求讲下投资垂直农业怎么找投资真有没有钱赚

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-25 20:30 标签： 垂直农业怎么找投资
泻药，今天在浏览今天的报告的时候能看出目前智慧农业方向非常火爆，但所需要具备相应的候选人非常稀缺，希望能给到你一些帮助01—智慧农业，正缺人！这个内容来自【猎聘】发布的《2023中国智慧农业热门赛道紧缺人才报告》。1）啥是智慧农业？智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，标志着农业从数字化到网络化再到智能化的进步。它对农业发展有里程碑意义，已成为世界现代农业发展的趋势。智慧农业与工业4.0的信息物理系统类似，包括硬件和软件两大部分。它将推动传统农业的升级，实现生物化、信息化、无害化、循环化和标准化。全球许多发达国家将智慧农业视为未来发展的重点方向。美国、英国、德国、澳大利亚和法国等国家都出台了相关政策和计划，支持智慧农业技术创新和产业发展。智慧农业技术涉及基因编辑、大数据、自动化、人工智能等前沿技术。发达国家通过政策和资金支持，加速这些技术在农业中的应用和落地。2）智慧农业主要在以下几个方面需要人才：基因编辑领域: 包括基因编辑工程师和育种师等生物技术人才。这类人才需求增加较快。化肥领域: 包括研发工程师（氮肥、磷肥、钾肥类）和研发工程师（固废资源再利用类）等。信息技术领域: 包括架构师、算法工程师（图像算法方向）、机器学习工程师等。这类人才供不应求，需求旺盛。智能设备领域: 包括机械工程师、机电工程师、机械设计师、研发工程师、嵌入式软件工程师、硬件工程师等。这些岗位需求也在增加。综合型人才: 上述各个领域的复合型人才，如生物信息工程师、农业机械与电子工程师等。这类人才对推动不同领域的交叉融合至关重要。02—本地大连锁，如何在抖音上做生意？【巨量引擎】发布的《巨量引擎本地连锁经营行业生意经》，是一份巨量官方出品的运营手册，面向本地生活商家，尤其是大连锁，指导这种类型的商家如何使用巨量引擎提升自己的生意。这个提升生意，既包括门店零售的生意，也包括招商加盟的生意。这两个生意，都是可以通过抖音平台和巨量引擎来提升的。一般来说，这种官方做的经营手册主要是用于商务场景，也就是给商家画饼用的，通常会捡好的说，里面提到的实战模型落地性都会差一些，有点儿理想状况下才能实现的意思。不过这份报告里提到的两个信息有点儿干货：一个是大连锁商家的盈利模型；一个是把使用巨量做营销的商家分成了三个阶段，并对应每个阶段配上了不同的营销工具。这两个点可以参考下。简单说几个观点，1）对于连锁经营行业的客户来说，盈利公式包括：招商收入 + 供应链收入。其中，招商收入 = 有效率 × 线索量 × 客单价。供应链收入来源于经营模式拓展。2）要提高客户的招商收入，需要关注以下几点：提高有效率：提高线索转化率等，以降低成本并提高效益。扩大线索来源：通过多种渠道获取客户，以增加线索量。提高客单价：提供更高价值的产品和服务，以提高单价。3）要拓展供应链收入，需要：拓展经营模式：开拓新的业务模式，例如团购等。拓展营销场景：利用更多的营销场景来获取客户，例如直播、短视频等。拓展服务对象：扩大服务对象，开发新的客户群。4）根据客户发展阶段，巨量引擎提供相应的服务方案：入门阶段：帮助提高基础营销能力，开启线上获客。成长阶段：帮助扩大获客场景，提高获客规模。拓展阶段：帮助拓展新业务模式，实现生意规模增长。03—2023年四大技术趋势【埃森哲】发布的《技术展望2023》，副标题是【当原子遇到比特】。这个副标题是啥意思？原子代表物理化的真实世界，比特代表数字化的虚拟世界。原子遇到比特，其实说的还是数字世界与真实世界的融合，其实也就是元宇宙的概念。虽然元宇宙至今未有实质突破，但从报告观点可以看出，埃森哲对这一技术趋势，依然看好。埃森哲作为世界顶级的咨询机构，他们对技术趋势的追踪和预测是一贯的，每年都做。所以他们给出的结论是有一定分量的。当然这个事儿离大家有点儿远，但依然可以参考下。简单说说埃森哲认为的今年的四大技术趋势：通用智能、数字身份、数据透明、前沿探索。通用智能：是指新的人工智能技术，它提供更广泛和强大的智能支持能力。ChatGPT为代表的生成式大模型就算。而专业领域取得更大突破的，比如像 AlphaFold 这样的技术现在可以自动分析蛋白质结构，这是生物技术上的一个重大突破，可以解决很多之前难以解决的问题。数字身份：是指让我们的生物身份和虚拟数字存在实现双向连接，无论是实体世界还是数字世界，都知道我们是谁。这可以消除信息交流障碍，时间和空间的限制，从而促进各种创新。数据透明：是指企业和组织积极共享更多的数据。数据现在既有越来越大的供给，也有越来越大的需求。如果企业愿意共享关键数据，可以帮助建立客户信任，也有助于解决复杂的全球性问题。前沿探索：是指自然科学和信息技术的深度结合与发展，不断推进各种前沿技术。这种技术结合具有“乘数效应”，可以全面改变研究方法和业界规则。简单来说，这四个技术要素为实现数字世界和实体世界的深度融合奠定了基础。新一代人工智能可以提供更广泛的智能支持；数字身份实现实体和虚拟的无缝连接；数据透明有助于建立信任和解决全球问题；前沿科技的结合可以突破行业障碍并改写规则。04—家居建材行业有望成为抖音电商下一个爆发点这个数据来自【蝉魔方&蝉妈妈】发布的《2023抖音电商家具建材行业报告》，家居建材增速领跑全行业。这对阿里系电商来说不是好事儿。大家都知道，一种新形态的电商崛起，是从标准化品类向非标品类逐步过渡的，也是从低客单价品类向高客单价品类逐步延伸的。家居建材行业，以上两个因素同时具备。当年淘宝天猫生态下，家居家具家装建材领域的起量，也是落后于服装、食品、3C、家电、图书等品类2-3年的。现在抖音电商上的家居建材行业开始快速增长，一定程度上意味着通过兴趣电商平台上的直播带货这种形式，已经覆盖到了绝大部分的产品、用户以及消费场景。当然这个还需要看下同时期天猫上家居建材行业是不是也是这样的增长趋势，才能判断是行业大势带来的增长，还是传统电商和兴趣电商之间的格局已经悄然发生了变化。05—AI与垂直产业结合，应该走什么技术路线？【国盛证券】发布的《加大重视金融AI》是讲AI技术如何与金融领域融合的，里面提到了几种不同的技术路线，或者说不同的发展阶段。这种技术路线的前进方式，对其他领域也有很强的借鉴意义。1）AI与金融领域的结合大致可以分为四个阶段：传统机器学习：自2021年以前，机器学习技术开始应用于金融领域，包括呼叫中心、安全、聊天机器人等，以及员工培训。大模型+微调：开放AI的进展让各公司开始布局通用的大型人工智能模型。这需要两步：先预训练出基础模型，然后针对特定领域微调模型。只要有金融领域的数据，通用模型就可以优化为垂直领域模型，应用于金融行业。大模型预训练：虽然通用大模型很成功，但金融领域的专用大模型也很重要。为解决金融名词理解、市场情绪分析等难题，出现了具备少样本学习、文本生成和对话能力的金融专用机器学习语言模型，用于情感分析、命名实体识别、新闻分类和问答等。Bloomberg开发了360亿个标记和500亿参数的金融语言模型。智能投研：随着AI进步，有金融数据的公司将利用大模型进行智能投研。未来智能投研将完善数据和算法、加强AI算法监管，为金融行业带来新的商业模式和机遇。它也将推动金融数字化转型和创新。目前大致处于第三阶段。2）【垂直大模型+预训练】，效果比【通用大模型+微调】要来得好。目前跑下来，用垂直领域的知识喂出来的的大模型，再加上预训练，效果是要比用通用大模型加上专业知识微调来的更好的。大概有以下几个原因：垂类模型在大量领域相关数据上进行预训练，可以更深入地学习该领域的专业知识、术语和上下文，对领域语义有更准确的理解，因此处理效果更好。通用模型难以深入理解特定领域。垂类模型在预训练中学习到通用语言知识，因此具有更强的知识迁移能力，可以更好地将这些知识迁移应用到专业任务中。通用模型的迁移效果较差。垂类模型预训练可以为后续微调任务提供更适合的初始化状态。微调时，模型可以基于这个状态更快地适应新的领域数据和任务，提高泛化能力，效果更优。垂类模型可以利用大量无标注的领域相关数据进行预训练，从而减少后续人工标注的数据需求，降低成本。通用模型无法充分利用这些无标注数据。垂类模型是专门针对某一领域构建的，因此可以更好地匹配企业在该领域的实际需求，实现深度定制与优化。通用模型的适应性较差。3）这种训练专业领域生成模型的方式，不仅适用于金融行业，也同样适用于其他专业属性强的领域。以上分享，共同感知。

我要回帖

更多关于 垂直农业怎么找投资 的文章

 

随机推荐