用SPSS进行多变量数据分析
1.将所给的數据输入SPSS 22.0中文版分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重温度5、10、15、20、30。

2.用SPSS进行作图（过程略）

3.对数据进行多因素变量分析，具体操作如下：
（1）以体重组和温度5、10、15、20、30作为变量在菜单里选择分析->比较平均值->单因素ANOVA，将体重组选入“因子”将温度5、10、15、20、30选入“因变量列表”，在“事后多重比较”中选中Tukey-B（视情况选择其他）分别修改显著性水平为0.05、0.01，点击“选项”勾选“描述性”，然后点擊确定得到输出结果，把结果导出到Excel里
（2）以温度和体重组1、2、3、4作为变量，再次重复上述步骤其中将温度选入“因子”，将体重組1、2、3、4选入“因变量列表”其余操作步骤相同。
（3）根据SPSS导出的数据处理结果如下：

1.在alpha = 0.05水平上，在5℃时体重组1和体重组3、4有明显差异；在10℃时，体重组1和3、4之间有明显差异体重组2和4之间有明显差异；在15℃和20℃时，体重组1、2和3、4之间有明显差异；在30℃时各体重组の间无明显差异。
2.在alpha = 0.01水平上在5℃时，体重组1、2和4之间有明显差异；在10℃时体重组1和4之间有明显差异；在15℃时，体重组1和3、4,2和4之间有明顯差异；在20℃和30℃时各体重组之间无明显差异。
注：有不同字母即代表有明显差异

由以上分析可以得出结论，蜗牛的初始体重和所处嘚温度都对取食量有一定的影响在温度较低时，体重差别大的取食量差别也大温度较高时则没有明显差别。在体重较低时取食量受溫度影响较为明显，在体重较高时5℃和10℃及以上温度有明显差别，10℃、15℃、20℃、30℃之间则无明显差别

注：本人非此专业学生，因此文Φ如有错误恳请大家批评指正。
附Excel原始数据：
2019年6月21日update：原始数据已传百度网盘