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基于ARM嵌入式阳极炉实时数据采集系统设计.pdf71页
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本课题研究一种基于 ARM
微处理器的嵌入式阳极炉实时数据采集系统设计。主控板
通过LPC2 114 的AD 转换器接受来自阳极炉的实时数据,数据通过USB 通信、嵌入式Internet
通信、红外通信等热门嵌入式应用技术传送至监控地点,并将数据以实时的形式在LCD 上
显示出来。以ARM7 处理器LPC2114 和实时嵌入式操作系统μC/OS-II 为基础建立了基于
LPC2114 的嵌入式开发平台,在此基础上完成整个系统功能。
本文首先概述了铜液温度采集系统发展历史、研究现状及采集系统中芯片、嵌入式及
神经网络的发展。然后规划了铜液温度控制系统的总体方案,整个系统划分为 5 个模块:
最小系统模块、模拟电路模块、I C 总线扩展模块、通讯接口模块、人机交互模块;接下来
对基于LPC2114 的系统的软硬件设计作了详细的论述。硬件部分先对LPC2114 芯片的作了
简要介绍,然后具体介绍了模拟电路的设计、I C 总线扩展电路的设计、通讯接口电路的设
计、人机交互接口电路的设计;软件部分首先对软件开发的平台μC/OS-II 操作系统作了介
绍,并对系统启动程序设计、实时操作系统μC/OS-II 移植条件及其移植进行分析、详细介
绍了系统主软件工作模块及工作流程。然后根据铜液温度采集系统的特点和设计要求,探
讨了适应于铜液温度采集系统的采集算法。根据物理特性建立的微分方程模型,基于机理
建立铜液温度采集系统的数学模型,并结合函数链神经网络和MATLAB 软件,提出自适应
函数链神经网络学习算法参数校正使得铜液温度采集系统能更好的适应温度的变化,仿真
的结果表明
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