我SAS软件门外汉 ，只知道SAS是进行数据分析的，想自学。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-09-03 11:16 标签：
SAS统计分析软件应用_图文_百度文库
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SAS统计分析软件应用
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你可能喜欢为什么有了SAS，WEKA等功能强大的数据分析挖掘软件，还需要R,PYTHON？
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说得好像SAS、SPSS不要钱似的……说得好像SAS、SPSS除了做数据分析还可以做界面做服务分发出去似的……说得好像Python只能做数据分析似的……说得好像Python就没有功能类似WEKA的模块似的……说得好像R没啥库可以用似的……说得好像做数据分析不用SAS之类就是耍流氓似的…………算了吐槽结束……
这些软件都是标准产品，但是很多时候的你的需求并不是标准的。 标准需求用标准产品解决，不标准需求就需要开发来解决。 一切都是基于解决问题，你应该相信，存在就是合理，没有为什么， 就是为了解决问题。
sas和weka没有的方法你自己实现一个看下。哪怕就算是有，但是哪怕只是改一点，sas iml/macro什么的都会教做人-对了，sas还是个黑箱子，用的都是黑科技，内部代码算法是看不到的；weka在你说的两个语言里都有port，所以都可以算他们的子集。数据采集清洗分析报告这些步骤在r/python等语言里可以一起做；sas部分可以（因为很多新模型根本没有proc），weka还是算了吧。然后，你让scala scheme julia这些怎么面对你的问题……
我就不加入大家吐槽的大军了。 我觉得各有所长吧。 首先，Python的自然语言式的代码真的很适合维护和阅读(那群科学家又不是程序猿，你让他们看什么C系列，Java就跟让他们证明哥德巴赫猜想一样)，但是掣肘于其无比慢的速度(C，Fortran扩展大法好)。 其次，Python作为一种通用的，高级语言，基于Python众多的第三方库和程序API，在和外部环境进行数据交换的时候具有很大的优势，举个例子，许许多多的CAE软件都有Python接口，这个大大提高了自动化效率。最后，Python作一个开源的语言，相比于MATLAB，真的是很便宜(虽然MATLAB具有很多很神奇的优化)，而且Python也被国外许许多多研究机构所使用。这也是Python在科学计算领域独占一席的原因。当然，Python也有很多槽点，比如Python没有仿真库，计算速度还是不够快，但是作为典型的胶水语言，Python做的已经很不错了。
首先各有优势和缺点！针对你的问题，说点后两者的优势:当你发现SAS EM竟然没有随机森林算法的时候就知道R做挖掘真的是很好用；当你在学术或者其它不需要面对很大数据量的工作时，发现SAS能做的R都可以做，干嘛要花这么多钱去买这么一个占硬盘的软件？等你用过Python的pandas sklearn nltk等库，或者当你用Python实现过算法的时候，你会发现Python真的比前面那些工具爽多了！
为什么有了R和python，还需要SAS和WEKA。。。
体主给我买个sas，我就卸载r
相信开源的力量
我买不起SAS。我的笔记本也吃不消装二三十G的SAS。
这个问题反过来问更合理，因为后面的组合明显要强于前面的组合
……SAS贵死 要用一辈子盗版吗
自由度不同功能不是的关系，业务不完全重合目标不同/应用场景不同
楼下馆子一大堆，为什么还要自己做饭？
1. 买不起SAS2. 我用的系统是OS X3. SAS有几千个扩展package？话说SAS正害怕自己没人用呢....题主不知道么
因为你用了R和Python就会发现SAS和WEKA还有很多不足。您的举报已经提交成功，我们将尽快处理，谢谢！
应该仔细认真 我觉得。点击好评，幸福永远！！！
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display: 'inlay-fix'数据分析工具类软件，好用的有哪些？
从事数据分析工作半年，一直使用Excel，感觉已经可以满足大部分需求。现在发现一些公司需要使用过SPASS、SAS、Clementine、R、Rapid-miner等工具类软件 ，求指导和分析，哪款比较好用？
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哪个工具用来解决问题顺手就用哪个，EXCEL已经可以解决大部分需求了，某些公司JD都是抄来抄去的，比如，百度有些数据岗位写着熟悉一款统计软件，如SPSS、SAS、R等，结果进去后一天的工作就是用EXCEL点几下鼠标解决工作。这些本来就是统计软件，不搞专门的统计工作，只是一些数据分析工作，何苦费时间学这些。如果想学，我推荐python。
居然没人提KNIME，太不幸了。Gartner对KNIME的评价，还是相当高的（有帐号的自己进去搜），没帐号的参考这个：
excel 2013.能把excel用好，基本够用了
Excel VBA Python 基本够用了

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