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今日头条APP:一个资讯APP何以估值5亿美元?
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澎湃新闻与今日头条,何者可以言新?
  中国互联网络信息中心2014年7月发布的报告显示,手机新闻客户端的用户规模已达3.9亿。速途研究院2014年5月发布的《新闻客户端市场分析报告》则指出,新闻客户端已经超越微信、微博、新闻网站、电视、SNS网站、报纸、杂志和广播,成为人们获取新闻资讯的第一渠道。
  2014年以来,移动互联网迎来新一轮的新闻客户端建设热潮。令人印象深刻的是,上一轮的新闻客户端,比如腾讯新闻、搜狐新闻、网易新闻、凤凰新闻、新浪新闻,主要由门户网站主导。而这一轮,主要由传统媒体主导。新华社发布、人民日报相继上线,加上2013年就已上线的央视新闻,构成中央媒体新闻客户端的国家队,澎湃新闻、浙江新闻等地方队也华丽亮相,主流媒体的传播矩阵正在形成。而除了门户网站新闻客户端、传统媒体新闻客户端之外,以今日头条为代表的技术流派新闻客户端也日渐成为移动互联网的新宠。
  在这三类新闻客户端中,引发强烈关注的是澎湃新闻和今日头条。日,澎湃新闻揭开面纱,一篇《我心澎湃如昨》的发刊词饱蘸新闻人的理想主义情怀,在微博、微信朋友圈中大量转发。“打虎记”等一系列契合反腐节点的时政大稿,揭秘不为人所知的内幕,在同质化新闻泛滥的今天,使澎湃新闻具有了相当的辨识度和品牌影响力。而在2014年6月,名不见经传的今日头条宣布完成1亿美元融资,估值超过5亿美元,更让不少传统媒体大跌眼镜,其“不做新闻生产者”、“只做新闻搬运工”的做派引来包括广州日报、新京报和搜狐等各类媒体的口诛笔伐。
  不管围绕澎湃新闻和今日头条的争议如何,新闻客户端成为各类媒体博弈的新阵地,已是不争的事实。
  战略之争:澎湃新闻与今日头条的比较观察
  值得注意的是,澎湃新闻被热烈围观是始于文艺范十足的发刊词和几篇气势磅礴的时政大稿,而今日头条闯进人们视线却是因为资本的追逐和“剽窃”的指责。从两者的比较观察看媒体的融合之道,是个非常新鲜而有趣的角度。那么,澎湃新闻与今日头条,何者可以言新?哪一种代表着新的潮流呢?本文试从互联网思维出发,进行以下六点对比:
  1.创业条件
  作为上海报业集团成立后的重大战略项目,澎湃新闻在创业团队、专业内容、资金条件等方面优势明显:原东方早报三分之二的采编团队,约180人转战澎湃新闻,未来将会达到400人;在澎湃新闻推出之前,东方早报已经凭借三聚氰胺等重磅报道形成强势的舆论场,与南方系、财新系等媒体一起成为业界的标杆;在资金方面,澎湃新闻的初期投资主要来自政府和财团,其中上海报业增资1亿元,绿地集团增资1亿元,联想控股集团旗下的弘毅资本增资2000万元,核心管理团队增资4000万元,总投资超过2.8亿元。可见政府扶持的力度很大。
  而今日头条的创始人兼CEO张一鸣早年就读于南开大学微电子和软件工程专业,毕业后供职于互联网公司酷讯、饭否和九九房,并曾在微软短期工作过。2012年初成立北京字节跳动科技有限公司,最初只有20多人,主要产品今日头条于2012年8月上线。在2014年6月完成1亿美元融资和5亿美元估值之后,团队已达200人左右,公司拥有超过1000台服务器。今日头条的1亿美元融资由红杉资本领投,新浪微博跟投,完全来自民间。
  可以说,跟澎湃新闻的政府背景相比,今日头条具有明显的草根特色。澎湃新闻是大型传统媒体集团的转型之作,今日头条则是典型的互联网公司的创业产品。
  2.市场表现
  易观智库在2014年6月至8月对主流新闻客户端进行监测,结果显示在UV量和月活跃用户方面,腾讯新闻、搜狐新闻、今日头条位居前三甲。另据速途研究院《2014上半年移动端新闻APP市场分析报告》显示,截止到日,腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻下载量位列前三名,其中今日头条的下载量近1.8亿次,好评度位列第一。
  而在速途报告下载量和好评度的前八名中,并没有澎湃新闻。有报道称,澎湃新闻上线一天之内在苹果APPSTORE新闻类应用中排名第二,一个月内下载量破百万。但这跟今日头条的下载量依然相距甚远。互联网的竞争是寡头竞争,具有赢家通吃的特点,前几名才有比较大的意义。喻国明教授最近所作的一项调查也证明了这种寡头竞争的残酷性:中国智能手机用户下载APP手机客户端平均23个,每周至少点开一次的平均只有7个。因此我们可以说,迄今为止,澎湃新闻还没有吸引到海量用户。
  3.管理模式
  澎湃新闻最大的亮点就是参照互联网创业公司的管理模式,实行核心团队集资持股。上海报业集团发布的招聘启事称“将为30%的优秀员工提供丰厚的股权激励”,要求澎湃新闻的核心团队出资4000万元。而今日头条为了吸引人才,张一鸣说“在薪资和股权方面投入很大”。
  核心团队集资持股的管理模式,本着利益和风险共担的原则,可以激发员工的创造力和活力,提高组织运营的效率。这对于互联网创业公司来说本是题中应有之义,但对于传统媒体来说却是一种巨大的突破。也许传统媒体实现体制机制的创新比想象中困难,也有消息称,澎湃“创业团队持股计划暂付阙如”。
  4.颠覆式创新
  目前人们接触新闻的形式已历经三个阶段:以传统媒体和门户网站为代表的编辑推荐,以微博微信为代表的社交推荐,和以今日头条为代表的算法推荐。如果没有APP客户端和微信上的传播,澎湃新闻给人一种似曾相识的强烈印象,那就是另一个版本的《财经》杂志或者财新网。互联网讲究颠覆式创新,而澎湃新闻依然遗留有传统媒体和门户网站的强烈气息。
  而今日头条的信息分发完全基于智能推荐,用户浏览、收藏、转发、评论每一条新闻的行为都会被记录,用户的阅读习惯、阅读时间、阅读位置也会被分析,两者结合形成“用户画像”。通过绑定社交媒体账号和大数据挖掘,用户分析越精准,新闻推荐就越精准。智能推荐给用户留下两点深刻印象:一是获取信息非常省心,既可以不吃大锅饭,也可以不用费心点菜;二是内容来源非常广泛,不仅仅来自传统媒体和新闻网站,还来自很多UGC网站。
  业内人士认为,今日头条之所以被估值5亿美元,主要价值就在于背后的一套推荐引擎,这种推荐引擎会带来移动端的信息入口,可复制性非常强,在不同的垂直领域都可能发展为入口,比如电商入口、游戏入口等等。
  其实今日头条的算法推荐跟《大数据时代》中提到的美国克罗斯的创新公司Prismatic非常相似,“Prismatic收集网上资源并排序,这种排序建立在文本分析、用户喜好、社交网络普及和大数据分析的基础之上”。内容是否受欢迎,是通过点击率和分享次数来体现的。信息的来源并不重要,再利用网上的媒体资源很重要。《大数据时代》还告诉我们,赫芬顿邮报和高客网上传播的新闻通常取决于数据,而不再取决于编辑的新闻敏感度。因为数据比有经验的记者更能揭示出哪些是符合大众口味的新闻。
  因此,同样是一种新闻聚合应用,Prismatic、赫芬顿邮报和高客网是基于网站的,而今日头条是基于移动互联网的,这在本质上、特别是在国内是一种颠覆式创新。
  5.用户体验
  在内容生产方式方面,澎湃新闻海量的原创内容气势磅礴,“打虎记”、“中南海”、“一号专案”等47个栏目琳琅满目,及时、独家、有深度,体现了传统报媒在内容上的核心竞争力,但也有学者质疑这种“综合内容、主打深度的客户端能否在与商业网站客户端主打速度的竞争中胜出”,以及言论空间长期来看是否稳定。移动互联网产品讲究让用户以低成本和高效率获取自己想要的内容,以适合碎片化和个性化阅读。今日头条虽然“我的频道”也有推荐、热点、南京、社会等11个,“更多频道”有32个,用户可以随意增删,但个性化的推荐引擎技术,使用户可以轻松享受高质量感兴趣的信息。在这点上,澎湃新闻与今日头条形成了鲜明对比。
  在UI设计方面,澎湃新闻采取了流行的瀑布流式的页面布局,显得简洁和扁平。其密集不见底的下拉式菜单似乎是模仿Pinterest,但Pinterest主要是以瀑布流的形式展现图片内容,属于轻阅读产品,而澎湃新闻多是深度报道,显然是重阅读产品。另外图片在上、标题在下的设计也有悖于用户传统的阅读习惯。
  在产品功能方面,澎湃新闻进行了跟踪与追问的UGC设计。其初衷的一方面,是期待分辨事件中的真相与谣言。但同样是与用户互动,一些成功的网媒比如赫芬顿邮报的重点在于构建差异化、有序的新闻社区,以获取高质量的UGC,而不在于“分辨新闻中的真相和谣言”。澎湃新闻初衷的另一方面,是期待UGC成为主要内容来源。但是目前这种UGC设计,与豆瓣、知乎、果壳等深度社区还有很大距离,并且缺乏对UGC的鼓励机制。
  互联网讲究用户至上,体验为王。今天技术已经把媒体的控制权交给了用户。用户可以自己决定在什么时候、什么地方、愿意付多少钱,来阅读什么样的媒体。但显然澎湃新闻还透露着媒体人骨子里的自命不凡。
  6.盈利模式
  盈利模式的前提是思维模式。根据上海报业掌门人裘新的构想,新媒体盈利模式有两种:第一种是通过优质原创内容吸引流量,依靠海量用户来获取广告收入;第二种是面对窄众人群,以高度专业化的内容和精准服务获得用户付费收入。采用第一种模式的就是“澎湃新闻”。
  澎湃新闻没有基于原有东方早报的品牌进行延伸,而是在移动互联网上建立新的品牌,争取新的用户,在这一点上是成功的,可能是吸取了《纽约时报》的教训。但是,定位时政与思想、精英气质浓厚的优质内容能否吸引海量用户,从而获取广告收入,引来广泛质疑,被认为是传统媒体思维方式下并不新鲜的盈利模式。其实在互联网时代,优质内容并不必然带来海量用户,优质内容只是带来良好用户体验的一个方面。
  而今日头条上线以来一直追求用户量的规模增长,如今过亿的用户量和推荐引擎的信息分发模式吸引了大量广告主,特别是汽车和电商客户。到2014年4月,今日头条月收入已经过千万。目前营收主要来自开屏广告和信息流广告,其中信息流广告的商品推荐功能,可以直接链接到电商的购物页面,盈利模式非常清晰,对商家和媒体的导流价值惊人。“今日特卖”频道也于2014年7月上线。另外自媒体竟然可以在今日头条投放自身广告,收益堪比联盟广告。
  总的来说,今日头条致力于搭建平台,建设一个媒体、用户和广告主共赢的体系,这也非常符合互联网时代“让别人赚钱、你才能赚钱”的逻辑。
  融合之道:新闻客户端的发展方向
  通过对澎湃新闻和今日头条的对比,我们可以看出,在大数据技术和社交媒体的引领下,新闻客户端融合了各种媒介形式的优点,正逐渐向碎片化、个性化、社交化和视频化方向发展。
  1.碎片化
  手机、PAD等移动智能终端最适合碎片化阅读。精选简短的资讯才会获得青睐。比如国外的Circa News精选精编新闻事件,往往只用一句话展示要点,同一新闻事件可以由多条新闻要点呈现。而国内类似Zaker、Flipboard之类都采用大幅图片配以少量文字的形式,以瀑布流将精选的资讯推送给用户,来避免信息过量的情况发生。反观澎湃新闻,似乎未能很好地区分深度阅读和简短资讯。
  2.个性化
  随着人们对门户网站新闻客户端的审美疲劳,聚合类第三方新闻应用赢得了市场的掌声。这类客户端以今日头条、Zaker和Flipboard等为代表,以智能推荐+用户订阅的崭新模式,广泛聚合各种信息源,打造用户的个性化产品。今日头条能够匹配海量用户的个性化,而澎湃新闻似乎只能匹配高端人群的个性化。
  3.社交化
  用户的核心诉求除了单向阅读之外,还有分享与创造,以表达思想,促进交流,实现自我价值。新闻聚合类的新闻客户端本身缺乏海量的用户积累,如果借助腾讯QQ、新浪微博等具有海量用户的第三方应用接口,既可以满足用户的社交化需求,也可以带动UGC,把UGC的内容同步到微博、微信、空间等社交媒体上,大幅提升提升用户数量,增强用户粘性和活跃度,建立自己的账号体系,还可以给合作的媒体和信息源带来大量的回流流量,实现了三者的共赢。今日头条正是这种思路的探索者与实践者。
  4.视频化
  行业前三强中的腾讯新闻、今日头条和搜狐新闻中都带有短视频,而脱胎于报媒的澎湃新闻仍然是文字加图片的传统形式。从文字、图片到视频、到直播,隐含着人们多元化、立体化的自然需求。今天移动媒体已经进入半视频化的阶段,视频化、直播化必将是未来新闻客户端的发展方向。
  总的来说,澎湃新闻靠内容驱动,今日头条靠技术驱动,这是两者的根本不同。但媒体融合是一种在技术、内容、思维模式、商业模式和管理模式等诸多方面的深度融合,并不是一条坦途。正如业内人士凯雷所言,今日头条是一种移动互联时代可复制的全新媒介,它缺乏的不是版权,而是一种与原创深度联手的整合力;澎湃新闻是一款聚焦时政生产、抢占生产机制高地的诗性媒介,它欠缺的不是资本,而是一种完全基于移动互联的媒介生产机制。事实上,作为传统媒体向新媒体转型的一个典型样本,无论官方还是民间,对澎湃新闻的强烈关注远远超过了今日头条。因为与商业互联网公司有着本质不同的是,传统媒体还肩负有舆论引领的重任,是传播核心价值观的舆论阵地。从传统的报纸到手机新闻客户端,在渠道和终端日益重要的移动互联网时代,澎湃新闻已经迈出了一大步,虽然面临诸多挑战,但它的探索无疑将为转型之中的广大传统媒体提供宝贵的经验。我们期待澎湃新闻能够披荆斩棘,浴火重生,涅为新媒体中的主流媒体,走出一条成功之路。
  孙健/南京电视台新闻综合频道制片人
  本文刊载于《传媒评论》11月刊
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看过本文的人还看过今日头条张一鸣:1亿美元之后,凡是来找的都说不需要
文章来源:i黑马
<span style="color:#年6月份,今日头条装机量已过2亿,日活跃用户超2000万。融资1亿美元之后,估值已经达到5亿美元,下一轮融资后估值将超过10亿美元。&今日头条快速发展,寄托了更多人的希望,就要更以长期的计划来安排事情,要更慎重。&张一鸣说:&1亿美元之后,凡是来找的,我们都说不需要&。
今日头条创始人张一鸣毫不讳言他这一年来取得的巨大成功。&在这波移动互联网公司之中,不论是用户规模、用户停留、产品的数据,还是团队、营收增长,很少有能和我们相比的吧。&
目前今日头条APP装机量已过2亿,日活跃用户超2000万,利润快速增长,知情人士称,今日头条现月营收在3000万元人民币左右。综合不同第三方机构的统计结果,今日头条2014年一直处于新闻资讯类APP前三的位置(来自&速途研究院&、&易观智库&等机构的报告,主要依据为下载装机量与日活跃用户)。
今年6月初,今日头条融资1亿美元、估值5亿美元。此前,张一鸣这个名字鲜为大众所知,其本人也颇为低调,极少接受媒体采访,专心做着&让自己兴奋的产品&(详见《创业家》杂志2014年6月刊封面文章《移动时代掠食者》),只是偶尔会在微信朋友圈发&我最想吃的食物,《七龙珠》里的仙豆,食后精力无穷且七天不用吃饭睡觉了&、&终于在十二点前回家了,今天要睡个好觉&之类的消息。
上述融资消息公布后,&今日头条&和&张一鸣&瞬时成为诸多媒体平台的热词,并引发了业内的激烈讨论。张和他的产品受到不少人的质疑、攻击:一些媒体以社论、发布会等形式声讨今日头条,甚至起诉它。国家版权局也就此对今日头条立案调查,但最终并没有对这一产品造成实质影响:它不构成侵权。
不论从公司体量、产品影响力还是用户规模、现金收入等方面来看,今日头条较半年前估值5亿美元时都有了很大增长。华兴资本合伙人、董事总经理、TMT行业主管杜永波对《创业家》评价说,&如果当下它再做一轮融资的话,市场也许可以给它估到10亿美金这个量级。&
&我希望应该是超过的&,张一鸣说,&多少估值我还真不知道,1亿美元之后,凡是来找的,我们都说不需要(投资)。&
在张一鸣看来,估值过10亿美元今天虽已不是一个公司的终极目标,&但也还是一条界线&。&今年过10亿的也没那么多。确实整个标准提高了,说明市场空间变大了,大家对移动互联网寄予了更高的期望。对我自己而言,既然市场空间变大,面临的机会和挑战也更大。&
高额的公司估值,并没给张一鸣的生活带来什么影响,&融资估值多少不会太改变什么,我觉得还是产品、团队比较重要。&张一鸣说,他的生活状态没有什么变化,出门还是喜欢自己订机票,迄今为止也就自己买过一次头等舱机票。&我还有个担心,如果生活状态改变太大远离普通人的话,你是不是产品体验也就有改变了?&
估值对公司的方向也没有影响。&方向主要靠用户需求,估值多少不改变用户需求。资源更多了,不意味着目标更明确,你对事情的判断主要基于自己的理解。创业千万不要别人说好了,谁愿意给我钱了,我就觉得好。我曾经见到有个创业者,投资人说你要做这个方向我就给你投钱,于是他就做那个方向了,这种特别不好。基于判断做决定是ok的,为了拿到钱,就不好。&
变化来自另外的方面。&公共场合说话会更加注意,因为代表公司,因为更多人follow,要为公司负责。&
他因此变得更为慎重。一年前,张一鸣不时会在微博上参与一些公共事件的讨论,表达一些不满:他会全程关注&方寒大战&,直言支持韩寒反对方舟子;发一张暂住证的照片,并配上&又暂住了,第8年&这样的评论。
&我看不惯的现在就不会说了。&张一鸣对《创业家》说。&以前会说是不会影响到公司,大部分是朋友,小圈子,没那么多人关注我。我对社交网络太了解了,控制不了的,最好就是不要说。&同时,已经成为知名互联网公司CEO的张一鸣在尽量避免自己成为&大佬&。他不喜欢这种身份。
&我有时候会出席一些场合,可能是&大佬&才去的,我希望并且实际是这么做的:自己不往这上边挂钩,这会成为思维上、沟通上、社交上的负担。我觉得&端着&、&装&无形增加压力,有的信息收不到了。有些会议没被邀请也无所谓,不要觉得自己是&大佬&。人的最大负担来自于&是否被重视&,
你做企业做起来的过程中也没人重视你。&张一鸣不否认自己当然会有虚荣心,&虽然每个人的基础面和天性不一样,我还是会克制自己的虚荣心。&
更多地出席公共场合,表达能力变得更为重要。张一鸣也在有意锻炼口才,&(参加会议)我说完到台下了,我会更留心别人的发言,观察他为什么效果好。&公司快速成长,在管理上,张一鸣的做法也在慢慢改变。以前几乎事必躬亲,现在他开始更多地授权。&重要的是重要的岗位有合适的人,没有的话我就不得不参与。现在我在更多的内部群内是潜水的,还有抽查。目前大概还有两三个岗位没招到合适的人。&
如何让信息在公司内部流动得更顺畅成为张在管理上&最主要的事情&。&已经过了产品验证阶段,现在更大的挑战是拼长期竞争力。公司并发的事情更多了,比如以前不用考虑商业化,现在需要考虑商业化对用户的影响。我更多的责任在于如何让这些事情更有效地并发,把整体目标分解到各部门,保证公司内部信息能够传达给需要的人。&今日头条目前应用了一套CRM系统,但还没有让张一鸣&特别满意&。
今年7月,红杉中国副总裁曹毅离开红杉资本创立源码资本,张一鸣、王兴作为LP(有限合伙人)参与。张一鸣并没有做投资的打算:&我跟曹毅是好朋友,他创业我会支持,如果不是他我不会参与的。我不做投资第一是时间精力不够,把手上的事情做好已经不容易了;第二是我觉得乐趣不一样,投资失败比例蛮高的,做很多事情运气成分太大,而自己做的事情可控性很高,主要取决于自己的努力。我还是希望做可控性高的事情。&
改变最多的是周围的人对张一鸣的看法。&我在你们采访之前比较低调,很多同学、朋友其实不知道我干了这么件事,并且是超出他们预期的,那段时间他们纷纷微信短信来问。他们会相对把你当作名人、他们眼中的成功人士来看待。哈哈,也有借钱的,不是很多,请教的居多。&
不必事事冲在一线后,张一鸣开始注意个人健康。&现在不吃外卖了。很想纠正晚睡,但还没纠正得了。愈发觉得做的事是持久战,靠以前积累的精力体力都不足以支撑未来的发展,更注重生产力再造,学习、锻炼。&
公司大了才会注意健康吗?&不管公司体量大还是小我都不想那么早死啊。但公司寄托了更多人的希望,就要更以长期的计划来安排事情。要更慎重。&
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  众所周知,今日头条是个个性化的新闻推荐引擎,在短短两年多的时间内拥有了2.2亿用户,每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。因此,今日头条也变成了非常多企业、自媒体人、网络营销人聚集的地方,大家都想借着今日头条的海量流量分到一杯羹。
  在今日头条的流量从哪里来?毫无疑问是靠发布的文章,经过今日头条的展现后获得用户点击,今日头条帮助媒体在上亿用户中精准的找到受众,并将内容推荐给他们。那么今日头条海量文章推荐的机制是什么呢?为什么有的文章展现量几百万,有的却只推荐了几千?对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢?
  一句话:你关心的,才是头条!
  这句今日头条的slogan很清楚的告诉了我们,它的文章推荐机制是个性化推荐机制,最大化保证推送的精准度,尽量保证对的文章推荐给对的人,归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘,个性化推荐的平台有很多,也许各家算法略有不同,但最终目的都是殊途同归,为实现最精准的内容推荐。
  今日头条的文章个性化推荐机制主要是:
  相似文章主题相似性的推荐:通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
  基于相同城市的新闻:对于拥有相同地理信息的用户,会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
  基于文章关键词的推荐:对于每篇文章,提取关键词,作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
  基于站内热门文章的普适性推荐:根据站内用户阅读习惯,找出热门文章,对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
  基于社交好友关系的阅读习惯推荐:根据用户的站外好友,获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
  基于用户长期兴趣关键词的推荐:通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
  基于相似用户阅读习惯的列表推荐:计算一定时期内的用户动作相似性,进行阅读内容的交叉性推荐。
  基于站点分布来源的内容推荐:通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
  当然,这个个性化推荐算法肯定不只是这么多,但是总的来说,审核通过的文章,今日头条的智能推荐引擎会根据内容质量/内容特征/首发情况/互动情况/媒体的历史表现/媒体订阅情况,为文章找到感兴趣的读者并推荐给他们。
  所以,在今日头条可以这么说,每一篇文章都有可能“上头条”,出现在推荐信息流里,而优质的文章甚至能获得百万级别的送达量。但是每篇文章都不一样,所以导致了展示量有高有低。下面公众号回复“百万销售”可获得百万销售文案写作策略、思维、技巧打包精选,对于提升文章质量有很大提升。
  而其中一些硬性的东西(如用户兴趣、用户阅读习惯、地理位置等)是我们改变不了的,不过,在木木看来有些东西你是可以做的。
  文章的展示量有高有低,怎么做才能让文章被更多人看到?
  1、尽量在今日头条上首发你的文章,因为这也是今日头条推荐机制的几个标准。
  2、阅读量,阅读得越多被推荐的也会越多,因为阅读量一直都是一个很硬性的标准,很大一定程度上反映了文章的受欢迎程度,你可以多站内站外推广选择自己的文章。
  3、多号召别人在文章底部互动交流,你自己也可以参与到互动中去,互动情况是今日头条文章推荐机制中很重要的一个标准,很多时候你会看到这种情况,一个不怎么样的文章底部骂声不断有很多的互动,结果推荐展现就是多,因为本身有争议的话题就是有看点的。
  4、标题吸引眼球,有点击欲望,这点不用多说,点击多阅读就多,阅读多相应的推荐也会多。
  5、让更多的人订阅你的头条号,这一点从二方面来说,一方面是审核通过的文章会及时推荐给订阅者,订阅者与文章的互动(包括点击、顶、收藏、转发等动作),会加强上面说的互动属性,从而导致更多的推荐。另一方面,订阅的人多也能大大增加文章的阅读量。
  6、多把文章分享到社交网络,让网友点击阅读,并对你的文章进行互动,原理是一样,今日头条本身就带有分享按钮。
  7、头条号历史表现要良好,少一些违规违禁。
  8、发布文章的时候设置文章频道,频道是可选的,你选择了频道以后,今日头条可以帮助我们的机器更准确的将文章分类进行推荐。
  9、注意发布时间,文章审核通过后短时间获得的阅读量、点击、互动越多,相应的展现也会推荐越多,就跟新浪热门微博一样有一个瞬时转发率,所以发力也要找准时间,一方面根据你的公众号阅读数据做统计,另一方面根据移动互联网用户的一个普遍阅读时间段做参考,找好你的发布时间。
  10、保证文章具有很好的质量,这点肯定是必须的,这一点做好了,前面的这些因素完全会提高。
  这说这么多,不对的大家提意见,也欢迎大家补充自己的心得。最后,强调一点,今日头条的个性化推荐算法其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪一篇文章就把票投给这篇文章,经过统计,最后得到结果很可能是在这个人群下最好的文章,并把这篇文章推荐给同人群用户。
  所以,实际上个性化推荐并不是机器给用户推荐,而是用户之间在互相推荐,看起来似乎很简单,但实际上这需要基于海量的用户行为数据挖掘与分析。
  欢迎分享本文给你的朋友,特别是做流量、做今日头条这一块的,关注互联网和网络营销的朋友多多交流,QQ&微信:。
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