SPSS相关性分析和线性回归 相关性分析结果不一致该怎么处理,尤其是正负符号相反

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spss相关性显著,但方差非齐性,接下来要怎么办
研究三个因素对力学性能的影响(强度、冲击值等),采用spss进行数据统计分析,做相关性分析,显著相关,pearson为0.5,显著性sig为0.00,但继续做多元方差分析或者多元回归线性回归分析时,发现方差非齐性,这时要怎么办,要进行数据变换么,或者应该怎么样进行非参数检验。
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【求助】logistic回归分析结果β为负,与结果相反,求大神帮忙~~
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这个帖子发布于4年零149天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
求助各位大神我在做疾病的危险因素分析,用logistic回归探索肺癌的危险因素,但结果非常奇怪,做单因素logistic回归或者卡方检验显示吸烟与肺癌P&0.01但是做多因素logistic回归放入更多因素后发现吸烟变得无意义了,P值一直都在1左右,而且β值为负请问各位大神这种情况如何处理?具体是哪里错了?β值为负是否表示他是保护因素?为何前后P值相差如此之大?
不知道邀请谁?试试他们
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好几天了没人回答 大家都回家了还是没人会?
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其实这个问题你描述的这么粗略,大家不清楚你的数据,你的科研目的等等这些,真的很难告诉你是什么原因那我问一个可能的关键问题好了你所谓的更多因素是些什么?
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elmgrove 其实这个问题你描述的这么粗略,大家不清楚你的数据,你的科研目的等等这些,真的很难告诉你是什么原因那我问一个可能的关键问题好了你所谓的更多因素是些什么?就是logistic回归时放入年龄、性别、家族史等其他几个因素后,吸烟就变得无意义,而且β值为负了
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花啦啦111 求助各位大神我在做疾病的危险因素分析,用logistic回归探索肺癌的危险因素,但结果非常奇怪,做单因素logistic回归或者卡方检验显示吸烟与肺癌P&0.01但是做多因素logistic回归放入更多因素后发现吸烟变得无意义了,P值一直都在1左右,而且β值为负请问各位大神这种情况如何处理?具体是哪里错了?β值为负是否表示他是保护因素?为何前后P值相差如此之大?这里面的问题多了,也有可能是你人群选择问题,选的人群可能有偏性,本来就看不出它们的关联。同时,你也应该检查一下是哪个因素放入后使得吸烟没有意义。具体看看这个因素分布情况,找找什么原因。也可能存在一些交互,需要分层分析等等。
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β值为负跟你变量赋值也可能有关
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另外,是否赋值是否搞反了?
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那连续性变量也和现实明显相反,如何解释?
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可以从以下几个方面入手解决:第一 变量的筛选方式第二变量的赋值方式第三需要注意联合作用形同多重线性回归中的多重共线性
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关于丁香园苹果/安卓/wp
把模型中的各个变量弄出来看看。
载入中......
lijj320 发表于
上面是作出的结果图,谢谢啦百度知道那里已经回复了。仔细查看两个变量对因变量的影响,梳理一下其中的关系。
lijj320 发表于
这个是我用HLM分层作出的结果,烦请您看一下,是不是说明调节作用存在,只不过方向是反向的呢
Final est ...上层的调节效应是存在的。因为p值显著。
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