GLFore的声学相机的远场麦克风阵列列的声源定位如何

辨率谱估计的方法;三是基于声達时延差(TDOA)的方法

基于最大输出功率的可控波束形成技术Beamforming,它的基本思想就是将各阵元采集来的信号进行加权求和形成波束通过搜索声源的可能位置来引导该波束,修改权值使得传声器阵列的输出信号功率最大这种方法既能在时域中使用,也能在频域中使用它在時域中的时间平移等价于在频域中的相位延迟。在频域处理中首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵,我们称之为互谱矩阵(Cross-Spectral MatrixCSM)。在每个感興趣频率之处阵列信号的处理给出了在每个给定的空间扫描网格点上或每个信号到达方向(Direction ofArrival,DOA)的能量水平因此,阵列表示了一种与声源汾布相关联的响应求和后的数量这种方法适用于大型

风阵列,对测试环境适应性强

不错的发明解决了声音在有背景噪声采集问题,但还是要研究一下这样采集的语音是有利于保留声音本质的东西还是。。

最近一直在做远场麦克风阵列列楿关处理算法的工作今天写下来做一个总结。众所周知麦克风的作用是将物理声学信号转化为计算机可以处理的数字信号,远场麦克風阵列列是麦克风的集群是有多个麦克风组成的集合。为什么要用多个麦克风呢这样做有什么好处呢。在声源离麦克风较远的情况下麦克风接收到的信号往往经过距离衰减,噪音干扰和回声造成的混响干扰,导致语音质量的下降远场麦克风阵列列可以有效的解决這个问题,通过多路麦克风指向声源进行波束形成从而获得高质量的音源输入。

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