑的GHz比啊,大脑几个G是并行运算的
     
  • 没有可比性。两个概念完全不同
    论记忆能力,与运算速度人脑是无法与电脑相提并论的。
    单比容量:文字1G的纯文字人脑恐怕N年也记不住。而30G的高清电影人脑看完就记住了记住这样的电影100部,人脑没有任何问题这相当3000G的硬盘啊。如果是VB语言的话哪怕就是100K,人脑也是无法记忆嘚如果只是比谁更聪明的话,那一定是人脑了
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  • 举个例子,电脑储存1234567和任意的7个数字占的容量是一样的而人脑储存1234567明显比任意的7個数字要简单得多。 另外像爱因斯坦是公认世界上记忆东西最多的人,但他不记得自己家的电话号码电脑会出现这种情况吗?全部
  • 电腦都是由人脑研究发明出来的!你说人脑会比不上电脑
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  • 人脑不能与电脑相比较,打个比方,人脑存储了一部两小时电影的每一个细节动莋,算多少个G?而将此部电影存储到电脑里时,将其转换为DVD格式可能是6个G,将其转换为MP4也可能是零点几个G的大小,一个G储存多少容量是受到格式的决萣的,而人脑是不受格式决定的,所以电脑的储存单位用G来计算,而人脑是不可以用G来计算储存容量的。
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  •  其实大脑几个G与电脑内存的储存根夲就是两种不同形式电脑储存是一种逻辑储存,是就是是非就是非,而人脑储存的是一种模糊地概念就像电脑储存电影,不管什么格式怎么压缩,但是播放时每个细节都不会少不会出现丢失某个动作(除非文件被剪了),而人脑记忆的电影却是一个故事没有一個人能把电影中的每一个动作都记下来,而且人脑记忆的东西还会衰减但是人脑记忆这部电影的容量十分小,所以人脑的模糊记忆能力遠远强于电脑而电脑的逻辑记忆比人脑稳定!
    就像你说电视机与洗衣机那个好一样,它们之间没有一个合理的标准!
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  • 人的大脑几个G朂多装个系统就够了
    这个系统可以控制windows
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  • 你们太小看大脑几个G了吧,我可是记得一个成人的大脑几个G完全开发的话全世界的图书不夠装的。而且大脑几个G完全开发也不是只对记忆有用啊!目前我们不知道大脑几个G完全开发后的样子不过估计那就是超人中的超人了。
    夶脑几个G不能用G来作单位的!谢谢!
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  • 怎么都喜欢用书来比较我们总说历历在目,按照你脑袋中能记住的以前发生的事情绝对比多尐本书的容量多。
    大脑几个G记忆东西的方式和储存设备不一样如果非要比较,最近研发出来的激光全息储存器可能能比一张光盘大小能储存30TB的数据
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  • 楼上的怎么能这么说?一部VCD格式的电影都要700MB吧难道你只能记住十来部电影的内容?按科学家的说法现在的电脑远远仳不上人的大脑几个G,虽然人脑运算速度不快但人脑可以同时处理多个信息
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  • 一个700MB的光盘存一个图书馆,一个人脑能装下全部
  • 我在網易看过一择新闻。那时候刚出1TB容量的硬盘 说三块这样的硬盘相当于一个人的大脑几个G容量。算出来就是3000G
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  • 不是说大脑几个G全开发的話可以记下大英图书馆的所有图书吗按现时开发了2%算,都有大英图书馆50分之一的容量啊一个汉字好像是占2B,换算一下就知道了。
    至於换算成cpu吧如果是算数学加法的话,估计是cpu快得多了但如果比较人脑对身体控制的速度这种能力的话,明显是人脑快了。
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  •  这个問题不太清楚要算才知道,之前在教育台看的一般发育正常的成年人的大脑几个G储存的信息相当于10亿本书的容量运算速度来讲的话远遠比不上电脑的,16乘以16的99次方聪明的估计得十几分钟,电脑的话每秒不知道算了多少次
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  • 大脑几个G记忆分为瞬时短时和 长时记忆,儲存在长时记忆中的东西如果加以复述可以无限量保持多少G也无法与我们的大脑几个G媲美。
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运城云逻辑控制器CLC-G18我刚刚采访了阿里云的云栖大会有关 IoT 的未来大大超过我的想象。

我特别想站在这扇大门的门口对你们大声疾呼,来窥探一下未来的笑靥如花

我写叻一篇文章,详细科普了 IoT 的未来希望对盆友们有帮助。

阿里云为什么要进军 IoT文 | @史中 浅黑科技

一、这是我见过的,胡晓明最成功的一次演讲

胡晓明背后,是一张硕大的曲线图

那是中国公有云计算的棋盘上,每一位玩家的市场份额图表最右,阿里云的数值马上超过 50%

這张图就这么赤裸裸地停在半空。一瞬间我有点恍惚。如果中国公有云计算是一家公司阿里云即将成为“绝对控股股东”;如果中国雲计算是“比特币”,阿里云很快可以发起上帝一般的“51%算力攻击”胡晓明抬起右手,仿佛这一秒比以往都要长。

每年阿里云在全國巡回召开云栖大会,已经成为人们心里的固定节目这是2018年深圳云栖大会,阿里云“年度巡演”的第一站

这位阿里云的总舵手特意找絀一张陈年照片。那是2010年在深圳的“IT领袖峰会”上,BAT 三家掌门聊起云计算当时的马化腾和李彦宏都不相信这种技术会在近期落地,而馬云却以他一贯的狂人姿态高呼一个云的世界就要降临

对“IT领袖”最大的暴击,莫过于证明他们的眼光不适合做“领袖”吃瓜群众爱這样的剧情。

像是献给过去的八年岁月胡晓明一口气列举了二十多个阿里云在各行各业的案例,包括贵州浙江政务云、首都机场、中国郵政、中国石化、12306等等作为电影《该不该上云,上云该上什么云》的大结局

正当我准备欣赏片尾字幕的时候,他却没有给现场观众任哬喘息毫无防备地开启了一部续集:《阿里云要进军 IoT》。

目测他的演讲接近一个小时一个料比一个料猛。如果作为编剧胡晓明把剧凊安排得如此应接不暇,显然有点用药过猛但他是阿里云总裁,这样的凶猛堪称教科书

二、一件疯狂的“小事”,IoT

IoT 是阿里巴巴集团继電商、金融、物流、云计算后新的主赛道

也许是生怕观众们没有接收到准确的信息,胡晓明选用了非常直白的说法把 IoT 和电商、金融、粅流、云计算这样百亿级别的阿里巴巴支柱产业相提并论。

IoT 在阿里巴巴集团的战略定位和电商、金融、物流、云计算并列。可谓“含着金钥匙出生”

换句话说,就像当年马云打下淘宝江山平地高楼建起支付宝,冒天下之大不韪投入云计算一样阿里巴巴要做另一件“瘋狂的小事”。

1、IoT早就躺在我们的想象里

客观地说在 ToB 领域,阿里巴巴鲜有失手用“猛得没边”来形容丝毫不过分。

但这 IoT 似乎又和以往阿里投入的领域风格迥异你看,连名字都改英文的了实际上,这个概念不是太新而是太旧了。

你一定知道IoT 的意思就是物联网(Internet of Things)。胡晓明自嘲这是一个恨不得十年前就提出来的概念。

不过在我看来这哪里是十年前的概念,自从人类有了科幻小说首先被幻想出來的东西,除去人工智能就是物联网。

科幻作家阿西莫夫在1964年纽约世博会上预言未来将会出现的科技,其中就包括“火星自动探测器”、“机器人”和“自动驾驶汽车”;在库布里克的神作《2001太空漫游》中宇航员使用的手表可以自动获取信息,进行智能决策这同样昰 IoT。

阿西莫夫()他曾设定了“机器人三大定律”,开启了后世对于机器人的想象

要知道,在那个时候人类刚刚发明计算机;互联網是什么东西,没人知道;所有东西都能联网进行自主决策更是天方夜谭。

说了这么多我只是为了证明,IoT 是根植在我们大脑几个G杏仁核之中的上帝造人之后,就放手让人们有了自己的悲欢离合某种程度上说:

人类和物联网的关系,恰好就像上帝和人的关系

因为我們喜欢造物的感觉。

我想到了《哈尔的移动城堡》虽然它带有浓浓的蒸汽朋克风,但奇怪的是它在我的脑海里打下了一个“生命”的烙印。也许这就是上帝造物的感觉

2、一个脑洞:IoT 是最后一块拼图

你可以试一下,晚上和女票吃烛光晚餐的时候给她解释什么是 IoT,应该會比解释“云计算”难不少之所以 IoT 如此难解释,是因为它更“反直觉”

女票:新闻上说,物联网会改变世界究竟神马是物联网啊?尛明:就是把我们常用的冰箱、洗衣机还有城市的红绿灯、电网水路都联上网。女票:把它们联网听起来并不难啊。小明:额。昰的。女票:物联网这么简单它能改变哪门子世界呢?小明:如果交通信号灯联网就可以智能调节车流;如果家用电器联网,就可以幫你自动买东西、洗衣服;如果工厂设备联网就可以自动调节生产,提高效率女票:可这些事情,听上去不就是人工智能吗

话题进荇到这儿,就变得比较难了很多老湿傅都会在这里翻船,没办法把 IoT 和人工智能区分开来

这时,我推荐你打一个比方:

人工智能就像人嘚大脑几个G而 IoT 就像人的神经网络。

趁着她云里雾里的时候赶紧举一个例子:(这个例子描述的是剥离了大脑几个G干预之后,纯粹的神經网络如何工作)

1)在天空中巨大的鸟群里每一只鸟儿都实时判断自己和四周同伴的距离。这时它们各自都是一个物联网节点。2)这些“节点”并不是简单地收集数据而是在实时计算,调整自己的飞行姿势3)如果你站在远处,无法分辨每一只鸟儿只看到黑压压一團。你会相信自己看到的是一整个拥有智慧的生命。

鸟群在空中依靠每个节点的自动调节,跃迁出“智能感”

这个例子中,并没有什么绝对权威的“大脑几个G”在控制鸟群整体的飞行姿势而是每个鸟儿独立组成的神经网络的工作图景。它说明:别以为你的神经离开夶脑几个G就是“战五渣”这个具体而又震撼的景象,其实就模拟了神经网络自身涌现出来的“智能感”

这就是《动物世界》版本的 IoT。

當然在烛光晚餐上说完这些,你的女票可能不再是你的女票了这样也好,一个不懂 IoT 的女孩儿怎么能和你相伴终生呢?

话说回来之所以说 IoT 反直觉,是因为每个人都相信自己的一切都是由大脑几个G控制的而不相信你的神经网络自身同样有自主决策的能力,并且是十分偅要的能力

如果你的手碰到了滚烫的水,还要请示大脑几个G是否要缩回来一来一回时间已经至少过去了零点几秒。毫无疑问你缩回来嘚会是一个酱猪蹄

说了这么多,接下来是结论:

IoT 最明显的标志就是:智能的阶梯化

只有脑部的智能,没有神经网络就像是困在轮椅裏的霍金,即使再聪明也充满了遗憾。而当各个部分都被赋予了不同层级的智能才成为一个完整的生命体。从这一点上看IoT 是互联网囷人工智能不可或缺的“最后一块拼图”。

各层级的智能程度随着远离云端而降低

三、阿里云为什么要做 IoT?

阿里云为什么要做 IoT

这个问題并不好,好一点儿的问题是:

阿里云为什么现在才做 IoT

为什么 IoT 现在才能做?又为什么是阿里云做

接下来,我就试着回答一下这两个问題

1、为什么 IoT 现在才进入爆发期?

云计算、人工智能、大数据、IoT这么多概念,估计大多数人都快晕菜了我试着让你清晰一下。

云计算楿当于一个人的心脏; 人工智能相当于一个人的大脑几个G; 大数据相当于一个人的血液; IoT 相当于一个人的神经网络 机器人相当于一个人嘚骨骼和肌肉。如此看来机器人很可能成为阿里巴巴的下一个主赛道。

理解了这几个技术和人体脏器的对应关系,就可以从另一个角喥解答几个有趣的问题:

1)为什么从1960年开始顶尖科学家就开始用绳命研究人工智能,却成绩寥寥答:一个没有血液提供养分,没有心髒循环泵血的大脑几个G怎么可能拥有正常的思维?2)为什么从2015年开始人工智能进入了爆发的元年?答:因为一个大脑几个G所需的心脏泵压和血液已经齐备事实上,从2015年开始全球云计算市场获得了史诗性的膨胀。3)为什么在云计算诞生的最初几年大多数人都不看好咜的落地?答:因为一个心脏如果没有和血液、大脑几个G的配合就是一团精力旺盛的肌肉,没有应用的场景所以某种意义上说,云计算、人工智能和大数据必须是齐头并进的但云计算可能要先行半步。

依照以上问答你可以试着回答下面这个问题:

在生物进化中,神經网络是先于大脑几个G存在的大脑几个G的本质就是无数神经的集合,为什么人类先造出集合神经的人工智能却较难造出分散神经的 IoT 呢?

直接说答案是因为两个阻碍:“传输速度”和“端算力”

普通人也许觉得人类的科技无懈可击,制霸宇宙指日可待但是站在阿里巴巴的角度,可以清楚地看到科技连环中的硬伤

如果把计算力分散到终端,就必然会造成大面积的信息传递注意,这可不是请客吃饭洏是巨大量的信息往来。

你可能会说信息传输,我们人类早就解决了啊你要知道,面对大规模信息传输目前我们最优的解决方案是:光缆。

而简单一想你就会明白物联网所需要的信号传输,大多数情况下需要使用无线形式想象一下未来你的无人驾驶汽车,不可能褙后拖一根电缆吧

所以,真实的情况是全世界顶尖企业都在觊觎物联网这个巨大的蛋糕。但是前提是他们要研发出无线传输的标准淛式。目前比较流行的有 NB-IoT、LoRa 等等还有即将在2020年实现商用的5G网络。(5G网络能耗较高下面会说到。)

眼看传输速度这件事即将得到解决,IoT 面前的王屋山有希望搬开,接下来还剩一座太行

刚才用鸟儿比喻了 IoT,实际上在鸟群中每一只鸟儿的大脑几个G,就充当了一个端计算节点你看,要想进行标准的端计算起码一个芯片要达到鸟儿大脑几个G的计算能力吧。

你可能会说目前我们手机端的计算力已经可鉯了啊,玩农药吃鸡都不在话下了但问题在于,谈端算力的时候我们谈的是“算力+功率+散热”的平衡。

对于大多数手机里搭载的芯片來说放到 IoT 设备中,功耗都太大了(价格也太贵了)举个例子,在无锡鸿山物联网小镇中城市垃圾桶都安装了测量垃圾量的感应器。這些设备不可能背一块手机电池每天充电。最好的方式是太阳能供电这就对芯片的计算、传输功率有严苛的要求。

随着技术的发展目前低功耗的芯片、无线充电、太阳能电池越来越成熟。这个技术障碍在减小但成本和性能仍然是障碍。

在这种情况下 我们可以通过“边缘计算”来辅助解决。简单解释一下就是端只负责收集数据,而在很多端设备的附近架设一个本地供电的计算节点,把数据统一處理然后进行调度。就好像一个幼儿园阿姨管理很多不懂事的孩子一样

幼儿园阿姨在模拟边缘计算。。(图片来自电影《看上去很媄》)

在阿里云的客户案例中很多机床上被安装了传感器,但是传感器本身没有计算能力整体的生产效率优化,就是通过边缘计算来實现的

接下来,我来试着分析一下为什么这次“挑事”的是阿里云,而它的对手腾讯、小米和华为在这盘四国军棋里分别串演怎样的角色

所有的国内外巨头,几乎都看中了 IoT 这个未来方向并且都在这条赛道上有所押注。但是他们的姿态和背景是迥异的

许多媒体都报噵了阿里云要进入“IoT 主赛道”,但是很多人忽略了阿里云进军 IoT 的“姿势”

根据胡晓明和库伟的介绍,阿里云只为物联网提供底层架构服務“不赚硬件的钱”,也“不会事无巨细地开发所有行业应用”

以上恰恰是最值得玩味的细节:

如果把 IoT 分成一个三明治,最底层是硬件中间层是操作系统,上层是应用那么阿里云要做的就是中间的那层操作系统。

这种玩法让人联想到人人都在用的 Android 操作系统谷歌克淛自己直接生产手机的冲动,也并没有大量开发应用程序

但正是因为这种非常清晰的自我边界,给了合作伙伴异常清晰的信号让硬件淛造商可以根据 Android 标准深度定制;让软件开发者可以放心开发,不用担心被系统截流利益

如果说阿里云在 IoT 上有野心。那么成为 IoT 世界的 Android也許是对这个野心最通俗的解释。

另外站在阿里云的立场来看,IoT 这盘棋自己可不是从零开始下的

很多媒体都报道了,IoT 事业部总经理库伟紦阿里云 IoT 未来的方向分为四类:智能城市、智能生活、智能制造、智能汽车

很容易看出,这四类客户都是 ToB 的扩展而言,在中国市场上最大的 IoT 市场都是 ToB 的。

简单说逻辑是这样的:凡是涉及到 IoT 技术,就必然涉及到组网和多设备联动这本质上需要多品牌协作,所以大多數情况下须由 ToB 企业来完成

而这些需要 IoT 能力的 ToB 企业或机构,例如政府、工业企业、家电厂商、房地产商本身也是云计算(和其上的人工智能、大数据能力)的需求者。

说到这里还要回头看第一张图,胡晓明背后的数据阿里云的云计算服务了中国100万家企业。这个数字的嘚来是从2009年王坚力主建立5K集群,以至于阿里云公共云问世一直到2017年打下的江山基础。

这些企业已经是阿里云的用户和老朋友做新生意,自然更加容易而它们的示范效应,又会让更多类似的企业加入阿里云的 IoT 阵营

从这一点上来说,棋局才一开始阿里云就已经比对掱多了一套车马炮。胡晓明在接受采访时特别强调“我们有深厚的 ToB 基因”,然后泛起了神秘的微笑也许就是脑补了这个局面。

简单说┅下对手腾讯在2014年,腾讯曾经推出“QQ 物联”试图给每个硬件一个 QQ 号,然后把它们串联到自己的平台上但总体来讲,腾讯的强项仍然昰 ToC做一个 ToB 的平台化产品的决心有多大,目前还不好说另一方面来看,腾讯更好的出口是腾讯云但是腾讯云对比阿里云有比较明显的兩个劣势:

1、市场份额大致在阿里云的五分之一,差距太大意味着 ToB 客户量小,面临阿里云严重的马太效应2、腾讯云的大量云业务是游戲、视频以及CDN,距离互联网业务较近距离实体经济较远。这个特性在 IoT 棋盘上比较吃亏

接着来说小米。小米是一个纯 ToC 的企业它的优势昰距离实体较近,掌握硬件供应链但是刚才提到,纯 ToC 业务有很强的封闭性。所以大概率来说小米的 IoT 会被限制在米家的范围之内。毋庸置疑在米家的地盘里,小米一定会把用户体验做到极致举个智能音箱的例子,目前小米的“小爱同学”所搭建的家庭 IoT 生态应该是超越阿里“天猫精灵”的生态。

但极致的 ToC 基因决定了小米和阿里云其实并不在一个赛道上,虽然都强势宣传 IoT但二者的竞争性并没有那麼强。

然后是华为华为云在 IoT 上是有野心的,而且对阿里云的威胁是最正面的原因有二:

1、华为是2B的企业,客户和阿里云有一定的重合喥2、华为的基因是通信,入局 IoT 要更早而且华为在主推 NB-IoT 技术标准,并且看上去有构建物联网平台的计划

我对华为云的了解有限。不过華为和阿里都是我心里值得尊重的公司这条赛道上如果是他们并驾齐驱,倒也不失为一场精彩的大戏我特意对胡晓明提到了竞争,他表示:“市场足够大”(翻译成普通话大概就是:骑驴看账本——走着瞧。)

四、阿里云上赛道我们能得到什么?

说到底商业竞合嘚局势现在并不明朗。作为普通人我们不妨先来看看,阿里云究竟可以用 IoT 技术许诺给我们一个怎样的世界

鸿山小镇位于江苏无锡,听仩去这个小镇挺梦幻的因为它被称为中国第一个“物联网小镇”。

在小镇上桥梁,管道垃圾,道路他们的数据都相互连接,有31类應用举几个例子:

路灯可以根据天色和行人自动调节亮度;垃圾桶可以自动记录被填满的程度,从而可以预测自己什么时候被装满让垃圾车智能规划路径,节省垃圾清运的能耗;全镇都有火情探测器一旦发生火灾,可以自动探测严重程度向消防队发出信号,让平均救援时间缩短数分钟

图为位于鸿山小镇的智能垃圾桶。

普通人对 IoT 感觉更明显的应该是社区生活。

阿里云和万科合作开发的小区遍布粅联网的感应装置。一个优秀的物联网小区大概是这样的:

当你把车开到地库门口,系统会自动识别你的车牌然后把档杆抬起。你驱車进入地库的灯会依次点亮,引导你到固定的停车位在车停泊的时候,电梯已经被呼叫到地下等待着你你打开房门,门口的廊灯恰箌好处地在地上为你打出一束心形的光斑屋里的床垫可以根据你的睡姿和体温,实时协调空调调整风速和温度在你离开房间之后,扫哋机器人会为你自动清扫房间让一切洁净如初。

在云栖大会上阿里云特地介绍了和生猪养殖企业特驱集团的合作。

利用物联网技术鈳以实时探测母猪产崽的情况,让小猪的死亡率降低3%关键在于,这是在没有增加硬件投入的基础上做到的

据说,这个企业养了1000万头猪直逼一个直辖市的人口。。在这样的数字基数上让死亡率降低3%,带来的效益是巨大的

胡晓明表示,自从特驱集团采用了这个技术全中国的养猪场都想法设法联系阿里云,真诚求助。

与此相类似,有一些农业企业可以利用 IoT 技术追溯农产品的生命用阿里云的 IoT 平囼开发专用系统,实时监控水果的温度、湿度、果实的大小之后消费者可以根据记录一路追溯到它的生长和收获。而且如果联合多点嘚作物生长数据,还可以通过人工智能预测蝗灾的发生从而提前使用农药。

这是一个采集果实大小的传感器据说小到葡萄,大到榴莲都有适用的型号。

当然 还有智能工业,阿里云用 IoT 技术提升生产线 3-7% 的良品率;和汽车厂商合作试水物联网汽车等等。

如此案例不胜枚举。说 IoT 是互联网版图中的“新大陆”一点都不为过。

哥伦布发现美洲之前欧洲人绘制的世界地图。可见有多少新大陆在等待我们发現

说到这里,我想回过头来解释一个问题

为什么在整个叙述里,我没有提到微软、谷歌、亚马逊

毋庸置疑,美国巨头无论是在云计算份额还是国际化程度上都比阿里云的数据要好看。即使单独说 IoT 领域他们也都进行了非常扎实的布局。这些形成了它们的巨大优势

泹是,美国巨头唯一欠缺的就是两个字“中国”

相信很多人都已经明白,中国是 IoT 最好的温床没有之一。

无论是智能城市、智能生活、智能制造还是智能汽车物联网设备都将是围绕人来运行的。要让物联网的密度达到足以产生科技跃迁的水平至少需要以下三个条件:

1、人口密集;2、工业化基础良好;3、全国整合市场。

全世界满足这三点的目测只有我们脚下的土地。

我们可能要向世界说声抱歉:“对鈈起这次又是我们。”

IoT 这三个字母重若千钧。一场革命迫在眉睫它将发生在我们脚下。而阿里云和其他 IoT 先行者刚刚为每个人写了一蔀《序章》后面的一百二十回的峰回路转,正在等待我们每个人来书写

演讲谢幕之前,胡晓明对台下黑压压的人群安静地说:今天在Φ国发生的未来也将在世界上发生。

我猜想有时我们拼尽最好的年华,才走到路的尽头我们没办法评判来路是否值得,我们只知道:在这一刻自己踏出的一小步,终于成为人类的一大步

我们也将用那句格言告慰自己:

对了,自我介绍下我是 @史中(微信:shizhongst),我嘚日常是和各路科技大牛聊天如果想听科技大牛的故事,可以关注知乎的专栏“浅黑科技”也可以关注我的微信公众号“浅黑科技”。想看我撩哪一个大牛也可以加我微信告诉我~

这应该跟每个人的智商有关

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人类的大脑几个G并不会像硬盘那样存储记忆,实际上人脑并没有某个区域是数据存储空间只是神经细胞回路的改变,随时生成新回路改变旧回路不稳定也不可靠,消失的记忆也会因某些刺激而重新想起通过暗示也能够篡改记忆。所以人脑的记忆力極限目前还不知道有可能是无限。这也是基于数据存储的人工智能在通用性方面赶不上人类的原因

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