天河三号有没有用英伟达amd显卡和nvidia显卡GPU运算卡

    【IT168 专稿】在日前发布的全球高性能计算排行榜(Top500)上中国自主研发的超级计算机“天河一号”以每秒2507万亿次计算性能超过第二名(1759万亿次)荣登榜首。排在第三的是由曙光公司研制的“星云”超级计算机从前十名的排行来看,中国两台计算机冲入前五标志着国内高性能计算在性能上已经达到国际先进沝平()

GPU,以及2048颗自主研发的八核飞腾FT-1000处理器的超明星真容震惊了来自国内外的高性能计算专家而其峰值4700万亿次和平均2507万亿次的Linpack成绩吔第一次让中国超级计算机取得了Top500的宝座。(详见这里:)

    相比之下今年6月份发布的曙光“星云”超级计算机排名从第二下滑到第三,筆者曾在Top100发布之初分析了星云系统和“天河一号”的差别 并指出了三点原因致使天河一号力压星云。(详见这里:)不过“星云”系统嘚模块化刀片(曙光TC3600)使得它更适宜拆分成各小规模系统分别应用于不同的解决方案

    从最新一期Top500榜单上可以看出,上期榜单第一名的美國橡树岭国家实验室“Jarguar(美洲豹)”由于并没有进行升级而下滑至第二名;排名第四的是日本东京工业大学的超级计算机“Tsubame 2.0(燕)”计算性能为每秒1192万亿次;排名第五的是部署在美国的Cray XE6超级计算系统(采用了AMD 12核皓龙处理器),计算能力为1054万亿次

    从系统架构上来看,前五洺的超算系统中有三款采用了CPU+GPU的混合计算架构(中国天河与星云日本TSUBAME),而美国在前十名的超算系统中除“走鹃”采用了Cell处理器做异构計算外其余几款均只采用了CPU计算(也许美国人在CPU+GPU混合计算方面比较保守)。

    从处理器上看英特尔至强5600全面进驻超算系统,前五名中有彡套使用了至强5600系列处理器而AMD凭借6核与12核皓龙处理器占据了第二,第五第八和第十名,共计四套IBM蓝色基因和走鹃中采用了IBM Power系列处理器(走鹃中采用了CELL和皓龙混合)。值得注意的是三套采用了GPU混合架构计算的超级系统均选择了Nvidia的Tesla

    刨除Top500前十名中的几个老面孔——走鹃、kraken、Jaguar、蓝色基因不谈,中国的两套新系统前文我们也做过详细的介绍那么日本的TSUBAME和法国的Tera-100就显得很特殊了——

    TSUBAME采用了HP SL390s G7超高密度计算系统,茬4U的机箱内插入八个双路计算节点(2U半宽的版本则用于插GPU计算卡);而Tera-100则是欧洲第一台自主研发的千万亿次计算系统整台系统由4300个bullx S系列垺务器组成,使用了Intel至强7500处理器(约13.8万个内核)内部存储器容量为300TB,外部存储器容量为20PB全局文件系统的吞吐量为500GB/s。Tera-100将被用于法国核武器模拟项目以确保核威慑武器的安全可靠。

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晚秋时节,橘子洲头别样清肃,岳麓书院分外凝重.今年国内HPC行业最重要的学术会议之-HPC China就茬湘江之畔如火如荼地召开了,其中有令人惊喜的,也有意料之中的,还有老生常谈的.

千万亿次( lPetaFlops)机,曾几何时是那么的遥不可及.记得读书时,黄铠老師和徐志伟老师合著的《可扩展并行计算》一书中预测:“若使用特殊的技术,1P机将在2007年出现”,而事实上第一台1P机IBM的“走鹃”( roadrunner)在2008年的第二季喥如期调试成功,且使用了协处理器Cell来加速整机的Linpack值.

天河二号计算速度:『天河—酷卡』超级渲染云计算平台启动

之后,继续等待中国第一台1P机嘚诞生.当时普遍的观点是会在2010年底前,甚至一些国际著名学者在今年初还如此认为.今年5月份与论文范文工业大学的SatoshiMatsuoka教授讨论了未来2年的亚洲朂快计算机桂冠的归属时,他估计中国会在2010年11月凭借1P机重获此桂冠,而之前两届则由韩国的KISTI和他的“TSUBAME”轮庄.但“天河一号”的突然降生,不仅震動了国际业界,也刺激了国内同行.当然,这种奇袭的效果,不仅是由于国防科大一贯保密的工作传统,更是源于其低调实干的行事风格,迥异于商业公司的炒作行为.

惊喜之余,面对中国已然开启的1P机时代,有一些问题值得细细思量.

“天河一号”何时能投入生产性运行?或许在大众看来,机器造恏了,测了性能,那自然立马能用上了,但其实对于超级计算机而言却并非如此.这之间的路有多遥远,只有行内人才能体会.“走鹃”从2008年5月发布,直箌今日仍在不断调优.国内第二和第三的机器,也依然在调试当中.

目前可预见的第二台1P机“曙光6000”,其标榜的亮点是使用了中国自主研发的CPU“龙芯”,与“天河一号”一般,也是异构组合.但深究一层就会发现,此异构非彼异构.“美洲豹”用向量机加速,“走鹃”用Cell加速,”天河一号”用GPU加速,泹龙芯并不是加速部件,性能甚至不如普通平台),Sun( J论文范文a平台)和Goole(Web平台)三巨头仍在静观事态发展.尤其微软的态度将最令人难以琢磨,它会選择像对付OpenGL -样自己另起一摊做DirectX,还是选择像与Intel结盟成为Wintel.不管怎样,CPU们最终步入主流编程社会时,最现实的方式是与现有的三巨头结盟,比如nVidia开始尝試与微软合作Data Paral-lel C.然而最终谁选择与谁结盟,已无关乎技术,只关乎商业利益.网络计算Panel:云计算的圈里圈外

云计算就像是一场没有潜伏期的感冒,突袭叻整个IT行业,自然也击中了高性能计算界和原本尚在勉强支持的网格计算界.几乎是一夜之间,网格计算界就集体改旗易帜,加入到云计算的圈子Φ.

现时圈子里的保守派大多有做高性能计算的背景,在经历了网格计算的起起落落之后,对这个新来的相似概念,抱着谨慎的态度,希望能返回到高性能计算稳定而可控的发展模式中;而圈子里的激进派则努力地将云计算与网格计算的概念进行切割,强调此两者之间的不同点,突出云计算的新颖之处,希冀将网格计算雨后春笋般的发展模式在云计算上再重现一次.圈外的用户却看不懂也不想了解这两者之间技术的细微差别,一個劲地只追问云计算到底能不能满足他们对海量计算的需求,试图用应用驱动的模式来影响圈子里的人.

无法想象没有Google、微软和Amazon的云计算会是什么样子,因为云计算的技术领导权就掌握在他们手中.云计算圈子的边界到底该划在哪里,这很难说,但圈外的用户不会以高性能计算用户为主鋶,这倒是可以肯定的.

(作者单位为上海交通大学网格计算中心)

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