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MATLAB 数字图像处理
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MATLAB 数字图像处理
（货号:b5）
开&&&&&&本：16开
页&&&&&&数：421页
字&&&&&&数：630.000千字
I&&S&&B&&N：4
售&&&&&&价：33.60元
原书售价：48元
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详细描述：
基本信息
书名:MATLAB&数字图像处理
原价：48元
作者:周品、李晓东
出版社：清华大学出版社
出版日期：
ISBN：4
字数：630000
页码：421
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
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内容提要
　　《matlab&数字图像处理》以版的matlabr2011a为平台，结合大量的实例，全面、系统地讲解了matlab在数字图像处理中的实际应用。主要内容包括数字图像处理基础、数字图像运算、图像变换技术、图像的增强处理、图像压缩编码技术、图像复原技术、图像分割技术、图像数学形态学描述等。　　在讲解过程中，《matlab数字图像处理》力求理论与实例相结合，深入浅出、循序渐进，使读者可以全面了解matlab数字图像处理技术，提高分析问题、反思问题、解决问题的能力。　　《matlab数字图像处理》可以作为各大院校相关专业本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
目录
第1章　&matlab入门介绍1.1　matlab简介1.1.1　matlab发展史1.1.2　matlab的特点1.1.3　matlab&r2011a的新特点1.2　matlab的安装1.3　matlab集成环境1.3.1　菜单栏1.3.2　工具栏1.3.3　command&window1.3.4　command&history1.3.5　workspace1.3.6　current&folder1.3.7　搜索路径及其设置1.4　联机帮助1.4.1　帮助命令1.4.2　帮助窗口1.4.3　演示系统1.5　matlab变量与表达式1.5.1　数值1.5.2　变量1.5.3　表达式1.6　矩阵及其运算1.6.1　创建矩阵1.6.2　拼接矩阵1.6.3　矩阵寻访1.6.4　矩阵的运算第2章　&matlab丰富绘图2.1　二维图形的绘制及编辑2.1.1　基本二维绘图2.1.2　快捷绘图函数2.1.3　绘制子图2.1.4　坐标轴设置2.1.5　图形标注2.1.6　图形叠加2.1.7　双y轴绘图2.2　三维绘图2.2.1　基本三维绘图2.2.2　三维曲线图2.2.3　三维等高线图2.2.4　三维曲面图2.3　三维图形编辑2.3.1　视角设置2.3.2　控制旋转2.3.3　背景颜色设置2.3.4　颜色设置2.3.5　图形的着色设置2.3.6　光照设置2.3.7　透视设置2.3.8　透明度设置2.4　特殊图形2.4.1　条形图2.4.2　区域图2.4.3　饼图2.4.4　离散数据杆状图2.4.5　阶梯图2.4.6　矢量图2.4.7　等高线图2.4.8　散点图第3章　&数字图像处理基础3.1　数字图像处理概述3.1.1　数字图像处理及其特点3.1.2　数字图像处理研究的主要内容3.1.3　数字图像处理的应用3.1.4　图像术语3.1.5　图像文件格式3.2　图像的读与写3.2.1　图像文件的查询3.2.2　图像文件的读取3.2.3　图像文件写入3.3　图像显示3.3.1　二值图像的显示3.3.2　灰度图像显示3.3.3　rgb图像的显示3.3.4　索引图像的显示3.3.5　单帧显示3.3.6　多帧显示3.4　图像类型的转换3.4.1　图像抖动3.4.2　gray2ind函数3.4.3　grayslice函数3.4.4　im2bw函数3.4.5　ind2gray函数3.4.6　ind2rgb函数3.4.7　mat2gray函数3.4.8　rgb2gray函数3.4.9　rgb2ind函数3.5　颜色空间3.5.1　颜色模型3.5.2　图像退色处理3.5.3　颜色模型的转换3.6　纹理贴图3.6.1　纹理贴图的概念3.6.2　纹理映射第4章　&数字图像运算4.1　点运算4.1.1　线性点运算4.1.2　非线性点运算4.2　代数运算4.2.1　代数运算的异常处理4.2.2　图像加法运算4.2.3　图像减法运算4.2.4　图像乘法运算4.2.5　图像除法运算4.2.6　值差运算4.2.7　线性组合运算4.2.8　图像求补运算4.3　图像逻辑运算4.4　图像的几何运算4.4.1　图像的缩放4.4.2　图像的旋转4.4.3　图像的剪切4.4.4　图像的平移4.4.5　图像的镜像4.5　空间变换4.5.1　仿射变换4.5.2　投影变换4.5.3　几何配准4.6　邻域与块操作4.6.1　滑动邻域操作4.6.2　非重叠块处理4.6.3　快速块处理4.6.4　块操作的其他函数4.6.5　特殊区域处理4.6.6　特殊区域的滤波4.6.7　特定区域的填充第5章　&图像变换技术5.1　图像变换的概述5.2　正交变换通用算子5.3　傅里叶变换5.3.1　一维连续傅里叶变换5.3.2　一维离散傅里叶变换5.3.3　二维连续傅里叶变换5.3.4　二维离散傅里叶变换5.3.5　实现傅里叶变换的matlab函数5.3.6　傅里叶变换性质5.4　离散余弦变换5.4.1　一维离散余弦变换5.4.2　二维离散余弦变换5.4.3　快速离散余弦变换5.4.4　离散余弦变换的matlab实现5.5　沃尔什（walsh）-哈达玛（hadamard）变换5.5.1　沃尔什-哈达玛变换概述5.5.2　沃尔什-哈达玛变换matlab实现5.6　hough变换5.6.1　hough变换的基本原理5.6.2　hough变换的matlab实现5.7　radon变换5.7.1　radon变换概述5.7.2　radon变换的matlab实现5.7.3　radon逆变换5.8　fan-beam变换5.8.1　计算fan-beam投影5.8.2　重构fan-beam投影5.8.3　radon投影和fan-beam投影转换第6章　&图像的增强处理6.1　灰度变换增强6.1.1　像素值及其统计特性6.1.2　灰度变换6.1.3　灰度值调整6.1.4　直方图均衡化6.1.5　直方图规定化6.2　空域滤波增强6.2.1　平滑滤波器6.2.2　中值滤波器6.2.3　自适应滤波器6.2.4　锐化滤波器6.3　频域滤波增强6.3.1　低通滤波6.3.2　高通滤波器6.3.3　带通滤波器6.3.4　同态滤波器6.4　彩色增强6.4.1　伪彩色增强6.4.2　真彩色增强第7章　&图像压缩编码技术7.1　图像压缩编码技术概述7.1.1　图像压缩编码的必要性7.1.2　图像压缩的可能性7.1.3　图像编码性能指标7.2　图像编码质量评价7.2.1　客观评价准则7.2.2　主观评价准则7.2.3　压缩比7.3　变换编码7.4　无损压缩编码7.4.1　哈夫曼编码技术7.4.2　行程编码7.4.3　算术编码7.5　有损压缩编码7.5.1　预测编码7.5.2　主成分变换编码7.5.3　哈达玛变换编码7.6　jpeg标准7.7　基于dct的图像水印技术7.8　小波图像编码7.8.1　连续小波变换7.8.2　离散小波变换7.8.3　小波图像消噪处理7.8.4　小波图像压缩处理7.8.5　小波图像增强处理7.8.6　小波图像融合处理第8章　&图像复原技术8.1　图像复原概述8.2　图像退化模型8.2.1　连续退化模型8.2.2　离散退化模型8.2.3　退化模型的矩阵对角化运算8.3　退化函数估计8.3.1　图像观察估计法8.3.2　试验估计法8.3.3　模型估计法8.4　逆滤波8.4.1　无约束复原8.4.2　逆滤波复原8.4.3　消除匀速运动模糊8.5　维纳滤波8.5.1　有约束滤波8.5.2　维纳滤波复原8.5.3　维纳滤波复原的matlab实现8.6　约束最小二乘滤波8.6.1　滤波模型8.6.2　约束最小二乘滤波的matlab实现8.7　lucy-richardson滤波8.7.1　lucy-richardson滤波模型8.7.2　lucy-richardson滤波的matlab实现8.8　盲卷积滤波8.8.1　盲卷积滤波算法8.8.2　盲卷积滤波的matlab实现第9章　&图像分割技术9.1　图像分割定义9.2　阈值分割9.2.1　人工选择法9.2.2　自动阈值法9.2.3　分水岭算法9.3　区域分割9.3.1　区域生长法9.3.2　区域分裂合并法9.3.3　四叉树分解法9.4　运动分割9.4.1　背景差值法9.4.2　图像差分法9.5　彩色图像分割9.5.1　彩色图像分割9.5.2　聚类算法9.6　边缘检测9.6.1　梯度算子9.6.2　罗伯特（roberts）边缘算子9.6.3　索贝尔（sobel）边缘算子9.6.4　prewitt边缘算子9.6.5　拉普拉斯（laplacian）边缘算子9.6.6　高斯-拉普拉斯（log）边缘算子9.6.7　坎尼（canny）边缘算子第10章　&图像数学形态学描述10.1　数学形态学的基本运算10.1.1　结构元素10.1.2　膨胀运算10.1.3　腐蚀运算10.1.4　开闭运算10.1.5　击中/击不中变换10.2　数学形态学应用10.2.1　骨架化10.2.2　边界提取10.2.3　区域填充10.2.4　移除对象10.2.5　距离变换10.3　形态学重构10.3.1　标记图像与掩模图像10.3.2　像素的连通性10.3.3　寻找峰值与谷值10.4　区域、对象及特性度量10.4.1　标记连通区域10.4.2　对象选择10.4.3　面积计算10.5　查表操作10.5.1　创建一个查找表10.5.2　使用查找表参考文献
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