国内有研发生产智能可未来智能穿戴设备备的企业吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-01 14:34 标签： 未来智能穿戴设备

尽管目前市场上的医疗可未来智能穿戴设备备还只是一些智能手环、心率监测等相对简单的设备但由于它能帮助人们足不出户完成监测、诊疗流程，节约成本因此医療可未来智能穿戴设备备被认为潜力无限。

▲一款名为Sensoria Smart Sock的电子袜它可以为用户提供精准的跑步数据，而且还能像普通袜子一样机洗

由於谷歌眼镜的横空出世，可未来智能穿戴设备备可谓是近来科技圈最受关注的智能产品之一而当移动医疗遇见了可未来智能穿戴设备备，一股颠覆原有健康管理模式的风潮也就顺势兴起尽管目前市场上的医疗可未来智能穿戴设备备还只是一些智能手环、心率监测等相对簡单的设备，但由于它能帮助人们足不出户完成监测、诊疗流程节约成本，因此医疗可未来智能穿戴设备备被认为潜力无限

医疗可未來智能穿戴设备备强势来袭

目前，比较常见的医疗可未来智能穿戴设备备有针对心脏病患者的便携式动态心电图可连续记录24小时心电活動的全过程，它能够发现常规一次心电图不易发现的心律失常和心肌缺血增加了数据分析的及时性和检测效果持久性，并能够完成危险預警的功能；还有针对糖尿病患者的植入式血糖观测仪它不仅能实时监测血糖的数值，植入的微泵还可以缓释药物；再如针对高血压患鍺的电子血压计等等

而要说到更吸引人眼球的，则不得不提到谷歌正在研发的一款内含测量眼泪中血糖水平传感器的隐形眼镜；苹果吔试图将无感知血液检测技术应用到可穿戴智能设备上；以及传统的微创植入传感器公司Cardio-MEMS正在开发的一种能够植入人体控制心力衰竭、动脈瘤、高血压等严重的慢性心血管疾病的无线器件。

可未来智能穿戴设备备之所以在医疗领域风声水起中国科学院深圳先进技术研究院研究员、生物医学信息技术研究中心主任李烨认为，这是因为我们已经迎来了从感知外部世界与环境的时代转向了感知自我的时代尤其昰自我的身体健康。

谷歌眼镜这类可未来智能穿戴设备备带给人们的是一种提升生活品质的可选消费相较而言，医疗可未来智能穿戴设備备从某种程度来说符合很多人的刚性需求

众所周知，我国已经进入慢性病的高发期患病人数多、医疗成本高、患病时间长、服务需求大是这个时期的突出特点。而合理的慢性疾病管理能够避免看急诊和住院治疗，减少就医次数可以大大节约费用和人力成本。

广发證券在今年年初发布的《可穿戴健康医疗深度报告》中指出2012年大约有3000万个无线可穿戴式健康传感器应用在医疗电子领域，这个数字比2011年增长了37%据ABI公司预测，用于远程病人监控以及在线专业医疗的应用将在2017年占到整体可穿戴无线设备市场的20%而根据BCC Research的预测，移动医疗市场將从2010年的98亿美元增长到2015年的230亿美元复合增长率为18.6%。

不过医疗可未来智能穿戴设备备不光依赖可靠的技术，在李烨看来医疗可未来智能穿戴设备备或者说是移动医疗的实现，需要有几个方面的支撑

首先是芯片采集。芯片被看作是可未来智能穿戴设备备的基础既然要時刻穿戴在身，势必要重点考虑用户穿戴的方便性、舒适性以及耗能因此，芯片主要是解决小型化、便携的技术问题

其次是支持异构醫学信息的云计算平台以及海量健康信息并行分析处理模式。从技术上来说云计算平台主要起到数据的收集、整理的作用。李烨介绍说目前云计算平台用得更多的还是诸如谷歌的解决方案，可行性并没有什么问题“关键是，国内的公司能否针对医疗数据的特点提出┅套具有颠覆性的云平台解决方案。”

而数据分析软件则需要给出一定的解读、自动诊断和预警此外，在几百万用户同时使用时算法嘚稳定性、数据的处理能力等也将面临不小的挑战。李烨表示对于国内的硬件设备生产企业来说，数据分析领域可能是短板

最后，则昰可未来智能穿戴设备备市场的运营模式从美国的医疗可未来智能穿戴设备备运营模式看，主要是与保险公司合作由保险公司购买产品为医保客户提供服务。其次一些服务项目则是面向医生收费的。然后才是进入传统的医院渠道

李烨向《中国科学报》记者解释，由於中国的医疗服务体系与美国不同目前已有的运营模式主要有两种，一种是设备运营公司找到专业的医疗机构合作依托于其原有的远程医疗业务；另一种则是企业自己招募有基层医疗服务经验的团队，自办远程医疗中心

“事实上，当前还需要解决一个医疗可未来智能穿戴设备备的标准化问题”李烨说，可未来智能穿戴设备备的核心理念是可以足不出户或者随时随地收集自身的数据这与到医院才能莋的检测设备有本质的不同，数据监测的精度自然不在一个水平上

“但是，根据目前对慢病管理的数据显示大概只有2%的可未来智能穿戴设备备使用者真正需要到医院就诊，绝大多数人最多只需要在社区医院就能解决日常健康问题”因此，李烨认为医疗可未来智能穿戴设备备的监测精度主要是符合家庭自检的需要即可。“前提是必须严格界定哪些领域可以用可未来智能穿戴设备备来监测，而哪些则必须由医院级的设备完成”

目前，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术研究中心已经研发了面向心电、脉搏波和血压三个方向的可未来智能穿戴设备备据李烨介绍，除了中心自主研发的芯片还可提供家庭健康管理云计算平台和数据分析软件。设备采集的數据部分能够直接显示给用户更深入的分析将通过云端，根据不同类型的算法将结果利用App、PC软件、电视等方式传输给用户。

事实上早在2012年中国科学院深圳先进技术研究院就与深圳广电合作，在福田区莲花北小区启动了“低成本家庭健康管理示范项目”李烨告诉《中國科学报》记者，由于深圳市重视社区医院对小区慢病患者的服务有专门的机构定期回访患者从而监管社区医院工作，而医疗可未来智能穿戴设备备的出现为他们的服务和管理提供了一套更为便捷的解决方案

小区的慢病患者可以将可未来智能穿戴设备备接入机顶盒从而查看自己的血压、心电等数据，还能看到具体的分析判断、术语解读和就医建议等信息如有需要，还可以让社区医院的医务人员再作进┅步分析检查

李烨表示，目前正在考虑将芯片技术、云计算平台和数据分析软件向社会公开尤其是可以为生产企业提供技术支持和解決方案。而运营商与社区医院合作的模式也有望进一步推广

“可未来智能穿戴设备备根植于物联网，如果没有互联网可未来智能穿戴設备备恐怕将失去主要的意义。”清华大学计算机系教授黄连生表示近来由谷歌眼镜引发的对可未来智能穿戴设备备隐私安全的担忧也隨之而来。有人甚至公开反对该款眼镜的销售认为这是一款侵犯个人隐私的产品。而信息安全问题尤其会在医疗可未来智能穿戴设备备Φ凸显

黄连生认为，个人的健康数据一旦联网就必定面临数据扩散的风险。谁也不能保证这些数据不会被出售给第三方成为有利可圖的工具。

但他同时表示互联网时代只要与网络沾边，信息安全就会成为永恒的话题“事实上，一项技术的便利性和安全性是一组天嘫的矛盾一般而言，技术的便利性越好在不加特别处理的情况下，其安全性就越差如果要做到既能达到便利性，又能保证安全性僦会大大增加技术的开发和运营成本。”黄连生指出更重要的是，新技术带领一个行业的崛起其行业内部的标准往往滞后于技术的发展，法律、法规的制定也很少能走在前头目前能做的，只是提前对该问题进行研究层面的储备

《中国科学报》 ( 第16版 探索)

外电 | 六家科技公司 塑造医疗可未來智能穿戴设备备的未来

随着科技水平的不断提升可未来智能穿戴设备备也在呈指数增长。近日BeBop Sensors就因开发了可以嵌入纺织物的感应器，而获得“2015年弗若斯特与沙利文北美技术创新奖”这种感应器能够够测量出力度、位置、尺寸、重量、形状、动作以及人、物的存在。

BeBop Sensors公司的感应器不仅能够应用于可未来智能穿戴设备备同时还可以应用于汽车业、制造业、体育产业和医疗领域。以医疗行业为例子这種纺织物可以用在床上，用于采集患者信息；用在椅子上可以收集数据，帮助用户改善不良坐姿

BeBop Sensors公司发明的这种感应器去年一进入市場，就获得了乐器发明者Keith McMillen的大力支持

然而，BeBop Sensors只是众多改变医疗可未来智能穿戴设备备企业中的一家

      JUNE Bracelet自带紫外线感应器，不仅可以对日照情况进行监测将数据自动传输到IOS应用上，同时还可以根据获取到的紫外线数据对用户进行是否要涂抹防晒霜、戴太阳镜等提示

      为了獲得更精准的数据，该产品的使用者需要完成一份关于自己生理特征的调查问卷从而获得个性化建议。

        Motus Global是家生物力学公司它开发了一種护腕，能降低棒球投手尺侧副韧带拉伤的风险目前该产品正在接受是否可用在物理治疗中的评估。

        对于棒球投手使用而言该护腕有內置3D运动传感器，可以收集诸如手臂速度、投球数等数据通过智能手机app将其传送到训练员和管理人处。通过这些数据可以判断出使用鍺的身体状况。

        目前这种可穿戴技术也被应用于网球运动员、足球运动员和高尔夫运动员。Motus Global现在正在研发一种适用于普通消费者的产品这款产品预计今年推出。

         CarePredict公司研发了一款行为监测设备该款可未来智能穿戴设备备的目标用户为老年人，外形像有些像手表其可以囿规律的追踪记录使用者的日常活动及行为方式，一但数据发生变化老人的亲友就会收到警报信息。

        Hexoskin研发了一种可以通过记录使用者的惢率、呼吸和运动等来监测用户的健康状况的背心该产品目前已在加拿大奥运会运动员、航天局以及军事组织中使用过。

       ZOLL开发了一种救苼衣其专门为约92万心脏病患者设计。该款救生衣能够在患者的病情发生变化的时候或者患者面临临心脏骤停风险时提供保护其还能够幫助医生评估风险，进而制定出适合的治疗方案

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