LTE-A系统多小区联合处理算法研究与仿真--CNKI机构馆在线
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LTE-A系统多小区联合处理算法研究与仿真
作&&&&者：
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摘&&&&要： 移动通信在通信质量和传输速率等方面日益增长的需求,给未来的移动通信系统带来了极大的挑战。为了满足ITU为IMT-Advanced系统的技术需求,3 GPP提出了LTE-Advanced,旨在成为IMT-Advanced的候选技术。LTE-A作为LTE的平滑演进,对LTE未考虑的若干技术进行了进一步的研究,提出了其中一项关键技术：协作多点技术(Coordinated Multiple Point Transmission and Reception, CoMP),以提高小区边缘用户频谱效率。CoMP技术通过多小区间的协作调度或联合处理,降低小区间的共道干扰(Co-Channel Interference, CCI),提高用户的信号质量,改善系统的整体性能和边缘用户的性能。本文以下行CoMP的联合处理技术(Jiont Processing, JP)为研究对象,考虑相干的CoMP传输模型,利用系统级仿真,分析不同的干扰消除技术在CoMP中的应用,主要工作体现以下方面：
(1)基于IMT-Advacend提出的系统仿真准则,设计和建模系统级的仿真平台。采用7簇19小区3扇区的网络拓扑结构,在城市宏蜂窝的仿真场景下,设计系统级仿真模型的模块框图；根据设置的系统仿真参数,给出系统级仿真平台的设计流程,完成负责功能模块的设计与实现。
(2)研究CoMP系统中协作用户间的干扰消除技术：联合预编码。根据对常见预编码技术的仿真分析,选择多用户的THP作为联合预编码方案；通过对19小区3扇区中小区干扰分布的统计,确定CoMP系统的协作方式和协作集；设置CoMP系统仿真参数,仿真分析基于THP的SU-CoMP和MU-CoMP对系统性能的改善,并以Non-CoMP的R8系统作参考,与ITU的性能要求作比较。
(3)研究一种新型的干扰消除技术：干扰对齐,在CoMP系统中的应用。首先,针对CoMP的传输系统,改进干扰对齐的系统模型与实现算法,分析比较传统干扰对齐与CoMP干扰对齐的性能差异；其次,将CoMP干扰对齐技术应用到系统级仿真平台中,分析两种不同实现算法的CoMP干扰对齐对系统性能的影响。仿真结果表明,采用Max-SINR分布式算法的干扰对齐的系统性能要优于理想分布式算法的干扰对齐技术。
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摘要6-7? Abstract7-9? 目录9-11? 第一章 绪论11-15?
1.1 课题的研究背景11?
1.2 CoMP研究现状11-13?
1.3 本文主要工作及结构安排13-15? 第二章 CoMP技术15-26?
2.1 LTE-A系统概述15-18?
2.1.1 下行物理信道15-17?
2.1.2 物理层关键技术17-18?
2.2 CoMP技术18-25?
2.2.1 下行CoMP基本原理19-21?
2.2.2 下行CoMP模型21-24?
2.2.3 协作范围24-25?
2.3 本章小结25-26? 第三章 系统级仿真平台的设计26-39?
3.1 系统仿真框图26-29?
3.1.1 系统级仿真方法27-28?
3.1.2 系统评估指标28?
3.1.3 系统级仿真框图28-29?
3.2 相关模块设计与实现29-35?
3.2.1 用户分布与业务模型30?
3.2.2 链路与系统接口30-32?
3.2.3 MCS选择32-34?
3.2.4 干扰统计模型34-35?
3.3 系统仿真参数与流程35-38?
3.4 本章小结38-39? 第四章 下行CoMP的预编码技术39-57?
4.1 CoMP协作模型39-44?
4.1.1 协作小区集划分39-43?
4.1.2 协作用户选取43-44?
4.2 非协作预编码44-46?
4.3 联合预编码46-50?
4.3.1 系统模型47-48?
4.3.2 线性预均衡48?
4.3.3 多用户THP48-50?
4.4 仿真参数50-52?
4.5 仿真结果分析52-55?
4.5.1 预编码性能分析52-54?
4.5.2 CoMP系统性能仿真分析54-55?
4.6 本章小结55-57? 第五章 干扰对齐在下行CoMP的应用57-71?
5.1 干扰对齐57-62?
5.1.1 系统模型57-60?
5.1.2 分布式算法60-61?
5.1.3 Max-SINR算法61-62?
5.2 基于CoMP传输的干扰对齐62-65?
5.2.1 系统模型62-64?
5.2.2 CoMP分布式算法64-65?
5.2.3 改进的Max-SINR算法65?
5.3 仿真参数65-67?
5.4 仿真结果分析67-70?
5.4.1 干扰对齐性能分析67-69?
5.4.2 基于干扰对齐的CoMP系统性能仿真分析69-70?
5.5 本章小结70-71? 第六章 结论与展望71-74?
6.1 本文工作总结71-72?
6.2 论文的不足与展望72-74? 致谢74-75? 参考文献75-79? 攻读硕士期间参与的科研项目和发表的论文79
中国学术期刊网络出版总库[1] 汪海明;艾萨·图玛拉;;;电讯技术;2006年01期[2] 刘思杨;;;电信网技术;2009年09期[3] ;;电信网技术;2010年05期[4] 王晔晖;;;黑龙江科技信息;2010年14期[5] 白炜;张欣;杨大成;;;通信世界;2008年43期[6] 肖睿;;;中国新通信;2009年23期[7] 李高广;吕廷杰;;;移动通信;2008年09期
中国博士学位论文全文数据库[1] 奚家熹;;复旦大学;2007年[2] 车小林;;上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库[1] 梁童;;北京邮电大学;2009年[2] 郭静东;;西安电子科技大学;2010年
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京公网安备75号基于下行LTE-Advanced系统的协作多点传输技术研究--《信息通信》2014年03期
基于下行LTE-Advanced系统的协作多点传输技术研究
【摘要】：基于正交频分复用的LTE-Advanced系统具有对小区内干扰进行有效消除的作用,但是对于小区间干扰的消除能力较弱。协作多点传输技术(CoMP)可于上、下行对小区平均、边缘用户吞吐量进行分别提升,虽然该技术的应用会导致系统复杂度增加的问题,但其所具备的提高小区覆盖范围与容量的特点,依然值得我们给予它更多的关注。本次研究针对基于BBU+RRU模式的下行多用户MIMO(多输入输出)协作多点传输机制,给出了协作传输系统的模型并对接收信号检测进行了分析,系统级的仿真结果表明,新机制具有提高小区平均、边缘用户吞吐量的积极作用。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TN929.5【正文快照】：
3GPP对于LTE-Advanced(下简称LTE-A)系统相关技术点同时进行为依据,联合处理技术可以细分为动态小区选择的研究与开发始于2008年3月,该系统重点关注高数据速率、技术、联合传输技术两种类型。低延迟、高频谱利用率和小区边缘频谱利用率的提升。LTE-A(2)协调调度/波束赋形技术:
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京公网安备74号移动云计算的应用现状及存在问题分析--《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2012年06期
移动云计算的应用现状及存在问题分析
【摘要】：随着云计算和移动互联网的发展,移动云计算正成为一种新的应用模式。在移动云计算中,终端的移动性要求在任何时间、任何地点都能进行安全地数据接入,但还存在一些问题。从移动云计算的概念出发,讨论了移动云计算的架构和服务模型,对移动云计算的应用实例做了较为详细地阐述,在此基础上,深入分析了移动云计算应用中尚存在的主要问题及解决方案,并对移动云计算的研究方向和应用前景进行了展望。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TN929.5;TP393.01【正文快照】：
0引言近年来,基于云计算(cloud computing,CC)的服务迅速发展,云计算已经成为IT行业的一个热词。目前的云计算服务主要针对PC机而言,但将云计算运用于移动环境是必然的发展趋势。首先,从移动用户的数量看,根据工业和信息化部的权威统计[1],月份,全国移动电话用户累
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京公网安备74号LTE-A系统多小区联合调度算法仿真研究
在无线网络系统有限的带宽资源条件下,为了支持新一代移动通信系统更高的数据传输率、更可靠的服务质量保证以及更多样化的业务种类,需要高效利用无线资源管理。通过设计好的调度算法,可以优化无线网络资源的利用。本文对LTE-A系统中的调度算法问题进行了较为深入的研究。首先,本文阐述了课题的研究意义,随后对课题的国内外现状进行了分析。第二章中介绍了本文仿真所使用的基于C++的LTE-A系统级仿真平台。该系统级仿真平台是根据先进的国际移动通信(IMT-Advanced)评估准则ITU-R M.2135的系统级仿真要求,采用基于信道片段的仿真方法而设计搭建的。平台主要包括小区生成与参数配置、用户模型初始化、无线信道初始化及更新、调制编码方式选择、用户调度及性能统计等功能模块。本论文重点完成了移动台模块和用户调度模块。第三章主要研究了LTE-A系统下的分组调度算法。在研究比例公平算法的基础上,提出了一种多小区联合调度算法。该算法将系统分簇并在每个&
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为了满足人们对高速率移动数据业务的需求，第三代合作伙伴计划（3rdGeneration Partnership Project,3GPP）组织推出了无线接口长期演进（Long TermEvolution，LTE）项目。LTE系统中引入了正交频分多址（Orthogonal FrequencyDivision Multiple Access，OFDMA）、调度和资源分配、多输入多输出（Multiple Input,Multiple Output，MIMO）传输模式以及干扰协调等关键技术，以实现更高的峰值数据速率、更低的传输时延、更高的系统容量以及更大的覆盖范围。然而，在遵循LTE协议标准的前提下，提升系统性能仍然面临着如何合理地利用这些关键技术的问题，比如：如何有效地调度用户和完成资源分配、如何合理地控制用户的发射功率等。另一方面，基于正交多址接入技术可以有效地避免同一小区内不同用户之间的干扰，但是不能消除小区之间的干扰。然而，小区...&
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0引言多用户多输入多输出MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统中的用户调度问题一直以来都是通信技术研究的热点问题之一,通过用户调度可以获得多用户分集增益,提高系统性能[1-2]。但是在MIMO蜂窝系统中,由于小区间干扰的存在,多用户MIMO调度所带来的增益会受到较大影响[3],因此有必要在MIMO蜂窝系统中引入干扰抑制技术来提高系统性能,特别是提高那些处于小区边缘的用户的频谱效率。作为一种有效的干扰抑制技术,最近提出的多小区联合调度技术引起了广泛的重视[4-5]。其中文献[4]基于“干扰理想”的单天线蜂窝系统证明了单小区机会调度可以得到最优的系统速率,但是在多天线蜂窝系统中该结论不再成立。文献[5]提出使用多小区迭代调度算法提高系统速率,但是该算法并没有考虑用户公平性。文献[6]提出在一个时隙只有部分基站可以发送信号,从而同时对基站和用户进行选择来取得更高的多用户分集增益,但是该算法也没有考...&
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LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)系统对传输带宽的更高要求以及日益紧俏的频谱资源使得载波聚合(Carrier aggregation, CA)技术成为LTE-A系统关键性技术之一。载波聚合情况下的资源调度因为系统具有的多成员载波而变得更加复杂。另一方面，由于LTE系统所具有业务质量(Quality-of-Service, QoS)保障机制，LTE中基于QoS的资源调度已成为一个非常重要的研究方向。本文通过对载波聚合部署场景的分析和仿真，提出载波聚合部署场景下的具有QoS保障性能的双模式调度算法。首先，本文介绍了课题的背景和研究目的及意义，给出了LTE-A系统中载波聚合技术的研究现状及目前无线资源调度算法在LTE-A系统中的应用情况。接着对LTE-A系统的无线协议架构和动态调度过程进行了介绍和分析，并根据LTE-A的频段部署方案，对成员载波的聚合方式进行了介绍和举例。在对第三代合作伙伴计划(3r...&
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在下一代无线移动通信系统LTE-A中,3GPP提出的CoMP(协作多点传输,Coordinated Multiple Point)技术能够在很大程度上提高小区边缘用户的吞吐量,受到了广泛关注。合理有效的多小区联合调度算法对于提高CoMP系统的频谱效率起着非常关键的作用。同时,如何在反馈速率和调度复杂度允许的范围内,设计出能够最大化小区边缘用户吞吐量以及平均小区吞吐量的协作区域生成算法对于CoMP系统来说也是一个非常重要的问题。本论文提出了一种能够减小调度在相同时频资源上的用户之间干扰的多小区联合调度算法。此外,本文还提出了一种能够减小簇间干扰的协作区域生成算法来消除协作区域之间的干扰,提升簇边缘用户性能。本文介绍了CoMP技术的概念和相关技术研究情况,并总结了LTE-A中CoMP的相关研究内容。提出了一种基于信道相关性的多小区联合调度算法,该方案设计了一个调度权重因子,综合考虑了用户的比例公平优先级与该用户对其他用户的干扰,从而...&
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