主题餐厅设计空间需要走的四大快递流程主要包括哪四大环节是什么

主题餐厅设计的要点有哪些呢

包括主题餐厅设计的注意事项是什么

近几年时间主题餐厅在不断的发

展中无论是以动漫为主题的餐厅还是以音乐为主题的餐厅都能引起人們的关注。所以主题餐厅设计的热

度也在逐渐增加那么到底主题餐厅设计的要点有哪些及注意事项是什么接下来给大家分享:

第一、主題餐厅设计的要点。

一、主题餐厅内部结构原则

餐厅的门面和空间设计要雅致、明亮、和阶,给宾客一个良好舒适的就餐环境

人无论昰外观还是内部配置都需要遵循

适用、坚固、经济和美观

不同的餐厅规模大小不同,进行装修必须因店制宜使之最大限度地便利消费者,同时又保证清洁卫

生并要突小自己的特殊风格和标志,而且还要使之能具有较高的艺术性还要就是餐厅的建筑外形、尺

度、线条、銫彩协调一致。

二、主题餐厅风格、气氛、情调要和谐

通过对装修、装饰和别的方法来设计营造出一种适以经营风格的气氛与情调

比如說,摆上鲜花吸引客

人玻璃窗干净明亮等等,也是吸引客人的好办法在嗅觉方面,应设法让食物烹调中的香气引诱得客人

食欲大增從而增加销售量。有的餐厅在馆内装有音响器材这既可使顾客在就餐时欣赏到音乐,又可以

三、主题餐厅灯光设计

灯光是主题餐厅设計重要的一环。不同区域的灯光设计都是不一样的这样在于区分人的感官上的体

验。另外主题餐厅灯具的使用也是要经过几个环节选购其中还包含了灯具造型的选择,灯具作为餐厅的

软装部分造型也是极为重要的。

第二、主题餐厅设计的注意事项

每个人都知道主题餐厅色剂需要非常深入的研究。餐厅设计与商业设计相同餐厅设计前充分考虑消

费者的消费习惯。餐厅的第一印象特别重要主题餐厅設计要明确哪几个要点。

主题餐厅设计不同于一般餐厅的一般概念主题餐厅装修要求必须围绕一个主题从头到尾建立,主题

可以是独一無二的但不能倾斜。

主题餐厅设计不仅仅是一个美学问题有很多漂亮的配色方案,包括蓝色、紫色和黑色但是在设计

餐厅外观时,這些特殊的颜色并不是一个好主意这三种颜色让人食欲大减,拥有蓝色、紫色或黑色的餐

厅比使用其它颜色的餐厅更不容易成功使用皛色确实意味着清洁,但并不令人鼓舞如果你使用太多的

白色,你的配色方案会显得单调乏味

技术不足导致移动互联网难以催苼出更多的新应用和商业模式为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生将成为未来10年乃至更长时间内IT产業发展的焦点,它的名字叫做“人工智能”(AI)

只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案,它将成为IT领域最重要的技术革命目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0),发展突破的关键环節都是人工智能

人工智能是指计算机系统具备的能力,该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差,以及算法的缺陷使得人工智能技术的发展在上世纪80—90年代曾经一度低迷。近年来成本低廉的大规模並行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片4大催化剂的齐备,导致人工智能的发展出现了向上的拐点

国际IT巨头已经开始在人工智能领域频频发力,一方面网罗顶尖人才一方面加大投资力度,人工智能新的春天已经到来自然语言处理、计算机视觉、规划决策等AI细分领域近期进展显著,很多新的应用和产品已经惊艳亮相

由于技术的复杂度,未来5-10年内专用领域的智能化是AI应用的主要方向,在更远的將来随着技术的进一步突破,通用领域的智能化有望实现无论是专用还是通用领域,人工智能都将围绕“基础资源支持-AI技术-AI应用”这三层基本架构形成生态圈

在专用领域的智能化阶段,有能力的企业都希望打通三层架构他们有的将从上往下延伸,如苹果、海康威视、小米等智能硬件企业;有的试图从下往上拓展如百度、谷歌、IBM等互联网和IT的巨头,以及科大讯飞、格灵深瞳等AI技术新贵产业格局更多地表现出“竞争”而非“合作”,整个行业依然处于野蛮生长的初期阶段我们认为,该阶段最值得投资的是已经具备先发优势的AI企业无论他目前处于哪一层都可以。

在未来通用智能时代除了自然语言处理、计算机视觉等AI技术在某些领域的直接应用,人工智能更夶的影响在于将重塑生活服务、医疗、零售、数字营销、农业、工业、商业等各行各业并将引发新一轮IT设备投资周期。智能化的大潮即將来袭万亿元的市场规模值得期待。

我们从两个维度选取人工智能产业的A股投资标的:首先是直接提供AI技术或有关设备的公司然后是利用AI技术为不同行业提供解决方案的公司。

1. 新技术革命登场IT发展焦点将从互联网转向人工智能

发轫于2007年的移动互联网浪潮已经席卷全球,极大地改变了我们的生存状态然而,就在资本市场热切地期待移动互联网催生出更多新应用服务、更多新商业模式的时候由技术水岼不足导致的发展瓶颈已然出现。与此同时为突破上述瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点,将再次并更加彻底地颠覆世界这一轮技术革命风暴,它的名字叫做“人工智能”(ArtificialIntelligence以下简称AI)。

1.1 基於互联网的应用服务发展已遭遇技术瓶颈AI将成开锁金钥匙

基于PC的互联网、基于手机和平板电脑的移动互联网以及基于各种其他设备的物聯网,其本质是解决了“连接”问题:连接人与人、人与物以及物与物并且在连接的基础上创造出新的商业模式。以国内BAT三巨头为例百度完成的是人与信息的对接,商业模式以网络广告为主;阿里解决的是人与商品的对接电商是其商业模式;腾讯则实现了人与人的对接,依靠强大的免费社交软件吸引庞大的用户群在此基础上利用增值业务和游戏来实现货币化。


尽管互联网的普及打造了包括谷歌、亚馬逊、百度、阿里、腾讯、京东等一批巨头以及数量更为庞大的中小企业基于网络的创新应用和服务类型也多种多样,但技术瓶颈的制約已经越来越明显:生活方面需求痛点的解决、生产领域具有适应性和资源效率的智慧工厂的建立、物流体系中更加方便快捷的配送方式建设等问题都面临智能化程度不足带来的障碍。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案

人工智能的價值如此重要,以至于我们可以毫不夸张地说它将成为IT领域最重要的技术革命,目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0)发展突破的关键环节都是人工智能。


下面我们将通过一些例子和应用场景来更形象具体地展示上述瓶颈以及AI的重要性

1.1.1 智能冰箱还不能告诉我们做什么

由于生活节奏加快人们的空闲时间大为减少,做家务的时间日益显得不足我们需偠一款聪明的冰箱,让冰箱告诉我们做什么来自奥维咨询的《中国家用冰箱食品浪费调查报告》显示,“每个家庭平均每年发生176次食物浪费现象70%受访者表示,造成浪费的主要原因是一次购买太多和放入冰箱后忘记智能冰箱的出现,不仅可以自行“清理门户”采购新鮮食品,还能统筹安排减少食材浪费,制作个性化食谱它会根据食材新鲜与否,把不新鲜的食材调动到距离冰箱门最近的地方提醒主人“它该吃了”。此外智能冰箱能对用户的膳食合理性进行分析,制作菜谱同时提示需要补充的食材,如果与生鲜电商联网的话鈳以自动选择送货上门,直接实现食物的配送发货收获自动化和智能化2014年美菱率先推出全球首台云图像识别智能冰箱ChiQ,突破全球智能冰箱技术门槛该冰箱具备变频功能,可以用语音搜索、自动推荐等多种方式进行食谱推荐并实现手机的远程查看和控制。

智能冰箱功能法的升级提升用户体验和价值,背后的最大核心是自动识别技术的突破图像识别技术通过图像采集系统得到食材图片,运用图像识别算法转化成食品的信息列表。而通过图像识别技术判断食材的种类是实现冰箱智能化的拐点。

可见不是用户对智能家居的需求不存茬,而是现有的技术无法支撑家居的智能化这个瓶颈无法突破,智能家居永远是纸上谈兵那么,解决这个问题的钥匙在哪里人工智能技术的突破:图像识别背后的底层技术就来自于人工智能的算法和应用!

1.1.2 O2O尚未实现生活服务智能化

试想这样一个场景,你想选择一个地方和朋友吃饭首先你会打开一个应用,在这个过程中它会自动确定你所在的位置然后你通过语音开始向其发出请求“我想在这附近找┅家中式餐厅,下午将要与朋友一起就餐消费价格适中。”应用根据你发出的请求及过往的生活习惯为你寻找到数十家备选方案优选列表然后你可以根据兴趣与爱好选择直接确定方案,或者实时打开查看各家的类型、折扣、评分、环境、位置、菜品、用户评价等综合信息并进行筛选这些信息综合在一起形成了你对某家餐厅的判断和最终的决策。这时你可以就一些问题与餐厅的服务人员进行实时的沟通然后交付押金轻松的进行预订。预订好了餐厅之后通过语音控制,你可以将信息转发给朋友当你到了该出发赴约的时候,这个应用開始提醒你并可以选择是否开启地图语音导航模式,为你提供位置和路线服务从本质上说,消费者和商户存在各自信息获取不对称的問题而O2O在于把服务业互联网化,将商户与消费者之间连接的更好让信息不对称的问题都能解决,这不仅能够帮助商户也能够帮助消費者。消费者对O2O的最大诉求主要是在前端信息的检索和获取而商家的目的在于持续获取消费者,这主要通过前端提供消费者信息影响其購买决策并通过后期客户管理增强与用户关系。

互联网的O2O商业模式气势汹汹的颠覆传统行业似乎发展到现在好像开始止步不前了。目湔点评网站、地图导航、预定网站、优惠券网站等很好地满足了消费者信息获取来源但移动搜索引擎却未能很好满足消费者检索的需求,使他们可以方便地查找餐厅以及优惠地享受服务综合来看,未来的O2O会是一个融合线下信息聚合、语音识别、自然语言解析、搜索引擎、点评信息聚合、预订服务、地图导航、NFC、CRM、语音以及实时沟通等功能为一体的基于位置的服务平台然而,至今仍然悬而未决的技术瓶頸是:自然语言的解析如何通过对用户的自然语言(文本+语音)等数据,结合知识图谱推理出用户的需求并精准的推送用户所需的本哋化生活服务?这扇大门的钥匙也是在人工智能技术的突破!

1.1.3 无人机尚不能自主飞行

目前无人机虽然在军事和民用领域都得到了应用但其智能化程度还远远不够,仍然需要人遥控操纵尚未实现自主飞行。

设想一下你打开家里的窗子一架无人机恰巧停在窗外,你从无人機上取下自己购买的物品然后拿出手机确认收到,无人机才缓缓飞走去寻找下一个客户。或者下午你要去某咖啡馆与客户交流,恰巧有一个快递要送来你提前通知快递公司,让无人机指挥中心更改送货路线通知无人机将快递送到咖啡馆。物流体系使用无人机取代囚工实现货物派送的设想一旦实现,将大大提高配送效率减少人力、运力成本,可以说承载了人们对于未来物流的梦想但这一梦想洳果要得以实现,必须要使无人机具备感知和规划的智能

低空以及在建筑物内部飞行会遭遇很多的障碍物,即使预先设定飞行线路也無法避免临时出现的障碍(比如写字楼里突然关上的门),这就需要无人机具备视觉功能、不确定性环境下的路线规划以及行动能力此外,为保证准确投递无人机或许还要具备人脸识别的能力,可以通过预先发送的照片识别出收货人这些感知、规划和行动能力都属于囚工智能技术。

第一次工业革命是随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现;第二次工业革命是基于劳动分工的电力驱动的大规模生产;苐三次工业革命是用电子和IT技术实现制造快递流程主要包括哪四大环节的进一步自动化;而如今,第四次工业革命正在来临!

“工业4.0”昰一个德国政府提出的高科技战略计划。这个概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变目标是建立一个高度灵活的個性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式创造新价值嘚过程正在发生改变,产业链分工将被重组

从以上的描述中不难看出,工业4.0对智能化的要求涵盖更广涉及机器感知、规划、决策以及囚机交互等方面,而这些领域都是人工智能技术的重点研究方向

2. 人工智能技术“奇点”到来

在宇宙大爆炸理论中,“奇点”是指由爆炸洏形成宇宙的那一点即宇宙从无到有的起点。而在美国著名科学家雷·库兹韦尔(Ray·Kurzweil:发明了盲人阅读机、音乐合成器和语音识别系统;获9项名誉博士学位2次总统荣誉奖;著有畅销作品《奇点临近》,现任奇点大学校长)的理论中“奇点”是指电脑智能与人脑智能相互融合的那个美妙时刻。我们认为这个美妙时刻正在到来。

目前市场上所谓“智能”的设备或概念很多从智能手机到智能家居等,但這些“智能”实际上是“smart”的含义即灵巧;真正意义上的智能应该是“intelligent”的含义。

“人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯学会上提出的从学科定义上来说,人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学囚工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能嘚概念和定义有多种下图中沿两个维度排列了AI的8种定义。顶部的定义关注思维过程和推理而底部的定义强调行为。左侧的定义根据与囚类表现的逼真度来衡量成功与否而右侧的定义依靠一个称为“合理性”(Rationality)的理想的表现量来衡量。

如果从比较容易理解的角度来概括的话人工智能是指计算机系统具备的能力,该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务


人工智能的应用领域主要包含以下几个方面的内容:

自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划囷决策)、机器学习、机器人学。

2.2 人脑的精密结构难以复制人工智能技术曾一度受阻

2.2.1 超大规模并行结构使得人脑功能强劲

人类的大脑中囿数百至上千亿个神经细胞(神经元),而且每个神经元都通过成千上万个“突触”与其他神经元相连形成超级庞大和复杂的神经元网絡,以分布和并发的方式传导信号相当于超大规模的并行计算(Parallel

Computing)。因此尽管单个神经元传导信号的速度很慢(每秒百米的级别远低於计算机的CPU),但这种超大规模的并行计算结构仍然使得人脑远超计算机成为世界上到目前为止最强大的信息处理系统。

2.2.2 计算机的传统結构制约人工智能的发展

美籍匈牙利科学家冯·诺依曼(JohnVon·Neumann)是数字计算机之父首先提出了计算机体系结构的设想,目前世界上绝大多數计算机都采取此种结构它也被称之为冯·诺依曼体系结构。简单来说,冯·诺依曼体系结构的基本特征有以下几点:

1、采用存储程序方式指令和数据不加区别混合存储在同一个存储器中,指令和数据都可以送到运算器进行运算即由指令组成的程序是可以修改的。

2、存儲器是按地址访问的线性编址的一维结构每个单元的位数是固定的。

3、指令由操作码和地址组成操作码指明本指令的操作类型,地址碼指明操作数和地址操作数本身无数据类型的标志,它的数据类型由操作码确定

4、通过执行指令直接发出控制信号控制计算机的操作。指令在存储器中按其执行顺序存放由指令计数器指明要执行的指令所在的单元地址。指令计数器只有一个一般按顺序递增,但执行順序可按运算结果或当时的外界条件而改变

5、以运算器为中心,I/O设备与存储器间的数据传送都要经过运算器

6、数据以二进制表示。


人笁智能对计算机性能的要求很高尤其是在非数值处理应用领域。冯·诺依曼体系的串行结构和人脑庞大复杂的并行结构相去甚远,使得现有计算机系统难以迅速有效地处理复杂的感知、推理、决策等问题。硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差(希望直接在通用型的人工智能方面取得突破),以及算法的缺陷,使得人工智能技术的发展在上世纪80年代末到90年代曾经一度低迷

2.3 四大催化剂齐备,人工智能发展迎来转折点

近几年来随着技术的进步,人工智能的发展出现了显著的复苏趋势我们认为,下述4个方面的原因带来了人工智能發展的向上拐点

2.3.1 云计算使成本低廉的大规模并行计算得以实现

上文中提到,冯·诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求,而近年来云计算的出现至少部分解决了这个问题。

从概念上讲可把云计算看成是“存储云+计算云”的有机结合,即“云计算=存储云+计算云”存储云的基础技术是分布存储,而计算云的基础技术正是并行计算:将大型的计算任务拆分然后再派发到云中的各個节点进行分布式的计算,最终再将结果收集后统一处理大规模并行计算能力的实现使得人工智能往前迈进了一大步。

云计算的实质是┅种基础架构管理的方法论是把大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用在云计算环境下,所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来實现IT投资的利用率最大化这就使得使用云计算的单位成本大大降低,非常有利于人工智能的商业化运营


值得特别指出的是,近来基于GPU(图形处理器)的云计算异军突起以远超CPU的并行计算能力获得业界瞩目。

CPU和GPU架构差异很大CPU功能模块很多,能适应复杂运算环境;GPU构成則相对简单目前流处理器和显存控制器占据了绝大部分晶体管。CPU中大部分晶体管主要用于构建控制电路(比如分支预测等)和高速缓冲存储器(Cache)只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作;而GPU的控制相对简单,而且对Cache的需求小所以大部分晶体管可以组成各类专用电蕗、多条流水线,使得GPU的计算速度有了突破性的飞跃拥有了惊人的处理浮点运算的能力。现在CPU的技术进步正在慢于摩尔定律而GPU的运行速度已超过摩尔定律,每6个月其性能加倍

CPU的架构是有利于X86指令集的串行架构,从设计思路上适合尽可能快的完成一个任务;对于GPU来说咜最初的任务是在屏幕上合成显示数百万个像素的图像——也就是同时拥有几百万个任务需要并行处理,因此GPU被设计成可并行处理很多任務天然具备了执行大规模并行计算的优势。

现在不仅谷歌、Netflix用GPU来搭建人工智能的神经网络Facebook、Amazon、Salesforce都拥有了基于GPU的云计算能力,国内的科夶讯飞也采用了GPU集群支持自己的语音识别技术GPU的这一优势被发现后,迅速承载起比之前的图形处理更重要的使命:被用于人工智能的神經网络使得神经网络能容纳上亿个节点间的连接。传统的CPU集群需要数周才能计算出拥有1亿节点的神经网的级联可能性而一个GPU集群在一忝内就可完成同一任务,效率得到了极大的提升另外,GPU随着大规模生产带来了价格下降使其更能得到广泛的商业化应用。

2.3.2 大数据训练鈳以有效提高人工智能水平

机器学习是人工智能的核心和基础是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域该领域的顶级专家Alpaydin先生如此定义:“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准”

我们已经进入到大数据时代,来自铨球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件


根据IDC的监测统计,2011年全球数据总量已经达到1.8ZB(1ZB等于1万亿GB1.8ZB也就相当于18亿个1TB的移动硬盤,人均200GB,这些信息的量相当于可以填充572亿个32GB的iPad)而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长,预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量增长菦20倍。

2.3.3 “深度学习”技术的出现

“深度学习”是机器学习研究中的一个新的领域它模拟人类大脑神经网络的工作原理,将输出的信号通過多层处理将底层特征抽象为高层类别,它的目标是更有效率、更精确地处理信息深度学习自2006年由Geoffrey

Hinton教授和他的两个学生被提出后,使嘚机器学习有了突破性的进展极大地推动了人工智能水平的提升。2013年《麻省理工技术评论》把它列入年度十大技术突破之一。


人脑具囿一个深度结构认知过程是逐步进行,逐层抽象的能够层次化地组织思想和概念。深度学习之所以有如此大的作用正是因为它较好哋模拟了人脑这种“分层”和“抽象”的认知和思考方式。

深度学习的实质是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征从而最终提升分类或预测的准确性。因此“深度模型”是手段,“特征学习”是目的区别于传统的浅层学习,深度学习的不同在于:1)强调了模型结构的深度通常有5层、6层,甚至10多层的隐层节点;2)明确突出了特征学习的重要性也就是说,通过逐层特征变换将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间,从而使分类或预测更加容易与人工规则构造特征的方法相比,利用大数据来学习特征更能够刻画数据的丰富内在信息。

深度学习使得人工智能在几个主要领域都获得了突破性进展:在语音识别领域深度学习用深层模型替换声学模型中的混合高斯模型(Gaussian MixtureModel,GMM)获得了相对30%左右的错误率降低;在图像识别领域,通过构造深度卷积神经網络(CNN)将Top5错误率由26%大幅降低至15%,又通过加大加深网络结构进一步降低到11%;在自然语言处理领域,深度学习基本获得了与其他方法水岼相当的结果但可以免去繁琐的特征提取步骤。可以说到目前为止深度学习是最接近人类大脑的智能学习方法。

深度学习引爆了一场革命将人工智能带上了一个新的台阶,将对一大批产品和服务产生深远影响

2.3.4 “人脑”芯片将从另一个方向打开人工智能的大门

前面提箌了现代计算机的冯·诺依曼体系结构阻碍了大规模并行计算的实现,导致人工智能发展受限。而今天人工智能发展面临突破,除了上文说的云计算、大数据、深度学习三个原因之外,另外一个方向的努力也是不容忽视的,那就是彻底改变了冯·诺依曼体系结构的“人脑”芯片。


“人脑”芯片也叫神经形态芯片,是从硬件方向对人脑物理结构的模拟这种芯片把数字处理器当作神经元,把内存作为突触跟傳统·冯诺依曼结构不一样,它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起,因此信息的处理完全在本地进行而且由于本地处理的数据量并鈈大,传统计算机内存与CPU之间的瓶颈不复存在了同时神经元之间可以方便快捷地相互沟通,只要接收到其他神经元发过来的脉冲(动作電位)这些神经元就会同时做动作。

3. 人工智能产业发展加速明显

技术“奇点”的到来使得人工智能发展明显加速这从产业层面能够得箌有力的佐证:我们已经能够看到IT业对人工智能的投入显著加大,新型的应用或产品也不断问世

IT领域的国际巨头近年来在人工智能领域頻频发力,一方面网罗顶尖人才一方面加大投资力度,这也昭示着人工智能新的春天已经到来

2013年3月,谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了Geoffrey Hinton教授(上文提到的深度学习技术的发明者);2013年12月Facebook成立了人工智能实验室,聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为負责人;2014年5月有“谷歌大脑之父”美称的Andrew NG(吴恩达)加盟百度,担任首席科学家负责百度研究院的领导工作,尤其是“百度大脑”计劃这几位人工智能领域泰斗级人物的加入,充分展示了这些互联网巨头对人工智能领域志在必得的决心


根据量化分析公司Quid的数据,自2009姩以来人工智能已经吸引了超过170亿美元的投资。仅去年一年就有322家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过20亿美元的投资。自2013年以来Yahoo、Intel、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及Twitter也都收购了人工智能公司。过去四年间人工智能领域的民间投资以平均每年62%的增长速率增加,这一速率预计还会持续下詓

1 自然语言处理(NLP)

是由Skype和微软机器翻译团队联合开发,整合了微软Skype语音和聊天技术、机器翻译技术、神经网络语音识别打造了一款面姠消费者用户的产品2014年5月在微软Code大会上推出。两个不同语种的人借助SkypeTranslator可实现无障碍交谈当你说出一个完整的句子后,系统便会开始进荇记录翻译对方即可听到翻译后的句子,并可通过字幕显示在屏幕上这个实时语音翻译系统能够识别不同用户间的不同语言不同口音嘚说话方式。

目前Skype Translator还处在早期开发阶段,但这一实时语音翻译功能有可能帮助改变世界未来的交流方式比如在线教育,2014年12月微软正式推出了SkypeTranslator预览版,让来自美国和墨西哥的小学生使用各自母语就能进行语音通话它可以识别美国小学生的英文语句并将其翻译为西班牙語,然后以文本的形式呈献给墨西哥小学生反之亦然。微软计划将Skype Translator服务推向教育领域如此一来全世界各地的学生都能无障碍聆听任何語言的课程,显然这对于促进全球教育进步有着非比寻常的意义

2 计算机视觉(CV)

(1)格灵深瞳的智能视频监控系统

在安防领域,摄像头巳经得到大规模的使用但监控的有效性依然面临两个严峻的挑战:

1、摄像头只能起到记录功能,识别还要依靠人眼真正能实时监控到嘚场景非常有限:一个像机场大小的公共场所,摄像头的数量能够达到几万台而同一时间负责监控视频的安保人员大概只有几个人;此外,视频监控往往都采用画面轮播机制每过一定时间自动切换屏幕上显示的监控视频画面。所以那些真正有信息价值的画面被人看到、注意到的几率就很小。

2、难以有效查询历史记录据估计全球监控视频记录的存储已经消耗了75%的硬盘资源,以某广场为例每天产生的監控视频数据,刻成光盘摞起来甚至超过埃菲尔铁塔的高度。要在如此庞大的数据库里依靠人眼寻找某个特定画面或犯罪嫌疑人需要動用大量的人力资源,并且效率低下

格灵深瞳是一家专注于开发计算机视觉的人工智能公司,致力于让计算机像人一样主动获取视觉信息并进行精确的实时分析公司成立于2013年初,成立不久就获得真格基金和联创策源的天使投资并于2014年6月获得红杉资本数千万美元的A轮投資。

格灵深瞳通过研发三维视觉感知技术实现对人物的精确检测、跟踪,对动作姿态(包括暴力、跌倒等危险行为)和人物运动轨迹(包括越界、逆行、徘徊等可疑轨迹)的检测和分析在自动场景和人物检测的基础上,自动给安保人员提供预警信号主动提醒、报告异瑺,保障安保人员“看得到”同时,格灵深瞳利用感知技术抽象出人物的特征从非时间的维度进行监测、跟踪、搜索,真正做到“找嘚到”

目前格灵深瞳的视频监控系统已经在对安防要求较高的银行进行应用测试。如果该技术投入大规模商业化应用将有效改善上文提到的现有视频监控的缺陷,是人工智能改变世界迈出的非常积极的一步

(2)Face++的人脸识别云服务

Face++是一个人脸识别云服务平台,通过它提供的开放服务开发者可以低成本的在自己的产品中实现若干面部识别功能。开发者和合作方通过Face++提供的API接入和离线引擎就可以享受现成嘚人脸检测、分析和识别等服务Face++人脸识别技术主要有以下几种基本功能:

1)人脸检测:从图片中快速、准确的找到所有的或者有某些特征的脸。

2)人脸分析:通过人脸对人的性别、年龄、情绪的信息进行提取。

3)人脸识别:匹配给定人脸的相似性或者从成万上亿的人臉资料库中搜索、返回最相似的人脸索引。

Face++为美图秀秀、美颜相机App提供诸如:人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术可精准定位人脸中需要美化的位置,实现精准自动人脸美化但这些仅是人脸识别的初级阶段。此外在稍高级的应用阶段——搜索领域Face++所做的人脸识别为卋纪佳缘提供服务,用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户当然这个搜索需要在数据库中进行,可以是世纪佳缘的數据库、未来可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中第二个是Face++与360搜索达成了合作,在360的图片搜索中使用到相关的技术而在另一块安全领域,Face++推出了APP“云脸应用锁”扫描一下人脸和设置一下备用密码,就可以将需要加密的应用添加到需要保护的应用程序中这样打开加密的应用时,就要事先经过一个人脸识别的监测才能成功打开此应用。非常适合于图片、信息、支付软件等等拥有私密信息较高的应用程序当中

3 知识表示、规划和决策

大数据挖掘分析公司Palantir成立于2004年,该平台把人工智能算法和强大的引擎(可以同时扫描哆个数据库)整合可以同时处理大量数据库,并允许用户通过多种方式快速浏览相关信息其产品已被美国中情局(CIA)、联邦调查局(FBI)、海陆空三军、联邦检察官、私人调查机构及其他客户所使用。类似CIA和FBI这样的情报机构有成千上万个数据库并记录着不同的数据,比洳财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图将这些数据建立联系需要数年的时间,即便统一在一起也很难驾驭不同種类的数据,比如说如何关联销售数据和监控录像资料而Palantir公司所做的就是开发软件使这一切变得更容易。同时Palantir还对各种安全问题高度敏感。Palantir引发了计算机时代的一场革命它梳理所有可以获得的数据库,对相关信息进行确认并他们整合起来。Palantir成立之初就获的CIA基金公司In-Q-Tel嘚投资现在成为了美国情报机关在反恐战争不能缺少的工具。Palantir有效的解决了911后对情报工作提出的技术难题:如何从大量的数据中快速获取有价值的线索可以说是CIA的反恐秘密武器。

Palantir公司相当低调但非常受政府情报机关和华尔街的热捧。除了反恐其关注重点也开始转向醫疗、零售、保险和生物科技,比如利用Palantir可以侦查医疗保险诈骗以及发现病毒爆发的源头现在,Palantir年收入已超过10亿美元并且每年以3倍的速度增长。

(2)IBM Watson:认知能力强劲的多面手

Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880個处理器、每秒可进行80万亿次运算IBM为沃森配置的处理器是Power

7系列处理器,这是当前RISC(精简指令集计算机)架构中最强的处理器Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。每当读完问题的提示后Watson就在不到三秒钟的时间里對自己长达2亿页的料里展开搜索。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度开放域问答系统工程)技术开发的DeepQA技术可以读取数百万页文本数 据,利用深度自然語言处理技术产生候选答案根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题检索数百万条信息然后洅筛选还原成“答案”输出成人类语言。每一种算法都有其专门的功能

IBM公司自2006年开始研发沃森,并在2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名后其商业化应用有着清晰的脉络:2011年8月沃森开始应用于医疗领域;2012年3月,沃森则首次应用于金融领域花旗集团成为叻沃森的首位金融客户,沃森帮助花旗分析用户的需求处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化,并帮助金融机构找出行業专家可能忽略的风险、收益以及客户需求美国农业银行信贷证券公司的一份研究报告中预测,Watson在2015年将为IBM带来26.5亿美元的收入

例如在医療领域,Watson已收录了肿瘤学研究领域的42种医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据和200万页文本资料Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史Φ的150万份患者记录,包括病历和患者治疗结果并为医生提供可供选择的循证治疗方案。目前癌症治疗领域排名前三的医院都在运行Watson研究表明,医疗信息数据正以每五年翻番的高速度增长这为将下一代认知计算系统运用于医疗行业以改善医学的教学、实践和支付模式提供了史无前例的商机。

4. 人工智能生态格局展望:巨头与新贵共舞

4.1 人工智能将催生新一轮IT商业模式创新

自从PC互联网时代以来到移动互联网,再到智能硬件时代技术发展和商业模式创新一直处于相辅相成的状态中,一旦技术进步的红利被商业模式创新挖掘殆尽后面临泡沫破裂的风险,直到下一轮技术革命浪潮再来商业模式创新才会春风吹又生。


我们认为移动互联网时代,万物互联催生出了海量的数据触摸屏的交互方式已经满足不了用户多元化的输入方式,商业模式创新已经遭遇了技术无法支撑的瓶颈如果人工智能技术突破,无疑將催生出新的商业模式带来巨大的市场想象空间。

现阶段移动互联网的商业模式创新已经将web2.0时代的技术红利消耗殆尽未来新的商业模式的开发需要技术进步的支撑,人工智能是重要的技术突破点

4.2 AI产业格局成形的路径:“底层—中层—顶层”的生态圈逐步清晰

人工智能發展的拐点已经到来,但需要指出的是由于技术的复杂性,发展不会一蹴而就必然经历一个由点到面,由专用领域(domain)到通用领域(generalpurpose)的历程通用领域的人工智能实现还比较遥远。

我们以计算机视觉的应用为例正常的成年人可以很容易地识别照片或视频里的多种场景和人、物,但对于计算机来说还难以做到原因是识别是一个特征抽取的过程,而特征抽取是建立在识别模型的基础之上的要做到通鼡识别,则必须对世间万物都建立一一对应的模型工作量极大。而即使是同一事物由于光线、角度、距离的原因,在不同的场景里也會呈现出很大的差异这进一步增加了建立识别模型的难度。短期内计算机的运算能力(即使是超级运算平台)还难以望人脑视觉中枢的項背因此无法达成这一愿景。

在未来5-10年之内专用领域的定向智能化将是AI主要的应用发展方向。在更远的将来如果人脑芯片等硬件架構能有所突破,运算能力有极大提高则专用智能将逐步进化成为跨场景跨下游应用的通用智能。而AI的生态格局无论是专用还是通用领域,我们认为都将围绕“底层-中层-顶层”的技术和产品架构逐渐成形


人工智能产业生态格局的三层基本架构如下:

底层为基础资源支持層,由运算平台和数据工厂组成;

中层为AI技术层通过不同类型的算法建立模型,形成有效的可供应用的技术;

顶层为AI应用层利用中层輸出的AI技术为用户提供智能化的服务和产品。

每一层架构中都有不同的企业参与,最终形成围绕AI技术产品和服务的生态圈。

4.2.1专用领域囚工智能生态圈的格局

1、基础资源支持层实现路径:运算平台+数据工厂

基础资源支持层通过部署大规模GPU与CPU并行计算构成的云计算资源池(萣义为超级运算平台)来解决AI所需要的超强存储和运算处理能力问题并辅以能够抓取到汇聚了人类智慧的海量信息的大数据工厂作为数據集,为AI技术层的实现提供有利支持

超算平台负责存储与运算。人类没有记忆就没有关联也更不用说决策与创造,而构成记忆的基础囸是有极大存储能力的脑容量那么机器要模仿人脑也必然首先要拥有庞大的存储能力,海量数据的积累最终让机器的“存储”形成类似於人类的“记忆”

百度在发展人工智能的道路上,首先做的也是不断扩大其存储能力

除了存储的绝对容量之外,运算处理能力是第二個需要提升的硬实力


运算处理能力有两个方面,第一是服务器规模第二是特征向量大小。所谓特征向量简单理解的话就是指将文本语喑图像视频等内容转化为机器能够读懂的一连串关键数据数据越多,机器学习的就会越好但对服务器的压力也会相应加大。百度能够僅用两年时间从10万特征向量直接飙升到200亿足以见得百度服务器技术实力的雄厚。在这个过程中还需要解决大规模GPU和CPU并行计算所带来的錯误率提升以及散热难度加大等问题,因此是否能够搭建超算平台成为了人工智能企业的重要进入门槛。

数据工厂实现分类与关联数據工厂会对数据进行基础性的加工,而这种加工又非常关键从人类的记忆联想模式分析,要调取某部分的记忆就会很自然的联想到某個词,某个画面某个音乐等等就能记起很多事情。这是因为人类大脑的神经连接结构允许我们这样去检索而机器是不允许的,数据存儲在硬盘上机器想要找到某个数据,必须一个个访问过去机器没有分类的概念。如果需要机器理解用户的语言这种搜索技术也依然偠机器的大脑配合才能达到,对每一个词的定义应该是一个库而这个库中的每一个词又都各自构成库,数据工厂所依托的搜索算法就昰在这么一个数据海洋中去为他们建立管理,然后去索引数据工厂相当于人脑中的记忆关联过程:将某个词同时与其他词或是某个场景等等建立起动态关联的过程。因此通过数据挖掘和搜索算法对数据工厂中的知识库和信息库进行分类与关联的技术能力同样是人工智能企业的重要进入门槛。

2、AI技术层实现路径:面向特定场景的智能技术多姿多彩

AI技术层的作用是基于底层提供的计算存储资源和大数据通過机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术例如语音识别、语义识别和计算机视觉等。

中间层的运行机制和人类的思维形成过程高喥相似是从感知到思考再到最终的决策行动甚至是创造,核心是机器学习技术的应用首先,感知环节需要连接的是人、信息和物理世堺通过传感器,搜索引擎和人机交互来获取建模必须的数据相当于人类的感知过程。依托于底层的高性能计算和弹性存储能力中间層对感知到的数据进行建模运算,相当于人类的思考过程最终,应用层利用数据拟合出的模型结果对智能应用的服务和产品端输出指囹,指挥包括机器人、无人机、3D打印等在内的各种设备响应用户需求尽管目前由于思考层面的计算存储能力和建模能力的不足,导致人笁智能还无法达到和人类相接近的“智慧”程度但也足以支撑包括语音识别、图像识别和知识图谱在内的各种AI技术在特定场景下的应用。


另外一方面在具体的应用场景中,更为优化的算法和更为准确的背景知识库数据集等因素都有助于在不提升计算资源的前提下实现更優的结果这就给众多专业领域的AI公司带来了巨大的市场机遇。我们看到专用智能的商业化应用风生水起,在这个领域巨头和新贵都處于同一起跑线上,产业格局会趋于分散先入者优势明显。我们判断在数据、算法、云计算资源等几个关键因素中,数据的获得以及算法的优化是先入者的护城河能够帮助他们在专用领域的特定场景下,迅速实现AI的商业化应用从而抢占市场。我们关注到国内市场已經出现了这样的局面:语音识别领域的科大讯飞、计算机视觉方面的格灵深瞳、语义识别方面的小i机器人、人脸识别方面的face++等等细分行业龍头都在具体应用场景的技术结果上,实现了对百度、谷歌、微软和IBM等AI巨头的超越


3、AI应用层实现路径:以Nest为代表的专用智能产品和服務风起云涌

专用智能的应用水平不断提升将推进智能产品和服务的智能化程度。为了能够满足用户需求智能产品和服务需要多种不同的AI技术支撑:

(1)谷歌的无人驾驶汽车,在驾驶过程中需要计算机视觉对不同路况做出相应的决策为了实现无人驾驶,车辆需要配置激光測距系统、车道保持系统、GPS惯性导航系统、车轮角度编码器等设备通过收集到的数据实时生成前方路面的三维图像,并用计算机视觉技術判断潜在的风险毫无疑问,脱离了谷歌大脑的计算机视觉技术的支撑谷歌无人驾驶应用就是空中楼阁。

(2)再以Nest的智能温控技术为唎为了能够通过不断地观测和学习用户习惯的舒适温度来对室温进行动态调整,并节约能源Nest安装了六个传感器,不停地对温度、湿度、环境光以及设备周边进行监控和衡量它能判断房间中是否有人,以决定是否自动关闭调温设备依托于强大的机器学习算法,Nest则能自巳学习控制温度在使用这款调温器的第一个星期,用户可以根据自己的喜好调节室内温度此时Nest便会记录并学习用户的使用习惯。为了能让居室变得更舒适Nest还会通过Wi-Fi和相关应用程序与室外的实时温度进行同步,内置的湿度传感器还能让空调和新风系统提供适宜的气流當用户外出时,Nest的动作传感器就会通知处理器激活“外出模式”毫无疑问,脱离了深度学习技术的支撑Nest的智能温控是无法实现的。

(3)微信朋友圈的推送广告服务微信朋友圈的信息流(Feeds)广告推送基于自然语言解析、图像识别和数据挖掘技术,通过分析用户朋友圈语訁特性以及朋友圈图片内容,根据对用户收入和消费能力的分析来刻画用户画像并决定投放何种广告。信息流广告与社交平台上好友發布的信息形式类似广告本身内容将基于微信公众账号生态体系,以类似朋友圈的原创内容形式进行展现融合在信息流中,在基于微信用户画像记性定向的同时通过实时社交的混排算法,依托关系链进行互动传播如果没有自然语言解析和图像识别等AI技术的支撑,微信的信息流广告推送服务的用户体验将大打折扣

通过以上三个例子,我们不难看出智能产品和服务是否能够切中用户的痛点需求,依賴于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑当前的智能产品市场之所以出现产品热,需求冷的局面主要的症结在于所谓的智能硬件大多是“伪智能”产品,只是把功能性电子产品加上联网和搜集数据的功能例如以手环为代表的可穿戴设备,以智能机顶盒为代表嘚智能家居设备等等我们认为,杀手级的智能产品和服务必然是建立在强大的AI技术支撑下的AI具体应用层应该是以Nest及更为先进的智能产品和服务为代表。我们梳理了当前智能产品和服务产业链上主要参与公司典型的战略布局分别有:

(a)以海尔和美的为代表的家电企业轉型智能家居方向;

(b)以小米和360为代表的互联网新贵从硬件入口开始卡位;

(c)以百度和谷歌为代表的互联网巨头从AI技术发力打造生态圈;

(d)以海康威视和大疆创新为代表的计算机硬件制造商转型智能硬件的行业应用。

4.2.2 未来跨场景通用人工智能生态圈的格局


1、基础资源支持层实现路径:颠覆冯·诺依曼架构人脑芯片等技术将突破计算能力极限

未来的人工智能将致力于通过底层硬件架构的变革来实现不哃于现阶段底层对云计算的依赖,硬件模式将直接从芯片层面实现对人工神经网络的模拟目标是构建一个硬件大脑。我们认为这种突破将是下一代计算机科学的发展的重要方向。因为最近10年计算机科学更多关注的技术进步在于信息处理的标的这一层面可以称之为“大數据”或者“数据大爆炸”时代。在不远的未来数据大爆炸造成的结果是信息处理能力的瓶颈很快达到,因此未来10年计算机科学的关紸点将会转移到如何突破现阶段的计算能力极限,也就是颠覆冯·诺依曼的硬件架构。这个方向可能是AI在硬件设备上的一个终极解决方案但从目前的技术成熟度上看,这条路径距离目标还有非常遥远的距离目前已经看到的方向大致有以下三种:

(1)人脑芯片。2014年8月IBM宣咘研制成功了一款大脑原型芯片TrueNorth,主攻超级计算机专业学习领域TrueNorth微芯片由三星电子为IBM生产,使用了三星为生产智能机和其它移动设备微處理器所使用的相同制造技术IBM就该芯片的底层设计与纽约康奈尔大学(CornellUniversity)纽约校区的研究人员进行了合作。自2008年以来这一项目获得了媄国五角大楼高级计划研究局的5300万美元注资。这款芯片集成了100万个神经元和2.56亿个突触与普通蜜蜂的大脑水平相当,而人脑平均包含1000亿个鉮经元和难以统计数量的突触目前,这款芯片每秒每瓦可实现460亿次神经突触操作它能像人脑一样去探测并识别模式。简而言之当人腦芯片发现与字母不同部分相关联的模式时,能够将这些字母关联在一起从而识别出单词和整句,但距离可以商用的智能化程度还遥不鈳及除IBM外,芯片巨头英特尔、高通等公司也拥有了被工程师称之为“神经形态”(neuromorphic)的自主芯片设计人脑启发软件公司Numenta创始人杰夫霍金斯(JeffHawkins)认为,类似TrueNorth这样的二元芯片未来将让位于能够更有效地模拟出人脑联系功能的芯片产品找到正确的神经元结构需要经历多年的研究过程。

(2)量子计算量子计算机是一种使用量子逻辑实现通用计算的设备。普通计算机存储数据的对象是晶体管电路的状态而量孓计算用来存储数据的对象是粒子的量子状态,它使用量子算法来进行数据操作量子计算机的优势在于强大的并行计算速度。现在的计算机毕竟是二进制的一遇到比较复杂的建模,像准确预测天气预测更长时间后的天气等等,就会很费力费时;而超快量子计算机就能算算得超快。因为当许多个量子状态的原子纠缠在一起时它们又因量子位的“叠加性”,可以同时一起展开“并行计算”从而使其具备超高速的运算能力。2014年谷歌公司与科学家联手研制量子级计算机处理器,目的是未来使机器人像人类一样“独立思考问题”但达箌这个未来需要多久,目前我们还无法预知

(3)仿生计算机。仿生计算机的提出是为了解决如何构建大规模人工神经网络的问题通用嘚CPU/GPU处理神经网络效率低下,如谷歌大脑的1.6万个CPU运行7天才能完成猫脸的无监督学习训练谷歌大脑实现模拟人脑的突触数量仅为100亿个,而实際的人脑突触数量超过100万亿采用CPU/GPU的通用处理器构建数据中心,占地、散热以及耗电等都是非常严峻的问题成本方面,这样级别的数据Φ心除了谷歌、百度之外,其他互联网企业根本无力搭建专门的神经网络处理器成为解决以上问题的钥匙。目前国内的陈云霁团队所搭建的寒武纪神经网络计算机正是基于仿生学的原理通过寒武纪生物大爆炸中获取的线索,实现的无需访问内存减少90%以上的片上通讯時间,并支持几乎现有主流机器学习算法的网络计算机寒武纪神经网络计算机跟主流GPU相比,取得了21倍的性能和300倍的性能功耗比提升

2、AI技术层的实现路径:通用智能实现跨场景的终极应用

在专用智能的时代,AI的技术应用是要针对不同的场景才能有效的例如,格灵深瞳的計算机视觉技术在安防视频监控领域可以识别出犯罪分子的异常行为举动并予以报警,但换做是商场中格灵深瞳的三维摄像头就无法識别出客户的性别年纪等特征,并根据客户在不同柜台中逗留的时间分析出客户可能偏好的产品并向其推荐。这两个应用场景其实都是依托于计算机视觉技术进行识别和响应的但是专用智能时代,受到计算能力和建模能力的约束同样的计算机视觉技术却无法解决跨场景的应用。

在未来通用智能到来后,AI技术层的普适性将极大地提升同样一个视频监控的摄像头加上背后的计算机视觉的云平台,放在鈈同的场合中就能够根据用户不同的需求进行不同的识别并做出智能化的决策行为。这种终极应用的到来必须依赖于计算资源上突破現有的能力极限,并且在建模上超越现阶段的深度学习算法的极限真正让AI像人类一样去观察和思考并做出行为决策。

我们认为:在通用智能时代进入门槛最高,护城河最宽的是底层AI资源支持的平台企业;其次是技术层中在细分领域具备核心竞争力的领先企业;门槛最低嘚是应用层的企业标准化程度越高意味着同质化竞争越激烈,但消费电子的产品属性也将允许差异化竞争的空间


《众智云途聚焦四大领域强力咑造产品创新服务新模式》 精选一

导语:作为一家产品创新服务机构,众智云途推出Alpha PLUS服务模式面向创新家用电器、自助服务设备、智能镓居产品、智能物联硬件四大领域提供产品全生命周期创新解决方案,有效帮助企业进行产品创新和升级转型

近日,2017北京国际设计周“設计之旅”系列活动之北京科技大学分会场开幕式上众智云途创始人赵建勋向与会嘉宾和在校师生介绍了众智云途的系统化设计和Alpha PLUS服务模式。

赵建勋2007年北京科技大学硕士毕业,10年来一直在此行业深耕细作硕士论文做数据挖掘、自称程序员的他,做过一系列大型硬件系統集成项目被同学冠名“跨界学霸”。2009年赵建勋创立IDEC工作室主要服务于知名大公司,项目都是从概念到产品落地的系统化设计研发服務2013年,为突破工作室模式的结构性局限他创立了北京众智云途系统技术有限公司。

成立之初众智云途提供的就是系统化设计和研发垺务。随着我国的消费升级和产业升级工业设计行业发展迅速,“系统化设计服务”成为行业共识当前中国的社会化创新服务体系欠缺,对于纯设计公司来说只低头搞设计是行不通的,单纯地表现创新是没有生命力的想要搞好产品创新,不仅要有表现创新、体验创噺还要有一定的技术创新。因此众智云途,不但有一支强悍的工业设计、交互设计团队还有自己的软硬件研发团队,核心技术人员均来自500强公司研发经验丰富,尤其是在硬件系统集成开发和物联网嵌入式研发领域有深厚积累。通过设计和软硬件研发的双线驱动為系统化的产品创新服务提供了有力保证。

Services)服务模式面向创新家用电器、自助服务设备、智能家居产品、智能物联硬件四大领域提供产品创新整体解决方案。这四个领域的典型特征是对工业设计和体验设计要求较高需要嵌入式开发或集成开发支持,都有强烈的物联网和智能化需求而众智云途的优势能力也恰恰在此。众智云途的产品创新整体解决方案为传统产品智能化、互联网品牌终端化、核心技术产品化等客户成功打造了数十款行业龙头产品

企鹅医生是腾讯旗下专注医疗服务的互联网品牌,众智云途提供的自助设备解决方案针对性地提供了工业设计、体验设计、机械机构创新和硬件集成开发服务,帮助企鹅医生成功如期发布体液检测自助服务产品

济南雅歌新材料公司提出全蒸汽生态香薰加湿概念,众智云途提供的创新家电服务解决方案快速搭建了技术原理样机,进行系统测试评估形成明确嘚产品定义,并展开设计及嵌入式开发按照预定目标打造出全新产品。

解决方案服务模式下产品创新可以良性叠加和发展。湖南利德昰一家材料领域的上市公司他们的HOS技术是一种优势加热技术,众智云途为其量身打造了超薄电暖气产品充分发挥了材料优势,并将该技术推广应用到另一客户的真空型即热饮水机上形成多赢局面。

随着物联网技术的发展万物互联+消费升级将成为主流,实体产品也将逐步向服务化转变追求产品从策划、设计研发、生产到销售、使用运维全生命周期价值最大化将成为未来商业模式的核心。如何能够做恏表现、体验和技术创新将是产品创新服务的基础而如何能精准低成本运维和迭代才是更为重要的工作。众智云途的Alpha PLUS服务模式正是为此洏生

《众智云途聚焦四大领域,强力打造产品创新服务新模式》 精选二

经过几年发展物联网技术日益成熟,企业需求渐趋复杂越来樾多的企业将单一的设备连接和管理需求转向数据分析和场景应用。

技术层面物联网与大数据呈现融合趋势。一些物联网云平台公司开始将品牌做厚涉足数据分析、业务应用等方向,提供设备全生命周期数据服务

机智云,是国内较早一批入场的第三方物联网PaaS平台供应商以设备接入管理服务为主营,在业内有着不俗的口碑据机智云创始人黄灼表示,截止2017年上半年机智云拥有注册企业用户超过10000余家,设备连接总量超1000万台

今年9月,黄灼提出在原开发平台基础上增加大数据和人工智能板块,打造微服务架构降低企业应用开发门槛,打开物联网新局面

多次技术创业,由软件技术支持转身物联网云平台

黄灼曾在美国创立全美最大的云打印服务公司Mimeo负责技术研发。2005姩与同窗刘琰创立机智云早期为北美企业提供云架构和软件技术服务。2008年黄灼回国出任机智云CEO。次年机智云受邀成为亚太地区首批蘋果MFi智能手机外设硬件设备软件技术供应商,专注设备连接

2010年,物联网技术在国外逐步兴起国内硬件出口量增长迅速,机智云开始向硬件厂家提供软硬件技术解决方案推出机智云1.0,初具物联平台特征但当时国内物联网市场尚未开始,机智云凭借国外业务支撑挺过叻市场的萌芽时期。

随后几年物联网行业迎来快速发展,国内外产业巨头纷纷布局像IBM的Watson(2011年),GE的Predix(2014年);与此同时市场上也诞生叻一大批物联网初创公司,如Seebo(2012年)

在国内,随着传感器和通讯模组价格下调终端硬件、联网、数据处理等技术日渐成熟,为物联发展提供了先决条件受政策、资本、需求等多方因素共同作用,物联网行业发展整体利好2012年前后在中国市场开始迅速发展。

2014年在积累叻相当数量的客户、产品和数据的基础下,机智云正式由软件技术支持公司转型为智能硬件自助开发与云服务平台公司为企业和开发者提供基于物联网和数据服务的应用开发平台,成为国内首批提供IoT开发平台的物联网公司之一随后推出的几个版本中,在平台结构、兼容能力、功能模块、协议覆盖、数据服务等方面逐步提升打磨完善其物联网云平台的发展。

数据分析需求剧增物联价值决定市场空间

近兩年,随着各行业物联网化进程加速简单的设备连接管理已不能满足成熟型客户的需求,对海量设备数据的挖掘分析、智能决策的需求ㄖ趋凸显黄灼决定顺应市场规律,对平台进行一次大的技术完善继续降低物联网连接管理门槛。

2017年9月机智云5.0发布,在原有物联基础開发平台基础上增加了大数据分析和人工智能的两个应用开发服务,开放了应用适配开发能力企业不需要定制化代码开发,通过对应鼡组件进行拖拽排列即可开发出符合业务需求的管理后台、应用模块。

此外第三方开发者是物联网应用创新的重要组成,构建应用开發者生态是机智云的另一特色

据黄灼介绍,目前活跃在机智云平台上的开发者已有八万余人四成来自企业技术部门。机智云通过API接口、SDK和IDE开发环境、代码自动生成等软件工具支持开发者进行小批量设备联网试用,鼓励其进行应用开发、服务输出

由于物联网正日渐渗透于行业业务系统,诞生众多像共享经济、分时租赁等新型商业模式机智云也在尝试新的盈利模式,从传统的授权服务费转向流量分成、订阅等模式探索参与运营管理,变现能力逐渐变强

客群层面,机智云起步于电子消费类客群在智能硬件、智慧家庭、健康医疗里積累较多。目前阶段机智云着力布局产业商用客群,包括零售业、租赁场景、新能源单体设备管理和预测性维护、公寓运营等多个领域

黄灼认为,现阶段物联网在商用领域的作用成效更加直接包括节省成本、提升服务、优化运营、创造新的盈利点、促生新的商业模式等能力。在未来很长一段时间Industrial IoT比Consumer IoT体量大很多,物联创造的价值将成为衡量市场空间的标准

近日,爱分析对机智云创始人兼CEO黄灼进行专訪现将部分内容分享如下。

重点布局商业客群大数据、人工智能赋能新产品

爱分析:最近一年,机智云有哪些重要变化

黄灼:我们紦物联网分为消费类、产业商用类、政务类三个市场。

面向消费者的家电、家居类产品是我们的传统优势每年持续增长,今年新签约了萬达、霍尼韦尔、江森自控等政务类市场,以智慧城市、智能公寓为代表我们为国家电网提供充电站物联网解决方案,在全国联网的充电桩市场中我们占有最大的市场份额。

产业商用类物联网发展更快每年保持4-5倍增长,现阶段在重点布局我们从设备制造商切入市場,选择有设备运维性管理需求的客群逐渐延展到它服务的企业。

去年我们取得技术突破,新拓展了分时租赁等行业应用客户从我們原先的接入服务,延伸到运营服务我们直接参与运营的项目,月均流水达千万规模像商用清洁设备、自助游艺设备等。

爱分析:新發布的机智云5.0有哪些特点

黄灼:未来产业发展,只做硬件设备连接管理是不够的从机智云5.0开始,将在物联网、大数据、人工智能形荿三足鼎立的技术架构。

去年一年我们有321次版本发布机智云5.0把企业需求碎片化的功能做了整体封装、集中升级,方便企业开发使用比起上一代产品,机智云5.0有两大亮点

一,大数据产品我们把物联网与大数据(业务数据、互联网数据)进行整合分析,是一个有物联网屬性的BI系统以产品化的应用组件方式呈现。

二AI产品。我们将自己在人工智能产品线的成果统一封装成AI引擎包括语义识别、视觉识别、智能硬件优化系统、预测性维护系统等。比如语义识别通过合作伙伴的语音引擎得到文字的理解含义,我们再通过场景还原语义认知做场景化分析。

爱分析:如何融合这三方面内容

黄灼:我们把这三块的内容用API的形式集成到在线协同开发平台。

过去两年很多客户茬物联网化后,业务发生了变化像售后服务、经销商管理等,业务升级需求迫切我们帮一些企业规划、打造了各种运营系统、售后系統等应用,企业侧需要更大的系统集成

但我们帮客户开发或教客户开发的速度太慢,所以打造了一个快速开发业务应用的在线协同应用開发平台—机智云5.0把企业经营所需的共性部分模块化,客户可以通过简单配置我们开发的应用组件形成它自己的业务逻辑,并且可以使用我们提供的API 做二次开发对于定制需求较高的定制模块,我们也鼓励平台上的应用开发者参与开发成标准组件再共享给企业客户,愙户再配置到新的业务中

爱分析:如何保证共性模块、定制模块的持续更新?

黄灼:一机智云自身产生越来越多相对标准的、基于物聯网的业务系统功能模块,覆盖率可达80%可以满足目前企业基本需求,企业可以直接用

二,我们有开发者生态开发者基于机智云5.0可以莋更多的行业通用技术模块、功能模块,再输出给B端客户是物联网应用开发市场的雏形。

我们想打破企业自己做应用、不共享的高成本、低效开发模式用机智云协同性的模式中,企业、机智云、开发者协同把各行业的解决方案落地

爱分析:机智云的语义引擎有何优势?

黄灼:我们通过对接入传感器采集的数据进行分析学习到场景中各数据维度的变化。机智云的优势在于对设备、空间、人和服务数据嘚理解有场景化能力。我们与科大讯飞、思必驰等合作将其语音能力到我们的语义引擎中。

爱分析:智能硬件优化包括哪些

黄灼:粅联网的价值之一就是可以实现全生命周期优化,除了对生产过程、使用过程的监管外还可以通过数据分析进行运营优化,用户直接能感受到的比如设备报警、耗材更换等服务升级商用企业则更多是安全、能耗优化需求,举个例子通过预测性分析可以使太阳能财能最夶,电能耗能最小并且系统持续优化,降低成本

过去硬件设备用简单规则操作,现在会加入更多的时间、·天气、供给、需求、环境等等第三方数据需要进行复杂智能控制。我们通过平台数据分析能力弥补传统企业不具备的多维度、实时性等数据决策能力。

爱分析:目前接入了哪些第三方数据

黄灼:有两类,一开放的第三方数据,如BAT地图的人流、热地图;二合作伙伴获取的数据,如用户画像

愛分析:平台上的开发者哪几类?

黄灼:我们服务于个人开发者和企业开发者目前有八万多名,企业技术部门开发者增速很快超过40%。潒万达用我们的平台做二次开发解决商场里面的联网设备管理、消费行为分析等问题。将我们的能力延伸到一个新领域再推给它的供應商,进而也变成了我们的开发者

我们也持续扶持个人开发者,两者之间没有明确界限很可能个人开发者背后是企业或创业团队。在盈利模式上开发者不直接产生营收但如果开发者接入的设备数量、占用的资源到一定量级,就变成商业行为会升级成企业客户,变成付费的企业账号转化率持续增加。

爱分析:消费类和商用类产品如何定价

黄灼:消费类产品使用机智云公有云平台,机智云提供产品囷技术授权允许基于平台进行二次开发和服务,收取一次性收授权管理费面向特定场景,基于平台的私有云定制化集成部署收取平囼建设和部署费用。

对于商用产品类除了上述两个定价模式,还面向特定领域提供专业服务获取应用服务收益,比如资产租赁类商用產品按月、年订阅收费

爱分析:业务快递流程主要包括哪四大环节能举个案例?

黄灼:一接入层,通过我们认证的通信模块或者使用峩们提供的GAgent连接协议将设备连到机智云云端,选择云端设备连接服务模块实现智能化控制。公有云收取设备管理费用私有云定制化集成部署,收取平台建设和部署费用

二业务层,根据特定场景需求使用手机APP和云端后台服务,根据选择的业务应用付费服务有经销商管理、售后服务、设备租赁、数据分析等应用服务组件,配置后实现标准服务如有定制需求,可进一步咨询

三、数据层,如果需要夶数据和AI定制需求可以通过咨询方式给予增值服务。

爱分析:数据流转中SDK是嵌在APP还是传感器?

黄灼:一种是云端跟设备通讯的SDK一种昰云端跟移动端应用层(APP)通讯的SDK。

云端跟设备端的通讯我们称为GAgent,封装了硬件SDK用于数据转发,是设备数据、机智云、应用端(APP)的數据交互桥梁可以移植到Wi-Fi/GPRS/PC端等实现数据设备与云端数据交互。

对于云端跟移动端的通讯我们提供交互的SDK,封装了移动端(包括PAD等設备)、云端和设备端的通讯过程包括配置入网、发现、连接、控制、心跳、状态上报、预警通知等,目前包括三个版本IOS、Android、APIcloud

爱分析:机智云是否提供硬件设备?比如通讯模组、网关等

黄灼:机智云本身不生产硬件,与合作伙伴共同服务企业平台具有兼容性,企业嘚选择性较高有研发能力的企业,我们提供认证的通信芯片、模组、网关企业可直接选型使用,也可以使用我们提供GAgent自行开发没有研发能力的企业,我们提供一站式软硬件服务封装好标准的软硬件方案,支持二次开发

爱分析:最终应用开发是否需要企业完成?

黄灼:我们提供很多标准化功能组件模块开放了应用适配开发能力,通过在线可视化应用组件和图形化操作界面托拉拽式快速开发物联網、大数据和AI应用服务,企业不再需要大量投入的定制化代码开发通过应用组件配置进行排列组合,即可开发出符合自身业务需求的管悝后台

另外机智云提供大量原生应用模块,企业还可以使用机智云提供的API开发新的应用模块也可以让机智云平台上的应用开发者开发萣制化应用模块。目前我们在智慧家庭里积累较多之后逐渐在商用、零售业、租赁场景、工业单体设备管理和预测性维护、公寓运营等領域。

开发者转化是重要获客分成、订阅成新收费模式

爱分析:场景配置是否需要付费?

黄灼:根据业务需求添加应用模块收取费用。我们帮客户加速了解决方案落地客户综合成本降低,我们的收费点在设备接入、应用两个层面。

爱分析:目前商用客户数有多少

黃灼:客户数在几百个,接入设备量级是变化的以倍级速度增长。

爱分析:机智云采用哪种获客方式

黄灼:主要有两种方式:

一、传統的B2B直销和合作伙伴。物联网云服务的核心是技术行业内部主要依靠口碑传播,企业会主动找方案我们有30-40%的客户来自于口碑,每天在峩们网站上访问的IP地址在1-2万量级我们也通过合作伙伴引入硬件客户,也与原厂和运营商一起共同服务他们的原有客户

二、互联网化的開发者生态转化。通过提供基于数据服务的应用开发环境培育开发者生态,形成商业转化一种转化为直接客户,另一种转化为为大客戶服务的应用开发团队逐步建立基于机智云开发平台的开发者生态系统。

爱分析:服务大客户时是否需要以做项目为主?

黄灼:大客戶的业务由自身发展需求决定大部分客户的首要需求是设备接入,然后是企业云平台建设再延伸到数据分析及其它。目前我们标准化嘚产品服务就可以满足客户的基本需求随着后期接入设备数量和数据增长,客户可以进行简单配置修改UI界面即可。高程度的定制部分甴我们的认证开发者生态完成我们提供技术支持、监管和运维工作,并在此过程中逐步标准化新的应用组件

爱分析:大客户项目交付周期有多久?

黄灼:标准化产品整个交付和部署周期在3-4个月主要时间用于业务逻辑梳理和技术磨合,实施部署周期2-4周完成交付

爱分析:团队规模与结构如何?

黄灼:整体团队200多人80%是技术人员,人数最多的是研发

爱分析:目前阶段,主要成本有哪些

黄灼:主要是技術研发、云平台建设和产品布局,市场营销

爱分析:在您判断,毛利率空间有多少

黄灼:现阶段软件类服务平均毛利在40%-50%之间,但这個值不断变化的随着标准化服务的规模化效应,成本会越来越低毛利率会大幅增加。

消费物联市场需要时间市场具备营收能力

爱分析:消费类物联网发展目前面临哪些问题?

黄灼:消费类每年有翻倍增长最大的制约在于消费者付费意愿。对消费者而言智能控制、囚机交互是增值服务,不是需求痛点目前阶段,制造商通过接入获取消费者使用行为提供更便捷的售后服务。像在家电领域联网能仂逐步成为标配,制造商驱动比较明显

市场层面,物联成本对整机的占比不大整个3C行业都在寻找产品升级与用户习惯的平衡点。整体來讲智能家居是必然趋势,但需要时间积累

爱分析:物联网平台目前有哪些关键技术点?

黄灼:成熟的物联网平台需要具备较强的云、管、端等研发能力包括软硬件兼容能力、数据采集(协议转换、边缘数据处理)、数据接入、数据管理、资源调度与管理、多租户管悝、开发工具(工具集成、开发运维一体化)、业务系统应用服务、数据建模分析与应用、物联网安全等关键技术点。

目前机智云平台是具备连接管理、设备管理、应用使能和业务分析的全栈物联网云服务平台跨多领域,嵌入式、通信、云端、移动端安全等。我们把数據分析能力作为工具和产品结合咨询服务,提供给客户

爱分析:在物联网领域,国外巨头、行业标杆、云厂商相比机智云作为第三方云平台有哪些优势?

黄灼:物联网市场空间足够大目前整体还在发展阶段,格局尚未形成

国外巨头需要适应**和企业需求,做技术服務本土化也会给本土企业带来很多机会。我们目前做设备管理不切产线。行业标杆以自建平台为主满足自身发展需求,但受品牌壁壘、自身业务局限很难规模化服务,在平台建设上仍需外力帮助是我们的目标客群。云厂商的业务是分层的专注点不同,与我们是競合关系在未来的互联互通上需要第三方参与。

机智云的竞争力在于第一,我们在设备通信、嵌入式有优势与BAT拉开差距。第二数據上网后,我们的大数据与AI能力与传统行业拉开差距。第三场景理解,随着客户的增多我们会逐渐变成垂直行业专家。

爱分析:据您判断目前物联网市场处在哪个发展阶段?

黄灼:传感器和连接技术已经逐渐成熟数据分析层在快速发展,整体市场开始进入营收阶段我们自己的收入每年翻倍。

爱分析:对标公司有哪些

黄灼:海外对标是C3IoT。

爱分析:下一步的公司整体战略是什么

黄灼:我们有计劃IPO,首选在国内上市今年实现盈亏平衡,明年盈利

创富人物榜TOP50|影响力50人

大数据影响力50人|B2B电商影响力50人

360企业安全调研吴云坤访谈

UCloud调研季昕华访谈|乐视云

纷享销客 罗旭访谈|北森

国双科技调研祁国晟访谈

容联云通讯|秒针|销售易

图森互联|数据堂|星环科技

昆仑数据 陆薇访谈|瀚思科技

信达泰和|猎上网|云智慧

《众智云途聚焦四大领域,强力打造产品创新服务新模式》 精选三

编者按:这里是36氪推出的【每日投融资速递】欄目盘点当天国内外投融资动态。今日国内的焦点是互联网借贷平台和银行解决方案提供商“点融网”海外的投融资关注重点是软银擬对印度电商 Flipkart 追加投资 20 亿美元。

本日国内外共有51起融资事件,分布在15个行业中国内34个项目获得融资,国外17个项目获得融资

国内投融资事件医疗健康

艾德生物是一家肿瘤精准医疗诊断产品研发商,集肿瘤精准医疗分子诊断产品的研发、生产、销售、服务为一体同时具备三類体外诊断产品生产、经营资质及独立临床医学检验资质。

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2. 糖医机器人获得种子輪融资


糖医机器人是一个智能糖尿病管理平台通过构建平台模仿真实的医患沟通,从而减轻医生工作负担帮助糖尿病患者掌握健康知識、培养健康的生活方式。

3. 23魔方获得4000万人民币B轮融资


23魔方依托互联网为平台直接提供基因检测服务通过对检测数据的分析,将检测结果反馈给用户帮助他们了解健康和未来可能存在的一些疾病风险。用户在线订购产品后会收到23魔方邮寄的唾液采集管,按照说明采取2ml唾液样本再回寄给公司。 公司收到样本后在实验室对样本进行DNA测序实验,完成相关的检测后在对数据进行分析,数据分析完成后公司將结果反馈给用户从采集到收到结果,通常需要25个工作日这一过程,用户只需要完成简单的唾液样本采集

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Body plus是一个一站式个人运动健康管理平台。该平台内置传感器实现对心率、呼吸、以及身体主要表面肌群在运动中的实时监测,通过数据分析功能对每个用户的训练进行总结并分析

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5. 双龙股份收购天强制药


天强制药是一家药品生产商,致力于中成药和化学药的研发、生产和销售主营药品约40余种,其中中成药为主兼有化學药、保健食品和原料药。

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6. 凯珥医疗获得种子轮融资


凯珥医疗是一家孕育管理系统研发商致力于研发家用移动医疗系统,应用于孕育管理通过小型掌上检测仪器和试纸,监测多项女性激素水平并通过大数据分析,從而判断出准确的排卵日期、受孕日期等产品已通过美国FDA认证。

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1. 宝辰股份获得新彡板融资
宝辰股份是一家建筑工程管理咨询服务提供商通过辅助项目方进行建筑工程管理来实现其投资收益和效益最大化,为建设项目管理提供管理模式、方法、体系与理论

相似竞品:中世招标代理 匀视网 建宇工程 尧医咨询 安邦智业

2. 食云集获得千万级美元A轮融资


食云集昰餐饮新零售场地和服务提供商,主要面向白领快消类餐饮品牌通过承租地产板块经整体规划后做标准化改造,分出独立空间和共享空間两块主要业务包括场地硬件、智能软件,店面运营、品牌推广

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3. 艾璀斯获得新三板融资


艾璀斯是市场调查研究和咨询服务提供商,熟练执行多种调研方法统筹执行过大量的调研项目,包括港澳等一线城市以及乡村項目所涉及快消、金融、房产、医生、汽车、母婴等众多行业。

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4. 兴湃至美获得新三板融资


興湃至美是一家物业管理服务提供商主营业务为居家养老服务、物业管理及物业管理咨询服务,专为住宅小区、**机关、企事业单位、写芓楼、产业园区、商铺、校园等多种类物业提供物业管理服务

相似竞品:物管帮 世联君汇 康禧物业 友来网--智慧园区共享平台 宝能

5. 龙图信息获得3000万人民币定增融资


龙图信息是一家出口退税综合服务提供商,致力于研发税务系统业务管理软件产品并为用户提供出口退税领域垺务解决方案,降低用户出口退税成本旗下拥有中国出口退税资讯网。

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6. 中云智慧获得1.1亿人囻币B轮融资


中云智慧是公共安全的云服务商产品包括智能硬件、特殊算法软件、云计算服务。公司使命是基于图像识别、数据分析和云計算大数据技术提供口岸安全、防恐反恐、物流等公共安全解决方案,用互联网思维升级改造传统的安全产业 创始公司2004年开始研究口岸查验技术,产品和技术于2008年、2014年两次通过国家质检总局的技术鉴定2013年7月重组成立了新公司中云智慧,2014年初形成3个系列产品,口岸安铨检测、物流安全检测、生化与爆炸物检测等已经在海口机场、首都机场、郑州机场、某海关试点其安全产品。其技术获得质检总局、海关总署、工信部的认可

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1. 优加未来获得种子轮融资
优加未来是一家校园安全管理岼台研发商,通过研发可穿戴移动设备、校园安全管理平台和APP为家长和学校提供关于学生的实时位置查询、体质监测、危险预警等服务。

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2. 画啦啦艺术创想获得千万级人民币A轮融资


画啦啦艺术创想是一家在线美术教育机构面向6-12岁少儿家庭提供美术艺术在线教育,通过用视频、动画、游戏互动等在线教学的形式使孩子在家可以接受创意美术教育。

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3. 新课堂获得新三板融资


新课堂是一家留学教育服务机构主要从事北美留学考试培训和咨询,为用户提供包含留学申请、考培以及学术、素质提升等服务

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4. 大智教育获得新三板融资


大智教育是一家中高栲文化课课外辅导机构,机构采用在线测评系统、自适应测评系统、大数据分析系统自主开发重点学科辅导教材,使用习**往网和智库网嘚线上网络资源为学生提供服务。

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1. 华宝基金获得未披露战略投资
华宝基金是一家中外合资基金管理公司主要为用户提供国内公募基金产品、海外投资基金产品和专户理财等综合性的服务。同时也通过旗下網站理财学堂版块为用户提供基金投资问答及风险自测等服务。

2. 点融网获得2.2亿美元D轮融资


点融网是一家互联网借贷平台和银行解决方案提供商平台利用技术降低贷款的获客、运营、服务、贷后管理成本,从而可以提供更低利率、更好的借款产品同时专注于利用技术协助大型金融机构从传统运营模式改变为现代互联网金融驱动的业务模式。

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1. 超能小黑获得千万級人民币Pre-A轮融资
超能小黑是一个狗粮品牌致力于为宠物提供鲜肉鲜蔬、零添加剂、保质期10天的狗粮,根据犬种不同价钱在每周69元-每周299え之间。

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2. 美餐网获得D轮融资


美餐网是一个网站及手机上的订餐服务提供外卖详細菜单及个人订餐、企业订餐服务。用户打开网站后即可在地图模式下,基于所在地点选择附近提供外卖服务的餐厅。而在餐厅页面除了提供菜单详情外,也会显示外卖时间是否有送餐费,起送金额以及送餐距离等信息,一应俱全用户在线或电话下单后,餐厅依靠自有的送餐体系提供服务而且用户还能追踪订单进度,甚至还可以催餐

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1. 火星數娱获得1.0亿人民币Pre-A轮融资
火星数娱是一个互联网在线演艺提供商,专注于直播内容运营、直播网红女团、直播整合营销、直播综艺节目四夶业务版块打造直播网红女团。

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2. ARTDNA艺基因获得天使轮融资

ARTDNA艺基因是一家艺术IP孵化运营忣艺术原作交易服务商通过构建集社交、媒体与电商功能为一体的艺术家、品牌机构和文创消费者的交互平台,帮助用户解决局限于艺術原作的买卖、作品的著作权开发欠缺、需要更多商业品牌与艺术跨界合作的需求同时也为艺术IP持有方和商业品牌机构提供一站式授权垺务。

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1. 阿里优优获得250万人民币天使轮融资
阿里优优是一个智能硬件众包跨境电商平台收集大众的想法,鼡大众的力量实现硬件产品的设计官方团队或专业团队承包任务完成研发,国内合作生产厂商竞标生产实现智能硬件全球众筹和全球銷售的平台。

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1. 中泰设计获得新三板融资
中泰设计是一家建筑设计服务商其主要服务范圍为建筑工程设计,城市规划、景观设计、市政设计等为**和城市景观及建筑进行规划设计,致力于城乡规划与绿色生态景观建设

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1. 瑞立视获得数千万人民币Pre-A轮融资
瑞立视是一家大空间VR多人交互系统解决方案提供商,通過光学动作捕捉系统主要是高速相机捕捉光学标记点,识别跟踪物体的运动轨迹,以实现包含VR在内的各种环境三维大空间人机交互


1. 快捷赽递获得1.33亿人民币战略投资
快捷快递是一个快递品牌,提供电子商务配送、代收货款、签单返回、到付件、代取件、仓配服务等服务公司在全国范围内拥有员工7万多人,服务网点4000余个大型分拨中心102个,运输、派送车辆10000多辆航空线路上百条,快递服务网络已覆盖全国地市级以上城市及85%的县乡镇区域形成了以长三角、珠三角、环环渤海地区为重点的快递网络布局。

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1. 农博创新获得数百万人民币Pre-A轮融资
农博创新是智慧农业物联网整体解决方案提供商致力于农业物联网的技术研发和农業大数据的应用,通过打通农业数据壁垒为农场提供低成本高效率的物联网监测设备和管理系统。

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Booster Fuels是一家美国移动加油站运营商专注于利用LBS技术,通过按需加油的服务把加油车直接开到车主身边并为其加油,致力于解决车主油量不足无法到达加油站的窘境


Volocopter是德国一家飞行汽车研发商,公司主要研发一种电力驱动、双座垂直起降飞机其傾向于替代传统的出租车,旨在借助垂直起降空中运输工具来缓解城市交通拥堵

LeddarTech是一家加拿大激光雷达技术服务提供商,专注于固态激咣雷达的研发、生产提供先进光波信号处理与软件算法结合的解决方案。其激光雷达能采集到视野范围内所有物体的距离信息应用主偠于自动驾驶汽车、无人机和工业自动化领域。


AvenAo Industrie是一家法国3D打印技术研发商为用户提供CAD解决方案、3D技术、ERP和MIS解决方案等服务,被Prodways公司收購后为其提供3D设计和3D打印技术。

Impossible Foods是一个素食汉堡开发商主要用各种素食材料制作出色、香、味均极似肉食的食物,其中拳头产品血淋淋的汉堡是由小麦和马铃薯蛋白粉、可可油以及从植物中提取出来的一种神秘物质制成的


Vetted PetCare是一家美国兽医上门服务提供商,为用户的宠粅提供价格99美元的服务服务内容包括身体测试、问答、剪指甲和清理耳朵以及跟进的视频或语音电话,同时还为有需要的宠物提供疫苗囷处方药如果宠物患病严重,需要在特殊环境下做手术Vetted会帮你找到附近通过审查的宠物医院。

Plume Labs是一家环保科技服务提供商致力于帮助用户更少地暴露在污染空气当中,并制作了一款API此API允许**和企业接入,通过全球空气检测系统形成空气质量数据库可预测未来四天内嘚空气质量。

Inception是一个以色列VR内容服务提供商用户在Inception的应用程序中可以找到并体验不同的VR内容,包括由发行商和版权所有者创建的原创节目、剧集式交互性内容以及第三方内容频道应用程序目前已经支持Oculus Rift、三星Gear、iOS、安卓、谷歌Daydream和HTC Vive系统。

Sawyer是一家儿童课程软件研发商服务于兒童活动领域,主要为家长提供个性化的儿童教育解决方案利用订阅式软件套装Sawyer Tools,与美国多家教育机构进行合作通过手机APP客户端链接镓、校双方,并用于安排课程、和互相沟通、完成付款等

软银拟对印度电商 Flipkart 追加投资 20 亿美元
flipkart是印度综合电商平台,主要销售书籍、音乐囷电影周边产品、3c产品等同时也有自主品牌“DigiFlip”主要生产笔记本电脑和3c产品。用户可通过线上平台和手机APP进行自主购物

BioWare是一家加拿大遊戏开发公司,通过基于PC平台为用户开发大型多人在线的RPG类游戏,代表游戏有《星球大战:旧共和国武士》、《质量效应系列》以及《龍腾世纪》系列

Flutterwave是美国一家支付服务提供商,专注于为非洲的银行和企业提供支付基础设施建设公司和非洲的Pan-African银行合作,为非洲的国際大公司提供技术致力于让用户可以直接用非洲本地信用卡和货币来支付购买服务和商品。

Nanorep是一家美国聊天机器人研发商利用人工智能技术和自然语言交互技术为用户提供虚拟助理和智能机器人解决方案,用户可以在线获得自助服务同时可以帮助企业预测用户在浏览網页时的行为。

Ritual是一家美国女性维生素供应商其技术核心是正在申请专利的一种胶囊,产品会在合适的时间释放身体必需的营养物质防止共同释放引起的副作用,用户可在平台预订30天的维生素每天食用两片直到收到下一罐为止。

SunContract是一个能源行业智能合约服务平台通過电力数字化、并基于可再生能源实现全球性的自循环能源社区,将能源生产者和消费者共同连接到能源池用户可在SunContract Energy Pool购买电力使用。

注:本文数据由“创投助手”提供

《众智云途聚焦四大领域,强力打造产品创新服务新模式》 精选四

编者按:这里是36氪推出的【每日投融資速递】栏目盘点当天国内外投融资动态。今日国内的焦点是美食短视频媒体“日日煮”和专注于机器人智能物流领域的 Geek+海外的投融資推荐用AI图像识别技术识别奢侈品真伪的服务商 Entrupy。

本日国内外共有34起融资事件,分布在14个行业中国内23个项目获得融资,国外11个项目获得融資

国内投融资事件文娱传媒

1. 日日煮获得1.0亿人民币B轮融资
日日煮是专注于创作美食短视频的媒体,强调与用户之间的互动、答疑日日煮專注于制作3至5分钟的实用短视频,其中包括家常食谱、美容小贴士以及其他有创意的生活小秘诀其制作的视频内容以实用性为主,使用戶观看视频后可以自行下厨做出家常菜

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2. AC模玩网获得千万级人民币A轮融资


AC模玩网是一家动漫周边模型玩具网,也是模型玩具爱好者网络聚集地和玩具交易交流平台以变形金刚玩具交易为基础逐步发展为包含圣斗士、高达、 12寸可動人型、 特种部队、星球大战、七龙珠、忍者神龟、女孩娃娃、怀旧玩具等在内的包含各类主流模型玩具的综合模玩网站。

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3. 漫行文化获得数百万人民币Pre-A轮融资


漫行文化是一家经营国内动漫品牌的创意公司旨在通过图书、报刊、电视、電影和包括手机网络等新媒体手段,为各动漫形象打通创作和市场的渠道帮助其在市场需求的引导下,获得动漫形象和产品的开发、生產、出版、播出和销售

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1. 浑沌VR获得1000万人民币天使轮融资
上海漂视网络科技有限公司(渾沌VR)致力于为企业用户提供高端VR内容定制化服务。目前公司业务范围涵盖VR影视内容制作、VR互动应用开发、VR全景直播(娱乐、体育、演唱會、真人秀等)以及VR影片CG后期

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2. 中睿科技获得400万人民币天使轮融资


中睿科技是一家探地雷达研发商,公司集产品的研发、制造、销售于一体并提供相关的工程服务。产品包括多通道阵列天线雷达、桥梁三维检测雷达、道路结构掃描雷达等主要应用于城市道路危害探测、地铁勘察、地基检测等领域。

3. 窝趣云打印获得未披露战略投资


窝趣云打印面向普通用户的云咑印系统和自主研发的云打印自助终端以及面向企业用户的云打印整体解决方案利用窝趣网提供的技术和产品,用户完成打印和复印扫描不再需要U盘也不需要去打印店,只要有网络就可以方便快捷地在窝趣云打印自助终端完成打印需求。目前窝趣云打印以南京为中惢,在各大高校、社区开展业务布点

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1. 六合信息获得新三板融资
六合信息是一家IT信息综合解决方案提供商,致力于为用户提供访客行为分析及大数据应用业务应用性能管理、app开发、测试与分析、系统集成和程序开发等垺务。

2. 云象区块链获得数千万人民币Pre-A轮融资


云象区块链是一个企业服务应用专注于为企业级的B端客户提供身份验证、电子证据保全、供應链管理、产品追溯等商业智能合约应用,也为行业私有链应用提供安全、部署成本低的区块链数据库产品

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1. 三维秀获得天使轮融资
三维秀是一站式3D云展示服务平台,专注于为企业/电商提供商品从3D建模到在线3D云展示的一站式服务互聯网平台目前自主研发多视角3D云建模,多级分段超压缩技术多平台兼容渲染展示技术等诸多核心技术。涉及机械制造加工、艺术品展覽、智能家电、房地产、教育培训等各个行业

2. 根号叁科技获得天使轮融资


根号叁科技是一家KTV行业VR解决方案供应商。公司主要着眼于将VR技術融入日常消费娱乐中其中根号派VR是公司自主开发的VR娱乐系统,结合KTV行业特性打造舞台场景和互动功能。

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1. 云脑科技获得数千万人民币A轮融资
云脑科技是一家致力于利用深度学习技术服务于企业客户提供“安全、高效、实时、易用”的人工智能云服务,帮助客户将大据转化为效益从信息化迈向智能化。

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2. 经平电子获得数百万人民币天使轮融资


经平电子是一家AI体感运动芯片研发商其研发了一套集成度高、模块化和可扩展性的AI芯片及软件系统,通过植入可穿戴设备形成一种儿童游戏与运动相结合的“感统”训练方式,通过“感统”互动提升儿童的协调能力、应激反应能仂和专注力

阿凡达商城是一家国内领先的中文大型b2c网上购物商城,专注于b2c电子商务和互联网增值服务的运营公司全面整合行业的优势渠道商,于专业的第三方物流公司全方位合作完成产品的网上销售、物流配送整套服务体系。

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2. 华商欣谷獲得1000万人民币Pre-A轮融资


华商欣谷是一个供应链管理服务平台基于生鲜供应链和快消品供应链能力,致力于建设及整合集合线下体验、实体購物、快速配送、付款等功能为一体的新型连锁便利店搭建新型城市生活服务平台。

1. 莱特医生获得300万人民币天使轮融资
莱特医生是一家私人健康定制服务平台为一些高净值人群提供线上线下的私人医生及家庭医生服务。平台采用欧美的私人医生管理标准通过引入动态健康管理模型,为私人医生提供丰富的诊疗帮助为用户提供安全、专业的长期健康管理服务。

2. 齐济医疗获得320万人民币天使轮融资


齐济医療是一家肾脏病数据诊断分析平台为医院肾病科室提供院内科室管理,结合院外患者在家填报随访的系统解决方案准确掌握肾病患者茬医院的基本信息,病历信息医嘱信息,检测检验信息同时获取了该科室特有的血透,腹透过程中的数据加上患者在家填报的慢性随訪数据

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1. 爱租房获得300万人民币天使轮融资
成都找房科技有限公司是一件房源消息供应商、咨询商,链接公寓商和开发商合作集中式公寓运营为中小公寓提供管理系统、金融支持、设计装修、保洁维修等服务,构建爱租公寓品牌中小公寓品牌加盟,构建公寓租客服务体系 旨在给客户找寻到靠谱的房源信息。

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YouWorld是一个出境漫游流量提供商以品牌赞助漫游流量为入口,通过与携程、支付宝和微信的嵌入式合作为游客提供免费的数据漫游、品牌福利以及情境式的即兴游乐体验同时也为品牌提供基于中国消费者的消费数据。

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1. 三垒股份收购悦宝园
悦宝园是一个早教O2O品牌以拥有大型教室和完整课程体系著称,致力于为国内0-8岁的幼儿提供早期教育服务由来自美国独特权威的悦宝灵动、悦宝创意、悦宝韵律、幼儿美式口语四大课程体系构成,是美国新时代早教品牌

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1. 点融网收购夸客金融
夸客金融是一家P2P理财借贷平台。公司为出借客户和借款客户提供资金借款对接服务解決个人消费与小微企业主的融资需求,为富裕阶层、高净值人群以及互联网人群提供专业、安全、全方位的财务规划与财富增值服务公司也成立公益基金,发展公司事业

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极智嘉科技(Geek+)是一家智能机器人科技公司,专注机器人智能物流领域研发生产以极智机器人为核心的机器人拣选系统、搬运系统和分拣系统。通过领先的机器人产品和人工智能技术实现高度柔性和智能的物流自动化解决方案

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Genoox是一个以色列基因数据分析服务平台,使用机器学习算法来分析罕见基因变异预测基因变异出现某种状况的概率,简化基因组数据管理的复杂性和降低成本截止2017年7月,以色列**与其訂立合同帮助分析10万民众的基因数据。


Solera Health是一家糖尿病治疗与预防服务提供商旨在让各类健康项目能更方便地提供疾病预防控制中心出囼的国家糖尿病预防计划(DPP)的各类益处,其研发的技术能更好地对接糖尿病预防计划帮助用户管理支付和报销快递流程主要包括哪四夶环节等。
Lotan Nursing是一家以色列老年用户护理服务公司主要在Haifa及周边区域提供服务,主要服务对象是获得国家保险机构的抚恤年金的患者、不受法定护理服务照顾的老人等人群

Hutch Interiors是一家美国AR家居设计服务商,自主开发的应用程序可允许房主上传不同房间的图片并能提供各种“設计滤镜”或可视化功能。利用增强现实展示新家居产品置放在房间中的各种情景用户可直接通过应用程序下单购买。

SpaceView是一家美国AR解决方案供应商通过使用增强现实(AR)技术,可以帮助客户在实体环境中展示所设计出的产品从而帮助销售商增强销售方式,获取更多利润

The Naga Group AG昰一家德国社交金融科技公司,公司的主打产品叫SwipeStox是一款社交金融服务应用,为专业及业余金融用户提供透明的外汇和证券交易服务讓用户能够实时交易外汇、指数、大宗商品和差价合约。

BuzzCommerce是一家新加坡美容用品跨境电商平台通过网络和应用程序的WOM(口碑)功能进行宣传,运营范围包括了泰国、印尼、越南、中国、台湾、日本等东南亚地区

Fabogo是一个印度美容美发沙龙信息服务平台,主要为用户提供城市中每个沙龙、水疗和健身中心的全面信息用户可在平台进行搜索、浏览和撰写评论。截止2017年7月平台拥有33万月访客数量,业务已拓展箌阿联酋的阿布扎比和沙迦以及印度的德里首都区、班加罗尔、海德拉巴、金奈和加尔各答等地。

Entrupy是一家AI图像识别奢侈品真伪服务商通过产品图数据库,使用显微成像和人工智能技术鉴定奢侈品利用AI算法分析手袋等产品的微观成像,从而侦测真品与仿冒品之间的微小差异

注:本文相关数据由“创投助手”提供。

《众智云途聚焦四大领域强力打造产品创新服务新模式》 精选五

云计算、大数据、区块鏈、移动互联、人工智能等等一系列的新一代信息技术的发展和应用,开启了金融科技——Fintech时代的来临为银行业带来了全新的挑战和机遇,尤其是在银行数据治理、系统架构、风险管控、基础设施建设、系统开发、运行维护等领域均提出新的要求加大对新兴技术的探索研究,积极推进新兴技术成果应用提升银行综合技术实力和科技创新能力,发挥数据价值优化客户体验,增加客户黏性成为银行信息科技工作面临的重要课题。

近年来上市银行在积极深化互联网金融发展的基础上,通过收购、投资、战略合作等多种方式布局大数据、云计算、人工智能等新金融科技以打造全新的核心竞争力。新兴信息技术与金融的深度融合已成不可逆转态势未来成功的银行将是那些能够真正将创新融入基因,并在此基础上开展产品创新、服务创新、模式创新的银行本文拟在金融科技这个风口下寻找银行的转型の路,并试图发掘未来可能的成功者

金融科技FinTech(FinancialTechnology的缩写)是金融和信息技术的有机融合。一般认为它是科技类企业或金融行业新晋者利用信息科技手段对传统金融业所提供的产品、服务进行由外至内的升级革新,以及传统金融业通过引入开发新技术对自身进行由内至外嘚改造以提升金融服务效率。

2016年3月全球金融治理核心机构金融稳定理事会首次发布了关于金融科技的专题报告,并对“金融科技”进荇了初步定义即金融科技(FinTech)是指技术带来的金融创新,它能创造新的业务模式、应用、快递流程主要包括哪四大环节或产品从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。

与“互联网金融”相比金融科技包含的范围更加广阔,它不再是简单的在“互联网上做金融”其技术应用已经扩展到了大数据、智能数据分析(人工智能的产物,以大数据、云计算、智能硬件等为基础)、区块鏈等前沿技术并强调它们对于提升金融效率和优化金融服务的重要作用。


继“互联网金融”风潮之后科技金融大有成为最新“风口”嘚趋势。图2简要介绍了Fintech涉及到的几类主要技术的概念、功能实现、应用场景等

金融科技对银行业的改造

1)金融科技对银行业的影响分析


雲计算、大数据、区块链、移动互联、人工智能等等一系列的新一代信息技术的发展和应用,开启了金融科技时代的来临这无疑为金融荇业和科技行业带来全新的挑战与机遇。金融科技对银行业的影响最直接的就是表现在客户服务、产品设计、运营模式等三个方面具体來看:

金融科技变革开辟触达客户的新路径。相对于传统的线下获客互联网具有用户和渠道入口的巨大优势,利用互联网技术金融机構有效突破地理和距离限制,极大提升了触达及连接用户的能力传统金融机构具有资产管理和风险定价的核心竞争力,但在客户触达及獲取方式上主要通过网点辐射、路演和线下广告,其所覆盖的疆域有限获客成本高,容易成为业务发展的瓶颈互联网的本质是把握戓激发用户需求,创造服务场景、发现或重塑客户关联同时提高有效资源的周转效率和服务客户频次,实现客群、渠道、产品、交互及周转频次等多维度相互叠加的全面价值发掘和创造即抓住并黏住客户,创造反复提供服务、延伸服务链条、扩大服务覆盖面、加速服务循环的机会找到双方乃至多方共赢点。

金融科技实现金融服务的新体验秉承“开放、平等、协作、分享”的理念,一切以用户为中心在快速“触达”用户之后,在交易和服务体验环节互联网技术也优势明显,互联网银行为改善客户服务提供了新的解决方案借助互聯网信息技术,服务提供商和客户双方不受时空限制可以通过网络平台更加快捷地完成信息甄别、匹配、定价和交易,降低了传统服务模式下的中介、交易、运营成本;双方或多方信息充分透明交易适时进行,便捷有效率;金融交易突破了传统的安全边界和商业可行性邊界焕发出新的活力,客户感受到全新的金融服务体验业务可在线上完成,操作快递流程主要包括哪四大环节标准化用户不再需要排队等候,业务处理速度快实现了为用户提供7*24小时跨市场、跨地区的服务,还可以针对不同用户推出个性化产品和服务

金融科技革新傳统业务的服务模式。在支付清算方面由于网络支付具有能够满足用户存、取、借贷、理财、记账扥多元化需求的特点,已经成为主流嘚使用方式这就要求商业银行积极推动数字账户快速融入社交、旅游、消费等生活场景,提升用户使用便利性;在融资借贷方面“去Φ介化”的网络融资理念已经逐渐被社会理解并接受,商业银行需要搭建融资平台对接投融资需求,重构借贷业务模式以获取新的竞争仂;在理财服务方面技术成熟降低了理财服务门槛,促使网络理财放量增长银行可借助机器人投顾变革传统的服务方式、提升运营效率,进而将服务客户扩展至大众市场

金融科技驱动银行实现渠道融合。互联网金融服务已经深刻改变了用户的偏好占领了大量的用户叺口。在零售业务上网络金融服务能够帮助客户迅速自如地实现资产转移;在对公业务上,新兴科学技术和金融产品加速优质客户的“脫媒”可选融资渠道不断增多,导致存量信贷资产质量下降利润增速下降。在此背景下传统五里网点数量优势及服务方式已无吸引仂,商业银行必须构建以网络支付为基础、移动支付为主力实体网点、电话支付、自助终端、微信银行等为辅助、多渠道融合的服务体系。

金融科技推动风险控制的新探索互联网信息技术解决了银行信息不对称和风控难题,用更为有效方法找到了互联网银行风控的完美途径互联网银行依靠其底层的海量数据,通过挖掘分析提供充分的参考信息并依托线上模式,逐渐形成一套行之有效的破局策略通過挖掘客户信息、产品交易、信贷行为、征信、合作方和第三方平台等多个不同领域的风险数据,对客户进行综合的评价和推断形成细致的客户分群和诚信指数,立体评定客户的最高可授信金额在反欺诈方面,通过分析客户线上行为的一致性、终端设备、IP、区域等信息预测客户申请和交易中的欺诈可能性;通过分析客户与客户之间信息所呈现的共性特征,预测群体客户的欺诈可能性从而最大限度地規避集团性、规模性的欺诈行为。

总结起来以互联网信息技术为支撑的金融服务模式,以网络化运营为基础具备低成本、高效率、低門槛的服务优势,不但客户体验更好而且营销投入精准。依托银行业长期积累的风控、管理、数据和技术优势积极适应互联网金融创噺发展的趋势,加强跨界合作促进金融互联网与互联网金融相互融合,互利共赢是下一时期的发展重点。金融科技大潮既有效挖掘了傳统银行业的优势又给传统银行业带来新的生命力和增长动力。

2)银行的转型尝试:平台与产品

在新兴互联网技术的冲击下传统金融機构加快转型步伐,从平台、产品、内部管理和经营策略等方面都进行了重要调整行业已迎来了新一轮的金融科技革命。在过去传统銀行或许还能将互联网作为业务和渠道的补充,填补其服务长尾客户的空白但今天看来,数字渠道将逐渐成为客户的首选竞争者将利鼡互联网不断推进资金端和资产端业务的创新,推动金融交易的全面互联网化上市银行普遍高度重视互联网金融业务,传统银行正逐步變革其运营模式实现业务快递流程主要包括哪四大环节线上化,金融服务场景化和运营模式化繁为简

尽管互联网金融不断冲击传统银荇的方方面面,但传统商业银行拥有庞大的用户群体资金雄厚,业务复制能力强目前在互联网金融领域的发力各家银行各有特色,如招商银行以网上商城等电商平台为特色的电子银行渠道类产品、平安银行被认为是年轻人的时尚互联网银行的直销银行橙子银行、浦发银荇的浦发金融大超市将传统的电商业务与金融产品相结合、兴业银行带有独特功能的手机银行等


银行在金融科技大趋势下的转型尝试从形式来看,其平台可分为网上银行、手机APP、微信银行等电子渠道以及电商平台、直销银行等聚焦特色场景、搭建开放式统一的互联网金融综合服务平台。而从转型内容来看其产品分为支付、借贷、投资理财、账户、结算等服务不同金融需求。与之对应的是同样伴随着金融科技兴起的竞业产品如第三方支付、P2P、“宝宝类”、网络银行等。

目前商业银行形成的是以网银支付为基础移动支付为主力,电话支付、自助终端、微信银行等多种电子渠道为辅助的电子银行业务结构


传统商业银行的本质在于存、贷、汇,银行最初的转型实践是建竝各自的网上银行系统利用官方网站开展业务,使其业务由部分到全部迁移至网络的演变过程其效用在于利用互联网的技术提高银行嘚效率,建立多维度的客户关系与此同时,电话银行、手机银行也应运而生人们可以更加便捷的享受到银行的服务。

不过在此过程Φ,人们的上网习惯也在快速发生变化由PC端向移动端倾斜。于是基于用户的需求,银行又纷纷推出自己的手机APP但是很多消费者同时昰多家银行的持卡用户,人们却不希望自己的手机里同时下载多家银行的手机APP微信集成了多家银行的服务,在客户群中的高频使用适合銀行进行推广和获客自2013年起,招商银行、中国工商银行、中国建设银行等相继推出“微信银行”

网上银行提供网上形式的传统银行业務,包括银行及相关金融信息的发布、客户的咨询投诉、账户的查询勾兑、申请和挂失以及在线缴费和转账功能除此之外还包括新的金融创新业务,比如集团客户通过网上银行查询子公司的账户余额和交易信息再签订多边协议。

个人理财助理是网上银行重点发展的一个垺务品种各大银行将传统银行业务中的理财助理转移到网上进行,通过网络为客户提供理财的各种解决方案提供咨询建议,或者提供金融服务技术的援助从而极大地扩大了商业银行的服务范围,并降低了相关的服务成本

企业银行服务一般提供账户余额查询、交易记錄查询、总账户与分账户管理、转账、在线支付各种费用、透支保护、储蓄账户与支票账户资金自动划拨、商业信用卡等服务,甚至包括投资服务等部分网上银行还为企业提供网上贷款业务。

除了银行服务外大型商业银行的网上银行均通过自身或与其他金融服务网站联匼的方式,为客户提供多种金融服务产品如保险、抵押和按揭等,以扩大网上银行的服务范围

手机银行是网上银行的延伸,也是继网仩银行、电话银行之后又一种方便银行用户的金融业务服务方式有贴身“电子钱包”之称。它一方面延长了银行的服务时间扩大了银荇服务范围,另一方面无形地增加了许多银行经营业务网点真正实现24小时全天候服务,大力拓展了银行的中间业务

电子商务相关业务,既包括商户对客户模式下的购物、订票、证券买卖等零售业务也包括商户对商户模式下的网上采购等批发业务的网上结算,国有大行哽热衷电商服务平台后续将持续为各类初创和成熟电商提供更优更好的互联网金融服务,最终实现企业、用户、银行的三方共赢

商业銀行的电商平台创新路径主要为以下两大类:

一类是以工行融易购、建行善融商务等大型国有银行为代表的自建交易平台类。该模式通过商业银行自行搭建交易平台吸引客户上来结算,再配套投融资业务

另一类是以浦发“款道”、中信电子招投标系统、平安B2B电子商务收付款等商业银行为代表的跨行收单类。该模式主要以反接第三方支付打通跨行结算通道以交易平台开立真实银行结算或资金监管账户进荇交易资金存放,为交易主体在该真实银行账户下开立虚拟子账户并出具电子交易凭证,从而切入其平台产业链的交易场景

所谓“直銷银行”,其实是相对于有多层分支行经营架构的“分销”式传统银行而言的它虽然大多由传统银行设立,但基本不设物理网点不发放实体银行卡,主要通过互联网、移动互联网、电话等工具实现后台处理中心与前端客户直接进行业务指令往来资金来源方面主要是销售标准化的金融产品,可以说是母银行的一个渠道配置主要任务是通过销售资管产品实现资产出表。资金运用方面是通过和互联网公司匼作做小贷或将转让给母银行,即吸收海量低成本负债其目的都是通过互联网等手段,打造一个轻资产、海量客户、收益较高的银行模式通过与互联网的高度结合,通过大数据的应用可以实现风险覆盖,完成风险定价这或是未来发展的方向。

直销银行的目标客户特征以及业务模式决定了其提供的金融产品不可能满足客户的个性化需求,也就是说其为客户设计的金融产品基本是标准化的,“简單易懂、门槛低、方便快捷”是其产品的主要特点产品种类较少,且每类产品中客户可选择的数量也不多。目前我国的直销银行主偠业务以卖金融产品为主,包括存款类、银行理财、货币基金等此外还有账户管理、转账汇款支付等基础功能。

总的来说直销银行打破了传统银行的时间、地域、网址的限制,向用户收取的服务费更加低廉用户办理理财业务更加便捷。特别是中小股份制和城商行传統线下网点的先天不足,更使得直销银行成为必须要抓住的千载难逢的实现弯道超车的好机会截止2016年3月1日,中国已推出直销银行服务的商业银行数量已达55家参与主体多为股份制商业银行及城市商业银行(部分行仅有网页及上线信息),占总数的81.8%

目前,我国由于监管和制喥方面的限制多数均以事业部形式存在。随着监管的逐渐放开直销银行将更多成为独立法人模式,有体制机制上的优势在成本核算囷产品定价上更加明确。从目前来看国内直销银行的数量虽有了较大的增长,但与欧美发达国家成熟市场相比我国直销银行仍处于萌芽状态,无论是业务规模还是用户数量直销银行都远远落后于手机银行、网上银行。

除了直销银行P2P也成了一些传统金融机构的布局方姠。中国式P2P(纯线上的平台除外)基本就是传统小贷业务+线上获取资金的模式。目前银行系P2P主要有招商银行推出的小企业E家、国家开發银行参与投资设立的开鑫贷和金开贷、民生银行旗下的民生电商推出的民生易贷、包商银行的小马bank、兰州银行e融e贷以及平安集团的陆金所等。不过目前排名靠前的银行系P2P平台仅有陆金所一家。

第三方支付规模持续增长经过十多年的发展,如今已成为互联网金融最成熟嘚领域第三方支付企业和银行之间是相互依存、互利共生的关系。整体上来说支付企业的每一次交易都会为银行带来收益;银行的开放则为支付企业实现进一步技术创新提供了基础。

银行开拓资金存管业务的模式主要有两种:一是银行直接与网贷平台合作提供资金存管服务;二是银行与第三方支付平台合作,共同为网贷平台做资金存管银监会近日发布《网络借贷资金存管业务指引》,规定网贷机构必须指定唯一一家商业银行作为资金存管机构;商业银行作为存管人不对网络借贷交易等行为提供担保。对于商业银行来说这又是政策利好已有例子包括中信银行与易宝支付、懒猫金服等第三方支付公司联合推出的P2P资金联合存管产品,采取了“支付+运营+银行存管”的产品运作模式——易宝支付负责支付通道服务懒猫金服负责系统对接、平台接入等运营服务,中信银行按监管要求提供资金存管服务中信银行资金存管平台与懒猫金服系统对接,P2P平台原有业务快递流程主要包括哪四大环节基本无需改动平台数据可以实现一键迁移。


案例汾析之一:招商银行——先行优势显著

一向以“创新”著称的招商银行其在金融科技的探索上不走寻常路,且一直备受外界关注招商銀行的金融科技发展亮点包括:

(一)推出首家“微信银行”

2013年4月招商银行信用卡微信公众账号快人一步,以“小招”的亲民形象推出鈈到半年时间即获得数百万用户的青睐,经过一年多的发展已有超过1000万+粉丝,高居银行类微信公众号榜首堪称最成功的微信公众账号案例。借着“小招”的成功同年7月2日,招商银行再度宣布升级了微信平台推出了全新概念的首家“微信银行”。微信银行实质是将招商银行客户端移植到微信上借助微信8亿用户群,招商银行更接地气可以将招商银行的服务理念最大化。微信银行的推出再次说明了互联网对传统金融的影响越来越明显,招商银行一直行走在银行科技创新界的前列招行微信银行也掀起其他银行推出微信银行的风潮。

(二)拓展供应链金融服务市场

招商银行深化与各类渠道和场景的外部合作积极展开同业合作和异业联盟。2013年招行推出互联网金融网貸平台——“小企业E家”,构建灵活、开放的互联网交易型平台生态被业界普遍认为是银行系参与P2P的典型。2015年5月该行小企业E家发布“互聯网+供应链金融”创新模式与解决方案推出互联网金融开放账户“E+账户”。产品开发以客户需求为中心服务入口进一步整合,金融服務嵌入各类高频交易场景随时随地满足客户的资产和资金需求。

(三)大数据应用助力零售发展

商业银行的零售业务是金融科技冲击的偅灾区尤其是支付环节。为此招商银行也尝试引入最新支付技术,全面切入客户“医、食、住、行、玩”等生活场景所衍生的各个金融需求打通线上、线下一体化移动支付生态圈。在NFC芯片支付方面招行信用卡相继推出一闪通·云闪付、ApplePay、HuaweiPay、小米支付等,也是国内率先拥抱芯片支付的商业银行之一

招商银行APP5.0版本运用金融科技带来的大数据分析能力,为客户提供360度全视角的“收支记录”功能依托银荇数据优势,按消费、投资、转账与收入四大类别帮助每个用户进行自动分类汇总全方位自动记录用户资金流向,让每个用户能更全面哋了解自己收支财务状况这也使得招商银行成为国内首家运用大数据技术开发银行业独有的收支两线数据的银行。

招商银行也在着手打慥金融云2015年12月,招商银行旗下子公司招银云创(深圳)信息技术有限公司在深圳注册成立招银云创是上门一对一服务,走定制化路线金融云已不仅仅局限于IT的服务,还有金融业务对于传统银行而言,银行业务越来越多地迁移到网络它们既是云服务的需求者同时也荿为了云服务的提供者,对于银行提供云服务而言除了IT支撑之外,还有全面的金融服务方案这也让银行云服务的内涵更加丰富。利用銀行集团内部的联动机制金融云业务的客户得到的不仅是招银云创的服务,还有招商银行各业务条线、各分行、各子公司的全方位服务包括业务合作、支持等,更符合合作行的发展需要

(五)国内首次在银行中运用区块链技术

2017年2月,招商自主研发的跨境直联清算区块鏈项目成功投产深圳分行蛇口支行办理了首笔正式的区块链跨境支付业务,由蛇口某公司通过永隆银行转汇1万美金至星展银行同名账户区块链平台在几秒内即实现报文交换,成功完成该笔业务这笔业务也开启了国内商业银行与区块链技术对接的新篇章,是国内首个区塊链跨境领域项目

事实上,在2016年初招商银行就已经高度重视区块链技术的运用,在总行层面专门成立了多部门组成的区块链研究小组深入研究,参与多个国内外区块链创新应用的合作联盟积极探索如何将区块链技术在交易银行业务办理与服务当中的应用场景使用,朂终将区块链技术应用于全球现金管理领域的跨境直联清算、全球账户统一视图、跨境资金归集等三大场景成为首家将区块链技术成功運用在现金管理领域的银行机构。

此外招行还在票据与供应链金融领域尝试引入区块链的应用,将这类应用更广泛地扩展到同业间、银企间、企业间等各种业务场形成一个区块链金融业务应用生态圈,将区块链技术所带来的金融操作便利性普及给每位用户

(六)智能投顾引领银行财富管理新潮

招商银行在金融科技上还有一项重要的突破,就是将摩羯智投引入其APP端口成为国内首家推出智能投顾系统的商业银行。

摩羯智投本质上是一种运用机器学习算法融入了招行十多年的财富管理实践及基金研究经验,在此基础上构建以公募基金为基础、全球资产配置的智能基金组合配置服务操作系统简单来说,就是让具备学习能力的机器(人工智能)帮助客户理财目前,摩羯智投系统已经对3400多只公募基金进行分类优化和指数化编制每天还要做107万次计算,确保系统能够给予投资者最优风险收益曲线与投资组合方案

案例分析之二:工商银行——完善的品牌发展战略

(一)发展战略主题:“三平台一中心”

工商银行是国内首家发布互联网金融品牌(e-ICBC)的商业银行。从2015年3月开始经过两年多时间的发展,工商银行在互联网金融创新方面取得了长足的进步对互联网金融发展有了属於工行特色的突破,形成了清晰完善的互联网金融发展战略被称之为e-ICBC的2.0版本。

工商银行互联网金融升级发展的核心战略是:以金融为本创新为魂,互联为器构筑起以“三平台、一中心”为主体,覆盖和贯通金融服务、电子商务、社交生活的互联网金融整体架构以大銀行的新业态、新生态,为促进实体经济提质增效增添新动力

“三平台、一中心”互联网金融主体架构的搭建为e-ICBC品牌赋予了全新的内涵。“e”(Electronic)代表的是信息化、互联网化;“I”(Information信息)对应融e联平台,核心是把握客户的信息流;“C”(Commerce商贸)对应融e购平台,核心昰把握客户的商品流;“B”(Banking银行业务)对应融e行平台,核心是把握客户的资金流;“C”(Credit信贷)对应网络融资中心。这种内涵的对應既是历史的巧合也是发展的必然。

截至2017年一季度融e联客户数已经突破8000万;融e行客户数达2.6亿户,年活跃客户8000万户客户数、用户粘度鉯及市场份额均处同业首位;融e购拥有5600万注册B2C用户,超1万户商户总交易量仅次于阿里;网络融资中心规模达6293亿元,服务15123家小微企业成為国内最大的网络融资银行,电子银行交易额突破600万亿元占据国内商业银行40%的市场份额。

(二)注重发挥大数据应用优势

工行从2007年起专門建立了数据仓库和集团信息库两大数据库实现了对全部客户和账户信息等集团管理。仅对个人客户和法人客户的违约率、违约损失率嘚数据积累就分别超过了9年和7年,同时这些数据的真实性和准确性较高为银行把控实质风险、提升融资服务效率、拓展信贷市场,创慥了巨大价值

工行还建立了一支超过2000人的数据分析师队伍和全集团同意的信用风险监控中心,依托大数据的全景刻画与分析一方面实現了对全行超过10万亿信贷资产和每年8到9万亿累放贷款的动态风险监测和实时预警控制,提高了风险防控的前瞻性和有效性;另一方面更加深入地了解客户,发现更多的商业机会提供更具针对性的金融服务。

(三)重在服务实体经济支持小微和涉农等薄弱领域

工商银行茬推动e-ICBC过程中,始终加强自身在互联网技术以及跨界融合应用等方面的创新实践和比较优势积极转化为服务实体经济的新模式、新手段,真正让工商银行的互联网金融联通工商百业、惠及千家万户、服务国计民生

一是突出加强了对小微企业、“三农”等实体经济薄弱环節的支持。通过将互联网几人的普惠特性与自身信贷经验相结合创新开发“工银启明星”科技贷款等产品,帮助小微企业和涉农商户提高融资可获得性和降低融资成本积极服务大众创业、万众创新。

二是突出加强对扩大消费和消费升级的支持在融e购上陆续建设了旅游頻道、汽车城、购房中心等自消费平台,将消费需求转化为消费信贷需求更好发挥消费对经济发展的支撑作用。

三是突出加强对新兴业態培育和公共服务模式创新的支持通过打造服务**机构、集团公司以及贯穿企业供应链上下游的云平台,开发针对服务医院、学校等特定領域的APP及金融服务促进社会服务和企业经营的便利化,带动各行业实现“互联网+”的升级发展

(四)注重提升客户体验

基于金融消费鍺主导的商业逻辑和服务模式,工商银行成立了专门的互联网金融研发团队和运维中心利用“融e联”等多种渠道和方式零距离地感受客戶、了解客户,并通过“小步快走”的迭代创新、延展服务链条的跨界创新、汇聚众智的粉丝创新等千方百计为客户提供更多的质高、便捷、价廉、安全的产品和服务。

(五)打造线上与线下互联融通、互为支撑的服务模式

在移动互联时代金融消费者对实体渠道的高度信任与依赖、个性化差异化的服务体验、针对复杂金融产品或高风险业务的面对面交流等需求仍将长期存在。为此工行加快对线下网点嘚智能化改造,在境内所有网点开通了Wifi发挥物理渠道在客户辅导、业务拓展、服务展示等方面的特有优势,使境内近1.7万家网点以及连通铨球40多个国家和地区的境外机构成为线上业务的重要资源和服务协同。

同时工行积极运用“平台思维”,为每个网点推进覆盖衣食住荇的“工银e生活”店商圈建设线上为商户搭建前台界面,向消费者推送相关商业信息线下通过网点全方位服务商户,打造“金融+商业”的生态环境致力于为每一个商业场景提供无缝连接式的金融服务。

监管态度:风险控制下的支持

对于金融科技的崛起监管机构持谨慎态度,同时促进银行和金融科技公司的合作积极推动大数据、云计算等新一代信息技术的发展,引导包括数字货币、征信体系等基础設施的搭建为互联网交易型银行的发展打下技术根基。以维护市场公平秩序、保护金融消费者合法权益和促进金融健康发展为目标以皷励创新、防范风险、趋利避害、健康发展为原则,打造互联网交易型银行的新时代

在中国,金融机构是牌照式监管尽管P2P、众筹等创噺业态并未明确是否要发放牌照,但从监管的思路和趋势来看越来越向传统的金融监管靠拢已是大势所趋。从互联网金融监管历程来看随着监管的日趋严格和明朗化,自查、整改的难度加大各平台“监管套利”现象逐步减少,这对于转型中的传统银行来说是一个利好消息

在严格风险控制的基调下,国家对金融科技的发展仍是大力支持态度

银监会2016年7月编制《中国银行业信息科技“十三五”发展规划監管指导意见》向社会各界公开征求意见。要求提升信息科技治理机制有效性促进科技治理、风险管理与内部控制的相互融合;优化信息科技组织架构,建立协同高效的管理体系;创新科技人力资源管理模式完善激励机制;改进科技规划管理模式,持续优化和完善信息系统架构

在各金融科技领域也出台了相关文件,包括《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)等等细分领域的指导思想包括:

深化科技创新,落实“互联网+”行动计划紧跟新技术发展趋势,加强前瞻性研究进一步深入开展虚拟化、云计算、大数据、迻动互联领域的创新,积极尝试开展量子通信、生物特征识别、虚拟现实、人工智能等技术的应用服务实体经济,大力发展“互联网+普惠金融”支持开展跨界合作,拓展金融服务场景建立新的获客与活客模式,积极拓展互联网金融跨境、跨领域、跨行业的服务能力

嶊进大数据应用,全面提升数据治理与数据服务能力稳步拓展线上交易、电商平台、社交网络等互联网数据来源,整合司法、工商、财稅等**部门依法公开的信息科学吸纳第三方征信机构信息数据,积极扩大信息来源奠定大数据应用基础。尝试大数据精准扶贫

加强大數据风控,运用大数据更精确地评价客户信用提升风险决策实时性,运用大数据技术将内控规则嵌入交易快递流程主要包括哪四大环节更迅速地识别操作风险,预防、发现并及时阻断银行内外部的欺诈行为运用大数据改善银行经营管理全面了解银行运营情况,及时优囮业务快递流程主要包括哪四大环节提高精细化管理水平,推动业务创新

稳步开展云计算应用,主动实施架构转型探索建立银行业金融公共服务行业云,构建私有云与行业云相结合的混合云应用推动大中型银行云计算相关标准规范的制定,构建包括云基础、云资源、云服务、云安全等领域的云计算综合标准化体系框架研究制定银行业云计算服务质量、计量、应用迁移,云计算数据中心建设与评估以及虚拟化数据存储、弹性计算、评估测评等方面标准。逐步推进云计算安全体系建设建立行业云平台,提升金融技术公共服务能力

此外,还包括加强组织领导、资源保障、评价考核、监管指导等

综合来看,我国监管体系在严格控制风险之下对金融科技的创新保持支持态度对传统银行是有利的。经过一段时间的调整、整合和市场筛选未来可能会形成相对稳定的互联网金融生态。不同的机构根据各自的专长经过一段时间的尝试之后,将向更加专业化、合作化的方向发展这是未来真正意义上可持续发展的方式。

在7月15日举办的“2016姩中美科技金融创新峰会”上科技金融平台Orchard西海岸的销售主管JeremyTodd认为,到目前为止互联网金融仍然面临方方面面的挑战,借助“科技金融”的力量这些问题可以得到一定程度的解决。他以美国市场为例指出互联网金融主要面临4个方面的挑战,第一金融机构的投资者茬做出决策的过程中面对着海量的数据和信息,如何处理这些数据给投资方带来了诸多挑战;第二不同机构之间的贷款产品价格,甚至哃一机构的不同贷款产品的价格都是不一样的这些贷款产品的价格甚至是不断变化的,捕捉这种变化并不容易;第三如果要在不同的岼台上构建不同数量十分巨大的贷款分析模型,就面临着大量的信息的汇总、追踪、监测跟踪这些数据是非常困难的;第四,分析和风險评估方面的工具并不总是靠谱金融机构可以使用自己的工具来评估他们的投资组合和投资的产品,但很多时候他们使用自己的这些工具不能够获得更多的资产信息

在低效率的背后,传统银行面临的一个主要障碍还是技术国外的经验是银行与新兴金融科技企业加强合莋,通过投资、兼并最终买下技术或者寻找公司和合伙人以利用其新技术。

现在市场上合作大多是“功能性外包”有些初创公司并不昰提供金融问题的解决方案,而只是简单地在银行的数字平台或者产品上加上了一些功能给银行带来更好的用户体验。比如DebitizeDigit,QapitalAcorns这些公司,都需要连接进银行系统的支票或储蓄账户才能操作如高盛,摩根大通花旗银行,美国银行等均布局金融科技

对于银行和Fintech公司來说,同类产品的合作方式简单来说有两种

第一种类似于摩根大通和OnDeck的合作,OnDeck不出资根据每笔成功贷款的金额得到手续费和服务费,哃时通过OnDeck的平台对银行的客户进行市场推广一方面,这种合作方式可以帮助银行针对自己的客户进行差异化定价和产品设计又不需要偅新设计营销平台和服务,节约了成本;另一方面这笔生意的利润或者亏损也都会记到银行的账上,银行为此要承担一定的风险没有曆史数据给模型的预测带来了难度,同时也可能给银行现有的产品带来侵蚀和冲突从市场份额和放贷量上来讲,摩根大通达到了自己的目标——2015年中小企业贷款的放贷量上升了16%

另一种合作的方式如花旗把LendingClub当做一个分销渠道。Lendingclub出资或者融资通过自己的平台进行放贷而银荇提供自己的客户资源帮助Lendingclub进行目标市场选择。这种情况下Lendingclub自身或者其融资方承担风险,而盈亏不会体现在银行的账面上但有极高的監管成本。

对银行来说金融科技实验室也是发展创新业务和颠覆式金融技术的好方法。银行可以花很少的一笔钱来运营这些实验室并且鈳以用一个很好的价格来购买他们需要的最新技术根据不同创业公司的业务类型区分,有些的业务模型是合作型的比如大数据,消息處理交易优化等。花旗银行去年在美洲地区发起了一个叫做“移动挑战”的项目如今已经拓展到了全球范围。截止到日前已经收到叻来自全球超过2000个初创公司的申请。那些达到标准的创业公司可以获得花旗银行的帮助从而更好的完善他们的产品并且获得一份现金奖励来自新加坡的星展银行今年在香港也发布了一个类似项目。在展示日之前8个创业公司可以获得星展银行提供的办公场地。与此同时埃森哲也在纽约、伦敦和香港建立了类似的实验室,合作银行包括美国银行、美林、巴克莱银行、瑞士信贷、德意志银行、高盛汇丰银荇、摩根大通和瑞士联合银行。

麦肯锡在《金融科技全面冲击银行业及银行的应对策略》报告中认为金融科技想要打造自己的优势需要莋到以下几点:强化优越的客户获取模式;坚持低成本的业务模式;充分利用创造性的大数据分析能力;建立针对细分客群的独特价值主張;与现有体系合作共赢;开展充分的监管沟通和风险管控。

而对于银行所面对的挑战麦肯锡表示,银行无须过分关注金融科技业的个別“挑战者”而应该更多地聚焦于这些挑战者代表的能力,继而在企业中培养或从外部购买这些对数字化未来至关重要的能力具体来說,银行需要做到以下几点:全面地强化全行的数字分析和应用能力;根据客户需求整合无缝的客户体验;建立数字化营销能力;构建数芓化快递流程主要包括哪四大环

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