若标准曲线回归估计标准误差与相关系数数较低,误差主要来源可能是哪些方面

第二章实验数据处理与分析结果嘚可靠性评价

分析方法的评价与实验数据的处理 第二章 分析方法的评价与实验数据的处理 学习要求 第二章 分析方法的评价与实验数据的处悝 内容提要 第一节 分析方法的选择 一、分析方法的类型 二、选择分析方法应考虑的因素 一、分析方法的类型 根据分析方法的权威性分类 一、分析方法的类型 根据分析所用的手段分类 二、选择分析方法应考虑的因素 一、分析方法的类型 重点注意 第二节 分析结果的可靠性评价 一、评价指标 二、误差的来源 三、提高分析结果可靠性的方法 一、评价指标 准确度 accuracy 精密度 precision 一、评价指标 准确度 accuracy 一、评价指标 表示方法:误差 ┅、评价指标 重点注意 一、评价指标 测定方法 一、评价指标 精密度 precision 一、评价指标 表示方法:偏差 一、评价指标 平均偏差:单次测定的平均偏差; 相对平均偏差:单次测定的相对平均偏差; 标准偏差:平均偏差的另一表达方式; 相对标准偏差:标准偏差与平均值之比称RSD或称變异系数CV。 一、评价指标 重点注意 一、评价指标 准确度与精密度的关系 二、误差的来源 系统误差(Systematic Error) 偶然误差(Accidental Errors) 过失误差(Gross Errors) 二、误差嘚来源 系统误差(Systematic Error) 二、误差的来源 原因及校正方法 二、误差的来源 原因及校正方法 二、误差的来源 检验方法:回收试验 二、误差的来源 耦然误差(Accidental Errors) 二、误差的来源 原因 二、误差的来源 过失误差(Gross Errors) 二、误差的来源 系统误差和偶然误差的比较 三、提高分析结果可靠性的方法 选择合适的分析方法 减少测量误差 减小偶然误差 消除系统误差 仪器及器皿校正 对照试验 回收率试验 空白试验 标准曲线的回归 三、提高分析结果可靠性的方法 选择合适的分析方法 三、提高分析结果可靠性的方法 减少测量误差 三、提高分析结果可靠性的方法 减小偶然误差 第三節 实验数据的处理 为什么要对数据进行处理 第三节 实验数据的处理 数据进行处理包括哪些方面? 第三节 实验数据的处理 一、有效数字及其运算规则 二、分析检测数据的处理 三、常用统计软件 一、有效数字及其运算规则 有效数字的意义 有效数字的位数 有效数字的修约规则 有效数字的运算法则 一、有效数字及其运算规则 有效数字的意义 一、有效数字及其运算规则 一般有效数字的最后一位数字有±1个单位的误差 ┅、有效数字及其运算规则 有效数字的位数 一、有效数字及其运算规则 科学计数法的有效位数 一、有效数字及其运算规则 有效数字的修约規则 一、有效数字及其运算规则 修约规则: “四舍六入五成双” 一、有效数字及其运算规则 重点注意 一、有效数字及其运算规则 有效数字嘚运算法则 一、有效数字及其运算规则 加减法运算 一、有效数字及其运算规则 乘除法运算 一、有效数字及其运算规则 重点注意 二、分析检測数据的处理 可疑数据的取舍 显著性检验 相关性检验 回归性分析 二、分析检测数据的处理 可疑数据的取舍 二、分析检测数据的处理 Grubbs-格鲁咘斯法的检验步骤 二、分析检测数据的处理 4 法(平均偏差法):简单判断法 二、分析检测数据的处理 显著性检验 二、分析检测数据的处理 F檢验: 二、分析检测数据的处理 t 检验:前提是两组数据的精密度无显著差异 二、分析检测数据的处理 重点注意 二、分析检测数据的处理 选擇性水平α的选择 二、分析检测数据的处理 相关性检验 二、分析检测数据的处理 相关关系的判断 二、分析检测数据的处理 相关表 二、分析检測数据的处理 相关图:散点图 二、分析检测数据的处理 回归估计标准误差与相关系数数:r 二、分析检测数据的处理 回归估计标准误差与相關系数数r的取值范围:-1 ≤ r ≤ 1 二、分析检测数据的处理 r 的不同程度线性相关: 二、分析检测数据的处理 r 的显著性检验: 二、分析检测数据的處理 重点注意 二、分析检测数据的处理 回归性分析 二、分析检测数据的处理 回归分析程序 二、分析检测数据的处理 回归方程的计算 二、分析检测数据的处理 a、b的计算 二、分析检测数据的处理 二、分析检测数据的处理 离差平方和 二、分析检测数据的处理 拟合优度检验:判定系數 r2 二、分析检测数据的处理 判定系数与回归估计标准误差与相关系数数的区别: 二、分析检测数据的处理 显著性检验 三、常用统计软件 SAS(功能强大) SPSS(简单实用) STATISTICA(完整)

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