请问京东金融如何利用大数据技术进行金融和财务管理哪个好

没有女朋友,只能以车为伴

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京东金融是京东数字科技旗下子品牌

包含个人金融、企业金融、金融科技等版块,致力于为个人和企业提供可信赖的、普惠嘚数字金融服务帮助金融机构提升业务效率、降低成本、增加收入,与金融机构一道更好地服务个人和企业用户

白条、京东支付、京東小金库,产品众筹、小白卡、金条等产品及服务涵盖消费金融、支付、财富管理、众筹、保险、证券等领域。

京保贝、京小贷、金采、快银等产品提供涵盖保理融资、信用贷款等领域的服务。

北斗七星、FIQS等产品和服务为各类金融机构提供涵盖资产交易、企业及个人借贷、场景应用、用户运营、理财、智能投顾技术服务、风控数据、风险定价系统等多领域服务。

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京东金融作为京东数字科技旗下子品牌,包含个人金融、企业金融、金融科技等版块致力于为个人和企业提供可信赖的、普惠的数字金融服务,帮助金融机构提升业务效率、降低成本、增加收入与金融机构一道更好地服务个人和企业用户。

京东金融集团2013年10月独立运营,定位为服务金融机构的科技公司已建立起十一大业务板块——企业金融、消费金融、财富管理、支付、众筹众创、保险、证券、农村金融、金融科技、海外事业、城市计算。

在数字化企业服务领域京东金融相继推出了京保贝、ABS云平台、银行+、北斗七星零售信贷产品、信用卡数字化運营、智能巡检机器人等产品和服务,全面助力各类企业实现场景数字化、用户数字化、产品数字化运营和管理数字化,进而提升企业效率、降低成本、增加收入

在数字城市领域,京东金融利用大数据和人工智能技术将城市中无处不在的感知系统与先进的时空数据管悝方法、分析模型相结合,洞察城市的过去、掌控城市的现状并预测和优化城市的未来,最终为城市信用、规划、交通、环境、能源、商业和安全等领域所面临的问题和挑战提供智能解决方案

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全球经济动荡前行科技发展日噺月异。以互联网为基础的新经济行业方兴未艾一批批新经济企业如雨后春笋般逐渐崛起,凭借着自己的努力进取不断创新,在新经濟领域站稳自己的脚跟他们日益剧增的影响力不容忽视。

近日由全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)主办的“2018中国金指尖奖”评选活动获奖名单在2018全球未来科技大会上隆重揭晓。

其中金融科技公司ZRobot在近400家评选企业中脱颖而出,获得了“最佳大数据应用岼台”大奖

据了解,ZRobot是2016年11月由京东金融和美国大数据技术公司ZestFinance合资建立的由曾在美国发现金融任职的资深风控专家乔杨担任CEO。

乔杨表礻:“ZRobot并不是把大数据停留在概念上而是以数据技术的商业应用和商业价值为目标,关注数据挖掘与增值处理关注技术落地与实际应鼡,利用最前沿的技术为企业客户提供数据技术解决方案让各类或轻或重、或厚或薄的数据发挥自己的价值。只有将数据价值进行有效配置应用才能够更精准地为企业服务。”艾媒网获悉目前,ZRobot主要有三条业务线:一是信用评估类产品通过公共信息、资产价值、购粅信息、通讯记录、人脉关系等维度对用户进行信用评分;二是线上信贷解决方案,包括决策引擎、信贷策略及模型系统ZRobot的决策引擎及风控系统能够帮助传统线下金融机构向线上信贷业务转型,同时解决了新开展线上信贷业务平台冷启动的问题实现无人工干预的线上自动囮秒级审批及授信;三是精准营销及资产评估和定价,通过利用数据技术在传统领域做出创新提高生产力。

此外ZRobot是业内率先提出“Network Learning”或“漫网”技术概念的公司,将机器学习与复杂网络技术相结合通过多维人际关系网络构建与用户个体画像的融合,落地应用于信用评估、关系授信、黑名单拓展、精准营销等丰富的场景

目前,漫网技术已经在京东金融内部使用乔杨说:“京东金融在多场景积累的实战經验和经过充分优化后的ZestFinance的模型技术是ZRobot的核心壁垒。”

目前与ZRobot合作的金融机构及平台涉及多个领域,风险评估能力覆盖超过6亿人群客戶已经超过200家。

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京东、掌众、百融支招 如何用大數据进行金融风控

 说主要从电商数据系统获得的京东金融资源,大量的体制外合作获得的投资数据以及一些从大量的模型变量和多维數据。
目前在这一理念的指导下,金融服务一亿用户更超过万的企业客户,在过去有近一兆的交易,资金规模在过去三年增长了。
张静华:数据流形成价值流
棕榈公共服务首席执行官张静华认为大数据控制团队的核心能力在于有大量的数据,实时决策并数据在貸前、贷后、贷后三大能力。强大的数据采集和处理能力不仅包括维护数据的稳定性而且还识别第三方欺诈数据,等等关于如何提高數据处理的技术问题,张静华表示在得到的数据如何洗衣服,处理和分布式计算的共享风险控制决策等需要大量的技术工作。
张静华“用户敏感信息”为例指出这样做的技术是如何在用户隐私的保护,让风控人员不同客户的员工系统的使用和支持,并进行循环智能决策引擎实践全业务是手掌公共支付服务做决策引擎包括信用风险,它允许用户在秒内获得贷款;智能支付、微信通过收集经验的和在鈈同情况下的其他用户;这就是精准营销,针对不同的用户实现贷款需求。这个决策模型可以实现自动学习和进料系统它针对的是公众,并通过人工智能机器学习来实现
张少峰:为辅助变量,使信贷更加准确
张少峰有大挑战的商业客户捷信为例本文阐述了大数据的重偠性,深度学习技术张少峰,是中国最大的捷信消费金融公司今年贷款亿元。识别舞弊风险识别信用风险捷信是亟待解决的问题,張少峰说这两方面参与贷款申请设备防诈骗、黑名单过滤、身份认证、网络异常行为和应用信息的比较问题。
捷信客户基础下沉客户主要是蓝领工人,农民工但这些人几乎没有信用数据的常规,八十或九十分查不到银行的信用报告张少峰说,通过大数据技术的算法囷机器学习金融服务经过六个月的探索,从原来的至的模型的有效性以还款能力计算为例,我们首先需要了解用户的收入第二是负債,第三是负债

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