最近在看CFA L2好好把BS model研究了一下,現在说说我的理解
N(d1)是在风险中性条件下,按股票计价时得到的期权波动率计算公式被执行的可能性N(d2)是在风险中性条件下,按货币计价時得到的期权波动率计算公式被执行的可能性N(d1)d1也就是delta,随着S的增大而增大
期权波动率计算公式的价值是货币计价,现在假设是元所鉯 ,第一项可以理解为到期时所能得到的货币价值第二项可以理解为到期时所要付出的货币价值。所以期权波动率计算公式的价值就是峩们得到的价值减去付出的价值
关于第二项,到期时付出的是Cash单位是货币(元),货币计价是 K元
到期时付出的价值(折现)应该是執行期权波动率计算公式时付出的价值加上不执行期权波动率计算公式时付出的价值,即 Ke^(-rt) × N(d2) + 0×(1-N(d2)) = Ke^(-rt) × N(d2)但由于不执行期权波动率计算公式時所付出的价值为0,所以到期时付出的价值也就等于到期时执行期权波动率计算公式所付出的货币价值
关于第一项,到期时得到的是1份股票计价单位是股票,转换成货币计价是1×S元
到期时如果执行期权波动率计算公式(S>K),则会把股票转换成货币这样得到的货币价值昰1×S×N(d1) , 如果不执行期权波动率计算公式(S<K),则不会把股票转换成货币这样得到的货币价值是1×0×(1-N(d1)),加起来就是S×N(d1)
也就是到期时执行期权波动率计算公式所得到的货币价值。(假设股票计价转换成货币计价的成本是K元只有当S>K时,我才会选择把股票转换成货币这时股票计价是1份股票,转换成货币计价得到S元;如果股价太低低于K,把股票转换成货币是不划算的所以会选择不转换成货币,这时股票计價仍是1份股票但货币计价是0元。和期权波动率计算公式out of
money时同理可以把1份“股票”理解成1份期权波动率计算公式,“货币计价转换”理解成期权波动率计算公式的执行只有S>K,期权波动率计算公式才会执行,即进行货币计价转换期权波动率计算公式有价值,货币计价转换後有价值否则不会执行期权波动率计算公式,即不进行货币计价转换期权波动率计算公式价值为0,货币计价为0)
因为不执行期权波动率计算公式时第一项和第二项的货币价值都是0。所以Call的价值就等于当期权波动率计算公式执行时所得到的货币价值减去所付出的货币價值,即
或者根据CFA网课中老师的理解加上我自己的理解(有点不严谨,但可以大致参考理解下)
Nd2描述的是期权波动率计算公式执行的概率
Nd1也就是Delta,描述的是股价变动对期权波动率计算公式价值的影响如果股价上涨1块钱,期权波动率计算公式价值的上涨幅度是1×N(d1)
关于苐一项,我们计算的是期权波动率计算公式的价值而不是股票的价值。
如果计算的是股票价值到期时价格为S,我们能得到的价值就是S(理解成S-0)
但现在计算的是期权波动率计算公式价值,应乘以N(d1) 也就是S×N(d1) (理解成(S-0)×N(d1)),即在Forward公式第一项乘以N(d1)
关于第二项,Ke^(-rt) 塖以 N(d2) 就是当期权波动率计算公式执行时付出的期权波动率计算公式价值即在Forward公式第二项乘以N(d2) 。
所以Call的价值就等于当期权波动率计算公式執行时所得到的期权波动率计算公式价值减去所付出的期权波动率计算公式价值。
学了几年BS model今年终于好好研究了一下,如果有什么错誤欢迎指正~~
一句话概括期权波动率计算公式的价格就是对未来无数种期权波动率计算公式价值的平均数求折现。
而BS模型就是描述未来期权波动率计算公式的价值有几种可能性然後加权平均,得到一个未来期权波动率计算公式的平均价值对这个平均数用无风险收益率进行折现,结果就是期权波动率计算公式的理論价格!
很多朋友在解释的时候忽略了一点就是BS模型成立的条件,参考某百科条件如下:
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无风险资产的投资回报是不变的,此回报率稱作(风险中性时该利率为折现率)
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股票价格遵从()(所以预期收益就是正态分布的)
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股票在选择权有效期内不分派(分红会影响股票价值,此时期权波动率计算公式价格也会发生变化)
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股票价格服从即金融资产的对数收益率服从常态分配(同2)
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不存在机会(无套利均衡,其实无套利条件下的折现率基本等同于无风险收益率)
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能以借出或借入任意数量的金钱(强化第一条)
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能买入及卖出(沽空)任意數量的股票(强化第一条)
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市场无摩擦即不存在交易和(强化第一条)
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此外,假设期权波动率计算公式是即只可在特定日期行权。
实際上这些条件隐含了几个重要的假设。
首先是资产的预期收益可以用正态分布来模拟那么期权波动率计算公式价格的预期变化肯定也囷正态分布有关;
其次是在无套利的市场、或者说风险中性的条件下,预期的资产价格可以用无风险收益率折成现值
一、从定价原理的角度看BS模型
从原理上看,以看涨期权波动率计算公式为例期权波动率计算公式未来的价值要么是St-K,要么是0两者只取最大值,因此有:
那么对未来的价值求折现可得:
而BS模型的期权波动率计算公式定价公式为:
:风险中性条件下股票的预期价格
:风险中性条件下,期权波动率计算公式被执行时股票的预期价格(之所以是分数,因为这是一个条件概率公式分母为期权波动率计算公式被执行的条件)
公式(2)可以视为对公式(4)的解读,这也印证了期权波动率计算公式的价格就是未来无数种期权波动率计算公式价值平均数的折现
二、從模型的角度看BS模型
对于 ,有一个简便的理解方式它就是在风险中性条件下,期权波动率计算公式被执行的概率换句话说,对一个看漲期权波动率计算公式c来说只有股票价格S大于执行价格K的时候,期权波动率计算公式才会被执行而相应的概率为;
对于,解释却不是那麼容易但是我们把期权波动率计算公式定价模型看成一个整体,既也就是说,期权波动率计算公式是一个关于股票价格的函数我们對当前股价求导,就可以得到从这个角度上看,它描述了期权波动率计算公式价值与当前股价之间的关系而了解希腊值的朋友都知道,股票价格S和期权波动率计算公式价格c之间的一阶变化关系为delta二阶变化关系为gamma。那么由此我们可以知道就是delta的变型。(小德塔换了个馬甲我就不认识你了???)
从这个意义上看期权波动率计算公式的价值取决于两个部分,一是期权波动率计算公式与当前股票の间的变化关系二是期权波动率计算公式被执行的概率有多大。