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欢迎各位实习生暑期“大闹”设计群！
编者按:毕业快要到了，即将实习的同学们，今年6月份你们准备去哪？你是否已经准备好了接受现实的考验，在成为设计师的道路上一路前行？如果你说是，那么我们将倍感欣慰。自古英雄出少年，今年我们将招收一批怀揣这种梦想的学生进入设计群实习。你，要参与么？
实习单位：就不能玩点新花样？
临近毕业季，又有一批学生党面临实习，实习单位你选好了么？
牛B院，学历要求挺高的，貌似进不去。小设计院，项目单一，可学习的地方少，后期跳槽，在工作经验这一栏里帮助又不大！拖关系，走后门，长这么大了，还要靠爸妈？
够了，除了这些，咱就不能玩点别的？
想不想要一个以Collaborator的身份参与到一个团队，通过极简的决策流程、发挥最大的想象空间。想到了，就去做的机会！
想不想要一个富有经验的导师，你通过和他一起做任务、做竞赛，可以观察到他的设计思路，学习正确工作方法。形成自己的设计观的机会！
想不想要一个因为学校缺乏师资资源匮乏，某些基础技术薄弱，需要回炉和深造的机会！
想不想要一个认识同样热爱设计、期望通过学习结交更多设计人脉的机会！
那么我们欢迎你暑期大闹设计群！
我们凭什么，敢让实习生来大闹设计群？
从最初的一块砖石起，建筑学延续了几千年任然摆脱不了其师徒传授的教学模式。翻阅历史，每一位成名大师的背后，都有一段默默跟随其他著名建筑学学者，从其吸取养分的阶段。能碰到一位好的导师，将是你一生的财富。然而这笔财富，你想得到，不仅要凭实力，还要凭运气！
凭什么设计群网敢拍着胸脯让实习生们来大闹设计群？凭的就是设计群网广阔的人脉资源！
想跟大师、院长、总监一起设计？OK，没问题！为此网站特意为各位前来&大闹&设计群网的实习生们设置了以下几个课程，让你和在现实中的牛B院实习没有差别，甚至得到的更多！
1、推荐实习岗位，安排优秀导师、设置实习课程：
这次网站将准备为学生提供在网站实习的课程、推荐实习岗位、参加工作室、师徒互选、参与竞赛等服务，为学生出具课程修读认证书、实习鉴定、实习评分、项目业绩证明、拜师推荐信等能满足学校要求的学习证明。
2、开辟学习交流区，开始培训课程：
这次我们将开辟一个学习交流区，针对设计类学生功课忙闲不均、彼此间隔时间不是很长的状态，引导他们制定分段学习计划，利用空闲时段来网站自由选学内容并及时分享交流学习的体会。在学习交流区针对几种主要课程活动如竞赛、小班课、工作室、网站服务活动提供嗮设计心得、实习日志、实习总结、老师鉴定、个人推荐信等交流空间；对其中积极参与分享的教务处要奖励学习积分、元宝或者机会。
3、开据真实有效的实习证明，实习期合格者将直接成为实习单位正式员工：
有同学建议云课堂教务处制作一套设计群网设计云课堂实习鉴定手册和证书2类。实习手册内容包括实习日志、月总结、项目总结、项目展示、设计工作室组长评语、教务处审核鉴定、盖章、诚信承诺等内容，可以做成电子书的模式，学生可以在线填写或者下载填写再上传，把自己在网上的学习经历按照学习计划填写进去，这样既能看到自己的成长，也让学校了解自己的进步，还能跟别人分享。实习鉴定证书可以证明学生参加的实习项目、评分、组长鉴定+教务处评语，盖章。
教务处会定期在云课堂公布通过学习获得成长的学生奖励、全意提升、学习排名榜、业绩和在学校、社会获得的认可。学习好的可以推荐参加任务、工作室、参与网站建设推广活动，学习机会和网站建设贡献的互换，学生相当以劳动换取资源和机会。
机会，我们已经给你了！这里，你可以最大化的发挥自己的创意，我们鼓励你去想、去做！这里，你唯一不能做的事情，就是懈怠！
以下几位，便是依托设计群网，成长的学生之一：
欢迎各位实习生，暑期大闹设计群！
你是否已经准备好了接受现实的考验，在成为设计师的道路上一路前行？诚邀您参与关于怎样度过暑假假期的小问卷 ！
回答问卷奖励5元宝！
的建议：资料交易馆付费下载的建议与意见，把文件大小限制2M改为50M以上。好的文件不止那行小一个的。也不要叫会员传到网盘什么其它地方去。要不然没有竞争力。你看“”就知道。他们可以上传100m的文件。对于重复的文件不给与审核。另外也不要要求所上传的文件必须是唯一的。也不要要求在其它网站找不到下载的。那个是想法是不现实的。我在这里付费下载了难道我就不能转载于其它网站吗。一转十十转百，好的资料一样是网络到处都能下载的到。
的建议：刷新没看到
的建议：那个副会长好像不太称职
的建议：设计同时多提点网站建设的建议
的建议：查看论坛积分记录，发现“任务奖励”这一项，每天都奖励，本人没有接过论坛任务来做，不知怎么会有此项奖励的，建议网站查看一下。
设计与技术
你觉得本期话题质量如何？
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共 19 条留言
怎么报名啊、、、各位？？？？？？？？？？？？？？
实习怎么报名呀，求拉走
强烈要求报名的渠道~
怎么参加啊
请问怎么样报名呢？
请问怎么样报名呢？有什么具体要求吗?
好像很好的样子。
回复 hhj******:您好，可加Q****** 了解详情!
回复 zerolong:您好，可加Q****** 了解详情!
回复 木木官:您好，可加Q****** 了解详情!
回复 zerolong:即将公布具体情况，敬请关注，请移步设计云课堂观摩：/Teachertask.html
回复 hhj******:即将公布具体情况，敬请关注，请移步设计云课堂观摩：/Teachertask.html
回复 木木官:即将公布具体情况，敬请关注，请移步设计云课堂观摩：/Teachertask.html
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粒子群算法(优化算法)及基参数设置毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据_截图).doc82页
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毕 业 论 文
粒子群算法及其参数设置
信息与计算科学
粒子群优化算法及其参数设置
业：信息与计算科学
指导教师：
粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理，分析了其特点。论文中围绕粒子群优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置。最后对其未来的研究提出了一些建议及研究方向的展望。
关键词：粒子群优化算法；参数；方差分析；最优解
Particle swarm optimization algorithm and its parameter set
Speciality: Information and Computing Science
Xu Xiaoping
Particle swarm optimization is an emerging global based on swarm intelligence heuristic search algorithm, particle swarm optimization algorithm competition and collaboration between particles to achieve in complex search space to find the global optimum. It has easy to understand, easy to achieve, the characteristics of strong global search ability, and has never wide field of science and engineering concern, has become the fastest growing one of the intelligent optimization algorithms. This paper introduces the particle swarm optimi
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粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据_截图_很全面的).doc82页
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毕 业 论 文
题 目粒子群算法及其参数设置
专 业信息与计算科学
班 级计算061
指导教师 徐小平
粒子群优化算法及其参数设置
专 业:信息与计算科学
指导教师:徐小平
粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,倍受科学与工程领域的广泛关注,已经成为发展最快的智能优化算法之一。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理,分析了其特点。论文中围绕粒子群优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述,重点利用单因子方差分析方法,分析了粒群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出算法中的经验参数设置。最后对其未来的研究提出了一些建议及研究方向的展望。
关键词:粒子群优化算法;参数;方差分析;最优解
Particle swarm optimization algorithm and its parameter set
Speciality: Information and Computing Science
Xu Xiaoping
Particle swarm optimization is an emerging global based on swarm intelligence heuristic search algorithm, particle swarm optimization algorithm competition and collaboration between particles to achieve in complex search space to find the global optimum. It has easy to understand, easy to achieve, the characteristics of strong global search ability, and has never wide field of science and engineering concern, has become the fastest growing one of the intelligent optimization algorithms. This paper introduces the particle swarm optimization basic principles, and analyzes its features. Paper around the particle swarm
正在加载中，请稍后...介绍：这是一个叫“New York Biotopes”的艺术设计项目，作者是来自德国的叫Lena Steinkühler的本科毕业生，这是她的毕业设计项目，不得不说，她构建出了一个美妙梦幻的纽约，就像进入了一个神奇的世界，纽约就像活了一样。 她的专业是图像设计，她说：“这个纽约生态群落是用抽象的植物和生物构建的，它们改变自己的形态是因为缺乏充足的生存空间，所以调整自己的状态来适应像纽约这样大城市的生活。”
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