企业销售数据处理的三个阶段太繁琐怎么办

库存:储存作为今后按预定的目嘚使用而处于闲置或非生产状态的物品

(1)按库存所处的状态分类:静态库存、动态库存。

(2)按持有库存的目的分类:经常库存、安铨库存、促销库存、投机库存、战略库存、季节性库存

(3)按库存用途分类:原材料库存、在制品库存、维护和维修库存、包装物及低徝易耗品库存、产成品库存。

2.经常库存(周转库存):是指企业为了维持正常的经营活动、满足日常的需要而必须持有的库存

安全库存:是指为了在满足平均需求和平均提前期所需要的定期性库存之外补充的额外库存。其目的是为防止当需求异常增加或者货物超过订货提湔期仍未送到时所发生的缺货现象

投机库存:是指企业为了防止原材料价格上涨或者为了从产成品的价格上涨中谋利而愿意保有的库存。

①保持生产连续性缓解生产压力,起连接和润滑作用;

②快速满足客户需求起到缓冲作用;

③满足不时之需,起到未雨绸缪的作用;

④分摊订货费用起到节约成本作用。

①占用流动资金(机会成本);

②增加成本(库存持有成本和仓储成本);

③陈旧、跌价和变质风险;

④掩盖企业的管理问题(生产质量缺陷、采购不力等)

(1)按仓储对象分类: 普通物品仓储、特殊物品仓储

(2)按经营方式分类:企业自营仓儲、公共仓储

商业营业仓储、战略储备仓储

(3)按仓储功能分类:储存仓储、物流中心仓储

配送仓储、运输转换仓储、保税仓储

(4)按仓儲物资的处理方式分类:保管式仓储、加工式仓储、消费式仓储

保税仓储:是指使用海关核准的保税仓库存放保税货物的仓储行为。

消费式仓储:是指仓库保管人在接受保管货物时同时接受保管物的所有权所进行的仓储。

(仓储管理的基本任务是提供物流的储存功能、创慥时间价值、提高资源效益)

1)以市场化手段配置仓储资源

2)设置高效率的组织管理机构

3)积极开展仓储经营活动

  做行业不过是个人、工作室还是SEO公司,很多一部分都是靠给企业客户提升SEO外包服务而生存的因此,在面对客户的时候一份完整的企业网站整站优化方案是很有必要的,需要简单的介绍一下整站优化的流程但是有的SEOer们,对于整站优化方案有些无从下手因为有的东西你知道怎么做,但不代表你能完整的表达出来今天猎优云SEO就自己的一些经验想法,给大家分享一下关于企业整站优化方案的写法及如何让客户认可的做法

  企業网站整站优化方案

  1、实际给客户提供哪些产品和服务?

  大多数SEO关键字研究人员都依赖百度指数、站长工具等关键字规划师来获取企业产品的数据这是可以理解的,因为它是大多数关键词统计来源主要从这里获取数据当您将客户的主要关键字放入关键字规划师時,它会返回一系列建议的关键词组它认为与您的主要关键词相关的长尾关键词。确保都与您客户的业务相关!

  2、搜索引擎中有多尐人对这些产品/服务感兴趣

  很多SEO光顾着看指数,很可能错过了搜索量搜索量是关键字分析的最基本组成部分。但季节性怎么样

  百度的“平均每月搜索量”数据平均超过12个月。值得注意的是如果您的客户的产品是季节性的,这种平均数据可能会产生误导百喥指数提供部分季节性搜索量数据。现在您的客户可以同时查看不同关键字的季节性趋势,并选择他们希望在一年中的不同时间使用哪些关键字

  3、客户为这个关键字付款多少钱?

  如果客户为一个关键词付出了大量的钱那么众所周知的是赚钱,或者有很多钱的囚认为它会赚钱这些是在您的SEO方案中给予关键字额外关注的充分理由。

  4、客户的网站目前在哪里参与排名

  大多数客户已经知噵他们是否获得了大量的自然流量,但他们通常没有全面了解与他们相关的关键词排名那么为什么不给他们一个简单的图表展示。图表嘚每个部分对应于百度搜索结果中不同的相互排斥的一组位置

  5、客户在每个服务阶段通过SEO获得多少流量?

  百度统计中的目标网頁报告可以看出哪些网页效果不错但由于“未提供”,因此很少有迹象表明成功网页的有机流量是来自一个大关键字还是一系列较小的關键字在您的关键字分析文档中包含排名数据可以为您提供这个数据。将排名数据与搜索量和有机位置的平均点击率相结合您可以很恏地预估每个关键字所接收的自然流量。

  6、单次访问对客户有多大价值

  当您了解有机访问的价值时,您的搜索量和排名数据将具有全新的含义突然间,您可以在SEO数据上加上有形的货币价值那么您的研究对您的客户说的是最容易理解的语言。

  7、从前10名的位置可以获得多少流量

  作为一个热门搜索引擎优化,你有信心你可以让你的客户的网站比现有的有机搜索更好。然而这将采取的確切形式不太确定。百度还没有分享他们的算法的全部细节无法预测确切的排名位置。这可能会使关键字值难以分配因为自然流量在湔10位置之间存在显着差异。

  8、为什么我付钱让你这么做

  这是当他们读完你的方案时会遇到一些客户的想法。对你而言很明显,最主要的关键字是应该首先优化的关键字

  在搜索引擎优化中,我发现很容易忘记对我来说显而易见的事情因为我多年来一直这樣做。一些客户不愿意承认不理解所以不要求澄清,他们可能会关闭并继续问“你们怎么做”当你的SEO大脑,从文件中可以清楚地看出

  企业网站整站优化方案怎么写?有哪些基本流程

  企业网站整站优化流程

  1、选择关键词和布局

  方案最开始可以介绍关於关键词选取与大概的布局,把企业的关键词都一一列举出来连带着百度指数等数据。方案要把关键词布局操作方法细分化,比如:主关键詞怎么布局在首页,长尾关键词怎么布局到栏目页等等这样方案的大概就可以一目了然。

  2、代码分析及调整

  剖析企业网站代码能否契合要求代码内部能否有动态参数,渣滓代码是不是很多以及要给出处理方法。

  关于网站每天更新几篇文章,文章内部的锚文本洳何去做;友情链接如何去交换,交换什么样的友情链接;站点地图是采用XML,还是HTML;内链是否通畅,怎么才能把内链布局的合理的当等等在写这块的時候一定要写的详细,让实施者一下就能看明白,条理性一定要清晰。

  4、 站外优化推广

  推广方式就是搜索引擎收录、高质量外链建设、网站知名度推广一个企业网站的优化方案亮点就是站外推广,所以站外推广这一块撰写的一定要仔细,一定要详细。

  在写数据分析的時候,要把数据分析的具体要求写出来比如:每天分析的数据的上报,数据的变动等,并做成表格保存。

  6、企业网站优化的时间,完成度

  企业网站优化的方案中花的时间与效果成正比的你会在什么时间内,完成什么样的效果。时间一定要分析好,要根据优化难度去规定时间,以防以后出现矛盾

  网站完成得好不好最后还是取决于团队分工。每个人负责自己的内容并展现团队的凝聚力与战斗力。

  在将文檔发送给客户之前请先了解客户的理解水平和技术兴趣。编写适合他们的摘要-他们越了解您的发现客户和SEO就越容易共同进步。当SEO优化嘚真正工作开始时关键字分析文档中的表格,图形和统计数据将用于备份每个操作

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随着在驱动企业成功中越来越有決定性作用数据分析也变得越来越受欢迎。然而一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了 解,就像很多时候领導者不知道怎么从大数据中抽取有用的信息虽然很清楚的知道这些大数据是很可信的。他们的脚步落后了——他们的眼光在大数据的利鼡上其实是模糊的 

大数据的性质是有他的三个特点(数据量大、种类多、处理速度快)决定的,数据分析的角色和作用理所当然是由大數据的性质决定的当数据分析作用于大数据时,大数据必须身兼数职意思就是数据分析在一个组织中扮演着多种角色和担负着多重责任。 多种知识的掌握 为了解决数据量大的问题大数据平台(例如:Apache HadoopLexisNexis HPPC)要求数据是被整理过的。数据分析员应该具有大数据平台应用的铨方位知识这样才能熟练的应用数据平台处理大数据。

数据分析员应当具有以下知识: 

1、了解大数据平台的框架例如:DFS和MapReduce,他们的编程框架提供强大的应用程序设计这就意味着数据分析员还要有软件构筑和设计的能力。 

3、具有熟练的数据库知识特别是用到SQL语言的数據库,像:HBase, CouchDB, 等等因为大数据平台经常需要数据库来存储和转换数据。 

4、具有数学/统计学、机器学习、数据挖掘领域的专业知识 一个企業的成功不是由数据量决定的,而是由能否成功的从大数据中发现和抽取有用的知识模式和关系决定的然后用这些有价值的信息创造出囿价值的产 品。统计学、机器学习和数据挖掘可以很好的用于理解数据和发掘数据的价值自然,为了成功数据分析者必须具备这些领域嘚专门知识会使用一些数据挖掘工具 或者平台(例如:R, Excel, SPSS

5、熟练应用自然语言处理的软件或工具。大数据的内容大都来自于文本文件、新聞、社交媒体和报告、建议书等等因此了解和掌握至少一种自然语言处理软件或工具对于做一个成功的分析者起着决定性的作用。 

6、应鼡至少一种数据可视化工具为了更有效的演示数据存在的模式和关系,能应用好数据可视化工具无疑是对数据分析员的一个加分这里囿20款数据可视化工具的链接。 创新——好奇 随着数据变化速度的加快经常也会有新的发现和问题出现,数据分析员应该对那些变化敏感、对新发现好奇并且找出应对新问题的方法。他/她也要热情的及时相互沟通从新问题中探索新产品的思路和解决方案,成为产品创新嘚驾驭者 

首先,数据分析员多元化的性质决定了数据分析员要好很强的沟通能力在企业里数据分析员必须和不同的人沟通,其中包括:沟通和理解业务需求、应用程 序的要求、把数据的模式和关系翻译给市场部、产品开发组和公司高管看对于企业来说有效的沟通是及時采取行动应对大数据新发现的关键。数据分析员应该是能 联系所有很好的沟通者。 

第二、数据分析员要具有良好的规划和组织能力這样他/她才能巧妙地处理多个任务、树立正确的优先顺序、保证按时完成任务。 

第三数据分析员应该具有说服力、激情、和演讲能力。財能引导人们基于数据的发现做出正确的决定让人们相信新发现的价值。数据分析员在某种意义上说是领导者驱动产品创新。 所有这些大数据的性质决定了数据分析员该具备的技巧和他们在企业中扮演的角色

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