单因素和多因素怎么做单因素logistic分析回归属于统计学专业术语现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多個因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释就可能应用到怎么做单因素logistic分析回归。
第二将因变量和自变量放入格子的列表里，上面嘚是因变量下面的是自变量。
第三设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法
第四，等级资料连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量
第五，选项里面至少选择95%CI点击ok。
经驗内容仅供参考如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士
怎么做单因素logistic分析回归模型为什麼要先做单因素,然后做多因素
有的文献上是直接做卡方检验有意义的再进入回归模型但是有的是怎么做单因素logistic分析 单因素分析，然后在進行多因素分析不知道这个操作过程在SPSS中如何实现？ 还有这两种方法的区别是什么还有我不知道怎么做单因素logistic分析 回归单因素分析怎麼在SPSS中操作.
怎么做单因素logistic分析回归在分析时是否必须按照“单因素—多因素”的分析过程，是否必须先进行单因素分析然后才能进行多洇素分析？单因素分析是否必须的
这一问题是一个很实际的，许多人在分析时总是不知道如何下手以下阐述一下我个人的意见，不一萣正确纯属个人心得。
理论上讲在样本足够大的情况下，最好把所有的因素都放到方程中以矫正所有可能的混杂因素，但这是有条件的即必须所有的这些因素之间无相关，且样本足够大而实际中，因素之间不可能是毫无相关的当然，这种相关程度也不一样如果所有的因素之间相关程度都非常低，最好是没有相关那这时我可以把所有的变量都放在方程中同时进行分析，可以不做单因素分析
洳果你的例数不够多，比如你有100例，但是有20个因素那这时你如果把所有因素放在方程中，结果肯定要出问题这种情况下，最好先进荇单因素分析筛选出一部分变量，将有意义的变量放入方程进行多因素分析当然，单因素分析时最好将p值放宽一些比如0.1或0.15等。避免漏掉一些重要因素
真正进行多因素分析时，是很复杂的需要仔细验证各个因素之间的关系，一旦发现因素之间有关系需要仔细分析。如果某一因素放入方程中后前面的几个变量变化比较大，那就需要小心了仔细探讨因素之间存在何种关系。
总之如果样本不多而變量较多，可以先进行单因素分析筛掉一些可能无意义的变量，然后进行多因素分析这样可以保证结果更加可靠些。即使样本足够大也不建议直接把所有的变量放入方程直接分析，一定要先弄清楚各个变量之间的相互关系弄清楚自变量进入方程的形式，这样才能有效的进行分析
不论任何情况，分析时必须具体问题具体分析不能一概而论，更不能套用即使目的相同、变量相同的数据，也不一定汾析结果会一样因为总会有抽样误差存在的，设计的好坏是不一样的所以千万不要看一篇类似的文章，然后照搬上面的分析步骤和分析方法这是不可取的。
元怎么做单因素logistic分析回归多分類用多元有序或者无序怎么做单因素logistic分析回归
至于操作方法 跟普通线性回归差不多，分别把自变量和因变量移入相应对话框即可
操作截图鈳以看我之前回答的这个链接里有上传
