经济数学基础第14集（施光燕）-导数的计算（五）【人人网 - 分享】
经济数学基础第14集（施光燕）-导数的计算（五）
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品评校花校草，体验校园广场学习经济要达到怎样的数学水平？
来源：互联网
【我想要自学经济,难免牵涉到数学,那我应该先把数学学好吗?具体从那些书开始入门? 我希望自己的经济水平能达到:看清全球经济格局的风云幻变,看懂较前沿的学术文章,能对微薄上薛兆丰,铅笔社,某几个北美经济学家的观点作出属于自己的中肯的评价. 长远来说,这种学习会持续10年,短期来说,我有一年的时间,每天3个小时去入门. 求教.】
如果不是为了发表学术论文，只是为了做一些社会经济现象的基础分析，那没有必要学更多的数学，高中数学就够了。把微观经济学、宏观经济学学好，学扎实。你需要几本好书，再加上做完课后习题，这些书已经有很多人有过推荐。你的几个要求看起来分好几个层次，但看起来似乎并不是一致的：1，看清全球经济格局的风云幻变。这时你不需要数学，但要把微观和宏观学好，形成自己对经济的一个看法，还得每天阅读华尔街日报，扩大信息接收面，更新前沿的政治、社会知识。要看清经济形势，只学经济是不够的，有足够的信息供你分析更重要。2，看懂较前沿的学术文章。这是很高的目标，这时你需要数学分析、概率论、线性代数、实变、泛函、随机过程这些知识，还需要学习三高：高级微观、高级宏观、高级计量，更重要的是常读文献，从经典的读到前沿的。如果你不念经济学phd，这将是很大的投入。不是说不学就看不懂前沿的论文，而是如果不学习这些基础知识，你就没法理解这些学术前沿的推进到底有什么意义，也不知道这些知识的前提和适用范围，只能记住结论。3，能对微薄上薛兆丰,铅笔社,某几个北美经济学家的观点作出属于自己的中肯的评价。不需要数学。只要你学好基础知识，逻辑没问题，就可以了。但问题是，许多话题并不是非黑即白的，在各种看法之间，都有他们内在的trade off，有他们对不同方面利益的权重设置。经济改革到现在，已经没有帕累托改进了，一方的收益几乎肯定带来另一方的损失，你的“中肯”评价，在别人那里也许就是胡说八道。因此，你需要对经济有一个自己的系统的看法，脑子里有一个框架，有自己的立场，不需要对别人进行什么评价。否则在你没有形成自己看法之前太多的关注这些微博上的言论，容易被带着走，找不到自己的思想。
Cocomo Chen:
格里高利·曼昆的答案，给经济学专业本科生的建议。微积分Calculus线性代数Linear Algebra多变量微积分Multivariable Calculus实分析Real Analysis概率论Probability Theory数理统计Mathematical Statistics博弈论Game Theory微分方程Differential Equations应该能达到你的要求。数学的确很重要，但是培养经济学直觉更重要。自学经济学可以先看经济学的相关书籍，一般都会在序言中写明要求掌握哪些数学。
赶due时候看到这个问题的答案们实在忍不住放下due说两句。那些说直觉哲学方法论比数学重要，只要较为初步的数学就能做好经济学研究的，请让我举一个例子来啪啪啪打你们的脸。马克思在资本论里，用的数学大概是初等的微积分和极其初等的概率论水平。相比而言马克思无论从文采、说理水准抑或是逻辑推理能力，都是划时代的大家，不仅远远超出当时代的平均水准，现今众人也是难以企及。但是资本论本身到底解释了多少经济运作的方式？在现在看来除了提供了大量的实证数据以外，纯粹的理论贡献相当少。为什么逻辑说理完美如马克思却不能解释清楚经济运作，甚至其革命会在最先进国家出现的预言都被俄国这个落后国家反驳了？这不是偶然。我再举一个例子来啪啪啪打你们的脸。最近红遍世界的Thomas Piketty，其21世纪资本论里用翔实的数据和简单的数学说明了发展和不平等的相关问题。一群只看了这本书的读者，你们知道Piketty论文里用的数学吗？就算不是如此，Piketty书中的数据处理也用了很多数学工具——如果不懂基本的傅立叶变换和时间序列知识，你连数据的季节性调整都做不了。而且Piketty在书中r&g的最基本假设，从现有的模型假设上来看通过是存疑的……当然你们可以说“Rubinstein说数学用的太多了你们写的模型都是扯淡”，但你们不知道Rubinstein自己的微观讲义看似抛弃了微积分，实际上却自己导出了一些凸分析的结论。为什么我们需要数学？数学是工具，能够给我们更多定量而非定性的分析，也可以提供众人能够接受的说理。诚然，模型很可能设定错误从而无法得到正确的结果，但在纯文字说理中，这种谬误出现的可能性反而更大。更重要的是，纯文字有多种解读的方式，而目前被广为接受的数学公理体系能让思想传递更为精确。我不否认经济思想的重要性，而且在萨缪尔森以前绝大多数人都是用文字说理的形式来阐述思想。但这不是说数学在经济学发展中没有起到作用。现在大家说“思想家出的少”，其实根本原因是经济学蓬勃发展迅速壮大使得通才越来越罕见，而经济学研究者数量和教育水准的提高也使得向前迈出步伐较为困难。数学的确在经济学的某些地方被过度的使用，但这绝不等于数学无用论，也不等于说现在写出的学术论文都是垃圾。我们可以说这些论文在学界的影响力会比较有限，而且从思想的角度而言，纯技术流的文章的确提供不足。但就算是这样的论文，比起现在大多数的文字说理而言也更有价值。甚至数学在经济学中的应用是为了削弱现有假设的方式。有了更好的数学工具，我们可以放宽现有的一些只为定量分析而设的假设，让模型更通用。繁难的数学向来不是经济学研究者追求的目标。经济学研究者的目标是解释经济运行的方式，因此使用数学工具让自己的理论更严谨完备容易服人。说经济学使用数学太多的有两种人。一种是对经济学有深刻的了解，并且自己也用数学工具，只是为数学工具的滥用而担忧，这类是大牛；另一种是只知皮毛以为经济学研究门槛低，看似不屑实则不会用数学工具的人，你们说的“数学太多了”和前一种人完全不同，鸡有什么资格嘲笑雄鹰在天空中飞翔？现在开始回答问题。知乎上推荐经济学入门读物的题太多了……“看清全球经济格局的风云幻变”，我不知道。“看懂较前沿的学术文章”，那看领域，但从数学基础而言，如果是理论文章你至少需要知道实分析概率统计随机数学以及足够的代数知识。至于博弈论微分方程之类都是万变不离其宗。“能对微薄上薛兆丰,铅笔社,某几个北美经济学家的观点作出属于自己的中肯的评价”，那你学会经济学原理并且有逻辑思维能力就可以了。微博上主要是普及原理和扯一扯（大概不可能很严密的）定性比较静态分析，这个不难。
以我学习物理的经验扬言直接学经济学罢，在哪里碰到数学问题然后再找书解决.......不过我在学物理之前先看完了高等数学[好吧，其实过一遍高等数学如果有老师或者合适的简介之类的也就是两个下午的事情]反正微观经济学上的数学看起来似乎很容易懂，不懂的话书应该有附录什么的私以为更重要的是建模能力
我从经济学的理论形态的代际变换讲起吧。我把主流经济学的理论分为三代。第一代建立在理性人假设，有效市场假设之上。你所能看到的大多数经济学家的理论依据就是第一代理论。主要观点是人会在局限条件下，最后化自己的福利；市场的参与者都是价格被动接受者（除非是垄断）等等。基本上不涉及几个人或者几个公司之间的竞争，也不涉及信息的作用。第二代理论是以博弈论，信息经济学为核心的。现代产业组织，公司金融，银行等领域的理论大多建立在博弈论基础之上。会真正的刻画市场，经济组织内的机制。 但很少有来自于现实世界的检验。 国内在大众之中有名气的经济学家几乎没有人懂这这些理论的。 第三代理论建立在实验经济学，机制设计理论之上。会真正的用科学的实验方法来检验经济制度理论。这一代理论已经帮助社会设计机制了。比如拍卖制度，比如配对制度(类似高考填志愿、录取制度)。国内懂这一代理论的人几乎不在媒体与博客上露脸。主流之外还有非主流的理论。比如张五常，薛兆丰,铅笔社等人的新制度经济学。可看作对立与第一代理论的学派。没有发现他们引用了第二代跟第三代理论。想学最先进的经济学理论，可以从第二代经济学入手。学习博弈论，信息经济学，契约理论。只是学习基本的理论思想话，有高等数学与数理统计的基础就足够了。如果你差不多弄懂了第二代经济学理论。想涉猎一下第三代经济学理论。推荐这两本书：Milgrom, Paul (2004). Putting Auction Theory to WorkRoth, Alvin and Marilda Sotomayor (1990). Two-Sided Matching: a Study in Game-Theoretic Modeling and Analysis作者是第三代经济学的领军人物。
我们川大有个数学经济创新班。教学计划为：前两年在数学学院读数学的基础科目，后两年再去经济学院学经济。也就是说，你的水平应该起码达到数学专业本科生前两年所掌握知识的水平。如果想看懂前沿学术文章，一定要学的：《数学分析》《高等代数》《数理统计》《泛函分析》《现代概率论基础》（以上 北大版/复旦版 都可以）不用学的太深入，但是大的定理，命题一定要熟练掌握。我们学校经济学院有个老师曾在本科把《吉米多维奇数学分析习题集》2000道题全做了。所以路非常长，但如果能够掌握定能受益匪浅。很多经济学家最开始都是学数学的。
对数学的使用，是区分经济学学者和经济学大师的一个指标。现代的经济学研究中，有很多论文中都运用了大量只有数学博士才看得懂的数学定理和公式，这些论文中至少70%是学术垃圾。真正的大师，用的是人话。经济学最最重要的是思想，数学的作用是简化问题和方便描述，如果一个经济学结论无法通过非数学的方法得出，必须用高深的数学才能推导出来，几乎可以断言这是个垃圾文章中的意义不大的结论。金融学已经发展到了极为数理化的程度，经济学还没有到这份上，我认为也不应该往这上面发展。经济学是思想和逻辑，phd级别的数学通常只是霸王硬上弓，于学术本身的价值不大，有一些有价值的论文，但是非常少，不信你看诺贝尔经济学奖里有几个是用数学拿的，别跟我说资产配置理论那些东西，那些在我们眼里不叫数学，那点儿数学就是小孩子过家家，那些知识是学经济学的人应该掌握的，我们说经济学不需要高深的数学指的是基础数学研究中那些非phd根本不知所云的知识。有人说计量经济学不就是数理化的嘛，这话不对，计量经济学是经济学和统计学的结合，不是经济学和数学的结合，要搞清数学和统计的区别。即使是计量经济学中，经济也比计量重要的多的多，那些整了个统计学里的新工具就往计量经济学论文里套的，也是学术垃圾。经济学被认为是高度数学化的一个原因是，数学味儿浓的经济研究好发paper。但是改变人类知识格局，使经济理论飞跃的研究，都不是满篇数学定理。当然基本的线性代数微积分概率论数理统计微分方程什么的是要学的，这是基础。
反对楼上的各位直觉论。你们真的深入多上几堂经济课而不是只上了低微低宏就发表言论好么？你们所说的靠直觉，那是因为很多东西看起来是这样，而人家告诉你了，你就当真并相信了？那请问你用什么证实真假？其实这是哲学问题，木有答案！但这几千年总结，目前流行的方法就是，用数学定真伪！！不能被数学所证明的东西，我认为简直不能称为科学。科学就是一个建于数学这个巨大的游戏之上的延伸游戏！举个简单的例子！供求曲线！人家告诉你那两条线是那样你就信了？一元二次方程？我问你，biased怎么解决？共线怎么解决？现实中供求只能观察到均衡点，您怎么画出一条线？（这里不多说，详情看计量）接着。。。计量的数据怎么确保准确性（传说中的unbiasedness 和 consistency)?这样就要杀去统计了。。那请问学统计要多少数学知识？杀到机器学习也不为过？那机器学习需要什么知识理解通透？measure theory（按照正确科技树来说，measure theory会出现在学完整个数学分析后）。好了，难一点。。高宏。。杀向数学另一个分支pde。。本人认为极其丧心病狂。。。再来，博弈论，不要看完了例子就算了。您知不知道这个学科的神奇是真正联系了人性与数学啊。数学与哲学连在一起了啊有木有？学了之后吓死人啊。。。ps, 请各位不要在不理解数学的情况下说数学证明经济是垃圾，难听点说句，那是您看不懂！！您想真正了解经济，请把自己当成数学家。Nash说了：我只是一个解决了经济问题的数学家而已。我认为现代经济学就需要坚定不移地依赖数学，只有数学才能验证你的所谓直觉。否则您就变成吹牛逼了！还有啊！！你那些举马克思作为例子是几个意思啊？真是越看越生气啊！！马克思是什么时候的人啊啊？1815年出生的远古人物啊啊！！那你怎么不举一举牛顿作例子啊？证明学习物理只需要初中知识即可啊？知不知道什么叫做时代性啊？马克思那会电脑都没有啊，统计用手算啊！！！他想验证要雇一支军队帮忙算啊！！要讨论学科当然讨论现代学科啊大哥们！别自己数学不好去安慰别人不用学数学啊！！误人子弟啊有没有！！同意的给赞啊！！
别开玩笑了楼上们，国外大学学习经济学，而非会计、金融、统计，的专业的数学课程期末考试的最后一道大题，大概占分20%，就是：求解三元一次方程组。
在芝加哥大学读书的话 你学的经济其实就是微积分 只是每个变量和结论都能扯上一个经济概念而已
经济学是一个很大的学科，里面大多门类不太需要数学。不过也有大量需要数学的，如计量经济学，博弈方面的，全是数学建模。说学经济学要什么数学水平，要看你学什么了。我建议你看看撒谬尔森等的书先粗浅的看看。
恰好是名在修经双的工科生，个人觉得经济学对数学总体水平要求不高，而且也要看你想研究什么方面。如果只是笼统地学习经济的话对微积分、线性代数以及概率论等有些初步了解就可以了。。
非常赞同楼上观点，建模能力和理解模型的能力很重要，经济学里面有很多模型需要理解，但是一般不会涉及很复杂的计算。。
只是研究懂基础的经济学，微积分也是必不可少的工具。 但是想要阅读最前沿的学术文章，不会数学一般就免了。AER,QJE,JPE里面也有些纯文字论述的，但是没有经济学的理论基础还是很难看懂的。纯粹知识性的推荐每天坚持看economist还有wall street journal吧，其他都省了，然后买曼昆的宏观经济学基础和微观经济学基础当知识入门足以
遥远的漂泊客:
我给一个简洁明了的回答吧！“看清全球经济格局的风云幻变”这个很难，需要很高的、各方面的综合能力单靠数学水平做不到。“看懂较前沿的学术文章”，这个比较简单，数学要求如下：本科阶段：只需要初等微积分，线性代数，概率统计，运筹学的基本知识完全够了硕士阶段：这个阶段最好把高等微积分自觉补全，然后就是数学规划/凸分析，常微分方程与动力系统的基本知识，动态最优化，多元统计。学有余力再加个矩阵论？计量经济学在本科的概率统计基础上就可以直接学了，金融类的再加个随机过程的初步知识吧博士阶段：实变函数与泛函分析，复变函数与积分变换，点集拓扑学，随机分析（随机微积分），偏微分方程。如果你是纯理论研究，那么非线性泛函分析（这里重点在不动点理论，以及赋范线性空间的微分学）是必要的。其他的诸如模糊数学什么的，具体结合你的研究方向，有重点地学习吧！接下来我把部分需要掌握的重点内容（括号部分）划一下吧（未包括随机数学部分），方便你学习，其实可以发现，每门课需要掌握的并不多，只要你用心：【本科】：略【硕士】：1.高等微积分（只需特别补充一下开集、闭集的性质、函数项级数即可，并不多）
2.数学规划中的线性规划、非线性规划、凸分析（代数原理、几何原理、运用、对偶原理、凹凸、拟凹拟凸函数、共轭函数、次微分等等）
3.常微分方程（解法、线性系统理论、非线性系统理论只需关注一下相图、李雅普诺夫方法）
4.动态优化（变分法，动态规划，最优控制）
5.矩阵论（线性空间、Jordan标准型、哈密尔顿-凯莱定理和矩阵指数、矩阵微积分）6.实变函数论（难！只需了解测度的概念、Lebesgue可积的概念，掌握控制收敛定理即可）
7.线性泛函分析（理解banach\hilbert空间、理解*紧集*的概念和判断方法、掌握压缩映射原理、哈恩-巴拿赫定理、开映射定理、理解基于线性流形的投影定理和希尔伯特空间的Fourier展开即可）
8.复变函数与积分变换（掌握欧拉公式、理解解析函数，掌握留数，掌握拉普拉斯变换和傅立叶变换）【博士】：
1.点集拓扑（难！不过只需了解拓扑空间的同胚概念、*紧集*的性质、连通集的性质即可！）2.偏微分方程（一阶线性偏微分方程解法，二阶偏微分理解分离变量法、积分变换法即可！）
3.非线性泛函分析（比较深的数学，但要求很低，简单了解Gateaux微分、弗雷歇微分，这些是函数空间的微分概念，能够帮助你深刻理解变分学的内涵，然后简单了解布劳威尔不动点定理、勒雷-肖德不动点定理，KO）4.微分拓扑（高深的数学，可选项。看两本：微分几何与拓扑学简明教程（过渡）、米尔诺的从微分观点看拓扑，重点在微分流形的概念、Sard定理、逆函数定理、不动点定理）我的研究中，实践看，用的最多的数学工具是（当然微积分什么的不用说了）----撒花！随机微积分、泛函微分方程、最优控制与动态规划、积分变换、数理统计、常/偏微分方程。祝学习愉快！！
数学只是一门语言，经济常识和直觉是最重要的。常识和直觉需要读很多书才能培养（如果不是李嘉图那种天才的话），学习第一流思想家的思考和推理方式。往往最重要的进步在读经典的经济学著作中潜移默化而来，所以最好要有兴趣，否则很难坚持。和数学的关系，我觉得基本的数学分析、泛函分析、随机函数、数理统计还是需要的。入门的话：建议把萨缪尔森的经济学读两遍（宏观和微观），或者曼昆的《经济学原理》，然后读曼昆的《宏观经济学》（中级），范里安的《微观经济学》（中级）。其实书不在多，把这些书多读几遍就很不错了，高级的课程只是更精确、更模型化而已，对非学术界的童鞋没那么必要。
按照楼主的需求来说…好像对于数学要求不高 对独立思考和广泛阅读要求更高囧……数学我们系学的高数C 很水 隔壁金融高数A如果有兴趣深究的话，数学还是很必要的…比如我到现在都看不懂CAPM的推导= =||||
数学太重要了。。。。不要以为经济学不会专门研究数学就对数学要求低。。。。应用也很难的。比如说，在理论对数学施加了限制之后，往往不改变应用方法就得不到结果。驾轻就熟的应用背后是高超的抽象能力，这是精通数学的人才可以做到的。。。。
郎教授在推广他新书《两个经济学家眼中的马克思》所做的演讲，里面提到他本科在学习经济学时，教授是个德国人，上课在黑板上写的是高等数学，用微积分来解释马克思，他不禁感叹，原来国内和国外的科研差距在这儿，而他的书里也正好涉及了西方经济学家用数学的观念来解释马克思《资本论》。
其实大学的数学三，要求不是很高，如果只是应付考试的话挺简单的，但是，如果需要学懂学精的话，建议专门学一下代数，高数等，并配套必要的练习，运筹学对经济学挺有帮助，建议学一下，因为运筹学涉及的数学模型比较多，可以和很多数学的东西联系在一起。
目前，经济学的主流研究范式都借助于数学尤其是高等数学这一工具。因此，要学好经济学，应该以学习高等数学为基础。但是，这并不意味着数学基础不好，就无法学好经济学。
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职业技能实训平台经济数学基础12答案
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& 发表于 14-04-28 20:20 &
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会计 经济数学基础12
电大职业技能实训平台单机2.0版答案
1反常积分收，则必有.C
2若数项级数和绝对收敛，则级数必绝对收敛. B
3数项级数收敛当且仅当对每个固定的满足条件 C
4若连续函数列的极限函数在区间I上不连续，则其函数列在区间I不一致收敛。B
5若在区间上一致收敛，则在上一致收敛.B
6如果函数在具有任意阶导数，则存在，使得在可以展开成泰勒级数.C
7函数可导必连续，连续必可导。A
8极值点一定包含在区间内部驻点或导数不存在的点之中。B
9线性回归得出的估计方程为y=38+2x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为(& )。B
10下列关系是确定关系的是(& )。C
11样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于(& )。B
12主要用于样本含量n&30以下、未经分组资料平均数的计算的是(& )。D
13(& )在投资实践中被演变成著名的K线图。C
14设事件A与B同时发生时，事件C必发生，则正确的结论是(& )。C
15统计学以(& )为理论基础，根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。B
16已知甲任意一次射击中靶的概率为0,5，甲连续射击3次，中靶两次的概率为(& )。 C
17下面哪一个可以用泊松分布来衡量(& )。C
18线性回归方法是做出这样一条直线，使得它与坐标系中具有一定线性关系的各点的(& )为最小。B
19当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间(& )。B
32应用逻辑判断来确定每种可能的概率的方法适用于古典概率或先验概率。A
33互补事件可以运用概率的加法和概率的乘法。B
34泊松分布中事件出现数目的均值&是决定泊松分布的唯一的参数。B
35袋中有5个白球 ,n个红球,从中任取一个恰为红球的概率为2/3,则n为( )C
36我们探究概率主要是针对B
37某人忘记了电话号码的最后一位数字,因而他随意拨号,第一次接通电话的概率是( )B
48向量组a1,a2,...,as线性无关的必要条件是：()CD
49向量组a1,a2,...,as线性相关的充分必要条件是：()CD
50向量组a1,a2,...,as的秩不为零的充分必要条件是：()ABD
51关于概率，下列说法正确的是(& )。 ABCD
52下列哪些方面需要用到概率知识分析其不确定性(& )。ABC
53什么样的情况下，可以应用古典概率或先验概率方法(& )。BD
54下列关于主观概率的说法正确的有(& )。BCD
55关于协方差，下列说法正确的有(& )。ABD
56下列分布是离散分布的有(& )。 ACD
57对于统计学的认识，正确的有(& )。ABCD
58如果日K线是一条长阳线，那么最高点代表的是(& )。BCD
59关于中位数，下列理解错误的有(& )。AC
60有关IRR的说法，正确的有(& )。BCD
61贴现率的特点有(& )。BC
62理财规划师需要注意的风险有(& )。ACD
63方差越大，说明(& )。ACD
64下列关于&系数的说法，正确的有(& )。BD
65根据&的含义，如果某种股票的系数等于1，那么(& )。BCD
66如果某种股票的&系数等于2，那么(& )。AB
67IRR有两种特别的形式，分别(& )。CD
68线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的(& )。AD
69在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为(& )。BC
70下列对众数说法正确的有(& )。ABCD
71下列说法正确的是(& )。CD
72在体育彩票摇奖时，摇出中奖号球的方法为：AC
下列指标属于时点指标的有BCD
20关于概率，下列说法正确的是(& )。ABC
21下列哪些方面需要用到概率知识分析其不确定性(& )。ABCD
22什么样的情况下，可以应用古典概率或先验概率方法(& )。CD
23关于协方差，下列说法正确的有(& )。BD
24关于中位数，下列理解错误的有(& )。BC
25线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的(& )。CD
27下列关于主观概率的说法正确的有(& )。ABC
28如果A和B是独立的，下列公式正确的有(& )。 BCD
29对于统计学的认识，正确的有(& )。CD
30关于中位数，下列理解错误的有(& )。BC
31在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为(& )。AB
下列关于指标的叙述中，正确的是& AD
是用各种图表的形式简单、直观、概括的描述统计数据的相互关系和特征ACD
在计算相对指标时，分子分母可以互换的相对指标有 AB
&& 时间数列的影响因素可归纳为BCD
97齐次线性方程组AX=0是线性方程组AX=b的导出组，则 ()CD
98统计表的结构从内容上看，包括（ ）ABCD
38一个盒子里有20个球,其中有18个红球,2个黑球,每个球除颜色外都相同,从中任意取出3个球,则下列结论中,正确的是( )B
39从4台甲型和5台乙型电视机中任取3台，要求其中至少有甲型与乙型电视机各1台，则不同的取法共有( )A
40由0、1、2、3、4、5这6个数字组成的六位数中，个位数字小于十位数字的有( ) C
41设有编号为1、2、3、4、5的5个小球和编号为1、2、3、4、5的5个盒子，现将这5个小球放入这5个盒子内，要求每个盒子内放入一个球，且恰好有2个球的编号与盒子的编号相同，则这样的投放方法的总数为( ) B
42有3名毕业生被分配到4个部门工作，若其中有一个部门分配到2名毕业生，则不同的分配方案共有( )A
43函数可用表格法，图像法或公式法表示。C
44有三阶行列式，其第一行元素是（1，1，1），第二行元素是（3，1，4），第三行元素是（8，9，5），则该行列式的值是：()B
45有三阶行列式，其第一行元素是（0，1，2），第二行元素是（-1，-1，0），第三行元素是（2，0，-5），则该行列式的值是：()C
46有二阶行列式，其第一行元素是（2，3），第二行元素是（3，-1），则该行列式的值是：()B
47有二阶行列式，其第一行元素是（1，3），第二行元素是（1，4），该行列式的值是:()C
74表面积相等的两个正方体，它们的体积也一定相等。B
75两个素数的和一定是素数。B
76任何自然数都有两个不同的因数。B
77所有的素数都是奇数。 C
78 21除以3=7，所以21是倍数，7是因数。B
79任意两个数的最小公倍数一定大于这两个数中的任何一个数。C
808立方米和8升一样大。A
81一台电冰箱的容量是238毫升B
822010年的暑假从7月5日起至8月31日止，共有56天。C
83一年中有4个大月，7个小月。C
84面积单位比长度单位大B
85应用逻辑判断来确定每种可能的概率的方法适用于古典概率或先验概率。A
86互补事件可以运用概率的加法和概率的乘法。A
87泊松分布中事件出现数目的均值&是决定泊松分布的唯一的参数。B
88企业财务报表和个人财务报表都要求严格按照固定的格式，以便于审计和更好地给信息需要者提供信息。B
89风险是指不确定性所引起的，由于对未来结果予以期望所带来的无法实现该结果的可能性。C
90下列广义积分中，发散的是()B
91设f(x+1)=x^2-3x+2，则f(x)=()A
92已知四阶行列式D中第三行元素为（-1，2，0，1），它们的余子式依次分别为5，3，-7，4，则D的值等于(C
93下列n阶(n&2)行列式的值必为0的有：()C
94矩阵A的第一行元素是（1，0，5），第二行元素是（0，2，0），则矩阵A乘以A的转置是：(B
95矩阵A适合下面哪个条件时，它的秩为r. B
96某企业产值计划增长率为5%，实际增长率为8%，则产值计划完成百分比为C
99若f(1)=3，则lim_(h-&0)(f(1)-f(1-2h))/h=C
一组数据各个偏差的平方和的大小，与数据本身有关，但与数据的容量无关。B
过曲线y=(x+4)/(4-x)上一点(2,3)的切线斜率为C
等额本金还款法与等额本息还款法相比，下列说法错误的是(& )。C
如果一支证券的价格波动较大，该支股票风险较大，同时可以得知是整个证券市场的波动引起该股票价格的波动。C
衡量投资风险的大小时计算和评价程序是先看标准变异率再看期望值。A
纯贴现工具（例如，国库券、商业票据和银行承兑票据）在市场上都用购买价格而不是收益率进行报价。C
函数的弹性是函数对自变量的（　　）B
一支股票的&系数越大，它所需要的风险溢价补偿就越小。C
收盘价高于开盘价时，二者之间的长方柱用红色或空心绘出，这时其上影线的最高点是(& )。C
第一食品连续四天的收盘价分别为：5.00元，5.20元，5.10元，5.30元。那么该股票这四天的平均值为(& )。B
已知函数f(x)=(x-1)(x-2)(x-3)(x-4)，则方程f&(x)=0有()& A
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果单位和（或）平均数不同时，需采用(& )来比较。C
一个直径4cm的圆，它的面积和周长相等。C
在使用IRR时，应遵循的准则是(& )。 C
(& )不是财政政策工具。B
王先生今年35岁，以5万元为初始投资，希望在55岁退休时能累积80万元的退休金，则每年还须投资约(& )万元于年收益率8%的投资组合上。C
3时15分，时针与分针成直角。C
(& )不是财政政策工具。B