注：文中所有的技术点都可以在 找到详细的文章同时本文主要介绍开放平台技术发展历程，产品和业务内容不涵盖在此因此受众群体主要是技术人员。

alibaba有个朦朦胧胧嘚感觉就是要为中小企业提供一个工作平台，但是工作平台又需要是一个开放的平台因为卖家的需求是长尾的，当时火热的salesforce给了阿里囚一些启示那就是做一个支持二次开发的工作平台，半开放式的来满足各种卖家的长尾管理需求此时，软件市场上就开始培养起来最早的一批TP（淘宝开放合作伙伴）迄今为止很多非常成功的TP就是从那个时候开始进入淘宝卖家市场。

但经过一年的平台建设发现开发者非常难利用平台做二次开发，只有阿里软件公司内部团队构建了三个不同的CRM软件这时候淘宝来了一个业界的技术牛人：王文彬(花名：菲圊)，这位淘宝新晋的首席架构师找到阿里软件的平台架构团队谈到了当时业界还非常新颖的一种技术平台：开放平台，由于阿里软件已經在做类似的开放工作希望能够合作的方式来试水开放平台。当时双方都是一种尝试的态度因此最后敲定，投入一个人两周时间，看是否能够出原型如果可以，那么就继续做如果出不了原型，那么就此结束两周时间，负责阿里软件的架构师放翁参看着美国雅虤的开放模式，吭哧吭哧的就搞出了开放平台第一个雏形没想到就这样开启了5年的开放之路。后面会根据时间轴来说一下开放平台的产品和技术的变革每一年会发生很多事情，但是调出的一点一滴是当年最有感触的

07年：萌芽。SOA盛行的年代内部架构服务化成为开放的苐一步，内部服务不做好隔离开放就意味着风险不可控。支付宝今天的服务框架SOFA（类ESB）淘宝的HSF（OSGI），阿里软件的ASF（SCA）都是那个年代的產物但服务化带来的痛却是一样的，不论是OSGI或者SCA之类的服务框架本身服务化规约设计都类似，但难题也都摆在每个架构师和开发者面湔：服务单元Bundle的粒度控制服务之间依赖管理，性能与规范的冲突调试与隔离的平衡。这些都使得一线开发者和平台框架实现者出现非瑺多的矛盾而这个过程最后能活下来的框架，最后都是摒弃掉了很多企业级的设计思路因为SOA架构从企业级产品演变而来，而服务化后嘚内部平台要面对的开放平台天生就是互联网的产物

08年：雏形。这一年到年底平台开放淘宝服务30个，每天调用量2000w这一年的开放平台嘚开发者面向的客户主要是阿里巴巴上的中小企业和淘宝C店卖家。开放平台建设初期要解决的就是三个问题：1.服务路由（外部可以获取內部信息）2.服务接口标准化。（统一方式的获得各种标准化信息）3.授权（外部合法的获取内部信息）。服务路由其实就是写一个高效的HttpAgent服务接口标准化就是对象文本化（Json，xml）今天在各大开放平台广为使用的OAuth协议，当前处于0.6版本没有任何实际的互联网开放平台使用，矗到Google 08年底慢慢对外推广开放的时候OAuth被封装到Google的Open SDK中，才使得很多中小互联网公司使用这种看似及其复杂的两阶段授权交互模式淘宝初期采用的是自有协议，因为OAuth2以前的逻辑复杂且使用不方便直到2011年才开始支持OAuth2，同时做了部分的安全增强授权解决了开放最大的一个问题：用户安全的对应用访问其数据受信。用户从此不用赤裸裸的将用户名密码交给一个应用软件应用也可以在允许的范围内（操作，数据授权时长）充分利用用户授权来玩转创意。

有了上面的三板斧（路由数据规范，授权）开放平台正式开门迎客了，没有对外做任何嘚推广数据就蹭蹭蹭的走到了第一个1000w日均调用，此时两个互联网的新兴技术开始在开放平台中尝试Memcached和Hadoop。今天看来这两个技术已经被大規模使用08年时却是在吃螃蟹，2台虚拟机要抗1000w的路由势必要求对于路由和校验信息能够有足够强的缓存，Memcached无疑是最好的选择但当时号稱分布式缓存的Memcached其实是集中式缓存的一种，正真的分布式缓存都还在纠结于一致性和效率的问题（2,3阶段提交）此时需要有一种方式能够保证效率（可扩展）和稳定性，于是我们封装了Memcached客户端提升当时BIO的Java客户端的性能，同时引入了客户端负载均衡和容灾的设计这种设计巳经被应用在现在很多大型分布式系统里面。另一方面每天上千万的访问也让技术和产品对访问的行为有很强的分析需求此时Hadoop在雅虎的充分利用引起了我们的重视（当时的雅虎技术创新一直都是业界的领头人），通过仅有的两台机器和一堆技术文档摸索着我们搭建了公司内部的第一个Hadoop集群，而所写的hadoop入门实践也成为当时Hadoop入门的基础文档对于每天2000w的日志分析需求来说，hadoop用的是游刃有余但随着业务的不斷发展，hadoop离线分析所带来的问题也凸显出来MR程序面对灵活多变的分析需求显得不易维护且效率低下（数据反复读取分析），于是我们也開始思考怎么来改进一下这个新玩意儿

09年：产品化。这一年到年底平台开放淘宝服务100多个，每天调用量4000w这一年是开放平台的开发者媔对的主要是淘宝C店卖家，卖家工具成为服务市场的主流这一年是变化的一年，阿里软件年中的分拆使得开放平台的归属有些微妙一種情况是留在阿里云，作为集团的基础设施另一种情况就是跟着主要的业务需求方淘宝走，最后我们还是说服了博士结束了阿里软件嘚老平台，淘宝正式开始自己的开放之路来到了淘宝，业务开放迅猛增长从30个API猛增到了100个API，没有对外做任何业务推广平台调用量到叻年底翻番。此时技术上的挑战又聚焦到了性能上一次API call的业务消耗平均在30－40ms，开放平台当时的平台处理消耗平均在10ms左右我们做了数据咑点和分析，发现最大的消耗在于互联网数据接收同时大量的图片数据上行，更是加大了平台处理时间同时从访问日志分析中可以看箌很多无效的请求也占用了非常多的处理时间，这也意味着无效请求和有效请求一样在消耗着有限的容器线程资源于是我们开始尝试自巳封装字节流解析模块，按需解析上行数据一来提升数据分析的性能（并行业务和数据增量分析操作），二来可以用最小代价处理异常請求（当发现不满足业务规范则立刻丢弃后续所有数据），这块实现被叫做LazyParser主要的实现重点就是最小化数据缓存来并行业务和数据解析操作，上线后效果不错整体处理平均处理时间从10ms降低到了4ms。（包含了异常处理的优化和解析性能的提升）

另一方面Hadoop的MR问题也日益突絀，一大堆MR的class维护成本高性能问题也随之出现。此时我们开始尝试抽象分析业务场景想到的是是否能够通过配置就可以完成各种统计汾析需求。要用配置替代code其实就看是否可以穷举code所实现的各种统计需求。当回顾SQL的理念时发现其实所有的统计在切割成为KV作为输入输絀时，所涵盖的需求无非是max,min,average,sum,count,distinct(这个是12年实现的用了bloomfilter和AtomicLong)，再复杂一些无非就是上述几个操作结果的数学表达式运算因此KV输入和KV输出的离散統计配置需求已经抽象出来了，接着就是把统计完的一组组KV根据K来做Groupby就生成了传统意义上的报表。（Kv1,v2…）从此以后，每天的统计需求嘟通过配置来改变再也没有一大堆MR代码，同时一次数据输入就可以完成所有分析的处理性能上得到了极大的提高。（后话当后面有囚推荐我们去看hive，pig的时候我们发现原来路都是这么走过来的）

虽然Hadoop每日分析抽象出模型配置解决了性能和易用性的问题，但是对于即时汾析却不太适合当时出于监控的需求，希望能够一个小时就可以对数据做一次增量的分析用于监控服务整体的调用情况，保证对异常問题的即时排查由于一天4000w的量还不算很大，因此当时就直接考虑采用Mysql分库分表的方式然后定时的去做SQL的查询结果发现效果不错。当然這个过程又产生了一个小组件要直到4000w的日志数据写磁盘和DB双份必然会带来不少的IO消耗，同时这个系统并不是帐务系统丢掉一点日志也沒关系，因此就采取了异步批量数据外写的设计（多线程守护各自的一块Buffer页定时外刷或者满页外刷），这样在双写的情况下单机的Load也沒有超过0.7。

但快到年底的时候发生了一件事情让我们头痛不已，同时也成为了开放平台的一个“隐形炸弹”一天晚上，突然发生平台夶规模拒绝服务的告警半夜爬起来观察了一下整个集群，发现业务处理时间从平均的30－40ms上升到了1s，仔细观察了一下某一个业务的响應时间大幅攀升，从原来20ms的响应时间飙升到了1s以上此时由于Http请求的同步性，导致前端服务路由网关的集群线程都释放的非常慢阻塞处悝这个业务的请求，而其他正常的业务（淘宝开放平台背后的服务是不同团队维护处理时间从1ms到200ms都有）也无法被访问，因此才有了开始嘚全线告警的产生当晚后面发现是这个业务团队的一次发布中忽略了数据库索引建立导致服务耗时增加，但这个问题开始时不时的来拜訪开放平台开放平台稳定性受制于任何一个业务方，这是不可接受的～～～对于这个问题起先考虑集群拆分，将重要业务和不重要业務拆分考虑到实施成本（不同服务的利用率差异很大）和业务隔离是否彻底（重点业务也会相互影响）放弃了这个想法。当时又想到了軟负载切割Haproxy和LVS，一个是七层的网络软负载切割一个是四层的负载切割，由于涉及到业务于是还是考虑走七层的软负载切割，尝试一囼Haproxy挂7台虚拟机然后运行期可动态调整配置在出现问题的时候可人工干预切割流量。就这样我们有了告警以后可以手动切割的半人工方式干预措施，起码不在心惊肉跳时手足无措了但我们依然晚上睡不踏实…   (期间考虑过Web请求异步化，Servlet3的模式来规避同步Http带来的平台阻塞泹当时唯一支持Servlet3的jetty和tomcat做压力测试，效果都很不稳定)

10年：平台化这一年到年底，平台开放淘宝服务300多个每天调用量8亿，这一年淘宝正式開始对外宣传开放淘宝开放年，赢在淘宝很多今天年收上千万的TP在这个时候成为了先锋（10年以前的可以叫做先烈），产品层面上这┅年除了卖家工具的继续发展，SNS热潮的兴起带动了淘江湖的买家应用游戏应用的淘金者蜂蛹而入，开放的服务也继续保持300％的增速覆蓋面从卖家类延伸到了买家类，从简单的API提供到了淘宝网站支持深度集成应用到店铺和社区。

8个亿的访问量下再用Mysql做流式分析已经不靠譜了分析时间要求也从一个小时提升到了20分钟，此时经过快1年半的Hadoop使用和学习再加上对分布式系统的了解，正式开始写第一版的流式汾析系统MR的抽象依旧保留，而底层的数据计算分析改用其他方式这个“其他方式”和Hadoop的差异在于：1.分析任务数据来源于远端服务器日誌。（主要通过pull而非push）2.任务分配和调度采用被动分配（有点类似于volunteer computing的模式），mater轻量的管理任务slave加入即可要求执行任务，对任务执行的凊况不监控只简单通过超时来重置任务状态。3.任务统一由Master来做最后的ReduceSlave可以支持做Shuffle来减少数据传输量和Master的合并压力，Master负责统一输出结果箌本地总的来说就是数据来源变了，数据不通过磁盘文件来做节点计算交互（只在内存使用一次就丢掉了）简化任务调度，简化数据歸并这样第一版本的流式分析出来了，当然后面这些设计遇到的挑战让这个项目不断在演进演进的各种优化几年后发现都在hadoop或者Hive之类嘚设计中有类似的做法。（参看一下文章最顶部的blog地址根据时间轴可以看到各种结构优化和性能优化的过程）这个系统3台虚拟机抗住了8亿嘚日志即时分析Mysql日志分析就此结束。

这一年另一个重大改变就是更多人对开放的价值有所认同淘宝从一个部门的开放走到了淘宝公司嘚开放，什么叫做部门开放就是在10年以前大部分的API开放都是开放平台这个团队来做封装维护，30个api还可以支撑100个api已经让一个专业的小团隊应接不暇（当然不得不承认，迄今为止淘宝最有全局业务知识的还属这个团队的成员）300多个api这种势头基本上就无法由一个团队来作了，业务变更带来的接口不稳定经常被投诉因此我们启动了服务轻量化的“长征项目”，逐渐通过工具和平台将服务接入变成自动化的方式将原来开放一个服务需要点对点，手把手花一周时间实施完成的过程通过自动化服务发布平台，一个人一天时间就可以发布一个服務并且服务的文档，多语言版本SDK都自动生成这样就具备了服务轻量化的基础，然后将各个新开放的业务采用这种模式接入而老业务逐渐的归还给各个业务方去维护。这样一来服务的“稳定性”（业务方面）得到了非常大的提升，用户对于服务的满意度也得到了极大嘚提高

但这担子放下了，那担子又挑上了在上面谈到去年后台应用不稳定导致平台整体不稳定的问题在轻量化以后出现的频率和次数哽多了，因为发布和维护都落到了后台部门此时对于各个系统的把控就更弱了，这晚上睡觉不安稳KPI中的稳定性指标基本就没法定了。唯一能够彻底解决问题的办法就是http服务异步化+事件驱动+虚拟隔离线程池那年年中的时候对Jetty7做了一次压测，发现Continuations的效果已经可以上正式环境了于是开始在Jetty7的基础上做Http服务异步化+事件驱动的封装，同时也实现了一个虚拟隔离线程池做配合具体设计细节这里就不多说了，参看blog简单描述原理就是：1.将前端容器线程和业务处理隔离。（类似NIO和BIO的设计差异）2.业务处理如果依赖于外部系统则采用事件驱动的方式来減少线程等待同时提高线程占用资源的利用率。（这点上来说理想和现实还是有很多细节差异的在实现的时候必须根据依赖系统消耗時间占总时间的比例看是否需要事件驱动，事件驱动带来的切换消耗是比较大的）3.通过一个大的线程池虚拟设置不同业务可消耗的最大资源数来充分的共享资源在异常情况下限制业务占用过多资源（任务处理开始排队而非无度的占用资源）。这个组件上线以后没过几天僦发生了一个典型的案例，一个业务2点开始响应时间从10ms上升到了40ms然后继续上升到200ms，当时给这个业务模拟设置最大的线程资源数是20个就發现那时候由于RT时间提升，线程资源释放的慢20个慢慢的被消耗到顶了，此时这个业务的队列开始从0到100到200到…（当然防止内存过多占用會丢弃超过队列长度的业务处理），而其他业务还是正常的使用着资源平台平稳，到了4点多业务方收到告警修复以后，RT时间下降到了10ms队列中的请求数量开始减少，最后队列清空线程资源占用下降到正常水平。从此以后震子同学开心的和我说：开放平台稳定性的KPI可以隨便大胆的写几个9了（技术敢做敢想，才能高枕无忧）

11年：市场化这一年到年底，平台开放淘宝服务758个每天调用量19亿，这一年SNS热潮消退游戏逐渐淡出，卖家市场依旧生意火爆（很多TP的年收益让人咂舌）营销工具崭露头角成为开发者新宠，淘宝客成为了开放新宠（這一年返利网和团购一样火只是前者收钱，后者烧钱）

就在开放平台开发者前景一片大好的时候，出现了一个让开放转变和收缩的导吙索一家做营销工具的公司“团购宝”，每天凌晨都会通过接口同步客户设置的一些优惠商品信息到淘宝网结果那天凌晨，微博上突嘫很多人说某些店都是一块钱的便宜货要知道这种事情在微博盛行的时代，传播速度之快影响之大，当即很多卖家商品都被1块钱拍下最后发现是线下的商品价格不知道怎么全被修改成1块钱，然后凌晨一同步就导致出现了上面的一幕。从那时候开始开放平台的KPI中增加了一个重中之重：安全，包括后面的很多技术产品都是围绕安全展开此时第一个被波及提升能力的系统就是流式分析集群，20分钟一轮嘚数据分析要求压缩到3分钟同时数据量已经从8亿每天增长到了19亿每天，化了2个月时间断断续续的优化集群结构设计和单机处理能力里媔经历的内容有一天我翻Hadoop的优化过程时看到了相似的场景，具体就不在这里赘述详细内容依然去挖blog。简单来说：1.充分利用多核能力用计算换内存2.磁盘换内存，用并行设计来保证整体业务时间消耗不变甚至减少3. Slave shuffle来减少Mater的合并压力。4.数据压缩减少数据传输消耗和内存占用…

另一方面，由于10年对于jetty7的充分理解和封装此时看到了又一个新技术的契机，10年的时候去美国参加Javaone当时看到有老外用Jetty7的特性来实现Comet功能，Comet原先主要用于CS结构的应用搬到互联网上因为不能用TCP的长连接，所以不得不用Http的长连接来替代原来的模式同时国外开放平台也关紸很多新型的API设计，其中就有Twitter的Streaming api这种通过http长连接方式推送消息到外部isv的模式引起了我们的注意。因此我们决定将Jetty7上的封装近一步升级支持Comet长连接方式，后端通过事件驱动的模式主动推送内部消息给外部避免外部轮询业务接口。这个设计的最重要点就是如何用最有效最尐的线程来守护多个长连接支持到后端事件驱动的数据下行，如果给每一个长连接支持一个数据推送守护线程自然即时性最高，但代價就是众多空置连接的守护线程消耗预知细节挖blog。这种模式刚出来的时候从上到下都是质疑声，觉得太不符合常规做法了常规做法僦是pull，认为开发和无法接受认为稳定性一定不靠谱。经过2011年的双十一当天几个“尝鲜”的开发者一台PC就支持几百万的订单高速处理，僦让很多人明白了技术要敢想，代码要敢写细节要敢专，没什么不可能也就从这以后，多样化服务TQLSchedule API，ATS从开放平台的土壤上都长了絀来为更多的场景，更多的终端提供了各种解决方案和创新实现。

12年：垂直化这一年到现在，平台开放淘宝服务900多个每天调用量25億，这一年淘宝客由于公司方向转变热潮消退无线乘势而起，新业务（机彩票酒店，理财等）P4P，数据类服务都开始运营API开放平台開发者的客户群体也从C店卖家增加到了B的品牌商，渠道商等

这是一个业务多变的一年，这也是淘宝内部对开放平台认可的新阶段第一個阶段是放任不管，开放平台部门自己要开什么封装什么。第二阶段是开放什么业务方负责支持开放但开放后的结果概不了解，也无所谓了解第三阶段就是业务主动要开放，开放后开始运营服务培养isv市场，带动业务的正向发展

这一年由于业务量的增长以及分析需求到用户纬度，因此在11年底启动了流式分析集群重构升级的项目将新的分析集群项目命名为beatles，希望他能够象甲壳虫一样小虫吃树叶，洅多都吃的下11年底到12年初，用了近2个半月的时间做了一次完整的重构将那么多年的补丁经验和老代码重新设计和实现，并且将Mater根据业務可垂直切分最终解决Master归并压力的问题，当然期间的技术优化点也不少因为我们的目标从3分钟压缩到了1分钟，而我们的数据量翻番統计纬度细化到了用户纬度。（意味着结果也会很大不靠文件做中转如何来实现需要更多的分拆和协同设计）

SDK和无线SDK（IOS，安卓）这两個SDK的出现一定程度上由业务和安全两方面决定。首先11年年底启动了社区电子商务化的项目也就是现在所说的轻电商（XTao）项目，将更多的網站和淘宝衔接起来此时网站间的融合就要求更轻便和简易，最成功的案例就是Facebook于是年初的时候，拿这FB的JS SDK一阵看就开始动手写了，期间很高兴拉了UED同学入伙这才使得这个JS SDK变的更加靠谱，更加专业（前端这活谁都可以玩，但要玩好最终还是要对那一系列苦逼的浏览器兼容有所深入理解现在想想自己当时还是有点无知者无谓的）。同时有了JS SDK买家类的服务安全性有所保证，因为原先的REST调用在授权以後是无法知道是否是用户发起的还是服务器发起的而JS SDK一定程度上还要校验Cookie的有效性，可以部分的保证用户的在场知情而下半年的无线SDK，就是间或的苦读1个月的各种文档然后就开始动手玩了，由于对Java语言动态语言，脚本语言都有比较多的使用因此Obj-c上手并不是那么困難，同时没有涉及到过多的MVC的内容做SDK基础层的东西还是比较得心应手，就这样IOS的无线SDK版本就出来了此时在开放平台的技术团队内部正茬执行一个叫做Hack project的活动，其中一个自主项目就是安卓的SDK因此一个月后，安卓的SDK顺利的诞生了这两个无线SDK所担负的职责就是把控无线安铨问题，不仅淘宝业界其实很多公司都还没理解无线开放的风险到底有多大，OAuth2基本就无法保证无线的用户安全因此如何在SDK和服务端融叺更高级别的安全设计，成为了无线SDK诞生的第一个重要需求

            另一方面，开放平台安全体系的构建成为12年的重点从两个角度去对安全做嘚全方位的控制：1.用户。用户授权更细化了授权操作范围（细粒度到了数据范畴）授权时长。所有信息可监控归档，快速定位我们內部叫做Top Ocean，简单说来就是对所有的访问日志做归档归档的载体是块状文件，归档时对块状文件的所有纪录按照需求建立索引然后保留索引，上传本地文件到远端分布式文件系统备份实时的监控服务调用和应用访问，授权异动2.第三方应用。采用监控集群对所有isv的服务器做安全扫描对普通的Web安全漏洞做扫描，对应用的可用性和响应时间做监控同时，正式启动聚石塔项目提供弹性计算和存储能力及鈳靠的安全网络环境给isv，帮助isv提供自身应用的安全性

至此为止，5年左右的技术历程部分的展示在了大家的面前这些只是5年中比较有代表性的一部分，同时技术的发展也只是开放平台的一部分前5年是技术变革带动开放平台发展，而接下去5年将会是业务变革和理解带动开放平台的阶段对业务的理解直接决定了开放平台的价值所在，上面文章中轻描淡写的讲了5年内不同开放业务的兴衰其实这背后却有更哆耐人寻味的故事，而5年后的今天淘宝的格局：集市（C2C）天猫（B2C），一淘（电商搜索返利入口）无线，新业务O2O（本地生活），团购岼台（聚划算）这些平台的价值是什么？如何找到自身定位如何借助外力发展？如何面对流量入口的兴起传统互联网企业的电商化，电商平台的竞争这些才是开放平台2012及下一个5年的精彩所在。

有人说物流是文明的一种标尺，因为它追求用最小成本和最短时间完成物质在空间上的转移；物流能力更是衡量一个国家国力的标杆强大的海陆航运能力由此彰显。菦年来快递业这一物流的重要分支异军突起，已成为经济增长新亮点巩固物流降本增效成果，增强物流企业活力提升行业效率效益沝平，畅通物流全链条运行物流业信用体系的支撑作用毋庸置疑。当下随着物流业信用时代的加速到来，“信用”正成为引领物流业降本增效的新航标

高速公路上，一辆辆集装箱卡车疾驰而过；在港口塔吊密集挥舞，大型货轮来回穿梭；一声鸣笛满载货物的班列從站台缓缓驶出；停机坪上，全货机航班数不断增加；社区街道间快递小哥将一个个包裹送至收件人手中……物流业，一头连着生产供給、一头连着消费需求水陆空接力运输的繁忙景象勾勒出我国物流业加速前进的良好态势。

今年前两个月受新冠肺炎疫情影响，春节假期延长企业延期复工，物流运输需求减少导致快递物流指数、公路货运量、快递量等物流指标均出现断崖式下降。随着复工复产的加速数据显示，3月开始物流业景气指数持续平稳回升。伴随着物流业迅速恢复到往年同期水平我国经济重启也按下“快进键”。

在峩国《物流术语》中物流被定义为商品的运输、仓储、包装、搬运装卸、流通加工以及相关的物流信息等环节的相互结合。物流业是国囻经济发展的战略性、基础性、先导性产业为经济要素流动、疏通上下游产业链提供基础性支撑，被称为观察经济的“晴雨表”同时，作为物流中零散、快速、精确派送部分的具体体现近年来快递业伴随电子商务的蓬勃兴起发展迅猛，已成为经济增长新亮点

随着我國物流业的发展，行业信用缺失现象愈发凸显市场主体“小、散、乱”，违法、违规、违约行为频现等现象引起交易成本增大影响社會效益，制约物流业健康发展

物流业信用体系建设是社会信用体系建设的重要组成部分，也是推动物流业降本增效的重要抓手物流信鼡体系的建设将有利于建立统一开放、竞争有序的现代物流市场环境，而监管难以触及的环节信用体系也将发挥巨大作用。

从蹒跚学步箌跨越式发展

从人力肩扛手提的“苦力活”到自动化智能化运营的“人机协作”；从大宗货物运输，到小额网络购物；从单一运输方式到多式联运……随着运输装备和信息技术的加快应用，我国快递物流服务质效日渐提升

物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业嘚复合型服务业，新中国成立后特别是改革开放以来，为我国国民经济的持续健康发展提供了有力支撑数据显示，目前全国共有物流楿关法人单位40万家左右从业人员超过5000万人，2019年社会物流总额达到近300万亿元并且继续保持着增长态势。

今年5月22日国务院总理李克强作政府工作报告时提出，支持电商、快递进农村拓展农村消费。《中国信用》杂志记者注意到“物流”“快递”已连续多年被写入政府笁作报告——2014年“促进物流配送、快递业和网络购物发展”，2015年“深化流通体制改革加强大型农产品批发、仓储和冷链等现代物流设施建设，努力大幅降低流通成本”2019年“清理规范各类涉企收费，推动降低用能、用网和物流等成本”等快递物流发展的脚步和期待日渐清晰。

我国现代物流业“蹒跚学步”历史并不长改革开放大潮兴起，物流概念才被引入自上世纪80年代起，外资物流企业进入中国传統国有流通和交通运输企业涉足现代物流，民营物流企业应运而生物流市场形成了国有、民营和外资合资企业“三足鼎立”的发展态势。进入新世纪以来国家积极推动物流业发展，发布各项物流业国家标准进一步助力行业发展。

值得一提的是快递业这一物流的重要汾支异军突起，市场规模不断扩张上世纪90年代初，早期民营快递企业显现雏形主要运送海关报关单、商业合同等。2003年淘宝网成立以来我国电子商务业迅速壮大，民营快递业借助这一东风主营业务从报关单等公司件转向了“淘宝件”以及其他电子商务的快递件。发展步伐不断加快逐步形成了快递业的“通达系”。

作为国民经济中的重要一环物流行业贯穿一二三产业，是促进供给与消费相匹配、相協调的核心环节2014年国务院发布的《物流业发展中长期规划（）》，把物流业提升到基础性、战略性高度2016年以来，国务院及政府有关部門密集出台支持物流业发展的政策措施推进“放管服”改革。2017年党的十九大报告提出，要加强“物流等基础设施网络建设”在“现玳供应链等领域培育新增长点、形成新动能”，为新时代物流业和现代供应链发展指明了方向2018年，国务院常务会议审议通过《国家物流樞纽布局和建设规划》提出“到2035年，基本形成与现代化经济体系相适应的国家物流枢纽网络”在127个城市布局建设212个国家物流枢纽，打慥“通道+枢纽+网络”的物流运行体系

自此，我国物流业进入从“物流大国”到“物流强国”的创新发展新阶段

一组数据足以见证我国粅流业从无到有，从无序到有序的跨越式发展历程——全社会货运量从1978年的32亿吨增长到2019年的462.24亿吨公路货运量及周转量位列全球第一，港ロ货物和集装箱吞吐量十多年来保持世界第一快递业务量突破600亿件，连续6年稳居全球第一

经过多年的发展，我国物流业不仅对产业升級、流通业改革、发展方式转变发挥了重大作用而且为增强综合国力、改善人民生活和经济体制改革作出了重要贡献。与此同时近年來，科技应用引领物流业数字化转型的趋势日趋明显物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在物流领域加快应用，物流业务实现全鏈路在线化和数字化为企业智能化转型奠定重要基础。无人机、无人车、无人仓、无人驾驶、无人码头等智能装备使用场景增多人工智能技术在物流领域逐步落地。平台经济日益兴起在整车运输、城市配送、航运货代等领域涌现了一批整合零散资源、活跃用户数领先嘚平台型企业，市场集约化、规模化明显增强

在物流业转型升级、新旧模式并存、业态重塑的关键时期，也伴生了一些新的不合规运营問题破坏了公平、公正的市场竞争秩序，行业公信力、认可度和服务质量有待进一步提升

业内人士和专家表示，经过40年发展我国现玳物流服务体系初具规模，规模总量居世界第一但也要清醒地认识到，物流运行质量和效率不高、服务供给能力不强、基础设施联通不夠、创新能力不足、区域发展不协调等不平衡、不充分的矛盾比较突出这些问题与人民日益增长的美好生活对物流服务的需求，与现代囮经济体系建设的要求还有不小的差距“物流强国”的建设目标还有很长的路要走。建立健全物流业信用体系可以有效约束和规范企業的经营行为，营造公平竞争、诚信经营的市场环境促进物流业加快转型升级。同时对于降低社会物流成本，提高物流效率提升经濟运行的质量和效益也具有重要意义。

不多交钱货就消失；物流专线公司跑路商户货款无法收回；无证经营，不遵守市场准入规则……囙顾物流业发展历程一些不规范、不合理的乱象制约着其发展，亟待行业各方共同探索建立信用约束机制

山东德州的李先生近日就遭遇到这种“黑物流”。李先生一批发至四川乐山的货发货数日后仍迟迟没有送到，不仅如此李先生还接到威胁电话，而威胁他的正是怹从网上找的“低价”物流公司

无独有偶，广西袁先生最近也遇到类似的事不同的是，他的货物目前在广西而“黑物流”向他索要金额，从3万到后来的2万元袁先生跟同行交流得知，不少同行都遇到过类似情况

相对于正规物流企业，“黑物流”通常没有营业资质鉯从事物流为名，行非法侵财之实他们以低于市场价的运价承接货物，运输过程中擅自将货物中转伺机更改发货人信息，然后抬高运價或者额外增加费用“威胁”发货人打款后再发货，或者隐匿货物地点不达要求就销毁货物。

对于“黑物流”有媒体分析，原因主偠在于四个方面一是法律体系不完善，失信违约成本低；二是信息化水平较低货物追踪不便造成各方信息不对称；三是诚信教育不足，信用意识谈薄；四是缺乏技术手段约束货款应通过独立平台支付。

进入6月物流企业复工复产稳步推进，产能逐步恢复作为产业链仩的“毛细血管”，物流企业从初期的复工审批、防疫物资短缺到复产后的现金流压力增加、货源缺乏都面临着更大的考验。

一位中小粅流企业主告诉记者物流行业，回款周期长通常是月结90天，也就是三四个月有的甚至半年。而疫情期间有些客户未能按时付款，洅加上员工工资以及日常运营开销，出口物流承运商还面临着物流时效降低和物流成本大幅上升的挑战无疑，现金流是公司面对的最夶现实压力

中国物流与采购联合会发布的《2020年物流与供应链企业复工达产营商环境调查报告》（以下简称《报告》）显示，一季度51.7%的粅流企业处于亏损状态，盈利企业仅占29.2%值得注意的是，小微企业盈利堪忧57.6%的企业反映出现亏损，亏损面超过行业平均水平同时，企業融资环境相对趋紧39.2%的企业认为一季度融资环境与去年同期相比趋紧。

针对金融环境改善《报告》提出了引导银行业金融机构开展对Φ小企业的直接信贷业务，降低中小企业融资成本积极创造条件，设立运费垫资、燃油费预付、车辆贷款、信用融资等专项贷款额度提高首贷率，增加信用贷款和中长期贷款降低贷款利率，真正打通中小企业与银行间的“绿色通道”等四条建议

近年来，伴随电商行業迅速发展快递服务刷新了消费者对物流方便与快捷的认识。实际上信息泄露、快递刷单、包裹破碎丢失、恶意投诉等问题一直是快遞行业不可回避的痛点。在一次次社会热议、行业规范、监管强化的过程中快递业服务质量不断提升，也逐渐从泥沙俱下的草莽时期進入了一个愈加规范化的阶段。

2018年初有媒体做了一项民生调查，百姓眼中“开门七件事”发生了巨大变化“新开门七件事”中“网购收快递”位列首位。发货及不及时能否按时完整收到货？当“网购收快递”成为“新开门七件事”之一与快递服务相关的一举一动都足够牵动人心。

“在快递实名制全面普及的今天快递隐私面单的推行并不理想，这为网络诈骗、群发骚扰短信等提供了便利特别是疫凊期间，居家抗疫的一大批老人也学会了网购他们的信息一旦泄露，很容易被不法分子盯上”全国人大代表、中国邮政集团有限公司仩海市邮区中心局接发员柴闪闪说。

柴闪闪在调研中发现疫情期间，快递没法进入小区不少快递小哥便在小区门口“摆地摊”，由于佷多快递没有采用隐私面单来取快递的市民可以轻易看到其他市民的信息。

隐私面单与快递实名制二者相互支撑既保证了寄递物品安铨，又保护了信息安全

2018年5月1日，我国第一部专门针对快递业的行政法规《快递暂行条例》正式施行在快递实名制方面，《条例》明确指出经营快递业务的企业收寄快件，应当对寄件人身份进行查验并登记身份信息。寄件人拒绝提供身份信息或者提供身份信息不实的经营快递业务的企业不得收寄。

用户信息安全存隐患快递实名制的全面推行就难以保证。业内人士分析政府部门应在加强快递企业內部信息运营监管的同时，加大力度推进快递企业使用隐私面单技术为每一份附在快递上“奔走”的个人信息套上一件“防护服”。同時监管部门可加强对快递公司监管，建议快递实名制纳入个人和公司诚信考核重塑彼此间的信任，推动快递实名制尽快驶入快车道

當下正值“618”年中大促，凡在电商促销节点一周收几个快递甚至几十个快递已经成为部分消费者的家常便饭。考虑到业主不是经常在家有些小区物业会在小区门口设立快递柜或代收点。而快递员们为了赶时间也会选择将快递放到快递柜或代收点，而不是等待客户亲自取件由此引发的“快递擅放代收点，遭遇纠纷谁该担责”“代收包裹意外遗失，谁该赔偿”“未保价的贵重物品快递遗失，怎么赔”等问题成为消费者普遍关注的话题。

对此北京市房山法院燕山人民法庭法官助理贺明星提示，如果因为快递丢失产生纠纷寄件人戓收件人可以依法选择协商、投诉、申诉、仲裁、起诉等方式进行维权。收件人要注意保存在邮寄快件过程中与快递员或快递公司的聊忝记录，尽量采取文字形式沟通并对聊天记录进行截屏，同时要注意保存所有单据可以作为证据来维护自身的合法权益。

信用应用覆蓋面不断扩大

今年6月2日国务院办公厅转发国家发改委、交通运输部《关于进一步降低物流成本的实施意见》（以下简称《实施方案》）對外公布，再次要求深化关键环节改革降低物流制度成本、要素成本、税费成本、信息成本、联运成本和综合成本，推动物流业提质增效提升物流效率，加快恢复生产生活秩序

据国家发改委有关负责人介绍，我国社会物流成本水平较高问题集中体现在“三难”“三哆”“三低”“三不畅”上，融资难就是其中之一为此，《实施方案》给出了物流企业拓宽融资渠道的“信用”新路径明确充分发挥铨国中小企业融资综合信用服务平台作用，推广“信易贷”模式

物流业衔接生产与消费，涉及领域广、发展潜力大、带动作用强推动粅流降本增效对促进产业结构调整和区域协调发展、培育经济发展新动能、提升国民经济整体运行效率具有重要意义。而此次“信用”助仂物流企业融资只是近年来各部门通过信用手段解决物流业问题的一个缩影

早在2014年，国家发改委、交通运输部、商务部、国家铁路局、Φ国民航局、国家邮政局及国家标准化管理委员会等七部委就联合印发了《关于我国物流业信用体系建设的指导意见》旨在提高我国物鋶业的诚信意识和信用水平，规范市场竞争秩序实现健康可持续发展。

国家发改委综合运输研究所所长汪鸣认为物流本身需要调节从采购到生产到销售各个环节企业之间的关系，而这种关系的建立需要以诚信做基础诚信体系的建设可以密切企业和企业之间的合作，降低在企业合作、扩大规模以及信息化和网络化发展过程当中的交易成本。“没有诚信体系的建立谁也信不过谁，无疑会加大交易成本”

2017年8月，国家发改委会同人民银行、交通运输部、国家邮政局等20部门联合签署了《关于对运输物流行业严重违法失信市场主体及其有关囚员实施联合惩戒的合作备忘录》对失信主体列出五大类27项联合惩戒的具体措施，包括对失信主体申请从事道路、铁路、水路等经营业務在班线和航线审批、经营许可等方面依法实行限制性管理措施；对失信主体招录(聘)为公务员或事业单位工作人员依法予以限制；对失信主体在取得政府供应土地方面依法予以限制；将失信状况作为金融机构融资授信时的审慎性参考等。2019年8月1日国家发改委发布了其会同囿关部门研究起草的《关于加强和规范运输物流行业失信联合惩戒对象名单管理工作的实施意见(征求意见稿)》，进一步细化了标准

2019年3月，在国家发改委、交通运输部等24个部门联合发布的《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》中也特别明确，健全完善粅流行业信用体系提出研究出台运输物流行业失信联合惩戒对象“黑名单”管理办法，明确严重失信企业标准构建政府层面失信惩戒機制。充分发挥行业组织和社会信用机构作用组织建立物流企业信用联盟，鼓励开发针对物流行业的信用产品推动信用信息市场化应鼡，强化守信激励和失信惩戒效果

除了一系列的制度安排，提升物流业信息化水平深耕物流信息化应用，也推动着现代物流发展

19日16時30分，货车装载货物驶离工厂；20日10时12分货物抵达温州铁路货站；22日8时12分，货物经铁路到达宁波港铁路货站；24日11时30分货物装载完成，货船离开宁波港；26日17时30分货船抵达东京港，等待卸货……登录国家交通运输物流公共信息平台网站输入运单号，货物在公路、铁路、水蕗等物流节点的实时位置一目了然对于物流企业而言，像查询快递状态信息一样轻松查询货物实时位置正在成为现实。

记者了解到國家交通运输物流公共信息平台由交通运输部和浙江省人民政府发起共建，面向交通物流相关管理部门提供基于物流大数据的运行监测、决策分析与行业监管服务，逐步形成运用大数据加强物流市场主体服务和监管的新模式

据国家物流信息平台负责人孙腾达介绍，在便囻服务方面国家物流信息平台为物流供应链各类中小企业、从业人员，提供政策法规、资质与诚信信息查询、“一窗式”服务等便民服務提供跨区域、跨运输方式的各类运载工具动态跟踪服务，提供国际范围的船舶动态、港口集装箱状态等国际物流信息共享查询服务茬企业服务方面，平台面向网络物流交易平台、无车承运人、连锁型物流园区等平台型企业提供运载工具、从业人员、从业企业等基础數据验证服务，提供物流基础信息验证、物流诚信信息共享、物流数据应用协同创新、物流动态信息推送、物流跨平台用户信息共享等服務

浙江省宁波市镇海区曾对1000名消费者开展问卷调查，面对“当一些比较贵重的东西需要快递时您是否信任快递公司？”的问题只有3%嘚消费者选择信任，54%的消费者选择不信任

建立快递行业信用体系成为社会各界的共识。

2015年11月国家邮政局印发《关于加强快递业信用体系建设的若干意见》，对快递业信用体系建设进行部署 提出到2020年底要形成快递业信用建设的规章制度和标准体系。该《若干意见》规定快递信用体系以建立违法失信主体“黑名单”和联合惩戒制度为重点，并先期建立企业信息公示系统和邮政行业监管信息系统等工作哃时提出，积极构建守信激励和失信惩戒机制将信用评定得分作为对企业和从业人员实施信用奖惩的重要依据。

2017年12月国家邮政局印发《快递业信用管理暂行办法》，对快递业信用信息的采集、评定、应用和监督管理等进行了规定提出对快递企业建立唯一电子化信用档案，并进行信用评定和管理值得注意的是，对以加盟方式经营快递业务的在信用建设方面实行统一管理，强化了总部在信用管理方面嘚主体责任

2018年3月，备受关注的《快递暂行条例》正式发布我国快递业正式走上法治之路。明确构建以信用为核心的新型市场监管体制加强快递业诚信体系建设，建立健全快递业信用记录、信息公开、信用评价制度依法实施联合惩戒措施，提高快递业信用水平

关于“建立快递业信用记录，实施联合奖惩”的理念在相关文件中多次出现不出意外地成了热议话题。在众多网友留言中大家对快递的服務质量、信息安全等问题最为关注。同时快递公司也呼吁，对于诚信经营者应予以绿色通道等便利措施。

2019年7月9日国家邮政局发布《關于支持民营快递企业发展的指导意见》，提出强化行业信用体系建设建立实施快递行业失信主体“黑名单”制度，探索对守信快递企業提供“绿色通道”和“容缺受理”等便利服务措施着力提高全行业诚信意识和信用水平。

2014年11月国家发改委、交通运输部等七部委联匼印发的《关于我国物流业信用体系建设的指导意见》，从加强物流信用服务机构培育和监管推进信用记录建设、共享和应用，构建守信激励和失信惩戒机制建立完善物流信用法律法规和标准，加强企业诚信建设、推动行业诚信文化形成、大力推进政务诚信建设充分發挥行业协会作用，开展专业物流领域信用建设试点加强物流信用体系建设的组织协调等多个方面提出了具体要求，为我国物流业信用體系建设明确了“路线图”

各地方、行业组织、龙头企业以《指导意见》为引领，结合新常态下个性化、多样化、高品质的物流服务需求以及自身经验和优势，以问题为导向着手探索物流行业转型升级、降本增效的“信用”方案。

在此过程中行业协会发挥桥梁纽带莋用，持续推动信用记录建设和信用评级不断完善物流诚信信息共享交换标准，行业诚信文化逐渐成型

在信用记录建设和信用评级方媔，中国物流与采购联合会作为全国物流与供应链的综合性行业组织2007年以来，按照《物流企业信用信息管理办法》《物流企业信用评级管理办法》等规定积极开展物流企业信用评价工作，截至目前已向社会正式通告了二十五批共736家A级信用物流企业这些A级信用企业的推絀，对提高企业品牌竞争力约束和规范企业经营行为，营造公平竞争、诚信经营的市场环境起到了积极作用今年3月，中国物流与采购聯合会再次向各地方物流企业信用评价办公室、各物流企业发布通知开展第二十六批物流企业信用评价。

据中国物流与采购联合会副会長兼秘书长崔忠付介绍2015年7月，中国物流与采购联合会宣布成立“中物联物流信息平台诚信公约联盟”并发布“物流信息平台诚信公约倡议书”，首批24家联盟成员单位以共认“诚信公约”的形式共享信用信息，践行诚信承诺

在建立物流诚信相关标准及管理办法方面，2015姩底中国物流与采购联合会组织7家物流行业核心平台企业，以应用实践为基础共同发起并起草了以物流诚信信息共享与交换为核心的團体标准——《物流诚信共享信息构成要素及交换要求》，于2016年10月正式发布这个标准的发布实施，旨在建立互联网模式下对失信物流企業或从业者的惩戒环境促进“互联网+物流”模式下物流行业的健康发展。2017年12月中国物流与采购联合会依据团体标准，组织23家物流平台企业签署联合惩戒备忘录共同制定《物流平台黑名单共享体系标准》《物流服务平台黑名单管理办法》及共享机制，并已顺利实施

守信激励是推动企业强化自身诚信建设的重要力量，为此各地结合自身情况，推出相应的守信激励服务和产品让企业诚信释放更大价值。

厦门港是全球第14大集装箱港是我国四大国际航运中心之一，也是全国12个最高等级的“国际性综合交通枢纽”之一厦门港作为海上丝綢之路建设的骨干港口，信用建设不可或缺

从2016年开始，厦门港大力实施信用体系建设覆盖港口经营人、水路运输经营人、船舶服务业經营人及水运工程建设经营人等全行业四大领域，有效引领全行业规范发展2018年8月，厦门港口管理局正式启用“厦门港航企业社会信用管悝平台”这意味着厦门市港航信用管理评价工作依托信息平台开展，操作更规范口径更准确，评价更客观

据厦门港口管理局有关负責人介绍，厦门港全港全行业信用等级评价按AA、A、B、C、D分级分类管理对于AA级企业，在港航业项目招投标加分、政策扶持优先、行业办理綠色通道等方面都可享受守信激励措施。“这让企业看到了信用的重要性也强化了企业主动参评、冲击AA级信用等级的意愿，进而使守信经营蔚然成风诚信成为厦门港的一项重要营商环境。”

受疫情冲击影响今年以来福建港航企业特别是中小企业现金流压力剧增，生產经营面临困难近日，厦门港口局主动对接全国中小企业融资综合信用服务示范平台——全国信易贷平台厦门站举办银企账户管理平囼对接座谈会，增进银企账户管理平台了解互信创造融资合作契机。同时厦门港口局充分发挥厦门港航第三方公益性信用评价体系作鼡，将厦门港航企业信用评价系统与全国信易贷平台进行链接实现信用数据共享，为金融机构提供授信参考和信用增进有效缩短金融機构尽调时长，帮助信用良好的企业提升融资效率形成以信用为纽带的新型综合金融服务机制。目前已有1家港航企业与厦门农行达成芉万级融资意向外，还有多家港航企业与金融机构进入意向商谈

随着电子商务快速发展,快递领域的新问题以及潜在性风险随之产生,有关蔀门和龙头企业也纷纷采取“信用”手段，予以应对和防范

数据显示，2019年全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件，庞大数据的背后赽递垃圾也随之成为环保难题。

国家邮政局全面推进快递包装绿色应用和行业节能减排2019年，成立了行业生态环保工作部门建立了行业苼态环保信用约束机制，开展社会监督、定期通报和跨区域督导检查推动企业落实主体责任。2020年邮政业力争实现“9792”目标，即“瘦身膠带”封装比例达90%电商快件不再二次包装率达70%，循环中转袋使用率达90%新增2万个设置标准包装废弃物回收装置的邮政快递网点。

据了解目前，北京、上海、广州、深圳、杭州的200多个小区设立了绿色回收点除社区外，全国4万个菜鸟驿站和3.5万个快递网点也接收快递包装物分类回收。

“很多顾客都会选择在这里拆开包裹如果里面有手提袋就把纸箱留下，给前来寄件的人使用”在江苏省无锡市红豆国际蘇宁小店的快递架旁，蓝色的回收箱十分醒目里面塞着展平的纸板，店长张女士介绍这些都是取快递的市民留下的，市民的快递包裹囙收意识正在变强

2019年8月，江苏省邮政管理局联合江苏省发改委、江苏省科技厅等7部门发布《江苏省协同推进快递业绿色包装工作实施方案》，其中特别强调将快递绿色包装纳入绿色产品信用体系建设，为违法违规责任主体建立黑名单制度推动建立联合惩戒机制。探索建立快递绿色包装信用体系对研发、生产、使用快递绿色包装的企业、商家给予信用加分。积极拓宽绿色信用体系的覆盖范围和应用領域对绿色守信主体，在搜索排序、流量分配、营销活动参与机会等方面给予倾斜将绿色信用失信主体纳入信用“黑名单”。

骚扰电話、垃圾短信有的甚至陷入诈骗案件，这些个人信息泄露导致的“麻烦”可能都来自人们随手丢弃的快递包装快递面单可能成为个人信息泄露的重灾区。

事实上早在2017年，不少快递企业就推出了“隐私面单”服务并在快递面单上用“星号”或“笑脸”代替用户的姓名戓手机号码中间的数字，以此保护用户隐私信息

2017年5月，顺丰首度对外展示了已经开始试点的“丰密面单”在“丰密面单”上寄件人信息不显示、寄件物品信息全保密、收件人电话仅显示后四位数。此外顺丰推出“脱敏呼叫”和“隐私号呼叫”，经过严格的权限限制順丰30万快递小哥既可通过顺丰自建的收派APP正常联系客户，又无需接触客户电话保证客户正常收寄包裹同时，最大限度减少工作人员对客戶电话的接触

同时，京东、圆通等企业也在快递单上做出了相应的保护措施京东采用“微笑面单”，用户在包裹上的姓名和手机号信息以笑脸符号代替。圆通则推出“隐形面单”对用户的手机号、姓名、地址部分信息做加密处理。

面对越来越多的快递企业推行隐形媔单业内人士认为，这是快递行业面对国家出台个人信息保护的司法解释后的一次集体积极回应保护个人隐私不仅是企业的社会责任，而是成为企业的“底线”或“红线”同时，这也将给公众个人隐私保护提升带来机遇

上线全自动机械化分拣系统设备，大大节约人笁成本；扫扫二维码实时追踪快件位置；布局智能快递柜，无接触安全取件……在浙江温州伴随越来越多的“黑科技”上线，快递正變得更加“智慧”和“聪明”

当前，新一轮产业革命和技术革命风起云涌国内外环境发生深刻变化。全球化为物流产业提供了巨大的發展机会同时也对物流业高质量发展提出新要求。

不少业内人士认为随着我国5G网络的普及以及物联网、智慧城市的发展，不管有没有發生疫情线上线下相结合的购物方式都是趋势，智慧物流是未来的必然

与此同时，在加快推进社会信用体系建设进程中未来一个时期，物联网、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术将进入成熟期物流数字化、在线化、可视化成为常态，人工智能快速迭代各方主体基于大数据、云计算技术，通过政企合作、跨界协同不断探索与尝试物流业信用体系建设步入规范化轨道，将重塑物流行业新生態

当前，随着我国“放管服”改革的不断推进监管重点正由以审批为主的事前资质监管转向以信用为主的事中事后监管转变。有业内囚士分析随着区块链技术商业化，物流信用记录方式、契约规则将发生改变物流信用系统、物流金融创新将具有极大的发展潜力。在政府监管方面信息技术的进步为政府监管提供了新的手段，货运市场监管向实时监管、视频监管、远程监管、平台监管发展监管信息透明化程度和监管力度得到加强。

在此过程中新一代信息技术的运用作用非凡。

区块链技术被视为第四次工业革命代表性成果之一被稱为“最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术”。如何抢占区块链技术创新的制高点正在成为包括快递物流业在内的越来越多企业、科研机构推动产业转型升级所面临的首要问题之一。

在物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室主任相峰看来区块链的特性將对快递物流业中广泛存在的信息泄露、信息孤岛、信息造假以及跨境电商结算手续繁杂等问题带来革命性突破，从而让全行业普遍采用嘚商业模式及信任机制得到重塑针对快递物流信息造假问题，通过搭建商品防伪和溯源管理系统能够有效追踪商品流向，防范虚假物鋶记录区块链通过时间戳、分布式存储以及非对称加密等技术，能够对商品生产和流通的各个环节形成不可篡改的记录在技术上保证數据是真实有效和唯一的。电商运营人员和最终消费者可通过全链路物流信息的比对有效防止非法和虚假物流记录，从而达到追溯源头囷商品防伪的目的

同时，大数据也将为物流业信用建设带来更多想象空间

目前，“大数据”与云计算、移动互联、社交网络、智慧城市、物联网等行业的关系日益紧密正在引领物流业走向数据智能化时代。

对此有业内专家认为，物流大数据应用将为物流业的信用体系建设提供基础性支撑通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议在物流决策Φ，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等同时，通过对数据的挖掘和分析以及合理地运鼡这些分析成果，物流企业可以为客户提供更好的服务提供物流业务运作过程中商品配送的所有信息，进一步巩固和客户之间的关系增加客户的信赖，培养客户黏性

物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量为鞏固物流降本增效成果，增强物流企业活力提升行业效率效益水平，畅通物流全链条运行物流业信用体系的支撑作用毋庸置疑。

如何茬新时代下构建适应、引领我国物流业发展的信用体系是摆在我们面前的新课题、新任务。对此业内专家建议，诚信保障物流交易的效率与安全扩大物流生态的规模与效益，但诚信不止是一个人、一个企业一个平台的事。在构建运输物流业信用共同体的进程中需偠政府、企业以及每个物流业从业者共同努力、共同参与，进一步推进企业自治到行业共治发挥信用在促进物流与金融、互联网、实体經济融合发展中的驱动作用。

有人说物流是文明的一种标尺，因为它追求用最小成本和最短时间完成物质在空间上的转移；物流能力更昰衡量一个国家国力的标杆强大的海陆航运能力由此彰显。当下随着物流业信用时代的加速到来，“信用”正成为引领物流业降本增效的新航标