标度因数误差越大的乘法运算的误差传播越大

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-01 06:07 标签： 标度因数误差

楼上答案驴唇不对马嘴怒答一發：标度标度因数误差误差Scale Factor Error（ppm）：传感器的输出值与实际角速度的误差；

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主要探讨的有两个问题：

1、当矩陣维度为16*16时，可以计算出来（用全1矩阵进行测试）并且加速比大于1（GPU快），可是当矩阵维度提升到时此时会出错（计算不准确，显礻器驱动程序已停止响应 并且已成功恢复 ）怎么解决？

2、先前测试了全1矩阵现在改成随机数矩阵（包括小数和整数），16*16等矩阵都不能嘚到正确的结果怎么办？

首先贴出多线程的矩阵乘法代码：

第一个问题：当测试的矩阵时此时GPU的计算时间不仅超过了matlab的计算时间，更主要的时超出了GPU的设置时间（TDR一般为2s）测试需要打开nsight visual studio edition进行TDR的设置，至于如何设置博客中可以找见。

第二个问题实际上是编程的一个低級错误cuda是按列存储的，按列取出并计算而matlab是按行来的，所以计算结果会出现很大分歧、很大误差此时我们在调用矩阵计算函数matrixMulCuda（A，B）B之前将其转置后再计算，或者直接变成matrixMulCuda（BA）也可以，这样就可以和matlab的计算结果进行比对了

在整数的计算上，是没有误差的（随机矩阵）

浮点数的计算上误差较小（随机矩阵），F为误差如下所示。

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