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车牌图像的字符分割设计与实现论文2稿.doc36页
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车牌图像的字符分割设计与实现
摘 要:车牌识别LPR License Plate Recognition 是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等技术从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。车牌识别系统是智能交通系统ITS
Intelligent Transportation System
的一个重要组成部分,在公路电子收费、出入控制、交通监控等方面有着重要的应用价值。
车牌识别主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三大部分。而本文研究的车牌图像字符分割是在车牌定位成功后把车牌的整体区域分割成单字符去娱乐区域,所以本文就车牌定位和字符分割这两个问题进行了深入的研究。
在车牌定位时,首先对图像HSI空间的亮度分量均衡化,这样既提高了图像的亮度适用范围又不影响颜色信息。接着利用车牌图像中字符颜色和车牌底色具有固定颜色搭配这一规律,在HSI空间中根据颜色,搜寻符合字符颜色与车牌底色搭配规律的像素点作为颜色对特征点。然后使用动态算子进行数学形态学处理,根据车牌的形状特征,对逐行扫描得到的待定车牌区域进行分析,最后得到类车牌区域。
字符分割在车牌定位后进行,但首先需要对类车牌区域进行倾斜校正,本文提出了一种针对颜色对特征点区域进行主成分分析的车牌水平校正方法。该方法通过对车牌图像中颜色 对特征点区域采样进行主成分分析,求出车牌水平方向的倾斜角度,在旋转校正时又加以填充处理,保证了图像的信息完整性。
在字符分割阶段,首先通过特征点区域的形状特征精确定位车牌区域;接着通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域。二值化的过程中针对不同颜色的车牌选取了最适合的阈值算法。然后根据字符尺寸特征提出动
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贡献者:Panxi100
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车牌图像倾斜角度矫正方法的研究与实现
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燕山大学毕业设计基于两步法的摄像机校准技术的设计与开发.doc98页
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本科毕业设计(论文)
基于两步法的摄像机校准技术研究
燕 山 大 学
2014年 6 月
本科毕业设计(论文)
基于两步法的摄像机校准技术研究
学院(系):
学生 姓名:
指导 教师:
答辩 日期:
燕山大学毕业设计(论文)任务书
电气工程学院
系级教学单位:仪器科学与工程系
目 题目名称 基于两步法的摄像机校准技术研究
题目性质 1.理工类:(
);计算机软件型(
1.毕业设计(
题目来源 科研(
生产实际(
1. 掌握传统的平面模板摄像机校准方法及原理;
2. 建立摄像机模型、采用两步法,对角点检测方法和优化目标进行改进;
3. 软件实现、获得摄像机参数。
求 1. 按电气工程学院本科生学位论文撰写规范的要求完成设计论文一份(不少于2.4万字),A0图纸。说明书及插图一律打印,要求条理清晰、文笔流畅、图形及文字符号符合国家现行标准。
2.按学院指定的地点进行设计,严格按照进度计划完成毕业设计任务。
1. 计算机视觉参考书;
2. 摄像机模型、摄像机标定方法文献。
周 次 1―4周 5―8周 9―12周 13―16周 17―18周
容 查阅相关资料 建立摄像机模型、确定校准算法,设计校准模板 编写程序进行校准实验 撰写论文 画图、准备答辩
指导教师:陈华
职称:副教授
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