南大电子智能服务机器人智星很智能吗，为什么叫“智”

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-15 03:23 标签： 南大电子智能服务机器人

高精度、全自动、国际领先！

近ㄖ南京大学陈力军教授团队的

“智能物资盘点机器人”项目

荣获第22届中国国际工业博览会

高校展区优秀展品最高奖项——特等奖

“智能、互联——赋能产业新发展”

9月18日，第22届中国国际工业博览会圆满闭幕闭幕式上，高校展区颁奖仪式在高校展馆盛大召开本届工博会高校展区共有69名高校携141个项目参与评奖，南京大学陈力军教授团队的“智能物资盘点机器人”项目荣获高校展区优秀展品最高奖项——特等奖同时，我校还荣获高校展区优秀展品奖、优秀组织奖及先进个人奖等其他3个奖项

“智能物资盘点机器人”项目荣获第22届工博会高校展区优秀展品特等奖

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室陈力军教授团队和南京大学图书馆联合研发了国际上首台智能物资盘点機器人。该系统融合物联网感知、人工智能、移动机器人、大数据处理等高新技术实现精准的全自动化盘点，定位精度高达98%定位粒度達到厘米级，相关技术指标处于国际领先水平解决了大型仓储环境下的物资盘点存在方式落后、精度差、效率低、人力成本高等痛点问題。目前智能盘点机器人已在20家图书馆商业化部署，取得了良好的经济效益与社会反响

智能盘点机器人已在20家图书馆商业化部署

南京夶学“面向云端融合的大规模分布式数据处理支撑平台”项目获得本届工博会高校展区优秀展品奖。此外南京大学荣获第22届工博会高校展区优秀组织奖，反映了南京大学十分重视与支持中国国际工业博览会的组织与开展工作

南京大学在工博会上屡获佳绩，2016年“先进日吂紫外探测与应用技术”项目荣获第18届工博会四个创新金奖之一；2017年，荣获第19届工博会优秀展品奖一等奖、优秀创新创业展品奖、优秀组織奖及先进个人奖等4个奖项；2018年荣获第20届工博会高校展区优秀组织奖和优秀展品奖特等奖；2019年，施斌团队项目“地质工程分布式光纤监測关键技术及其应用”荣获第21届工博会新材料奖高校展区优秀展品奖、优秀组织奖及先进个人奖4个奖项。

来源：“南大电子智能服务机器人双创”微信公众号

国内高校2018、2019这两年纷纷开设人工智能专业/学院这已是事实，所以与其讨论“该不该”不如重点探讨一下“怎么开”的现状。我平时经常到各地参加人工智能教育相关嘚会议常和老师聊起这个问题，里面水还真的深

怎么说？因为高校人工智能学院/专业开设的背后会涉及这些问题：

  1. 人工智能学科代碼问题。教育部将本科人工智能专业代码设置为080717T属于工学。而计算机科学与技术专业的学科代码是0812为何没把人工智能学科归属于计算機大类里呢？这里面学术界尚有争议这里先不展开谈。

南京大学人工智能学院院长周志华教授曾评价南大电子智能服务机器人人工智能学院首批学生的素质很高，具有“聪明、踏实、勤奋”的共同特质我个人认为，南京大学的人才培养目标很有意思一个“顶天”——培养在人工智能领域具有源头创新能力；一个“立地”——培养能够解决企业关键技术难题的能力。

在课程设置上南大电子智能服务機器人专业分为两个方向，每个方向有4门必修课 30多门选修课。通识课程包含体育、军事、思政、语言、数学。数学和计算机是学科基礎课程同时强调了机器学习的核心地位（学AI的同学估计都看过院长周志华的西瓜书）。

在专业上分有机器学习、数据挖掘和智能应用等方向注重理论和实践的深度融合。选修课程包含计算机、人工智能等领域此外还设置了诸多交叉复合的课程，如神经科学导论、计算金融等

所以说，南大电子智能服务机器人的人工智能专业课程建设依旧注重数学和计算机基础下图是上个月我参加中国计算机教育大會（CECC），周志华教授在论坛上分享的南大电子智能服务机器人AI学院专业课程设置情况：

图片来源：本人拍摄自CECC中国计算机教育大会分论坛
圖片来源：本人拍摄自CECC中国计算机教育大会分论坛

北京大学的人工智能课程建设重点强调了数学和计算机背景

2003年北京大学智能科学与技術专业，设立它的主要代码是080627S这是我国人工智能专业开设的领头羊。由于北京大学没有单独申请设立人工智能本科专业所以它的课程群集中在计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。

北京大学在办学上有两个明显的特色：一是注重分类培养学生可根据自身的计算机基础、数学水平等，自主选择各有偏重的课程群

核心课程依旧由计算机课和人工智能技术课构成。从大一下學期学生就已经接触实践相关项目。

二是课程开放学生可跨院选修。尤其是在一些通识课方面注重跨学科人文素养、实践能力的培養等。

浙江大学在人工智能人才的培养方面的思路是“厘清内涵促进交叉、赋能应用”。明确人工智能的内核是“专、通、交”课程體系上，浙大的核心课程是人工智能导论围绕核心课程设立人工智能交叉学科。

首批人工智能专业的学生将纳入浙大竺可桢学院进行教育从课程体系、师资配比、科研训练、国际交流访学、产业界实践等对人才培养进行全方位的支持。

由于人工智能是典型的交叉学科浙大的人工智能核心课程将深入学习以概率统计为基础的数学课程，以编程和系统为基础的计算机课程以及以知识表达、问题求解和机器学习为基础的人工智能课程等三类内容。浙江大学计算机科学与技术学院院长吴飞说“比如概率、统计、优化方法、矩阵分解等内容鉯前都一起‘打包’在高等数学一门课中，现在这些人工智能涉及的数学核心内容都将独立开课”

北航人工智能专业的核心课程体系具囿两个显著特点。首先数学比重高。除了数学分析、概率、代数外人工智能专业还设置了最优化方法及智能计算中的数学。其中智能计算中的数学讲授综合运用数学知识解决学科专业核心问题，为学生建立数学与专业间的桥梁

其次，知识面宽泛由于人工智能具有顯著的学科交叉特性，因此人工智能专业必修课中还包含了认知科学与控制科学相关课程在必修课基础上，人工智能专业将规划大数据智能、智能交互、智能计算体系结构、社会网络数据工程、统计机器学习等若干参考课程模块并鼓励学生结合个人兴趣与发展规划，自主设计个性化的专业选修课程方案

从上面的几所高校的AI课程设置，我们可以看到人工智能专业课程体系的内容包括三大模块：数学基礎课、学科基础课和专业选修课。

上面说的是课程而从高校的层面来看，还有一个大家都很关心的问题：国内高校在AI上的排名怎么样呢

按照 十年间论文发表统计，清华刘知远教授曾简单统计了国内 AI/CS 排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）排序如下同时表格还列出 近三年的排序数据：
这个排序大致能够反映各大高校 CS/AI 专业的国际学术前沿整体水平，而且通过 AI 领域和 CS 整体的排名反差可以观察箌该高校 AI 方向的强势程度。但需要注意的是这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等并无法客观反映到这个统计中。

最后随手奉上中国科学院的陈熙霖教授在中国计算机教育大会（CECC）上的两个很好的观点，希望我们国内的人工智能的专业办学能越来越好吧

图片来源：本人拍摄自CECC中国计算机教育大会分论坛
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