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　　2006我各城市GDP变素析　　摘要：本文主要通各城市同期GDP进行素析建立各城市同期GDP解释变量其量化横截面数据作解释变量建立元线性归模型各城市同期GDP进行数量化析　　关键词：GDPY(亿元） 素析
检验　　、引言部　　GDP（内产总值）指家（或区）所住单位定期内产终价值形态看所住单位定期内产全部货物服务价值超同期间投入全部非固定资产货物服务价值差额即所住单位增加值GDP创造同相应产要素走主要体现劳报酬利润现代社政府要税收形式拿走部GDP本文主要研究业数L（万）、各区资本形总额K(亿元）剔除价格影响素即商品零售价格指数P（=100）各城市同期GDP影响　　二、文献综述　　注： 2006各城市同期GDP总量数据源于《统计鉴2007》；　　2006业数L（万）数据源于《统计鉴2007》；　　2006资本形总额K(亿元）数据源于《统计鉴2007》,本表按2006价格计算；　　2006商品零售价格指数P（=100）数据源于《统计鉴2007》；　　三、研究目　　通研究各城市同期GDP建立各城市同期GDP解释变量其量化横截面数据作解释变量建立元线性归模型各城市同期GDP进行数量化析掌握建立元归模型比较、筛选模型　　四、实验内容　　根据产函数理论产函数基本形式: 其L、K别产GDP程投入劳与资金,本文未考虑间变量 即技术进步影响表列我<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0af06我各城市GDP关统计资料；其产Y各城市同期GDP（比价）L、K别2006末职工数各区资本形总额（比价）　　五、建立模型并进行模型参数估计、检验及修　　（） 我先建立Y1与L关系模型：　　其Y1——各城市同期实际GDP(亿元)　　L——2006末职工数（万）　　模型参数估计及其经济意义、统计推断检验　　利用EVIEWS软件经归析作Y1与L散点图：　　利用EVIEWS软件用OLS估计：　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10
Time: 14:45　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.　　C -.861 0.0034　　L 14.549 21.0　　R-squared 0.938534
Mean dependent var 　　Adjusted R-squared 0.936415
S.D. dependent var 　　S.E. of regression
Akaike info criterion 17.66266　　Sum squared resid
Schwarz criterion 17.75517　　Log likelihood -271.7712
F-statistic 442.8073　　Durbin-Watson stat 1.503388
Prob(F-statistic) 0.000000　　见Lt值显著且系数符合经济意义经济意义讲劳每增加单位都使实际GDP相应增加14.9941 定条件实现另外修决系数0.936415F值442.8073明显通F检验且LP检验值0于0.05,所通P值检验　　（二）建立Y1与K1关系模型：　　其Y1——各城市同期实际GDP(亿元)　　K1——各区资本形总额(实际投入额)（亿元）　　模型参数估计及其经济意义、统计推断检验　　利用EVIEWS软件经归析作Y1与K1散点图：　　利用EVIEWS软件用OLS估计：　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10
Time: 17:16　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.　　C -705.7 -1..0833　　K1 2...0　　R-squared 0.958357
Mean dependent var 　　Adjusted R-squared 0.956921
S.D. dependent var 　　S.E. of regression
Akaike info criterion 17.27332　　Sum squared resid
Schwarz criterion 17.36583　　Log likelihood -265.7364
F-statistic 667.3880　　Durbin-Watson stat 1.697910
Prob(F-statistic) 0.000000　　见K1t值显著且系数符合经济意义经济意义讲资本每增加单位都使实际GDP相应增加2.241106 定条件实现另外修决系数0.956921F值667.3880明显通F检验且K1P检验值0于0.05,所通P值检验　　通两模型绝系数 、调整决系数 、T检验、F检验、P值检验比较明显 Y1与K1关系模型优于Y1与L关系模型Y1与K1关系模型基础模型条件建立二元关系模型　　（三）建立Y1与K1L二元关系模型　　其Y1——各城市同期实际GDP(亿元)　　K1——各区资本形总额(实际投入额)（亿元）　　L——2006末职工数（万）　　利用EVIEWS软件用OLS估计　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10
Time: 17:23　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.　　C -.968 0.0001　　K1 1....0000　　L 6....0000　　R-squared 0.979900
Mean dependent var 　　Adjusted R-squared 0.978464
S.D. dependent var 　　S.E. of regression 934.3899
Akaike info criterion 16.60943　　Sum squared resid
Schwarz criterion 16.74820　　Log likelihood -254.4462
F-statistic 682.5040　　Durbin-Watson stat 1.633165
Prob(F-statistic) 0.000000　　见K1Lt值显著且系数符合经济意义经济意义讲资本每增加单位都使实际GDP相应增加另外修决系数0.978464F值682.5040明显通F检验且K1LP检验值0均于0.05,所通P值检验　　通两模型绝系数 、调整决系数 、T检验、F检验、P值检验比较明显 Y1与K1L关系模型优于Y1与K1关系模型建立二元关系模型更符合实际经济情况　　（四）建立非线性归模型——C-D产函数　　C-D产函数： 于类非线性函数采用两种式建立模型　　式1：转化线性模型进行估计；　　模型两端同取数：　　EViews软件命令窗口依键入命令：　　GENR
LNY1=log（Y1）　　GENR
LNL=log（L）　　GENR
LNK1=log（K1）　　LS
LNK1　　则估计结图所示　　Dependent Variable: LNY1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10
Time: 17:29　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.　　C 0....2316　　LNK1 0....0000　　LNL 0....0000　　R-squared 0.988755
Mean dependent var 8.504486　　Adjusted R-squared 0.987951
S.D. dependent var 1.037058　　S.E. of regression 0.113834
Akaike info criterion -1.416379　　Sum squared resid 0.362831
Schwarz criterion -1.277606　　Log likelihood 24.95388
F-statistic 　　Durbin-Watson stat 1.295173
Prob(F-statistic) 0.000000　　见K1Lt值显著且系数符合经济意义经济意义讲资本每增加单位都使实际GDP相应增加另外修决系数0.987951F值明显通F检验且K1LP检验值0均于0.05,所通P值检验　　通模型决系数 、调整决系数 、F检验比较明显 该模型优选用该模型各城市同期GDP解释变量其量化横截面数据作解释变量建立优元线性归模型　　六、总结　　综所述我采用截面数据拟合模型功反映各城市同期GDPY1与业数L（万）各区剔除价格影响素即商品零售价格指数P（=100）资本形总额K1(亿元）间数量关系功模型模型看各城市同期GDPY1与业数L（万）各区剔除价格影响素即商品零售价格指数P（=100）资本形总额K1(亿元）非密切关系与柯布-道格拉斯 （C-D）产函数密切吻合验证柯布-道格拉斯 （C-D）产函数确　　参考文献：　　1、《民经济核算——家统计鉴2007》　　2、《价格指数——家统计鉴2007》　　3、《内产总值核算》,作者：许宪春 编著
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出门在外也不愁求一份计量经济学论文，至少有二元回归模型，有数据来源，用eviews分析的过程，谢谢_百度知道
求一份计量经济学论文，至少有二元回归模型，有数据来源，用eviews分析的过程，谢谢
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发送给你10来篇相关论文了，查收下哈~ 希望对你有帮助！如果有问题请发百度消息。肠饥惯臼甙铰轨歇憨忙以后还需要检索论文的话可以再向我或者其他举手之劳队员提问哦，举手之劳助人为乐！——百度知道 举手之劳团队 队长：晓斌11蓝猫
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感谢！。。。。。！
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出门在外也不愁我也求计量经济学论文一篇，需要用eviews分析，建模检验之类，像是学生写的，发至邮箱_百度知道
我也求计量经济学论文一篇，需要用eviews分析，建模检验之类，像是学生写的，发至邮箱
急求，希望不能被老师发现
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已发邮箱，注意查收，满意请采纳回答
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O(∩_∩)O谢谢
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这样啊 我们同学都去 58期刊 月期刊 网的 你可以去问问
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出门在外也不愁你好,能不能发给我一篇关于计量经济学的论文,有eviews分析,至少二元回归模型,带数据来源的,万分感谢_百度知道
你好,能不能发给我一篇关于计量经济学的论文,有eviews分析,至少二元回归模型,带数据来源的,万分感谢
1. 要运用Eviews软件对模型估计、检验2甫甫催何诎蛊挫坍旦开. 至少包含经济理论简述、建模、数据、模型估计、检验（这是至关重要的部分：异方差、自相关、多重共线性）、文献引用3. 必须是你自己写的、最好是没有在校外比赛、杂志刊物发表过的，篇幅无需太长 邮箱地址:
邮箱弄错了，是
我有更好的答案
你要交期末作业吧？呵呵！
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出门在外也不愁求一篇计量经济学论文，有数据来源，建立模型的，用eviews分析的过程，谢谢！ 我的邮箱&br/&
求一篇计量经济学论文，有数据来源，建立模型的，用eviews分析的过程，谢谢！ 我的邮箱 20
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以前有，现在都搞掉了，不好意思哈，麻烦你可以到上学吧资料分享中心去下载啊，免费的哦
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