中国军事超过俄罗斯五十年之内，超得过俄罗斯吗？_百度知道
中国军事超过俄罗斯五十年之内，超得过俄罗斯吗？
俄罗斯能造北风之神和RS24那样的核潜艇和核导弹，而我们不行啊
我有更好的答案
够呛~~~ 军事发展 靠的是经济实力 靠的是钱
我国现在处于人口红利期
靠人力实现高速发展
别看媒体天天说什么这高科技发展 那发展
我们出口的主力 还是 人力密集型产业 和低端产品
我们现在 正步入人口老龄化
以后的经济情况 难以乐观
~~ 就算放开人口生育政策
估计现代的人
也不会多生~ 1个养都费劲
养2就更费劲了
而俄罗斯 靠的多数是能源工业
石油天然气 这些能源 以后 只能是越来越贵
钱只能是越来越多
俄罗斯 起点高
俄罗斯 N年前的苏联时代 就能生产航母
................................................= =只是山寨
在西方不卖我们武器
俄罗斯武器又不发展的时候
没有山寨样本了
那还怎么混
看看现在从飞机 ...
中国这样子都是拜江妖所赐
如果形势没有太大变化，用不了50年，主要原因是：
1、我国目前是世界上第二大军费投入国，并且从俄罗斯直接引进了一些军事技术和军事人才，所以军事工业发展较快。
2、俄罗斯目前军费投入低，发展较慢，但核技术仍是俄罗斯发展的重点，不余余力地发展北风之神核潜和RS24导弹，完成这个项目后，以俄的经济实力，30年内应该没有能力发展新的大型核力量了。
3、我国目前发展的096核潜艇一直在传闻中，16具发射筒，打击能力达到英国核潜艇目前的水平，静音能力弱一些，估计2020年可以成熟，这一技术成熟我国在5大核国中的位置可能会前移，不能一直当老五哥。
4、我国经济状况从目前趋势看20-30年不会有太大变化，一直比较强势，这就预味着我国在第二次核反击力量上虽然不会像美苏争霸那样不余余力地发展，但正常...
50年是绝对超过俄罗斯的。俄罗斯的AK步枪都倒闭了,T50是垃圾货，苏35是三代机不过俄罗斯的S400防空系统、北风之神已经白杨M倒是挺先进但是没有钱，一切都白搭我们自己确实有096、095潜艇。因为一个被美国防导系统堵死的国家，想要更有效的打击美国，核潜艇必须冲出大洋。望采纳
这个应该没问题的！主要是中国现在有钱！俄罗斯没什么钱！军事建设搞不起来！
中国这样子，都是江妖干的好事
中国在100年以内不可能超过俄罗斯。中国虽然飞速发展，但俄罗斯在睡觉啊！俄罗斯有前苏联的根基，中国呢？？？？有着清政府腐败的遗传。如果没有这个人中国应该在10年前就被灭了————本拉登。他是美国的仇人，却是中国的救世主，应为有他，中国才有了10年的黄金时间发展。不过如果美国在50年内搞垮中俄的关系，那200年后一定没有美国了。
呵呵，这你得去怪江妖了
已经超过了.俄罗斯2012年的军费支出582亿美元.中国的军费支出1066亿美元.俄罗斯就是跟着前苏联沾点光.有核武器.由于苏联解体.俄罗斯没钱发展.技术还在90年代.没有成长.而中国的技术一直发展.所以以上来说中国比俄罗斯强.
用不了。常规军事实力大概十年左右就行，俄罗斯常规部队快废了，军费投入太少，部队装备老化严重，难以更新，指挥机构臃肿，打格鲁吉亚还凑合。至于核实力，这个难说。俄罗斯现在全靠战略火箭兵部队撑着，中国的核实力太弱
中国应该能够可以，因为俄罗斯发展的早，中国起步晚，需要时间，中国这几年发展的快，不缺钱，西方渐渐放松多中国高技术产品的出口，中国采取引进，吸收，创新，应该可以。。。
五十年后再谈这个问题将是笑话。因为他或她已经不存在了。这个问题是有前提的，都没有注意到。
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人间五十年，宛如梦幻。天下之内，岂有长生不灭者？
怎么理解。天下之内，宛如梦幻？这句话是谁说的，岂有长生不灭者人间五十年
提问者采纳
江户两百年。具体分传说与真实。一方面是因为日本人本身性格复杂、战国风云，让这首叫做《敦盛》的和歌广为流传；另一个更重要的原因就是关于日本历史的通俗读物少之又少、室町幕府的兴衰，宛如梦幻，信息之多？”一代枭雄织田信长、大化革新、唐风奈良，浮生若梦“人间五十年、镰仓幕府和北条氏，在他辉煌人生的起点“桶狭间夜战”和终点“本能寺之变”的两次吟唱。其中战国风云部分更是本书的重中之重，相信一定会让战国迷大呼过瘾、优雅的平安朝，岂有长生不灭者。本书书名“宛如梦幻”即来源于此。但借用它来描述邻邦日本也是合适的、源平之乱，而现实是有大量年轻人对日本历史很感兴趣。本书从神话时代讲起一直到明治维新截止。赤军的《宛如梦幻》改变了这种尴尬的局面、纷乱南北朝。对我们来说这个国度确实是如梦似幻的。宛如梦幻固然是在慨叹人生无常，时间跨度达数千年，篇幅之大、摄关政治和院政，美国学者用菊与刀来形容日本民族就体现了这一点、维新之岚等若干主题、元军来袭和幕府落日，天下之内
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出门在外也不愁为什么所谓五十年一遇、百年一遇的自然灾害几乎年年发生？
每年都听新闻联播说 某某地遇见50年一遇 100年一遇的 大雨 最近尤其听的四川地区比较多 当年年遇见这种50年一遇的大水，那么这种洪涝灾害还能称之为50年一遇么
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关注这个问题很久了，作为“业内”人士，我觉得有责任把这个概念澄清，但一直没有找到完美的数据例子，故而拖延至今——虽然现在依旧没找到好例子，但我可以先把重要部分解释一下。（补充和更新的内容只为深入探讨而加；对于大多数读者而言，这些内容实属画蛇添足）（建议专业人士需要参考点对本问题的回答，非常的专业详细，当中有实践的例子。）（感谢诸多内行人士指点，让本文越来越严密。但希望对本文提出质疑前，先查看给出来的引文和链接。）首先，“百年一遇”就不是100年只能发生一次的意思。什么叫“百年一遇”。表面的意思是统计上认为100年才会发生一次的事件——这就叫望文生义。“百年一遇”在专业上的实际含义却是“任意一年内都有百分之一发生概率的事情” （原此处下雨的例子不准确，故删。感谢匿名网友）这个“百年一遇”是中文翻译后将词义扭曲加重的例子。美国从20世纪60年代开始使用100-year event这种概念用于风险评估，目的是评价“在百分之一概率事件下，工程项目的可靠性”。相应的其实还有10-year, 50-year, 500-year 和1000-year的使用——全部都是十分之一，五十分之一，500分之一，1000分之一发生概率的意思。“百年一遇”绝对不是100年内只发生一次的含义。 对于100-year event更合理的翻译应该是“100分之一概率事件”。“百年一遇”是一个极易让人望文生义而导致误解的词，媒体和某些“专业人士”滥用专业词导致了这种误解。即使专业领域里中常识的“百年一遇”在引用至公共媒体的时候至少需要做一个转换。=====更新 1 ===========中文中有两个常用词“千载难逢”和“百年不遇”，意思都是极为罕见的事件。然后当我们把100yr event翻译成“百年一遇”的时候，极容易让人与经验中的“千载难逢”和“百年不遇”关联起来，误认为100-year event是个“极为罕见的事件”，事实上却不罕见。 在英文中的100-year event是个专业术语，而常用语当中没有含有“100-year”来表述罕见的短语（英文中用One in the blue moon表示千载难逢），当在专业领域使用时不会让人误解，流入日常生活时候的误解也明显少很多，中文则不然。有人提出“百分之一概率事件”对于公众理解问题并不比“百年不遇”好。 这个我承认，翻译水平太有限，我未能想出更好的翻译来。将之作为一个专业术语，未知“百一事件”或者“百年事件”如何? 尽管不完美，依旧将这些词反复使用于本文，加引号以示其特殊。建议了“年百一遇”，不知大家以为如何？美国地质调查局的一段话：In the 1960's, the United States government decided to use the 1-percent annual exceedance probability (AEP) flood as the basis for the National Flood Insurance Program. The 1-percent AEP flood was thought to be a fair balance between protecting the public and overly stringent regulation. Because the 1-percent AEP flood has a 1 in 100 chance of being equaled or exceeded in any 1 year, and it has an average recurrence interval of 100 years, it often is referred to as the "100-year flood". The term "100-year flood" is part of the national lexicon, but is often a source of confusion by those not familiar with flood science and statistics.
美国土木工程师协会（American Society of Civil Engineers）同样也指出英文的100-year event当中使用的这个回归期(Return period)会造成误解，而建议使用超越概率（Exceedance Probability）来代替。专业人士参考：Water resources Engineering by David A. Chin, Prentice_Hall, 2000, 第257页，和 Hydrology handbook, by ASCE, 1996. 第8章Flood, 第483页。如果需要，我可以提供第8章的PDF文件。=====更新 1 结束===========其次，“百年一遇”事件经常发生。假定刚才100-year event等于1%概率事件的意思你明白了。那么我们看看，这种事件在100年里的发生概率是多少。如果一件事在一年里发生概率是1/T，那么不发生的概率就是(1-1/T)，那么连续N年不发生的概率就是(1-1/T)^N。 刚才说是N年不发生的概率，那么，N年里至少发生一次的概率就是1-(1-1/T)^N。公式：看看100-year事件在100年里发生的概率,T=100，N=100 .也就是说这种事件在100年里发生的概率大于63%。100-year 事件在10年里发生一次的事件概率是多少？在任何10年里，发生100-year事件的概率都大于9.5%。求甚解人士看这些：Chapter 6 in: H.P.Ritzema (Ed.), Drainage Principles and Applications, Publication 16, second revised edition, 1994, International Institute for Land Reclamation and Improvement (ILRI), Wageningen, The Netherlands. ISBN 90 第三，所谓的100-year 事件强烈依赖已有观测数据。以降水量为例，20 mm/hr 的降水量对于某些沿海地区来说，可能只是5-year事件，但这个数值如果放在干旱地区，可能就是1000-year事件了。某一数值是属于“多少年事件”，都是依赖已有的降水观测数据。若10 mm/hr降水量是某A城市的“百年一遇”时，说明降水大于10 mm/hr在统计上是1%概率事件，但如果发现连续多年都有10mm/hr事件持续发生，那么就需要立即更新统计参数，将近10年的降水状况也加入统计参数的计算，然后结果就是10 mm/hr降水可能变为"10年一遇(10%概率）"或者是“20年一遇（5%概率）”了。 所以，持有的观察时间序列越长，这个概率值也就越准确。=====补充 1 ===========“百年事件”的数值会随自然状况的变更而波动。 例如，如果在全球变暖的趋势下，降水和气温的的“百年事件”的波动范围变大，意味着某些更大的降水，可能引来更大更高频率的洪水某一数值的“百年事件”的发生频率会增高；也可能某些地区气温升高却降水减少，带来更多“百年事件”的干旱。除过气候的自然变化之外，人为影响也会影响“百年事件”。 同是“百年事件”的大降水并不一定就引来“百年事件”的洪水，因为受土壤吸水能力，蒸散发能力和河道输水能力而决定。
例如，2014年的凤凰古城被淹，诸多的专家认为是由于凤凰古城两岸被过度开发造成；占用河道，滩涂，岸坡以及大量设计不合理的风雨桥都是人为造成如此大洪水的原因。从任何水文或工程(Hydrology，Water resource engineering
或 Open channel hydraulics)的教科书上，都可以分析出这个结论——当然具体分析需知其上游水库放水和之前多月降水情况确定。在不同的洪水量之下，河道两岸被淹的范围不同；如下图所示在100-yr，500-yr和1000-yr的洪水下淹没范围不同。凤凰被淹，其中一个原因就是大量的建筑已经修建于有较高洪水风险的范围内，不仅危及自身，同时增大了洪水量。40年前Victorov, P.的文章 "Effect of Period of Record on Flood Prediction." J. Hydraui研究使用不同长度的观测数据对于10yr, 50yr,100yr-event的洪峰值估算的影响，有研究兴趣的人应该读过。=====补充
1 结束===========第四，不同地区发生“百年一遇”事件的概率相互独立。 任何一个地区的“百年一遇”事件都独立于另一地区的事件。 也就是说，当河北发生“百年一遇”事件的时候，很可能北京也发生了另一个“百年一遇”事件。 假如，你在连续几年的新闻里听到多个地方都发生了一次“百年一遇”事件，不用太怀疑，这种事情的概率很高。由第三，第四条衍生另一个结论：不同地区的“百年一遇”数值不能互换。
PS：这条PS给有专业背景、看问题认真或者爱挑毛病的朋友。地理学有条公理：距离越近越相似。 意味着，这里所说的“地区”存在地理上的相关性，意味着这种所说的“独立”并非绝对独立。 最后，对于“百年一遇”这种说法，世界各国人都有相同的迷惑和怀疑。相应的看这些网站：总结：A某地区某灾害的 “百年一遇”绝对不是一百年只发生一次的意思。B 不同地区的“百年一遇”事件可能在连续的时间段里发生。C “百年一遇”在偌大的中国，很可能年年发生。（谢谢指出错别字，已经改正）（原来的D不够友好，故删除；但不影响对问题的分析）PPS，这条PPS也给有专业背景、看问题认真或眼睛犀利的朋友。上面说了很多“地区”。地区会因为所关心的问题不同而范围不同。如果说是地震，地区会以地质板块来划分；如果说是降水，会有一个降水分布图，然后划分地区；如果说是风，当然就有风场图。如果说洪水和干旱，可能就是按照流域来划分。总之，地区并不是全等于一个城市，一个省或者任何一级行政单位。PPPS：证明第三，第四的一个例子：上面这个例子来自上面这个例子来自和, 用来说明第三点，根据不同时期的观测数据，得出来的“百年事件”差别较大。两个河流都在西雅图附近。 左图当快速的城市化之后，河流的流量大于城市化之前的流量，此时（）的“百年洪水”的数值远大于时期的“百年洪水”值。
另一边的例子同在西雅图，但由于其上游修筑了Howard Hanson水坝，在有水坝之后的“百年洪水”的流量明显减少。再回到左图来看，从的数据所计算出的“百年洪水”的量值为400cms（立方英尺每秒）,并且在年之间，已经发生了一次这样的“百年一遇”的洪水。但是从年之间，超过“百年一遇”的洪水就有9次之多。由56-77年份统计的洪水风险就不再适用，而需要用更新的数据来分析，方能保民生于万全。原文引用，来自USGS, Big Floods Could Happen Again in Washington During Any YearRivers across the Nation seem to be rising to record flood levels almost every year. In Washington, more than one 100-year flood has happened on a few rivers in just the past several years. How can 100-year floods happen so often?Why Don't These Floods Happen Every 100 Years?The term "100-year flood" is misleading because it leads people to believe that it happens only once every 100 years. The truth is that an uncommonly big flood can happen any year. The term "100-year flood" is really a statistical designation, and there is a 1-in-100 chance that a flood this size will happen during any year. Perhaps a better term would be the "1-in-100 chance flood."The actual number of years between floods of any given size varies a lot. Big floods happen irregularly because the climate naturally varies over many years. We sometimes get big floods in successive or nearly successive years with several very wet years in a row.参考文献：
删除参考信息，以免有人说我装B。需要请私信。-----------------------正文结束，绝大多数用户不需要读以下内容------------------------------------*********回复某匿名用户*************（1）你证明部分是正确的，证明了100-yr event是与“年”相联系的。所以我删除了我第一条当中“——与“年”没有直接关系”的句子，以求亲近正确。 但对于第一条的主旨没有大影响。且第一条最后一句下雨的例子的确引来新的误解，感谢指出，已经删除。（2）你文中有这段指责我没有说过百年一遇的概念是错误的，我也没有说过百年一遇与事件发生概率1%是不同的。 我认为百年一遇作为专业词要表达的意思就是1%的发生概率；错在“百年一遇”的翻译，这个翻译进入公众视野，一定会造成误解，因而建议改换说法。 尽管我细细解释为什么在中文中“百年一遇”比英文中的"100-yr event"更容易造成误解，但美国专业人士与公众一样是面临“100-yr event”而疑窦丛生。1996年美国土木工程师协会（American Society of Civil Engineers）同样也指出英文的100-year event当中使用的这个回归期(Return period)会造成误解，而建议使用超越概率（Exceedance Probability，也就是1%概率）来代替。并且，这一建议也写入了水文专业大学和研究生常用的教科书内（Water resources Engineering by David A. Chin, Prentice_Hall, 2000, 第257页）。我贴出这个文献出处供你检验， Hydrology handbook, by ASCE, 1996. 第8章Flood, 第483页。如果需要，我可以提供第8章的PDF文件。作为专业词在行业内无论怎么用都可以，但转入公众视野的时候减少误解是我辈当尽之责任。虽然行内工作多年，但断然不敢说是什么内行人； 更不敢将一己尊严寄托某专业词之兴废。这个回答是2年前回答的，近期莫名受赞，的确诚恐诚惶，如履薄冰。这几天已经反复查阅书籍与同行讨论，以保所言不谬。（3）你文中有以下观点第一条已经回复。第二三条，我接受。我也不认为“1%概率事件”能让公众更易理解，所以才有建议一说。 但如果我们未能尽心翻译而致人误解，又怎能责怪公众的科学和数据素养？更何况，将“百年一遇”理解错的行内人也绝非个例？第四条，的确与地区挂钩。请重看说明和例子。第五条，同意。（4）你的回答中有如下内容：我猜我贴出来的链接和参考文献，因为期末考试的缘故你也未能一览。希望能看完后继续讨论。尽管我贴出来的引用像你这样好学好思考的人都还没有读过，绝大多数的读者应该也没有读过了。所以呢，依你的愿望，我就删除了那些少人问冿的文献，相信有兴趣的人会直接私信我。 至于为什么都是些外文文献，实在是手边没有任何中文资料，我学习水文的过程也都是用外文书籍，这也是我唯一能获取的资源了。也正因我这里客观条件的约束，我才推荐给出的例子。的确，我们应该“更专业，更敬业，更认真”，但我不明白，为什么我引用了文献，写了公式就不专业，不敬业，不认真了？我也没看出来我哪一篇文献引用失当。 难道在文后恃才傲物、指责非专业者的科学素养比较专业？*********回复某匿名用户 结束*************Log of update:
01/13/2015 EDT 加入PPPS的例子；加入参考文献和计算过程的引用；加入对第三条100yr event对观察的依赖，PPPS的例子同样支持这一论点。01/14/2015 EDT
删除少有人看的参考信息，需要者请私信，以免有人说我装B。添加ASCE对于100-yr event引来误解而提出换说法的建议；回复某匿名用户的指责；根据匿名用户的指责删除第一条中这句话“——与“年”没有直接关系”01/15/2015 DET 删除第一条里下雨的例子，因为不准确而会引来新的误解，感谢匿名网友。 尽管之前已经给出诸多链接，但依旧大量评论者纠结于链接中直接说明的内容，故添加USGS原文。添加对评论指点的感谢。
知乎日报上看了的回答，从统计学上解释得很清楚，也很完善，我帮他举个例子，来说明一下是“100年一遇”怎么计算的。
答案中Coconut在跟我做同样的工作，顺便待会会给出解释。
首先说明一个概念，100年一遇 指的是 该大小的XX值在100年以内可能会发生，这个概念模糊了统计学的算法，舒乐乐已经将算法给出。我们不妨在水文学的专业内将概念换一下，重现期，意思是未来无数的年份里，每发生一次 大于或等于这个 XX值的 年份 平均为100年，就是说在下一个100年这个事件可能会出现一次，可能会出现多次，也可能不出现，只是发不发生的概率不一样而已。（其他变量都固定，比如某个地方，某条河，某个流域，都固定在同一个。）
其次再要解释的就是，水文学中，洪水、暴雨强度、甚至风力强度，之类的出现规律，并不是按照我们日常所理解的正太分布出现，而是按照偏态分布出现，其规律呈现皮尔逊III型曲线的形状。曲线的形状，跟数据资料系列均值、曲率系数Cs及变差系数Cv相关。重现期的计算，往往要有调查系列，排频，配线，计算等过程。
下面祭出大杀器，大学时期的水文学与水利计算的课程设计，来举例到底所谓的 “100年一遇”是怎么来的。案例：
在太湖流域的西苕溪支流西溪上，拟修建FS水库，因而要进行水库规划的水文水利计算，本次课程设计的主要任务是确定FS水库的特征水位，具体内容包括：1. 选择水库死水位2. 选择正常蓄水位3. 计算保证出力4. 计算多年平均发电量5. 选择水电站装机容量6. 推求设计标准和校核标准的设计洪水过程线（洪水过程线推求）7. 推求各种洪水特征水位并确定大坝高程
其中第6项涉及到洪峰重现期的计算，直接跳到：
本水库为大(II)型水库，工程等别为II等，永久性水工建筑级别为2级。下游防洪标准为5%，设计标准为1%，校核标准为0.1%，需要推求5%、1%、0.1%设计洪水过程线，第一步要计算不同频率下的洪峰流量。1.推求p=5%、p=1%和p=0.1%的洪峰流量。
按年最大值选样方法在实测资料中选取最大洪峰流量可得洪峰系列。特大值的处理：根据调查日在坝址附近发生一场大洪水，推算得潜渔站洪峰流量为1350m3/s。这场洪水是发生后至今最大的一次洪水。缺测年份内，没有大于1160m3/s的洪水发生。则使用统一样本法推求洪峰系列经验样本频率，将计算结果列于表14：表14
洪峰流量经验频率计算表其计算过程为：其计算过程为：由题意调查期 N==56，实测期n==24
除1922年为特大洪水外，实测期中1963年洪峰也视为特大洪水处理，则其经验频率分别为：一般洪水经验频率的计算公式为L表示实测期中的特大洪水个数，即可分别计算得出：L表示实测期中的特大洪水个数，即可分别计算得出：用矩法估计统计参数：用矩法估计统计参数：均值 变差系数变差系数求得变差系数后，按照曲率系数Cs=a*Cv来进行适配，与上面所求的实测与调查数据系列的排频进行比较，适配良好，则确定a的值，a的范围大概在2~3.5，部分地区可以到5；则下面进行理论频率曲线的选配，选配表见表15：最左列数据为拟定频率，第一列为固定曲率（查表可知），，，配线图like this：则配线完成，第二次配线成果即作为此次配线成果，则经验频率计算表可得不同频率下的洪峰流量：则配线完成，第二次配线成果即作为此次配线成果，则经验频率计算表可得不同频率下的洪峰流量：即 20年一遇洪峰为896.5m3/s；100年一遇洪峰为/s；1000年一遇洪峰为/s。则如果这个地区发生一次洪水，洪水过程最大洪峰大于等于并接近1381.5个流量，即可说该地发生了百年一遇的洪水，就是这个意思。洪水过程线的计算后面还涉及到，一日洪量、三日洪量、七日洪量的排频计算，（如假设七日洪量数据缺少，可以用 七日倚一日、七日倚三日 分别计算线性关系，并采用线性关系最密切的那支，即可计算不同频率的七日洪量），排频配线方法同上，然后，不同时段采用不同洪量计算的放大倍比，总之，将实测的洪水过程线按照倍比放大或缩小，来计算不同频率的洪水过程线，计算过程涉及太长，直接列出结果，like this：1%、0.1%同理，略过，最后计算出来的结果像这样：1%、0.1%同理，略过，最后计算出来的结果像这样：即1000年一遇的洪水过程、100年一遇的洪水过程、实测的典型洪水过程、20年一遇的洪水过程，尖端位置的流量及这个洪水过程中的洪峰。即1000年一遇的洪水过程、100年一遇的洪水过程、实测的典型洪水过程、20年一遇的洪水过程，尖端位置的流量及这个洪水过程中的洪峰。总而言之，不管是多少年一遇，它是根据实测的数据系列，来进行计算并推算可能在 这个 重现期 内发生的 水文现象的 一个具体值的大小，是一个定值。比如100年一遇洪峰是定值，1000年一遇洪水过程是定值，等等。是按照统计学进行推算的一个数值。只要超过了，那就是发生了，没超过，说明发生的重现期低。数值的大小主要跟历史资料的精度跟完善度有关。但总体来说，它只是一个推算值，统计出来的值，不是绝对准确的，也不是一个很可怕的数值。随着年份变化，实测资料数据会有延长，经延长的数据进行计算的，会较短数据系列计算的，准确度更高，在工程应用上，会更偏向采用数据系列更长的计算结果。就是Coconut给出答案中提到的，重现期也是工程标准一说。按照他的答案举例，一条河道洪水灾害频发，要建堤防，洪水标准按照保护对象来分，比如我所在的地区，保护重要城镇的河流，防洪标准为20年一遇，保护农田耕地的河流，防洪标准为10年一遇。这里说的20年一遇、10年一遇，是重现期，也是工程标准。是这样，假设这条河，兴建堤防标准为20年一遇，根据水文排频分析计算的20年一遇洪峰为50m3/s，然后根据河道形态，对河道进行在50m3/s的洪水下进行水面线的推求，根据水面线的高程来确定堤防的高程，以此来完成堤防的建设。其中水面线的推求可根据曼宁公式，或者是一维、二维模型，现在常用的如 武汉大学水利水电学院 开发的准二维模型《susbed-2》和丹麦开发的二维模型《mike 21》等。（扯远了。。。）以上。PS，这个案例并不是在回答这个问题，一是为的答案补充专业案例，二是表明一个专业领域内部有自己的专业术语罢了。由于媒体的滥用以及不正确引导，导致非专业人士的误解，确实有一点不太合适。但是专业术语本身就是为专业内部服务，并没有必要去改说法。想想，你觉得改一改简单，但整个行业的规范和高校教育也都要改，涉及的过程是非常麻烦且困难的。问题在于，有必要吗？
关于计算方法楼上的大神都说了，对于所谓的百年一遇，千年一遇的说法其实叫做 重现期在一定年代的记录资料统计期间内，大于或等于某暴雨强度的出现一次的平均间隔时间为该发生频率的倒数。设计雨水排水系统时，根据工业厂房生产工艺及建筑物的性质确定，一般采用1A。通俗的来讲就是这么大的雨量 ，多少年出现一次，是设计的标准。某特定暴雨强度的重现期指大于或等于该值的暴雨强度可能出现一次的平均间隔时间，单位是年（a）。重现期与频率成反比。即：P=1/Pn。频率具有抽象的数学意义，如果某事件的发生与否事先无法预知，只有通过大量的实测资料，用数理统计方法估算出现，这种机率称为经验频率，在水文计算中称“”。为了通俗起见，往往用“重现期”来替代“”，它表示在许多次试验中某一事件重复出现的时间间隔的平均数。需要特别指出的是所谓“重现期”并不是说正好多少年中出现一次，它带有统计平均的意义，说得更确切一点是表示某种水文变量大于或等于某一指定值，每出现一次平均所需的时间间隔数。水文现象的重现期具有统计平均概念，不能机械地把它看成多少年一定出现一次；如“”的雨量并不是指某地雨量大于等于这个雨量正好一百年出现一次，事实上也许一百年中这样的值出现好多次，也许一次也不会出现.只有在大量的过程中,或对长时期而论是正确的。
以上摘自百度百科的“重现期”词条
补充一下，纯属吐槽。重现期这个概率其实也就是为了在设计一些工程的参考，而且引用的资料也不是所有的，是有相当一部分缺失了，只是为了规范设计而已吧，前段时间看了《黑天鹅》，觉得利用过去的数据来预测未来其实是一件很扯淡的事，说不定哪天就会出现一场特别大且没有预料到的灾难，设计这个东西其实也就是为了让大家更加安心吧，而那些喜欢拿这些吐槽国家的人，我觉得你们真的好没意思啊。
我也是一个水利人，我只想说，很多知识不是字面意思，很多人也根本不知道他们专业外的知识。五十年一遇甚至百年一遇的洪水都不是那么罕见的。水利工程，大坝的校核保证，很多都是应对万年一遇洪水。但那并不是说为了防一万年来最大的洪水。
补充一下 的答案，个人认为舒同学的表述本身没有问题，却容易让人对概率和期望产生误解。首先，“百年一遇”根本就不是100年只发生一次的意思。的确不是，但同时按照舒同学的定义，即百年一遇指“100分之一概率事件”，那么该事件发生次数的期望也就是一次，也就是说平均每一百年发生一次该事件，发生的频率并不高。这里的期望E=np=100*1%=1(次)=1*p(1)+2p(2)+3p(3)+。。。+100p(100)=1(p(i)表示百年一遇事件在连续100年发生i次的概率)我们发现p(1)=0.37
p(2)=0.18这个结果会在下面讨论。其次，“百年一遇”事件经常经常的发生。看看100-year事件在100年里发生的概率,T=100，N=100 .也就是说这种事件在100年里发生的概率大于63%。这里也没有问题，问题在于解读，这种事件在100年里发生的概率大于63%，这里的概率很大么？对于一个号称一年有1%概率发生的事件，连续100年都有37%概率不发生，明明只能看出百年一遇事件并不经常发生。而且百年一遇事件在连续100年内发生发生一次的概率为上面提到的p(1)=0.37
相应 p(2)=0.18即百年一遇事件在连续100年内发生发生2次的概率为0.18，已经很小了。第三，所谓的100-year 事件强烈依赖已有观测数据。这一点舒同学已经说得很好了，这里我要补充早在1743年，西方传教士开始在我国北京建立测候所，进行气象观测。1840年鸦片战争后，帝国主义列强先后在他们的势力范围内城镇、口岸设立气象台站。1911年辛亥革命后，民国政府于1912年在北京建立中国自己的气象台——中央观象台。此后，民国政府有关部门、院校逐步在各地建立测候所、气象台。1945年中国共产党在延安建立解放区的第一个气象台，在东北、华北解放区也相继建立了一些气象台站。
1949年新中国成立后，气象台站建设进入了一个崭新的历史时期。目前，国家气象部门已建有各类气象台站2600多个。此外，中国农垦、水利、民航、盐业、海洋、航天、石油等部门也设有各类专业台站1300多个。它们共同组成了全国气象台站网。中国气象台站的分布密度、观测质量和时效已达到或超过世界气象组织要求的标准。可以发现中国的气象观测历史积累样本还比较少，对于一些地方和落后地区气象观测历史更是明显不足，这导致了现有样本估测的关于特定气象的发生概率可能存在重大偏差。第四，不同地区发生“百年一遇”事件的概率相互独立。关于这一点，首先这个概率实际上并不完全相互独立，举个例子，上海发生暴雪的概率和上海周边比如杭州发生暴雪的概率显然具有相当的相关性，当然这一点舒同学也在斜体部分解释了，但是既然解释了该表述是不对的就不应该用这样的表述。其次我们应当明白舒同学表达的意思，应该说相互独立的百年一遇事件真的是相互独立的，也就是说，当河北发生“百年一遇”事件的时候，北京也发生了另一个“百年一遇”事件，这并不能说明河北发生两次百年一遇时间的频率太高，虽然这句话是废话，但人们潜意识里可能就混为一谈，认为我在很短的两个时间间隔里经历了两个百年一遇事件，而且据此很不理解百年一遇事件怎么能这么频繁的发生。症结在于当你以全国的视角看百年一遇事件发生的概率时，你并没有将事件升级为全国意义上的百年一遇，比如你说全国
年降水量超过1000ml的城市
个数大于100是百年一遇事件，那么显然对于全国来说有几个年降水量超过1000ml的城市的概率可能就会很大，甚至每年都有。当我们把不同地区的百年一遇事件都统一只作为百年一遇事件记录而不对其地域(比如河南和河北)和事件（本身比如下雨和下雪）加以区分记录时，我们假设潜在的百年一遇事件相互独立，有N个，那么这N个潜在事件发生的频率与一个事件N年内发生的频率相等，也就是说100个潜在事件一年发生的概率等于一个潜在事件100年发生的概率。所以你听到百年一遇事件的频率取决于N,N又取决于媒体认为重要的百年一遇事件的个数，和你对这方面的关注，（这里的潜在事件是指发生后被媒体报道或者能够进到你耳朵里的百年一遇事件，这个量还是很大的，如果你可以关注这方面，量会更大，另外你可以定义无数个独立的百年一遇事件，因此实际上每时每刻都有百年一遇事件在发生。）另外补充个第五点：我们常常把百年一遇与3000年一开花3000年一结果这种稳定发生事件搞混，或者没有搞混也认为每发生一次百年一遇事件的间隔稳定在100年左右，其方差不大。实际上可能远非如此，如果比较每年同一月份的气象数据，你可能会发现都差不多，这体现了年作为气象上一个循环相当可靠，但我们探讨一个一年平均发生0.01次的事件，显然就不适合在一年内讨论，甚至一百年都不够作为样本计算其实际概率，因为平均上一百年也只是发生一次，所以对于这种事件在多长的时间中表现出才周期，以及可能完全没有周期没有规律要有足够的理解和认识。
更新“百年一遇其实是经常发生的事情”。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。我读书少，您别骗我成吗？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。就这结论还让无数人恍然大悟，说你们傻逼绝对是够客气了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。更新：对“没文化的科研人员”类似评论的以牙还牙已经删除，如果被伤到了我感到抱歉，我也被你们的言论伤到了。另外，这道问题的答案其实大家都没有什么争论，见第三部分，所以原来问题的回答到此为止。以下是的答案改动很多，最后的结果总结为两点：1，百年一遇和百年不遇混淆，容易引起误解，应该在公众领域换个词语。2，Handbook中也建议将重现期"百年一遇"更换为超越概率1%。这应该是目前能想到的最有说服力的论据了。以下是这两点的讨论：1， 的答案中提到，“百年一遇”在专业上的实际含义却是“任意一年内只有百分之一发生概率的事情”。不好意思，这里有点问题。在年频率曲线上超越概率1%的含义和重现期100年是相同的，和你说的却不同。参考
对你的评论，一年一遇难道就是“任意一年内有百分之百发生概率的事情”吗？显然不是，一年一遇是“任意一年内期望是1次的事件”。百年一遇是“任意一年内期望是0.01次的事件”。2，大家都忽略了一个很微妙的问题。百年一遇洪水标准是由年最大洪峰频率曲线求到的，要保持数据一致，只能用来评价每年的最大洪峰。而实践中呢，则用来评价任意一场洪水。怎么解释呢？用来评价任意一场洪水的时候，使用的不是所有洪水事件的超越概率1%，而是超过了年最大洪水事件的1%对应的洪水标准，1%在求出标准以后就没有真实含义了。所以你如果非要一个更准确的翻译的话，我可以给你一个。就是超过百年一遇洪水标准的洪水，简称百年一遇洪水。如果还有人对超过百年一遇洪水标准的洪水这个表述的准确性有质疑的话，请点“反对”“没有帮助”然后右上角X。不知道你对上面这个翻译满意吗？专业中和媒体中也经常使用该表述，有时为了简化为百年一遇洪水，和百年一遇洪水的简称虽然差了“标准”两字，但后者也表达了最主要和最基本的含义？什么，公众非要听最最最准确的含义，讲了听的明白吗？3，你所推荐的Handbook中的建议被写入了常用教科书，更多的是针对业内的。而你早就承认，在业内重现期的概念非常准确，在公众领域，重现期也比1%概率容易理解。我前面也指出，即使是超越频率，准确的说，也必须是洪量超过年最大洪水事件频率曲线1%对应的标准的洪水，要不你试一试这个翻译，我觉得蛮准确的。所以非要对百年一遇挑刺，超越频率1%事件自己也好不到那里去，因为它也必须强调，这1%对应的事件的样本空间，是所有年最大洪水，而不是所有洪水哦！4，ok,到了这个“百年不遇”了。百年不遇指的是很久才会出现，本身是一个模糊的粗略的概念。另外，我真不知道，“一”和“不”两个的含义即使是从望文生义的想法来看，也是不同的啊，一个是1，一个是0啊。把这两个混淆，是语文水平不行啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。建议在高中词语辨析中出一下这个题，大家以后就知道，明显不一样啊。我不管，反正我就是不仔细不认真结果看错了。那好，所有在语文词语辨析中出现的词语，全部给你换一个表达成不成？
前面举例有，神经病和精神病，大多数人都是把神经病当精神病在用，因为当然没人会骂，你个神经系统病！！！简单来说，公众是无法对所有领域的专业性的概念有充分的了解的，日常生活中存在各种各样的误解。科普的目的是消除其中的一部分误解，让公众尽量理解到正确的含义。具体到这里，我们应该做的工作是向公众解释百年一遇和百年不遇究竟分别是怎么回事，而不是误解了啊换个词吧，结果还换了些更难理解的，更不准确的词语。如果你要是觉得每次解释多麻烦，改个概念就一劳永逸了，那推荐使用超过百年一遇洪水标准的洪水，或者，洪量超过年最大洪水事件频率曲线1%对应的标准的洪水，ok, 你觉得公众会对着十来个字看一眼吗？即使这样，用几次就知道极其不方便了，又有另外的简称了，很有可能回到原来的百年一遇。
最后总结如下：百年一遇相比其他表达，在专业上通用准确，对公众更容易理解。公众的误解，需要业内人士多多科普，并且提高自身语文数学和科学素养来消除。任何语言文字本身都不是完美的，只有在一定的语境一定的知识铺垫下，才能最准确的表达其真实含义。在这种情况下，百年一遇已经如此接近完美，请问有什么好改的？ 七点补充：其实首先应该有个标准，是概念自身的准确性合理性重要，还是公众误解了就要改？不知道各位怎么想，反正我的观点是，没有比准确性本身更能减少误解的了。况且术业有专攻，隔行如隔山。虽然这个问题上民众有2.1所述的因为自身专业水平所导致的低级的误解，但我们把这一点科普清楚了不就好了吗？动不动就要换概念就相当不妥了。举个其他学科的例子，神经病和精神病，完全错误的名词被民众用了这么久，难道为了科普这个，就要求医学界把两个名词的含义调换一下？另外，总结两点百年一遇的优点：一是之前说的，对于民众，十年一遇大概是一辈子会碰到数次的灾害；百年一遇是一辈子能碰到一次的灾害，千年一遇是一辈子应该遇不上的灾害，在时间上，更容易用灾害重现期和生活时段的比较和灾害的严重程度对应起来，比抽象的10%，1%，0.1%不知道高到哪里去了。二是，百年一遇或者1%事件本身研究的时间尺度和数据分析的时间尺度就是几百年，而不是短短一年，因此百年一遇更贴切一些。这两个优点都不是绝对性的优势，所以说，两概念等价，百年一遇表述稍好一点。还有提醒一下，承认自己的错误没有那么难，讨论问题而已，又不会输钱，也不至于丢面子。你忘了你回答的初衷是什么了吗？不就是正确的科普吗？既然在我的评论区都大方承认了两种表述都没法解决公众的科学素养的局限，何必更新答案时又说，百年一遇更容易被人误解呢？补充如下：一、先只从高中到大一水平的概率论的角度，解释一下百年一遇和1%概率的联系。1.1一段时间内事件发生的次数1年内百年一遇事件发生的次数服从参数的泊松分布，分布如图1：
结论，很大可能不发生，有很小可能发生1次，发生2次及以上几乎不可能。请不要挑刺说我这里不准确，准确的信息全在图里，我只是做一个定性总结。
结论，很大可能不发生，有很小可能发生1次，发生2次及以上几乎不可能。请不要挑刺说我这里不准确，准确的信息全在图里，我只是做一个定性总结。
上面的结论似乎有些浅显，问题在哪里呢。泊松分布是离散分布，图形难免和想象中的连续分布不一样。连续分布应该是在0.01处有个峰值的。不过没关系，统计学的规律，往往放在大的时间尺度会更美观一些。继续。1.2 100年内发生的次数服从的泊松分布，以下公式雷同，不列出，如下图：
结论：发生0,1,2可能性都很可观。继续：
结论：发生0,1,2可能性都很可观。继续：1.3 1000年内发生次数服从的泊松分布，如下图：
结论：在低统计次数的情况下粗糙的表象完全得到了改观，规律体现了出来。1000年内发生的次数几乎集中在5-15次之间，并且10次是最大似然的。另外，请看清楚，
结论：在低统计次数的情况下粗糙的表象完全得到了改观，规律体现了出来。1000年内发生的次数几乎集中在5-15次之间，并且10次是最大似然的。另外，请看清楚，不对称，不是正态分布。也就是说，每1000年，最可能发生10次，并且平均发生10次，换句话说，每100年平均发生1次，所谓“百年一遇”。上面的1000年平均10次从图中看不出来的，是因为泊松分布的性质：期望，100年平均1次同理。1.4 时间间隔假定从某年起，下次发生百年一遇事件会是几年后。该时间服从几何分布：，这里表示最后一年发生，表示之前年都没有发生。当然这里，其中指的是当年发生。
结论：当年发生的可能性为0.01，以后缓慢递减，300年后才发生的概率万分之5. 说好的百年一遇呢？100在曲线上没有明显值得注意的地方。只有从Y轴看，该曲线的瑕积分的面积为1。请问怎么求的呢？求个毛啊，
结论：当年发生的可能性为0.01，以后缓慢递减，300年后才发生的概率万分之5. 说好的百年一遇呢？100在曲线上没有明显值得注意的地方。只有从Y轴看，该曲线的瑕积分的面积为1。请问怎么求的呢？求个毛啊，就是样本空间，总概率能不是1？好好说话，就是几何分布的期望,也就是图中直线与Y轴形成的面积等于阴影部分的面积等于1. PS，图形X轴不完整，也不可能完整。
其实这个结论挺反直觉的，一直以为，第100年发生是最似然的，但这里只是一个期望。另外，这一部分的计算，适用于求两次时间之间的时间间隔，因为该分布有无记忆性。（这里请数学好点的同学帮忙订正一下，我不是很确定，毕竟是大一学的概率论）。1.5 一段时间内事件只发生一次的可能性在1.4的基础上，事件不再一定发生在最后一年发生，服从二项分布：，并如下图：
结论：比较明显看出，100年内事件只发生一次相比于其他年数只发生一次是最似然的事件。但这一点似乎只能给百年一遇的说法多一点点侧面的印证。这里有个小问题，积分是大于1的，因为各事件之间不是互斥的。
结论：比较明显看出，100年内事件只发生一次相比于其他年数只发生一次是最似然的事件。但这一点似乎只能给百年一遇的说法多一点点侧面的印证。这里有个小问题，积分是大于1的，因为各事件之间不是互斥的。1.6 一段时间内事件会发生的可能性公式就不列了。结果如下图：
结论：100年内会发生的概率0.63，年数增多则概率趋于1，也就是，给足够的时间，小概率事件总会发生的。以上完全符合直觉，不多解释。
结论：100年内会发生的概率0.63，年数增多则概率趋于1，也就是，给足够的时间，小概率事件总会发生的。以上完全符合直觉，不多解释。二：常见误解剖析。2.1 百年一遇指的是每一百年遇到一次。参考1.4。该说法应该纠正为，百年一遇指的是平均每一百年遇到一次。为什么是平均，1.4已经证明了。实际情况是，隔多长时间都有可能突然发生，不是说1950年宜昌刚发生一次百年一遇洪水，好了，大家放心了，回去睡觉吧，下次洪水2050年才到呢。这种误解的根本原因是，将随机事件认为成确定性事件。高一数学好好学的话，就不会这样认为了。所以重申一遍，不是百年一遇的概念有问题，是民众科学和数学素养的局限。该误解可以用下图表示：你想象的是像黑色线条表示的那样规规矩矩，而实际情况是红色那样看似毫无规律。为啥我想的和实际差距那么大呢，送你知乎一句话，人丑就该多读书。笨也一样。你想象的是像黑色线条表示的那样规规矩矩，而实际情况是红色那样看似毫无规律。为啥我想的和实际差距那么大呢，送你知乎一句话，人丑就该多读书。笨也一样。2.2 百年一遇指的是过去一百年发生的最大洪水。工程上获得百年一遇洪水、水位的方法见下边 的答案，内容刚好是工程水文课的一次作业，不过我们是用宜昌水文站的数据算的三峡工程。用一部分年份数据，结合历史洪水数据，得到频率曲线，从频率曲线上查得百年一遇洪水值。这一部分年份，不是非要过去100年，30年也能算，只是资料更多，结果越准确。从另一个角度看，即使过去一百年发生过千年一遇洪水，也不会把百年一遇洪水调整到那场洪水的大小。但是如果近年发生大洪水，水利部门会及时调整和修正百年一遇洪水，不过变动很小。2.3 百年一遇的概念是错误的，和事件发生概率为1%不同。也就是最高票 的观点，典型的纠枉过正。前面第一大部分，从次数角度和时间间隔角度，从平均意义和最似然意义，都对两种概念的等价性进行了阐述，不需要多说。最高票答案的结果呢，就是让群众从误解1走出来，又走进了误解3.不需要浪费时间去查文献，百年一遇在工程界和学术界被广泛认可并且应用，凭什么由外行人来决定要废除这个正确的概念，水利工作者的尊严放在哪里？2.4 新闻上报道百年一遇事件时夸大了灾害程度，以减轻政府责任记者是不懂这一行的，相关信息是通过气象部门、水利部门或者其他相关部门获得的。所以请放心，数据是既定的，也是公开的。连这个都认为是坑蒙拐骗，心理学上是不是叫“迫害妄想症”？三：回答一下题主的疑惑上面说到，百年一遇的灾害的确定是需要资料的，这些资料可以用编程中对象的概念表达成这样：EventType.Region.Year.Value=?。其中，事件类型和地区确定了研究对象，年份和对应的数值是研究的时间序列。所以，很简单，新闻中的百年一遇灾害，说的不是同一个研究对象。同时也不能忽略随机事件的特性导致的时间间隔不均匀。另外还有一个心理学效应，我想不起名字，是说人们会格外注意非常规事件的发生，这在传媒学中也有所体现，报道中非常规事件的比例远大于常规事件。IPCC气候变化的大背景下极端气候事件的发生率略有上升。以上四点，可以充分回答你的问题。四：百年一遇事件的计算过程前面提到， 的答案可以当一个例子浏览一下，本来想贴作业的（计算结果和三峡初步设计报告误差1%左右），就不重复了。没必要全部看懂，因为这不是你们的专业，水文计算也就不是你们的任务。但希望你们知道，一切都是有理有据的，不是捏造的。等我考完试，补充相关图表和公式。补充纠正一下
的答案。 1，百年一遇和时间当然有关系。年内1%概率和平均每100年遇到一次含义是相同的。但是和一些人理解的每100年遇到一次是不同的。一段时间内遇到的次数服从泊松分布，两次之间的时间间隔服从负二项分布。不需要为了区分概念，抹杀两种表述之间的联系。2，百年一遇的说法没有任何问题。如果“百年一遇”会引起误解，那1%的概率又何尝不会？民众会说，啥？才1%这么小的概率，就让我遇到了，这不科学！！因此，这是科学和数学素养的局限，不是概念本身的问题。3，百年一遇比1%更好用。对于普通人，在时间上理解会更容易，十年一遇、百年一遇、千年一遇大概能让他们估计到灾害的严重程度。相反的，1%和0.1%这些数据之间的差别更难理解。4，谈谈数据。百年一遇这东西和地区是不挂钩的。而是和数据的对象挂钩的。举例：某河流的某一段的洪量，某地区的暴雨量，某地区的干旱程度。通过实测数据，结合历史数据，确定频率曲线，百年一遇对应的数据也就确定了。强调一下，不是某地区有个百年一遇，而应该具体到对象。5，应该提到一个细节，百年一遇是包括超过百年一遇的事件的。是个区间。如果只是一个点，发生的概率为零。
以答代问想请教下回答的诸位水利大大。我去年在日本山梨县经历了两次大雪，一次新闻里提到是20年内最大的大雪，一次是120年内最大的。表达的意思，都跟我们民众所误解的那个多少年一遇一致。即：在过去120年内的观测史上，最大的大雪。我作为一个普通人，对这种表达更为接受一些。无须什么科学素养，也没必要非要去理解什么100-year event这种专业术语。而且这不光是大雪的表述，提到洪水的时候也有类似表述比如下述这条新闻。而且我觉得英语就想要表达出最近100年最大的洪水也没什么难的吧？比如用heaviest flood for 100 years 随便搜了一下，也的确有类似的表述比如这条的新闻里面有一句At least 90 people are dead and an estimated 8 million have been displaced in the heaviest flooding for 50 years in the eastern Indian state of Orissa. 我想这句话里的意思也是我们普通人一般看法里的，最近50年最严重的洪水吧？当然我的英语能力太渣，无法查到，究竟是诸位大大介绍的那种100-year event的表述更多呢还是就很普通的for 100 years更多？排名第一的回答里也提到这是专业词汇那么专业词汇不应该就是专业人士使用么？让百年一遇的意思，就跟日语的百年ぶり，跟英语for 100 years一样，不是更好么？
如果有1000个地方的话，那么平均每年会有10次百年一遇灾害的新闻
这是一个概率问题。。。所谓的百年一遇洪水意思就是这么大的洪水发生的概率是0.01也就是说，有可能一年就发生几次百年一遇的洪水，也有可能几百年都不会发生这么大的洪水。。。
因为一个大国有30个地区, 每个地区可能有水灾, 旱灾, 台风和地震.所以百年一遇的自然灾害几乎年年可见.
也许是专家们出生为止都没见过这么大的灾害
咳咳，区分下文学和统计学，大家就知道了
看了高票答案，只有一问。按他所说，某人是“百年一遇”的人才，那岂不是说全国有超过一千万人可以称之为“百年一遇”的人才了？你们用错了改过来就好嘛，干嘛这么来洗地哦。。。
一年一度的生日每天都有一堆人在过啊……
你们文科的不学概率论？
千年不遇的政府都被我们遇到了，百年一遇算什么！
下面，来看一道中学概率题：计"某市一年内年出现重大自然灾害"为事件A，假设事件A发生的概率为1/100，即P(A)=1/100。某国有1000个市，假设每个市完全一样，并假设符合经典概率模型，即每个市是否出现重大自然灾害相互独立。求：该国一年内出现重大自然灾害的概率。（精确到0.001%）解：计"该国一年内出现重大自然灾害"为事件B。则"该国一年内不出现重大自然灾害"为事件?B（B的非，即B的对立事件）。同理有："某市某年不出现重大自然灾害"为事件?A。由概率乘法计算法则得：P(?B)=P(?A)^^
则P(B)=1-P(?B）=1-0.=0.9999569……答：该国一年内出现重大自然灾害的概率99.996%。
体彩六加一七个数字全中概率为一千万分之一，如果每两天开奖一次，如果每次都买5注10块钱，一年买182次，需要连续购买/5/182=10989年，10000年时间才能中一次头奖，你是不是看到每期都有人中，要么特等奖（万年一遇），要么一等奖（千年一遇），某某县某某村民买彩票中大奖的事情几乎天天发生，那百年一遇灾害年年发生也就不奇怪了
人均寿命70岁的国家里，为什么几乎每天都有人不到70岁就去世？
哈，这种新闻解读太有意思了。基本上新闻说某地遭灾，来一句 50 年、100 年一遇，就不解释了。普通大众会想，哦，咱们修防灾设施也不能全按照 100 年用上一次来设计不是。可是一算概率才知道，敢情 10 年之内发生 0.01 概率的事件的概率有 0.095。可是新闻是不解释这些的，也不解释防灾的 100 年一遇不是真的 100 年才用得上一次。所以正是用科学的手段愚弄大众啊。这种说法在民选国家会被骂死吧。可是只要 literally 的解释的通，比起那些公然挑战人民智力的就已经可以谢恩了。