集成做运维有出路吗行业管理软件哪个好？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-07-05 03:35 标签： 做运维有出路吗
5大业界领先的可观测性工具监控与可观测是作为IT人员必不可缺的基础运维能力，能够为开发人员、运维人员、业务人员、以及测试人员提供更好的架构洞察力，能够帮助企业改善软件交付、性能状态、服务质量及客户体验水平，并避免潜在的故障发生。当前，越来越多的企业选择微服务架构构建自身的应用。虽然这使得应用更易于敏捷地构建、交付和扩展，但也使其组件性能跟踪、故障排除变得更加困难。IT团队需要了解这些组件，及应用程序的实时运行方式。出于这个原因，许多人将目光转向了可观测性工具，希望依托可观测性工具帮助他们监控其分布式系统、并快速定位应用程序的任何问题。什么是可观测性工具可观测性工具提供了一个集中式数据平台，用于存储、聚合、可视化从分布式环境中收集到的遥测数据。可观测性工具监视和分析应用程序的行为以及支撑应用程序的各种类型的基础设施，从而可以在异常发展为严重问题之前主动解决问题，或者问题发生时快速排查找到问题。一个有效的可观测性平台，不仅仅是一个监控工具，它需要建立在传统监控的基础上，提供对数据更深入的见解，以帮助优化性能、确保可用性并改善用户体验。为了实现这些，大多数可观测性工具采集以下三种类型的遥测数据：日志：记录特定时间发生的各种离散事件的信息。指标：描述软件系统或组件随时间变化的度量数据，如微服务的 CPU 利用率等。追踪：描述分布式系统各部分之间的依赖关系。可观测性的三大支柱（详细内容请参考“一文带你看懂可观测性与监控的差异 - 知乎 (http://zhihu.com)”）这三种类型的遥测数据通常被称为“可观察性的三大支柱”。指标、日志和跟踪为IT团队提供了日常运维所需的数据，以了解分布式应用程序何时以及为何会以这种方式运行。借助正确的可观察性平台，组织可以查看应用程序堆栈的所有层次，从而能够长期全面了解其分布式系统。5大 业界领先的可观测性工具当前，业界越来越多的IT软件供应商都提供了可观测性工具，对于使用者来说并不是特别清楚它们之间有何不同，或者每款工具各有哪些特殊场景的优势。今天，小编带大家一起来看看目前市场上5款业界主流、且技术领先的可观测性工具：1.AppDynamicsAppDynamics 是思科旗下的产品，成立于2007年，2017年被思科收购，是第2代APM监控工具的领导者。目前最新产品宣布提供了全栈的可观测能力。该平台的产品设计主打面向 “事务” 的应用分析，并能够查看从第三方 API 到代码级可见性的应用程序堆栈的所有层。AppDynamics 目前还可以观测基础架构组件，将性能与关键业务指标相关联，并检测应用程序代码和安全漏洞。此外，该平台可以可视化组织用户与其业务之间的数字体验。平台服务：AppDynamics 可提供SaaS版、Managed 本地版。能力覆盖：该平台可以监控基础架构、应用程序、数据库、最终用户和业务绩效。当前该产品使用依然偏向手工化，有基础的AI Baseline 异常检测能力。遥测实现：通过在受监控对象上安装多种类型的代理（插件或扩展），收集遥测数据并将其发送到中央控制器。免费试用：提供 SaaS 产品的 15 天免费试用版。图：思科AppDynamics产品界面2. DataDogDatadog 2010年成立，从云上的基础监控 ITIM 起家，是一家基于云原生技术的监控平台厂商，定位于为开发、运营和业务人员提供云环境下的统一监控和分析平台。受益于美国公有云及SaaS市场的成熟，其产品普及度较高。平台内置集成500多个插件，提供单一管理平台，用于对分布式系统进行故障排除，优化应用程序性能并支持跨团队协作。Datadog 具备一定的机器学习能力，可更可靠地洞察应用程序和基础架构。平台服务：DataDog 目前只提供SaaS服务，主要面向欧美市场。能力覆盖：该平台可以监控基础架构、应用程序、数据库、网络性能和完整的 DevOps 堆栈，并支持用户和网络监控、综合监控以及日志和事件管理。区别于其他供应商，DataDog提供NPM云上的网络流量分析能力，并已扩展到网络安全领域。产品设计偏向工具化，灵活、通用，需要运维人员具备较高的技术水平，特别适合DevOps工程师使用。在AI分析领域较弱，采用通用的机器学习技术。遥测实现：通过在受监控的系统上安装一体化的监控代理，向 DataDog 平台报告指标和事件。代理可以在裸机上运行，也可以在容器内运行。免费试用：SaaS提供 14 天免费试用。图：DataDog 产品界面3. DynaTraceDynatrace 2005成立，以APM起家，属于IT监控领域的老牌厂家，现在已经发展成一个包括应用性能监控、IT基础设施监控、用户体验监控、应用程序安全维护、智能运维等在内的全方位平台。该平台支持根本原因分析，预置基于AI驱动的因果关系引擎。Dynatrace 支持 600 多种插件，并建立在开放标准之上，使组织能够使用 Dynatrace API、SDK 或插件来扩展平台。平台服务：Dynatrace 通常以 SaaS 的形式提供，但供应商也提供本地选项，可向客户的硬件提供托管服务，目前面向国内只有英文版。能力覆盖：Dynatrace 可以监控基础设施、应用程序、微服务和应用程序安全性，并支持数字体验监控和业务分析。遥测实现：通过在每个受监控的主机上运行一体化探针，收集系统、应用程序、网络和日志数据，并将数据发送到 Dynatrace 平台。免费试用：SaaS提供 15 天免费试用。图：Dynatrace 产品界面4.DataBuffDataBuff 2017年成立，主打 “一体化监控” 与 “内生AIOps分析”。区别于国内传统APM厂商以拨测销售为主，DataBuff 以难度较高的后端分析为重点。区别于国内传统设备监控厂商，DataBuff 以新的云原生场景、上层的应用场景为重点。区别DataDog等纯粹的可观测性厂商，该平台具备智能的告警收敛能力，支持对告警数据本身进行降噪处理，并支持与其他主流ITSM系统的打通。该平台强调观测价值的快速落地与AI分析的自动化。现在已经发展成一个包括应用性能监控、基础设施监控、云监控、数据体验监控、智能运维于一体的全方位平台。该平台强调面向应用，强调用户体验，通过极简的一体化探针自动安装技术、实现高保真遥测数据的采集，并提供确定性的根因分析逻辑、故障影响面结果输出。同时，该产品发布了国内首款基于eBPF技术的内核流量观测模块。平台服务:
支持本地化部署，支持公有云SaaS服务，计费方式较Dynatrace比较灵活。能力覆盖：DataBuff 可以监控基础设施、应用程序、微服务、云原生、云平台、网络设备、网络流量等等。遥测实现：通过在在受监控的主机上运行一体化探针，收集指标、日志、调用链、内核流量、元数据、拓扑、代码及其他数据。然后，一体化探针经过智能化的本地边缘计算清洗，将清洗后的遥测数据转发到DataBuff OneCenter后台进行统一存储、统一检索、统一可视化和分析。免费试用：本地版可提供长达6个月的试用，SaaS提供15天免费试用。图：DataBuff 产品界面5. NewRelicNew Relic 2008年成立，是一家APM厂商，可观测性平台由多个工具组成，这些工具可跨应用程序和基础架构提供全栈监控，其产品核心卖点在应用性能的监控与分析。包括 Kubernetes、浏览器、移动、网络和综合监控。该平台还提供日志管理和错误跟踪，以及CodeStream集成，它提供了一个开发人员协作平台。此外，New Relic 还集成了 300 多种插件，并使用应用智能来自动洞察事件的根本原因。平台服务：New Relic 以 SaaS 的形式实现。能力覆盖：New Relic 监控基础设施、应用程序、网络、Kubernetes 环境和其他平台。它还支持日志管理，以及移动和浏览器监控。遥测实现：安装在主机上或应用程序中的代理将性能数据发送到 New Relic 平台。New Relic 还为 OpenTelemetry 提供了本机支持。免费试用：组织可以通过免费计划试用 New Relic。图：NewRelic 产品界面如何为您的企业选择最佳的可观测性工具选择可观测性工具并非易事，决策者需要从越来越多的平台中进行选择，这些平台的差异并不是非常明显。同时，他们必须确定哪些工具最能满足他们的特定需求（无论是现在还是可预见的未来），并且足够灵活以适应不断变化的业务需求。在评估可观察性平台时，决策者应考虑以下准则：该平台应易于部署和管理，自动执行多个流程，并提供直观且易于导航的界面。该平台应具体高度自动化的开箱即用能力，无需过多的人工参与构建。应该具备与企业自身IT运维工具链的无缝集成，以实现组合工作。供应商应提供持续的服务支撑，包括定期的及时更新和产品改进，这也是区别于开源产品的一大差异。该平台的后端设计将冗余可靠，并可轻松运维，不会给 IT 运营增加不必要的开销。该平台应支持企业已经使用或计划使用的开发语言、框架、平台和工具，并轻松集成。该平台应无干扰地、更轻量地监控应用、服务与中间件，对客户的业务不会造成不必要的干扰。该平台应提供全栈式的观测能力，不需要再拼凑组装多个其他工具。管理员应能够从平台中直接拿到分析的结果，而不仅仅是一堆原始遥测数据，以便快速轻松地定位问题、解决问题。该平台应能够生成警报和通知，以确保关键信息尽快到达正确的人手中。该平台应包含AI、机器学习、高级分析或其他高级技术，以面向智能运维的未来趋势。该平台应提供可预测且具有竞争力的价格，使客户能够在预算范围内运营。该平台应具备原生数据的采集能力，以避免丢失大量特征，包括但不限于原生依赖关系、原生机器数据该平台应具备全服务依赖关系地图的自动化与全量构建总之，可观测性平台未来不单单比拼的是采数能力，更注重智能化和自动化的能力打造，必须能够帮助组织优化应用程序交付，改善客户体验并实现其业务目标。为此，决策者应根据他们用于支持分布式应用程序的工具、流程和基础结构来评估潜在平台，寻找有助于他们收集和理解遥测数据的平台。只有这样，他们才能实施可观察性策略，帮助他们应对现代应用程序带来的挑战。
　　IT运维管理系统软件随着IT系统的实施逐渐成为企业必不可少的信息化工具，解决IT运维问题，实施高效网络管理，会极大地提高企业IT系统的运作效率，转变IT服务部的角色，从成本中心转向价值中心，那么如何选择一个好的IT运维管理系统软件？它也成为企业用户最关心的问题。　　评估IT运维管理系统软件应结合企业的功能和实际应用情况，具体应分为两个部分。　　首先是软件底层监测平台的性能表现，即对服务器、数据库、存储器等进行监控，同时也要注意桌面的安全策略，一般要包含防火墙、入侵限制、防病毒等信息。上述设备监控分析及策略分析，并综合分析底层监控平台，这不仅包括监控的完整性，更重要的是要考虑监控的微粒度、监控资源、基础信息，从而得出运行报告，为系统优化提供一些可供参考的依据。这个功能应该是一个良好的IT运维管理系统软件所应该具备的。　　其次，对运维管理也更加关注企业的管理，对于底层类种类较多的监控工具，如何将其统一平台展示在一个统一的平台上，供IT管理员查看。公司IT管理员可通过统一管理平台查看当前IT系统的环境、服务器、业务应用、安全设备等。以此为基础，通过流程化IT运维管理，可有效地解决企业的IT问题，确保了IT问题的高效快速解决。　　对于运行管理平台来说，也有两个管理需求：　　首先，需要操作展示的科学、人性化。公司领导者想要整个网络和系统的稳定运行，如网络链路，服务器这些运行在运行管理平台上都是一盏小小的灯，如果是绿色就表示正常，红色表示故障，如果异常需要管理员来查看，从业务应用到具体硬件指标，都能清楚地看到，然后才能解决问题；　　其次，运维平台有良好的运维流程规范，企业运维模式的多样性决定了IT运维软件不可能一成不变，而应具有灵活性，能够满足不同用户的操作流程，从而实现运维的轻松。　　所以一款良好的IT运维管理系统软件不仅要满足用户的监测需求，还可以让技术人员对基础设备进行管理，同时运维层面也应该具有科学、人性化的特点，面向IT服务人员实施好IT运维流程。　　云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、资产管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、IP摄像头、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。如果对云呐统一运维管理平台有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。云呐致力于为企业公司、银行、政府 事业、学校教育类、医疗类、交通类、通信类等行业提供一站式数字化运维管理系统解决方案。如果对运维管理系统有什么疑问，你可以在线联系：400-0589-976。

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