计量经济学问题，就大神解答？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-17 01:00 标签： 计量经济学mooc答案

根据你问问题的情况，稍微复杂一点的技术估计你是来不及学了。

建议你好好花三天左右的时间，找一本可以看懂的的入门计量教科书（推荐 Woodridge），把其中OLS的部分看懂 --- 最重要的是理解各种基本的关于估计量和假设检验的概念，比如t值，p值，R^2，等等。

然后花两天左右时间学习一门简单的计量软件，推荐eviews或者stata。（其实要求不那么高的话excel就可以做回归）不需要学的太深，能用OLS就行了。剩下的就是把数据放到软件里面去做OLS回归了。

以上部分，只要是受过经济学本科训练和不太笨的人，实现起来基本上没什么难度和问题。关键是解释回归的结果 -- 这需要你花时间了解相关行业规律，和思考因果关系背后的逻辑，并把回归的结果和这些逻辑联系起来。

个人觉得，不管计量学到那个层级，技术上的东西终究是次要的（除非你想做纯理论），关键是要讲好故事 -- 这是区别经济学和统计学的关键。

像这个结果输出表，求大神解释每一项的中文和含义还有各自的求法，之间的计算关系。/267f9e2fcc5bdfb899ac">

1，R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度，可以达到0.7;
位信息的措施，赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同的车型，一般该值越小越好;
德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验，一般为2附件理想，可以查询具体的DW检验表，得到准确的测试结果;
4，F-统计量的概率（F统计），以确定您的整体方程是显着的，因为它是一个简单的回归系数显着性检验前面的X相当于10％显著水平，你的公式是整体显着。

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下面是我的单位跟检验结果。1.请问这个结果可不可以直接对一阶差分数据做VAR模型？2.需要对变量进行协整检验吗？3.如果需要做协整检验的话是对原序列做还是对一阶差分处理后的数据做协整检验？在书籍和网上找了很久， ...

下面是我的单位跟检验结果。
1. 请问这个结果可不可以直接对一阶差分数据做VAR模型？
2. 需要对变量进行协整检验吗？
3. 如果需要做协整检验的话是对原序列做还是对一阶差分处理后的数据做协整检验？在书籍和网上找了很久，没有找到明确的解答。

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