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概率论与数理统计(大学数学系列教材)
&&&&由王志江主编的《概率论与数理统计》是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会制定的概率论与数理统计课程教学基本要求，并参照全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计部分考试大纲编写而成的。
&&&&本教材基于独立学院培养高级应用型人才的目标，结合独立学院学生特点，在保留传统知识体系的前提下，以降低难度、理论够用为尺度，淡化抽象的数学理论和证明，注重具体的应用；力求做到由浅入深、深入浅出、化难为易、说理透彻、简明扼要，有较多具有典型性的例题，既便于教师教学，更有利于学生自学。
&&&&由王志江主编的《概率论与数理统计》主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。&&&&《概率论与数理统计》可作为高等学校独立学院工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材，书中标“*”的部分可供对概率论与数理统计有较高要求的专业选用和有兴趣的学生阅读。
第1章　随机事件及其概率　§1.1　随机事件　　一、随机试验与样本空间　　二、随机事件　　三、随机事件的关系及运算　习题1-1　§1.2　概率　　一、频率和概率的统计定义　　二、概率的定义　　三、概率的性质　习题1-2　§1.3　古典概型与几何概型　　一、古典概型　　二、几何概型　习题1-3　§1.4　乘法公式与全概率公式　　一、条件概率　　二、乘法公式　　三、全概率公式　　四、贝叶斯公式　习题1-4　§1.5　事件的独立性　习题1-5　　复习题1第2章　随机变量及其分布　§2.1　随机变量的概念与离散型随机变量　　一、随机变量的概念　　二、离散型随机变量　习题2-1　§2.2　O-1分布和二项分布　　一、0-1分布（两点分布）　　二、伯努利试验和二项分布　　三、O一1分布和二项分布的关系　习题2-2　§2.3　泊松分布　　一、泊松分布　　二、二项分布的泊松逼近　习题2-3　§2.4　随机变量的分布函数　　一、分布函数的定义　　二、分布函数的性质　习题2-4　§2.5　连续型随机变量　　一、连续型随机变量的定义　　二、密度函数的性质　习题2-5　§2.6　均匀分布和指数分布　　一、均匀分布　　二、指数分布　习题26　§2.7　正态分布　　一、正态分布的概念　　二、一般正态分布概率的计算　习题2-7　§2.8　随机变量函数的分布　　一、离散型随机变量函数的分布　　二、连续型随机变量函数的分布　习题2-8　　复习题2第3章　多维随机变量及其分布　§3.1　二维离散型随机变量　　一、二维离散型随机变量及其联合分布律　　二、二维离散型随机变量联合分布律的性质　　三、二维随机变量的联合分布函数　　四、联合分布函数的性质　习题3-1　§3.2　二维连续型随机变量　　一、二维连续型随机变量的概念和性质　　二、常用的二维连续型随机变量　习题3-2　§3.3　边缘分布　　一、边缘分布函数　　二、边缘分布律　　三、边缘密度函数　习题3-3　§3.4　条件分布　　一、条件分布律　　二、条件密度函数　习题3-4　§3.5　随机变量的独立性　习题3-5　§3.6　两个随机变量函数的分布　　一、Z=X+y的分布　　二、z1=max（x，y）和Z2=min（x，y）的分布　习题3-6　　复习题3第4章　随机变量的数字特征　§4.1　数学期望　　一、离散型随机变量的数学期望　　二、连续型随机变量的期望　习题4一l　§4.2　随机变量函数的数学期望及数学期望的性质　　一、随机变量函数的数学期望　　二、数学期望的性质　习题4-2　§4.3　方差　　一、方差的概念　　二、常见分布的方差　　三、方差的性质　习题4-3　§4.4　协方差与相关系数，独立性与不相关性，矩　　一、定义　　二、性质　　三、协方差的计算，独立与不相关的关系　　四、随机变量的矩　习题4-4　　复习题4第5章　大数定理与中心极限定理　§5.1　大数定理　习题5-1　§5.2　中心极限定理　习题5-2第6章　数理统计基础　§6.1　数理统计的基本概念　　一、总体与总体分布　　二、样本与样本分布　　三、统计量　　四、常用的统计量　习题6一l　§6.2　数理统计中的一些常用分布　　一、X2分布　　二、t分布　　三、F分布　习题6-2　§6.3　正态总体下统计量的分布　　一、单个正态总体下统计量的分布　　二、两个正态总体的统计量的分布　习题63　　复习题6第7章　参数估计　§7.1　参数的点估计　　一、矩估计法　　二、最大似然估计法　习题7一l　§7.2　估计量的评选标准　　一、无偏性　　二、有效性　　三、一致性　习题7-2　§7.3　参数的区间估计　　一、单个正态总体的总体均值μ的区间估计　　二、单个正态总体的总体方差α2的区间估计　习题7-3　§7.4　两个正态总体的参数的区间估计　　一、两个正态总体均值差μ1-μ2的区间估计　　二、两个正态总体方差比□的区间估计　习题7-4　§7.5　区间估计的特殊情形　习题7-5　　复习题7第8章　假设检验　§8.1　假设检验的基本概念　　一、几个实例　　二、假设检验的基本原理　§8.2　单个正态分布总体参数的假设检验　　一、正态总体均值μ的假设检验　　二、正态总体方差，的假设检验　习题8-2　§8.3　两个正态分布均值差和方差比的假设检验　　一、已知□与□，均值差μ1-μ2的假设检验　　二、□，□未知，但□=□，均值差μ1-μ2的假设检验　　三、两个正态总体方差比的假设检验　习题8-3　　复习题8第9章　方差分析与回归分析初步　§9.1　单因素试验的方差分析　习题9一l　§9.2　双因素无重复试验的方差分析　习题9-2　§9.3　双因素等重复试验的方差分析　习题9-3　§9.4　一元回归分析　　一、回归分析的基本概念　　二、一元回归分析　　三、线性相关的显著性检验　习题9-4　§9.5　线性化方法　习题9-5附录　概率论与数理统计附录习题参考答案参考文献58cv网址导航概率论与数理统计同步辅导与考研指津 _正版电子书在线阅读_百度阅读
概率论与数理统计同步辅导与考研指津
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《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》是与龙永红主编的面向21世纪课程教材《概率论与数理统计（第三版）》配套的学习辅导书，根据全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲（经济类）的要求编写而成。为了与教材保持同步，《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》按原书的编排顺序逐章编写。每章内容包括：大纲要求、本章基本内容、典型例题解析、练习题全解、习题全解、近年考研真题精选等六个栏目。《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》相对于教材有一定的独立性，可作为非数学专业概率论与数理统计课程的学习参考书，也可作为考研的复习指导书。
《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》是高教社龙永红《概率论与数理统计（第3版）》（面向21世纪课程教材）的配套用书。
第1章 随机事件与概率一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解五、习题全解六、近年考研真题精选第2章 随机变量的分布与数字特征一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解五、习题全解六、近年考研真题精选第3章 随机向量一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解五、习题全解六、近年考研真题精选第4章 数理统计的基础知识一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解五、习题全解六、近年考研真题精选第5章 参数估计与假设检验一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解五、习题全解六、近年考研真题精选第6章 方差分析一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解五、习题全解第7章 回归分析一、大纲要求二、本章基本内容三、典型例题解析四、练习题全解
为了帮助经济类和管理类在校学生和自学者学好“概率论与数理统计”，同时给他们备考研究生提供一份复习资料，我们总结在教学中积累的大量资料和汇集的考题，编写了这本配套龙永红主编的面向21世纪课程教材《概率论与数理统计（第三版）》同步辅导书。全书根据全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲（经济类）的要求编写。为了与教材保持同步，本书按原书的编排顺序逐章编写。每章内容包括：大纲要求、本章基本内容、典型例题解析、练习题全解、习题全解、近年考研真题精选等六个栏目。此外，还归纳了考研题和例题的解答过程中的常用方法、技巧及易错之处，尽量使解题方法标准、简捷、巧妙。考虑到经管类学生和自学者学习数学过程中缺少过程指导书的困难，编写此书时，在选材、理论推导、文字叙述等诸多方面尽量满足其需要，并且在例题后增加了注意要点、解题思路和分析，帮助学生总结解题经验，避免常犯错误。本书可作为经济和管理类本科生的学习辅导书，更是自学者和有志攻读经济和管理类硕士研究生青年的良师益友，对于从事“概率论与数理统计”教学的教师也有一定的参考价值。由于水平有限，不足与不当之处在所难免，恳请读者和专家批评指正。
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概率论与数理统计中的典型例题分析与习题
[1]作　　者： 　主编
出 版 社：
出版时间：
开　　本： 16开
定价：￥21.20
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书，由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结，结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求，有针对性地精选大量的例题和习题，并根据知识点和解题方法进行分类讲解，从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路，并提高综合分析和解决问题的能力。此外，书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题，也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。
本书不仅适合于经济管理各学科本科生的学习需要，也是一本适合成人教育考试、的参考书。对于有志考研的读者，本书也不失为一本很有价值的复习用书。 第1章 随机事件与概率
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
第2章 随机变量的分布与数字特征
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
第3章 随机向量
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
第4章 数理统计的基础知识
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
第5章 参数估计与假设检验
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
第6章 方差分析
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
第7章 回归分析
（一）内容提要
（二）典型例题分析
（三）习题
（四）习题解答
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