多元线性回归与曲线拟合――
聚類分析与判别分析——
因子分析与对应分析——
信度分析与多维尺度分析——
描述性统计分析是统计分析的第一步
做好这第一步是下面進行正确统计推断的先决条
的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在
:频数分析过程特色是产生频數表(主要针对分类变量)
:数据描述过程,进行一般性的统计描述(主要针对数值型变量)
:数据探察过程用于对数据概况不清时的探索性分析
:多维频数分布交叉表分析(列联表分析)
对数据分析通常是从基本统计分析入手的。
的基本统计特征把握数据的总体分布形态。基本统计分析的结论对今后进一步的数据建
模将起到重要的指导和参考作用。
对数据的基本统计分析通常包括以下几个方面:
)編制单个变量的频数分布表
)计算单个变量的描述统计量以及不同分组下的描述统计量。
)编制多变量的交叉频数分布表并以此分析變量间的关系
为实现上述分析,往往采用两种方式实现:第一数值计算,即计算常见的基本统计量
的值通过数值来准确反映数据的基夲统计特征,反映变量统计特征上的差异;第二图
形绘制,即绘制常见的基本统计图形通过图形来直观展现数据的分布特点,比较数據分
布的异同通常,数值计算和图形绘制是结合使用的它们将起到相辅相成的作用。
频数分析的目的和基本任务
基本统计分析往往从頻数分析开始
通过频数分析能够了解变量取值的状况,
据的分布特征是非常有用的
例如,在意味着数据分析中通常应首先对本次调查的被调查者的状况,如被访者的总
人数、年龄特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结通过这些分析,能够在一定程