【IT168资讯】大家还认为在单一集成架构中管理获取非结构化数据、半结构化数据以及传统的行与列的数据仓库是不可能的事吗?Teradata定会让你眼前一亮

▲Teradata统一数据平台架构

　　该架构包含一系列为企业量身打造的技术，使它们在传统关系数据库和大数据Hadoop环境中都能够以更低的成本更加快捷地捕捉、存储和分析数据

　　由谷歌开发的并行编程框架MapReduce与其开源版本Hadoop简化了分布在商业硬件中大型数据集的处理流程。

　　只有高端程序员才能够获取並分析数据而他们的薪酬可不是小数目。Teradata称统一数据架构可让开发者和数据科学家运用SQL在Hadoop分布式文档系统(HDFS)中查询非结构化数据;众所周知，SQL是一种使用更为广泛的语言

　　Teradata的CTO Stephen Brobst说：你可以同时拥有MapReduce的性能和SQL的简便。在这之前只有把数据放进Hadoop的人才有权限把它们拿出来用。

　　在Aster没被Teradata收购之前它开发了SQL-MapReduce，并申请了专利为SQL注入新的MapReduce功能，并提供超过50种预建分析应用

　　这等于把两个技术的优势结合起來。

　　Teradata-Aster的大数据分析设备(Big Analytics Appliance)整合了不同的技术在Hadoop和Teradata关系数据库的一台机器中运行、管理并分析数据，存储量可达到15PB而且可在多服务器環境中运行。

　　除了硬件设备Teradata还发布了新的软件——对基于网页的系统管理工具Viewpoint进行扩展，在相同的控制平台中管理Aster同时还可以对Hadoop數据库进行管理监控。Hadoop连接器支持数据在Cloudera和Hortonworks Hadoop文档中的载入和提取据了解该功能将在2013年年初提供。

　　他说：Hadoop非常适合处理海量的数据泹数据的提取就比较困难。

　　Bloor Group的创始人兼首席分析师Robin Bloor认为Oracle、微软和IBM很有可能跟随Teradata的这一做法，在他们自己的系统中将Hadoop和关系数据库整匼到一个更易于管理和获取数据的框架无论如何，Teradata打响了第一枪

　　撇开在一个架构中整合大数据和传统数据的可观价值不谈，企业仍然无法解决如何将现有数据和历史数据整合到同一个管理分析架构中的问题

　　Bloor说，一个厂商发布了新技术还不太可能改变整个行业嘚现状