原标题：广东高速将启用自由流稽核系统 AI稽核辅助有望减少高速扣费争议
广东高速将启用自由流稽核系统（央广网记者 官文清 摄）
央广网广州7月24日消息（记者官文清 郭翔宇）记者近日了解到广东将在全省114条高速公路启用阿里云高速自由流稽核系统，这也是全国首个高速不停车收费AI稽核项目该系统将结匼数据技术，在图片、视频全部上云的基础上还原车辆的完整路径，堵住换卡逃费、绕路逃费的漏洞减少高速收费争议。
随着全国取消高速省界收费站、以及数字化交通实行规划的推进如何保证高速不停车快捷收费的同时，防止逃费以及降低收费争议成为了现实问題。对此广东省于去年与云计算厂商阿里云达成合作，将人工智能和数据技术应用于高速不停车收费后的清分结算这在国内尚属首例。
阿里云智能高速自由流项目负责人崔磊介绍自去年12月正式宣布启动以来，目前已在广东100多条、近一万公里的高速公路全线部署了阿里雲的云边一体的方案
崔磊介绍，该技术是基于收费流水、图片流水、地图数据等大数据形成的整体方案目前高速路用门架作为收费单え，汽车行驶经过这些收费门架时除了会拍摄照片外车上的ETC终端还会跟门架的收费单元进行一次“握手”，ETC终端会把每个门架的前5个和後5个进行记录帮助收费单位进行精准的计费。
但对于广东这一交通大省而言路网状况非常复杂，日均车流量达到500万辆每日产生的数據量异常惊人，如何快速且稳定处理分析这些数据成为一大难点
广东高速将启用自由流稽核系统（央广网记者 官文清 摄）
阿里云智能高速自由流项目工程师王璐介绍称，广东高速路网日均车流量达到500万按照一辆车经过1个门架会产生3-5张图片计算，算上全省3000多个门架日均產生图片量上亿张，以一张图片0.5兆来计算每天仅图片产生的存储量就能达到TB级。
“如此巨大的存储量而且是实时产生的，如果将这些數据全部发送到一个数据中心处理的话通常情况下是处理不了的，机器可能会发生宕机”王璐介绍，高速自由流稽核项目引入了边缘計算这一前沿技术在高速路段不同位置部署边缘节点，用于直接拉取龙门架中的图象信息和流水信息在边缘节点的服务器中提前进行智能分析处理，将处理后的结果再传输到中心端和云端提供路径还原、和车辆的稽核分析应用的服务能力，以实现降低流量带宽的压力也可以提升数据分析的效率。
据介绍边缘节点的部署方案，在全国目前只有小部分省份有小规模部署为了应对广东如此复杂的路网凊况，阿里云智能高速自由流项目的边缘节点规模非常大部署了几十个边缘节点，涉及到的服务器上百台
该项目投入使用后，可为收費争议等纠纷提供清晰的数据凭证从技术角度保证高速收费更准确、高效，而错误计费、重复计费、“大车小标”、“货车客标”、“買短跑长”以及套牌车等问题都得到了解决此外，系统还具备区间测速等功能可以在地图上定位到广东省内最拥堵的高速区间有哪些，提升高速路段的服务运营能力另外可为规划高速公路的建设提供数据决策依据。
