回归分析中的控制变量
控制变量和解释变量是同样的意思,只是说法不同。
通常所说的被解释变量也有不同的称呼，比如：应变量、被解释变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量；
同样， 相对应的解释变量对应的称呼有：& 解释变量 、自变量、 预测元、回归元、 控制变量、外生变量。
当然内生变量和外生变量多用于联立方程组中。因此把控制变量当作解释变量是可以的。
解释变量与控制变量都是自变量，为了突出研究的问题进行了区分。
解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。
而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。
比如说上面的例子，应该是研究大股东持股与市场累积超额收益率的关系，因此，大股东持股等相关变量为解释变量；公司规模，行业类别等虽不在研究重点，但他们也是影响因变量的重要因素，必须进入回归方程，是为控制变量。
本文来自: 人大经济论坛
详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=291290&page=1&fromuid=1897495
本文来自: 人大经济论坛
详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=291290&page=1&fromuid=1897495
因此跑程序时候它们都是自变量，否则会有遗漏误差的。但解释变量的参数大小和方向是我们所关心的，至于控制变量的参数则就没有那么重要了
本文来自: 人大经济论坛
详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=291290&page=3&fromuid=1897495
就SPSS操作的问题，由于控制变量可以视为是解释变量，与解释变量的操作一样；
对于调节变量而言，其目的是强调它的出现对一个或几个解释变量在某一问题中影响，因而，需要将调节变量与所要调节的解释变量相乘，将其乘积作为一个回归变量。
例如，路况与交通事故的关系研究。假设路况好坏影响交通事故的发生。而下雨天促使交通事故发生的可能大大增大。那么下雨天就成为了调节变量。回归方程就写为：y=a+路况Z1＋路况X下雨天Z2+e
本文来自: 人大经济论坛
详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=291290&page=3&fromuid=1897495
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。丁香园App是丁香园社区的官方应用，聚合了丁香园论坛和丁香客的精彩内容。医生可通过丁香园App浏览论坛，也可以在这个医生群集的关系网络中分享和互动，建立更广泛的学术圈子。
扫描二维码下载
今日：0 | 主题：155564
每发1个新帖可以获得0.5个丁当奖励
【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
分享到哪里？
这个帖子发布于2年零95天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已解决悬赏丁当:5
各位高手，兄弟我在做统计时候有几个疑问想请教大家：这样一组数据：年龄 性别 血糖 血脂 血压 A指标1、我应该先做这些指标间的相关分析，假设A指标与血糖和血压分别相关，之后是否需要做偏相关分析，那我的控制变量应该怎么选择？2、随后准备做A指标的多元逐步回归，但是性别是否赋值为1、2，如果赋值为1和2的话，是否就用到logistic回归了？3、看文献报道，在做多元逐步回归时，需要校正，那这个例子是否要校正年龄、性别和血压这些与A无相关性的指标，校正是否就是把这些因素纳入自变量？这样的话不就把所有指标都纳入分析了吗？但是，记得以前做COX回归时，先做P&0.05有意义的因素再纳入COX多元回归啊！
心血管内科
回复：【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
分享到哪里？
A指标与年龄或性别等逐一指标的相关分析为简单相关A指标作为应变量，其他变量作为协变量，是为偏相关，得到的每个相关系数均为校正了其他变量影响后所得到校正相关系数如果A为二分类变量，可以作ligistic回归分析
回复：【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
分享到哪里？
yorminhe A指标与年龄或性别等逐一指标的相关分析为简单相关A指标作为应变量，其他变量作为协变量，是为偏相关，得到的每个相关系数均为校正了其他变量影响后所得到校正相关系数如果A为二分类变量，可以作ligistic回归分析1、A指标作为应变量，其他变量作为协变量，是为偏相关，得到的每个相关系数均为校正了其他变量影响后所得到校正相关系数请问：其他变量是一个一个放还是一起放2、如果A为二分类变量，可以作ligistic回归分析请问下：A是计量资料，但性别是赋值1or2啊，这样是否为逻辑回归？3、请问下，在做多元逐步回归时，需要校正，是否就是把年龄、性别和血压这些与A无相关性的指标全部纳入自变量，或者理解成把所有指标全部纳入自变量。
回复：【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
分享到哪里？
我也正学习这个东东，看了一些资料，能回答你一部分问题1、一起放。如果你一个一个放，那不就是两变量的相关分析吗？至于需不需要先进行变量筛选，我也正迷惑着。2、采用何种回归取决于A的资料类型，如果A为计量资料那么就用多重线性回归，书上的例题里性别是直接纳入自变量。如果A为二分类变量，可以作ligistic回归分析。3、将年龄、性别等纳入自变量就是校正，不要想多了，因为此时考虑的A与其中某一自变量的关系，是在其他自变量也一起考虑进去的情况下，这就是所谓的校正了，如果其他自变量没有纳入的话，很明显就是直接两变量的简单相关分析。自己的想法，错了勿怪
回复：【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
分享到哪里？
回去翻开统计学的书 把 线性回归、logistic回归、Cox回归 这三大回归 对于应变量、自变量（协变量）的要求看一看，你就豁然开朗了。你现在的问题是什么是logistic回归你还没弄明白
一个迷途小书童 edited on
回复：【求助】关于简单相关分析、偏相关分析和多元逐步回归的疑问
分享到哪里？
yorminhe A指标与年龄或性别等逐一指标的相关分析为简单相关A指标作为应变量，其他变量作为协变量，是为偏相关，得到的每个相关系数均为校正了其他变量影响后所得到校正相关系数如果A为二分类变量，可以作ligistic回归分析 如果是疾病组和对照组两组研究对象，做线性相关想要研究两变量之间关系时，是分别对疾病组和对照组做线性相关呢，还是把两组数据合并在一起之后再做两变量间线性相关呢？求回复
关于丁香园第三方登录：&&&&&&& Research on the High Star Hotel Staff Satisfaction Based on Multiple Regression Analysis:Taking the High Star Hotels in Changsha for Example王华丽WANG Hua-li（长沙职业技术学院，长沙410217）（Changsha Vocational and Technical College，Changsha 410217，China）
　　摘要院酒店员工满意度问题一直受到业界和学界的普遍关注。本文通过对长沙市高星级酒店进行调查，获得基础数据，采用多元回归分析研究酒店员工满意度的影响因素，研究结果发现：晋升机会对员工满意度的影响最大，其次是薪酬，而工作本身对员工满意度的影响在统计意义上并不显著。
　　Abstract: The hotel staff satisfaction has been watched keenly by the hotel industry and the academia. In this paper, throughinvestigation to the high star hotels in Changsha, the basic data are obtained and multiple regression analysis is used to study theinfluencing factors of hotel staff satisfaction. The results indicate that promotion prospect has the largest impact on employee satisfaction,followed by compensation, and the influence of work itself is not significant in statistical sense.关键词院员工满意度；高星级酒店；多元回归分析；长沙市Key words: staff satisfaction；high star hotel；multiple regression analysis；Changsha city中图分类号院F719；F272.92 文献标识码院A 文章编号院（6-02
　　0 引言随着酒店业人才竞争的日益加剧，酒店员工的低满意度、高流失率一直是困扰酒店管理者的难题。如何提高员工满意度，降低员工流失率，建设一支稳定高效的团队，已成为酒店生存和发展的重要课题。本文通过调查数据，采用多元回归分析探究影响酒店员工满意度的关键因素，可为酒店员工满意度的管理提供依据。
　　1 文献综述在&以人为本&管理理念的影响下，员工满意度的研究成果日益丰富，从相关文献内容来看，主要集中在以下三大方面。其一，针对员工满意度的影响因素分析，主要涉及到员工个人特征和工作相关因素。其二，针对提高酒店员工满意度对策研究，员工满意度管理一直是酒店人力资源管理的重要课题。不同的学者从不同的角度提出了有关对策。[1-3]其三，针对员工满意度与其它变量的关系研究，主要集中在员工满意度与流失率和与顾客满意度的关系。总的看来，影响酒店员工满意度的因素具有多样性与复杂性，尤其针对不同因素对满意度的影响大小还值得进一步研究。本文采用回归分析探讨员工满意度各影响因素的重要程度，找出影响员工满意度的关键因素。
　　2 研究设计2.1 员工满意度影响因素选取员工满意度通常被认为是由外部工作要素和内部工作要素组成的一个多维结构（Howard & Frink，1996）。本文通过工作满意度指数（Job Satisfaction Index）对员工满意度进行测量。它通过6 道题目形成一个指数以对整体工作满意度进行描述。每道题目分别对工作本身、管理者、同事、报酬、晋升机会和员工整体满意度的情况进行评估。[4]2.2 问卷设计问卷包括两部分内容，第一部分是酒店员工的背景资料，包括性别、年龄、受教育程度、工龄、职务、工作部门及月均收入。第二部分是工作满意度指数，共6 个描述题项（淤您对您所从事工作本身的满意程度；于您对管理您的人（上级）的满意程度；盂您对组织中与您共事的人（同事）的满意程度；榆您对自己的报酬的满意程度；虞您对这个组织中的晋升机会的满意程度；愚考虑到每个方面，您对自己现在工作整体的满意程度），采用李克特5 点量表作答，其中1 表示非常不满意，5 表示非常满意。
　　2.3 研究方法本研究中的数据分析使用统计学软件SPSS15.0。通过描述性分析，得出调查样本的一般特征；通过多元回归分析，以工作本身、上级管理、同事关系、晋升机会、工作报酬为自变量，确定各因素对员工满意度的影响大小。
　　3 数据分析3.1 样本数据基本情况本研究以长沙高星级酒店为调研对象，采用随机抽样4 家四星级酒店和5 家五星级酒店进行调查。累计发放问卷500 份，回收有效问卷411 份，问卷有效率为82.2%。本研究所选取样本的基本情况如下：女性员工所占比例（67.9%）；年龄以21-30 岁所占比例为69.1%；受教育程度以高中或中专为主（52.1%）；工龄在半年以下占19.2%，半年到1 年占29.7%，1-2 年占22.7%，2-3 年占9.7%，3-5年占10.9%，5 年以上占7.1%；职务多集中在普通员工（56.4%）和领班或班组长（24.6%）。总的看来这些数据是比较符合当前酒店员工的构成情况。
　　3.2.2 员工满意度量表内在联系分析为了研究员工满意度量表内在关系，以工作本身满意度、上级满意度、同事满意度、报酬满意度、晋升机会满意度为自变量，整体工作满意度为因变量进行多元线性回归分析，以性别、年龄、学历、工作部门、职务、工龄这些个体因素作为控制变量，采用强迫进入法(enter)，将变量引入回归方程。分析结果显示：残差序列相关性的Durbin-Watson值为2.006，非常接近2，表示残差序列基本不相关。多重共线性诊断显示Tolerance 值在0.593-0.770 之间，方差膨胀因子VIF 值在1.298-1.687 之间，均小于2，不存在多重共线性问题。回归分析的SPSS 输出结构如表2 所示。表2拟合结果显示：所考察的自变量和因变量之间的相关系数为0.642，拟合线性回归的确定性系数为0.412，经调整后的确定性系数为0.405，标准误的估计为0.598。表3 回归方程显著性检验结果表明，回归平方和为101.047，残差平方和为144.019，总平方和为245.066，对应的F 统计量的值为56.551，显著性水平小于0.05，可以认为所建立的回归方程有效。表4 列出了常数及非标准化回归系数的值及标准化的回归系数，同时对其进行显著性检验。除工作本身满意度js 以外，常数、上级满意度ss、同事满意度cs、薪酬满意度ps、晋升机会满意度cps 的显著性均符合要求，处于0.000-0.024 之间。因此，回归分析得到的回归方程为：ojs=0.436+0.125ss+0.163cs+0.222ps+0.254cps此方程表明，在员工满意度指数量表中，对员工满意度影响最大的是晋升机会，其次是薪酬，而此次调查数据显示工作本身与员工满意度的关系并不显著，显著程度为0.174，大于0.05，统计意义上两者的关系并不明显。
　　4 结论与讨论本研究在归纳相关文献和分析调查数据的基础上，对酒店员工满意度进行了研究，得出了相应的结论。本研究所得出的实证结果对于强化酒店人力资源管理，提升员工满意度，都具有一定的理论和现实意义。
　　员工满意度的回归分析发现：晋升机会对员工满意度的影响最大，其次是薪酬。由此可见拓展晋升空间是酒店提高员工满意度的一个非常重要的措施。酒店行业晋升机会有限，发展前景不明朗的认知在很大程度上影响了员工的满意度，特别是对于学历较高、年纪较轻的员工，为其规划职业生涯道路，使他们能够清晰地看到自己的发展方向和成长空间，这将会在很大程度上调动这个群体的工作积极性和满意度。酒店应该根据员工需求并结合酒店特点和实际情况为其确定长远培训目标和规划，全面提高员工的自身素质和个人技能，培养酒店的核心竞争力。薪酬是员工工作回报满意的第一感觉，也是酒店激励员工的基本手段。薪酬体系设计是否公平合理，将直接影响到员工的满意度，关系到酒店能否吸引、激励优秀的员工，因此以不断创新薪酬形式激励员工发挥潜力也变得尤为重要。
　　本研究还存在诸多需要进一步研究的地方。在今后的研究中应当增加以旁观者或管理者为被试的员工满意度的客观测量，并在自陈量表中适当增加反向问题，使社会称许性的影响降至最低，提高测量的精度，还可以引入多主体访谈、案例研究等研究方法，使结论更加科学。
　　参考文献院[1]刘中艳等.星级饭店基层员工满意度提升策略研究&&&以株洲市星级饭店为例[J].湖南工业大学学报（社会科学版），2012（4）：67-71.[2]戴斌，常俊娜，李薇（等）.中国豪华饭店员工满意度研究&&&基于首批白金五星级饭店创建试点单位的调查报告[J].旅游科学，2007（4）:21-25.[3]刘中艳,王捷二.长沙市高星级旅游饭店的员工满意度调查研究[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），-100.[4]Dail L.FAields 著.工作评价&&&组织诊断与实用量表[M].阳志平等译.中国轻工业出版社,2004.
您可能感兴趣的其他文章
&&站长推荐
&&期刊推荐
&&原创来稿文章
&&网络读者服务
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的邮件地址:
写信给编辑
您的邮件地址:查看: 1364|回复: 1
控制变量在SPSS多元回归分析中的操作
主题帖子积分
马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。
才可以下载或查看，没有帐号？
讨论：控制变量在SPSS多元回归分析中的操作
如果您在数据分析过程中遇到任何问题，请加QQ，技术支持：/
主题帖子积分
新手上路, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
新手上路, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
学习中，呵呵
Powered by