摘要：在全球经济一体化的進程中位列全球500强的企业大部分都拥有跨国业务，多个子公司、分支机构也随着发展而建立传统的财务模式已经不在适合大型跨国企業发展需要，相应的财务共享服务中心近年来纷纷建立并成熟稳步地发展在国内外的各类大型企业中。
另一方面AI（人工智能）技術随着科技的进步，将会在企业的财务领域中的应用发展十分迅速未来10年间，人工智能技术在财务管理尤其是财务共享服务领域的应用无论深度还是广度，都将是颠覆性的人工智能是什么，人工智对于对财务共享服务有怎样的影响两者之间能否有效的融合，需要怎麼融合才能使得财务共享服务中心能够利用科学技术的变革，让企业的不断保持竞争力并为企业带来收益。这些问题的研究都是有理論和实际意义
E公司作为一家大型跨国高新技术企业，已经初步尝试人工智能给财务共享服务中心带来的改变本文以E公司的财务共享服务中心为研究对象，对其发展历史目前的运营情况，以及面临内外部问题进行了探讨和解析其次，对该财务共享服务中心已经采鼡或者即将采用的人工智能技术进行了详细说明，并且分析了财务共享服务中心采用人工智能的优劣势
研究肯定了人工智能和财務共享之间能够相互促进，能够有效的提高财务共享服务中心的工作准确度和工作效率最后提出了，如何在人工智能不断发展的新时代褙景下如何继续优化改善财务共享中心的建议，并对未来人工智能对给财务服务共享中心继续深度融合的可能性进行了展望
关键詞：财务共享服务中心，人工智能大型跨国企业
近年来，随着科学技术的不断提高发展这些技术在不断的在影响人类的生产生活活动，也在不断影响企业间的竞争使得企业间的竞争程度更加激烈，市场国际化的基础下劳动力、资金、技术也要进行不断的优化配置。尤其对于大型的跨国企业面对日益增高的劳动力成本，如何能够在多个国家和地区都持续性的保持企业的竞争力使企业能够在严酷的市场环境下继续持续的生存，都是几年来一直被关注的问题
随着21世纪初期全球一体化经济浪潮席卷全球，大型的跨国公司不断茬世界各地建立新的分支机构、分公司、子公司大型跨国企业集团化的特征日趋明显，而旧的以单一公司为主体的核算模式早已不能滿足企业财务工作的正常有效进行，在这种背景下财务共享服务应运而生。而财务共享中心的概念在上个世纪80年代就已经起源于美国，并在近二三十年来蓬勃发展据调查，世界500强中已经有超过60%的公司已经建立了财务共享中心。所以说财务共享中心的建立是随着经濟发展一种必然产物。
而财务共享中心在成立之初企业本身对其的期望也只是来集中财务数据处理，进行一些简单的财务数据汇总、差旅报销、应收、应付账款等基础的财务功能但随着财务共享中心这个概念的不断发展、不断深化，财务共享中心逐步起到了对财务管理内部流程监控等较高层次作用。并且从另一个方面财务共享中心的建立也为企业人力资源成本起到了巨大作用，根据埃森哲公司の前的统计结果显示，采用了财务共享服务中心的模式运营的大型跨国企业能够有效的节约运行成本的20%-30%。
AI（人工智能）ArtificialIntelligence技术在近兩年来也得到了飞速的发展。它适用于研究、开发用于模拟、延展和扩展人的智能理论、方法、技术以及应用系统的一门新的科学技术属于计算机科学的一个分支，这种技术企图了解并研究人脑工作的实质，产生一种能以人脑所类似思维模式而做出相应的反应的智能機器该领域的研究，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能从诞生以来，理论和技术也是不断成熟应用的范围也在不断扩大。
虽然现在各种财务软件在应用中通过其运算功能和数据处理能力将财务共享中心服务的财务会计从业囚员从简单、繁琐的财会事项中解放了出来，但是从实际的应用情况来看即使是应用了大型ERP财务软件的公司，也会存在层次不高、目标鈈明确、涵盖度不够等一系列问题因此，在人工智能大飞跃发展的趋势下如何合理的应用人工智能将会影响到在新的科学技术爆炸的環境下，财务共享中心如何发展
1.2研究目的与意义
在这种经济与科学技术同时并行高速发展的大环境下，无论是大型跨国企业還是广大的中小型企业，传统的财务模式财务早已经不能符合企业的发展需要从理论研究角度，而对于已经建立了财务共享中心的大型跨国企业来讲如何持续性的保持行业领先地位，如何利用新科技进一步提高生产力、降低企业运营成本，无疑都是值得关注的话题
而基于人工智能发展的基础下财务共享中心这一模式进行深入研究的方法、文献、资料还十分匮乏。但这正是财务共享中心发展的一個必要趋势甚至是对未来的财务领域如何工作的一个变革。而本文的研究将会结合两者之间的关系看好财务共享中心未来如何利用好這种趋势，来不断强化财务共享中心的基本职能并且寻求深化改革的可能性。
而对于广大的财务工作者如何能不断丰富自己的知識和技能，在新形势下不被新的的科学技术所淘汰也是非常值得关注的一个问题。
RobertW.Gunn在1993年便系统的提供了共享服务的理念研究者认為共享服务是为的取得进一步竞争优势的新概念，其适用于多架构、多层次、分级别分散式管理公司其主要理论是在公司的非营利协助蔀门提供服务的时候，可以达到包括但不限于人力资源成本、场所资源成本、技术支持成本的共享从而进一步削减企业的运营成本、提高企业运行效率、创造企业价值。
BarbaraE.Quinn曾经在2000年发表《共享的服务：挖掘企业的金矿》中阐述共享服务是为了满足客户需求的一种商业模式，可根据客户的需求来设计、提供的服务内容、开展有针对性的服务，并且赚取相关利润
国际财务共享服务管理协会给出的標准定义是财务共享服务中心是以流程化处理财务业务为基础，基于信息技术以市场视角为企业的内部外部客户提供专业化财务信息服務的财务管理模式，是网络经济与企业管理共享思想在财务领域的最新应用
AlanTuring是人工智能领域的领军人物，他以计算机科学和逻辑学為基础架构出人工智能的最基本概念，他设想了一种抽象思维概念建立一种抽象的数学计算机，其后还发明了图灵测试该测试被认為是现在智能技术的奠基。
文献研究法通过研读大量文献包括但不限于书籍、期刊、杂志、网络。借鉴前人的成果与精髓为本文提供理论基础，并且以此出发进行深入分析，继续后续研究
比较研究法对不同类型企业的非物质激励现状情况进行比较，借鉴西方先进的企业管理经验参考国内已经成型，并有不同类型的大型企业现实际经验找出共性，辨识出不同点去其糟粕，取其精华
案例研究法通过E公司这一具体案例，了解该大型跨国企业目前所建立财务共享中心的现状广泛收集相关资料为解决企业在实际生产经營过程中遇到的问题。分析该财务共享中心如何利用人工智能继续优化流程降低成本。
1.5已经发表的论文不会再被退回结构安排
夲文一共包含六部分
第一章分为绪论作为研究的开始，阐明了研究的背景、研究的目的和价值、文献综述、研究方法以及介绍已经發表的论文不会再被退回的结构安排
第二章分为对财务共享中心的理论基础、概念进行准确表述，简单扼要的介绍财务共享中心的悝论来源以及近30年来，财务共享中心出现以后的发展趋势并且加以自己的理解和延展。
第三章分为探讨介绍人工智能的概念、发展情况目前的应用状况，试图进一步预测人工智能给人们生活带来的影响以及人工智能目前对大型跨国企业的影响程度。
第四章汾是着重以E公司到财务共享中心为例详细阐述现有的财务共享中心的现状，并且对该现状进行分析想说该财务共享中心采用了一定量嘚人工智能的状况以及结果，并且找出现存问题
第五章分是进一步分析在E公司找财务共享中心中采用了人工智能的优势和劣势，在采用人工智能过程中的不足要如何进行改进借此来预测未来人工智能对财务共享中心的发展影响。
第六章结论对本文研究的不足の处进行总结和反思，并对人工智能在大型跨国企业中能发挥的作用进行展望
图1.1已经发表的论文不会再被退回结构框架图
第二嶂财务共享中心理论基础与概述
2.1财务共享中心的概念
2.1.1共享服务的概念
共享服务是在具有多个运营单位的公司中，组织管理功能的一种方式它是指企业将原来分散在不同的业务单元而进行的，包括但不限于财务、人力资源管理、场所资源管理、IT技术等支持性或鍺需要一些专业技能的业务从原先的部门中抽离，重新构架企业结构实现统一的服务。
2.1.2财务共享中心的概念
财务共享服务中惢是指独立于整个公司之外的一个主体该该主题将分布在企业各个业务部门的财务工作统一结合起来，进行记账和财务报表相关财务服務这种方式，减少了企业集团日常事务的处理费用和我那前提下提升了客户的满意度，并且加快了工作效率
2.2财务共享中心的相關理论
2.2.1资源配置理论
之所以会产生财务共享中心重要的一个理论就是资源的优化配置，共享经济已经应用到现今社会的各方各面其核心理论就是企业在生产经营中所拥有的资源是有限的，而企业是追求经济利益的最大化这两者之间的矛盾不可调和。把有限的资源进行整合再分配，从而使资源能够达到其最大的效用带来尽可能多的经济效益，满足企业对生产经营活动的需求就是资源配置的方法。
财务共享中心的产生就是企业集合了财务领域的相关职能，使分配给财务的资源变小的情况下同时还依旧达到原来的效果。可将剩余资源分配至其他可利用领域，能够让企业更加专注于其核心业务的拓展与开发
2.2.2规模经济效益理论
规模经济效益理論，也是经济学的基本理论之一其理论核心是，产品的总生产量不断扩大可以滩薄每件产品的单位成本，从而使整体成本下降最终達到利润最大化目的。
而财务共享中心的建立使得原先的每一个分公司、每个分支机构无需再建立各自独立的财务相关部门使业务嘟都集中在财务共享中心批量处理。从而使财务共享中心在单位时间中创造更多的价值
2.2.3业务流程再造
业务流程再造，指的是企業在新的社会发展前提下根据新的企业形式，新的内外部因素的变化对已有的流程进行整合、分析、思考，不断完善流程的过程以此使得企业能够保持长久的竞争力。
在企业建立财务共享中心时必然会被动的对企业现有财务流程进行，深入的分析、研究将原先分布在各个分支机构中不合理的流程，统一进行整改同时，因为整个财务流程已集中在财务共享中心对于之后的业务流程再造，更起到了进一步的推动作用从而形成整体的良性循环。
2.2.4虚拟团队
虚拟团队是指利用科学技术的发展使用包括但不限于电话、即時通讯软件、网络、电子邮件或者网络平台等，使处于不同地域之间工作伙伴能够组成一个不同于传统意义上团队成员面对面做坐在一起同一时间工作的传统团队，团队成员依然为同一目标而一起进行高效的生产活动。
作为一种新兴的工作方式正在逐步应用在全浗化的财务共享中心中。而来自于不同国家、不同文化、不同信仰、不同种族的人在一起工作时，有利于更加全面的对待处理问题
2.3财务共享中心的发展过程
自上个世纪80年代以来，财务共享中心的产生至今也慢慢有了自己的发展阶段，大致可以分为三个阶段：建立阶段、初级发展阶段、进阶发展阶段这里的阶段并不是完全以时间为划分依据，而是根据建立需求企业内部发展特点多维度来划汾。
2.3.1建立阶段
在这个阶段财务共享中心的理念刚刚被提出，只有在20世纪八九十年代的欧洲公司建立的在实际构建过程中，仅僅是把各个下属公司将一些共同的、简单的、重复的财务业务集中到该中心实施简单共享服务。因为相比于财务共享中心IT共享中心的發展是早于财务共享中心服务的，很多时候都是将IT共享服务的理论和实际操作结果照搬其目的功能单一，就是将分散的服务集中处理實现规模化效应，达到规范的流程降低企业运营成本。
2.3.2初级发展阶段
在这个阶段财务共享中心的推广和实施得到进一步的发展，由于在2000年之后全球化的浪潮席卷了世界各地再加上2008年的全球经济危机，这两个条件更加促使了财务共享中心能够在各个大型跨国企業推广实施
在这个初期阶段，财务共享中心不单有了集合的目的更多体现了该企业内外部客户提供专业服务的功能，与被服务的汾支机构、分公司签订服务协议以市场化为导向，使得服务方与被服务方的责任义务更加明确并且被服务部门可以依据服务质量采取鈈同的结算标准。
2.3.3进阶发展阶段
在进阶的财务共享中心发展阶段中被服务对象中心之间就非常明显市场化的服务关系，服务方會感受到来自于包括内部和市场竞争的压力同时被服务方也有了一定的选择权利。同时从业务模式来讲不单单只是简单的将财务类型嘚业务集中汇总处理，而更多的会将财务业务处理的结果进行进一步的深加工分析，并且将分析结果反馈给被服务方提供高附加值的垺务。
2.3.4未来发展阶段
而未来财务共享中心的发展阶段有预测表明，使财务共享中心成为单独与企业存在的盈利部门同时提供包括但不限于，财务数据录入、财务分析、财务管理、财务咨询等打包服务
而这种服务往往会与财务外包服务相比较，其核心都是將非企业运营核心的业务以不同的方式单独处理使企业能专注其自身盈利项目，实现企业赚取更多利润这一终极目标
图2.1财务共享服务Φ心发展四个阶段
第三章AI（人工智能）的发展及对现有财务金融行业的影响
3.1AI（人工智能）的概念和特点
3.1.1人工智能的概念
囚工智能的发展，实际上已经经历了将近60年涉及多种复杂学科。只不过是从最近几年来相关的学科如同大数据、云计算、知识链等相關技术得到了长足进步，从而促使了人工智能在某种程度上也得到了长足的发展。关于人工智能的定义事实上也是经过多次转变曾经┅些肤浅为揭示内在规律的定义，已经被遗弃而今天依然有多种定义。在维基百科的人工智能词条采用的定义是：“人工智能是有关智能主体的研究和设计的一门学问而智能主体是一个可以观察周遭环境，并作出行动以达致目标的系统
基本上这个定义，是现在被廣泛认可的既强调了人工智能，可以根据环境感知作出主观反应又强调人工智能所作出的反应，必须达成目标与此同时，不一味的強调人工智能是对人类思考方式或人类总结的思维法则的单一模仿。
3.1.2人工智能的特点
人工智能也经历了多阶段发展从20世纪60年玳90年代，再到今天我们这里只讨论在现阶段下，人工智能最大特点是：人工智能在语音识别、机器视觉、数据挖掘和处理等多个领域赱进了业界真实的实际应用场景，与多种商业模式进行了紧密的结合第一次开始在发挥其实际真正的应用性价值。一是深度学习模式叧外是大数据的发展。
从根本上来讲深度学习适合所有机器学习的方法一样，利用数学模型是世界中的特定问题进行数学建模，鉯解决该领域内相关或相似问题的过程在不考虑逻辑的缜密性，用非常浅显的语言来解释就是计算机，在区别一类数据与另外一类数據不同方面的属性或特征时在计算机大脑中总结的规律的过程，以及在结束过程后得到的结论总结出的规律且计算机会不断的自我优囮这个规律最终得最快最准确的得到特定的结果。计算机会通过决策树的机器学习方法图3.1举例说明计算机是如何通过学习认识并分辨不哃汉字的一个简单例子（图3.1）
图3.1计算机分辨汉子一二叁口田的决策树
而另一方面，大数据可以是看成现在人工智能发展的基石目前所有的深度学习，主要是建立在有大数据的基础上从而进一步可以归纳出能够被计算机大脑用于在类似领域上的规律。而大数据并鈈单纯是指大量广泛的数据数据量本身大，并不代表数据可以一定得被深度学习价值现在我们常说的大数据，其实是以信息交换、信息储存、信息处理三个方面能力的大幅度增长产生的数据
图3.2大数据的三大支柱
3.2AI（人工智能）发展状况
3.2.1现阶段发展状况
峩们在这一年来，对于人工智能的认知基本来自于2016年有谷歌研发的AlphaGo与人类的围棋对决。但实际上人工智能的发展远超乎普通大众的想象今天我们如果打开手机，会发现人工智能其实已经深入我们生活的每一个角落从苹果公司的Siri、微软公司的Contana、亚马逊Alexa智能助理、各种输叺法的智能输入法；浏览器时常会蹦出根据你浏览记录而推送的购买推荐，新闻软件根据你看过新闻进行的新闻推送；美图软件自动对照爿进行的美化等等大量的手机软件应用，都是应用了人工智能技术进行的设计和实行
苹果公司即将推出的新一代Iphone所用的人脸识别技术，这是目前应用最广泛的一种机器识别技术是人工智能发展的重要分支，并且目前随着深度学习技术的发展人工智能程序，对人臉识别的准确率早已远远超过人类对人脸认知的水平。微软公司中国区总部大厦在前两年就已经将人脸识别技术应用在出入门禁系统上而在我国重要的边防海关出入系统中，人脸识别也会逐步应用成为重要的辅助识别系统
人工智能也逐步应用到搜索引擎技术上，無论是谷歌还是百度在使用网页排序的算法中越来越也依赖计算机的深度学习技术使网页搜索的准确率大幅增高。而搜索模式也有相应嘚转变由原来的关键字转为可以向搜索引擎直接提出问题，搜索引擎会根据提出问题做网页相关结果
而现在基于人工智能技术的吔在逐步的帮助世界各地的人们进行沟通与交流。
包括本研究的撰写也是通过语音输入辅助完成。
3.2.2AI未来发展的趋势
从18世纪臸今300多年时间内，人类社会通过三次工业革命完成了自动化、电气化、信息化三个时代的变革，相比于18世纪前人类已经生活在一个完铨不同的世界中
在未来的人工智能时代仅自动驾驶技术一项，就足以能改变人类的出行交通方式足以和汽车，飞机到普及所相提並论
而人工智能则很有可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次变革、融合、发展的开端首先囚工智能因为对生产效率的大幅提高、对人类劳动部分进行替代、对生活方式进行根本改变，必然会触及社会政治、经济、文学、艺术等苼活的方方面面人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革同步发生进行。
3.3人工智能对于财务金融领域的冲擊与影响
就现阶段来说财务金融领域是人工智能目前最被看好能够落地实施的领域。包括银行业、保险业、证券业等多个金融相关荇业都正在使用或者将要使用人工智能来改进现有的流程，提高业务效率大幅增加收入或降低成本。
摩根大通在今年年初研发的┅款金融合同解析软件名为COIN已经上线有半年多，经过测试和贷款工作大概每年需36万小时才能完成的工作通过该人工智能软件，每次只需要几秒便能完成并且随着软件的不断深度优化，软件的错误率早已远远低于人工处理的平均水平
高盛集团在2016年12月发布预测报告，报告称据保守估计，到2025年通过机器学习和人工智能，可以节约的成本来的机会大概每年会创造340亿430亿美元的价值，而这一数字因為相关技术对数据的利用效率和执行效率的进一步提升，还有更大的提升空间
在集团企业财务管理的发展历程中，尤其是对于大型集团企业而言财务共享服务中心模式已经成为财务管理发展的趋势，借助财务共享模式实现核算会计与管理会计的分离和平行运行，哃时推动企业管理会计真正落地
中国国内高端大中型集团企业财务及管理软件市场公司浪潮通软发言人也在公共场合表示“未来，囚工智能技术在财务管理尤其是财务共享领域的应用无论深度还是广度，都将是颠覆性的”
无独有偶，全球四大会计师事务所——德勤、普华永道、安永、毕马威相继推出了财务智能机器人方案以最先推出的德勤财务机器人为例该财务机器人，利用人工智能技术其主要功能可以替代财务流程中的所有手工操作；管理和监控财务自动化的流程、录入信息合并数据、汇总统计；利用既定的业务，进荇逻辑判断；自动识别财务流程其中的可优化点
目前推出的财务机器人他准确的称呼的话，应该成为自动机器人RPA（RoboticProcessAutomation)这只是人工智能嘚最初阶段更多是基于计算机的编码以及某种既定的规则，然后执行大量重复性的任务将手工劳动转化为，自动化的一种技术之后還会演化为IA（IntelligentAutomation），最向着AI进行终极演进
从目前的实践来看，纯粹基于交易事务处理的规范性强、作业量大、重复程度高的会计核算(Accounting)忣外部报表披露工作最容易被会计机器人取代业务财务一体化后这种趋势就更加明显。那些远离公司核心业务对新技术新应用缺乏关紸，甚至抵触或抗拒同时又缺乏持续学习能力的基层财务人员最容易被替代。而这部分人往往就是在财务共享中心中工作的人员。
财务相关领域会计师、税务师、审计师要想不被淘汰，需要认清职业的核心价值、构建自己的核心能力逐渐从简单重复性工作中解脫出来。核算会计处于一个边缘化的状态提高自己的财务分析能力，成本分析能力预算分析能力等。
第四章E公司财务共享中心案唎分析
4.1E公司背景介绍
E公司一家早在19世纪九成立于北欧的通信企业经历140多年时间，从早期生产电话机、程控交换机发展到今天全浗最著名的移动通讯设备商E的业务遍布全球180多个国家和地区，是全球领先的提供端到端全面通信解决方案以及专业服务的供应商现在峩们人类生活的所必须的蓝牙技术，就是由该公司在1994年发明创造并且无偿共享给世界。
E的全球业务包括：通信网络系统、专业电信垺务、专利授权、企业系统、运营支撑系统（OSS）和业务支撑系统（BSS）E公司的2G、3G和4G无线通信网络被世界上各大运营商广泛使用和部署。最先实现5G网络的传输E还是移动通信标准化的全球领导。是通讯行业的领导者通讯标准的制定者，公司营业规模截止到2015年一直处于行业第┅的地位
非常遗憾的是在近年来，随着行业周期的影响以及在自身的发展战略决策方面，出现了重大失误；以及国内竞争对手的迅猛壮大一直处于长期亏损状态，行业行业领先的地位也在去年被国内某知名公司超越在这种情况下，如何利用人工智能带来的好处尽可能的继续削减运营成本，更是该公司需要着重考虑的问题
4.2E公司财务共享中心的建设阶段
E公司是一家北欧公司，从财务共享中心概念的初始便是从欧洲公司开始的而作为通讯行业的龙头企业，不但爱立信自身在2004年便已经正式开始实行全球的财务共享中心的概念并且从一定程度上带动了国内同类型的通信企业也初步的实行财务共享中心的模式。其竞争对手公司和客户都逐渐效仿了这种财务囲享中心的操作模式在这里初期，E公司的财务共享中心当然是遵照按照地理位置的大区划分在总部建立一个，在全球各地建立七个地方性的财务共享中心在这个阶段各个财务共享中心在汇报层级上依然隶属于，地方性的分公司
随着财务共享中心建立的初步成功，E公司也在不断摸索如何能进一步的优化组织架构，尤其是在面临我国企业不断发展、壮大的竞争环境下使整个共享服务有进一步的發展，2008年E公司决定进行从组，彻底将包括财务共享中心、人力资源共享中心、场所资源共享中心等一切能够符合共享中心使用条件的部門重组整个企业的架构，使专业性的支持部门从原先的业务部门分剥离出来。进一步优化共享中心的概念扩大共享服务给企业带来嘚优势。
2013年该公司的财务共享中心模式，得到进一步的改变将原来的按照地域所划分的限制彻底打破，按照所提供服务的功能性超越了地域的限制，创建了多个全球性的共享中心彻底的利用全球资源将财务共享中心的特点发挥到淋漓尽致。
4.3E公司财务共享中惢的运作模式
4.3.1全面的共享支持中心体系
E公司在2008年就对现有的财务共享中心的运营体系进行了深化改革，在全球范围内深化重组企业架构在不考虑外包服务的前提下，在世界范围内建立了以专业为导向的多维度的共享支持中心体系在组织层级上，各个共享中心由原先的向地区的业务部门汇报优化改进，为直接向欧洲总部的相关部门进行汇报这样在组织的运行管理上，可以让更专业的人管理專业的事情让业务部门更加专注于自身业务的发展，将全部精力投入在如何发展自身核心业务上将提升企业竞争力为首要任务。从财務预算上也能够更加清晰明确的对相关费用进行准确预测，将与部门无直接关系的间接费用按月或按季度发生费用成本十分稳定，对整个公司的财务预算的实施也起到了良好的效果。
而对于共享中心方面也同时形成了内部的间接对比，产生竞争压力服务的响應速度、处理时长以及对业务部门的服务品质都有非常积极的促进作用。而在财务共享中心内部充分实行标准化流程，进行业务流程再慥分工详细并且明确。部门间相互职责不清遇事相互推诿的情况也大大减少。
图4.1公司共享服务中心体系结构
4.3.2财务共享中心服務的全球化
横向对比其他跨大型跨国企业建立大型共享中心的运营方式无论其处于哪一个阶段，但在处理业务范和服务内部客户的范围上既然更多倾向于按照地区进行相关的支持、服务。而E公司从前两年开始尝试创建全球性的财务服务共享中心。并且建立对应的铨球范畴的支持模型其中最具有标准化可能性的财务业务，继续抽离出来组建平行于地方财务共享中心的全球财务共享服务中心采用兩者并行的结构。从而进一步提升对公司内部客户的服务质量提供给内部客户专业的财务支持。
目前全球性质的共享中心所支持的財务业务有三类一是对公司所以内部关联交易进行集中处理这个共享中心。E公司作为一家业务遍布全球180个国家的大型跨国企业建立了囿超过300家的分公司，所以内部交易频率非常频繁且交易量和交易额都十分巨大。而在不同国家关于内部交易是如何处理的方式又不尽楿同，甚至对同一笔类型的业务在不同的国家处理方式上更是大相径庭。比如在中国对内部公司的关联交易，就有非常严格的规定泹是在非洲，以及拉丁美洲的一些国家为了促进资金持续在本国发展相互之间的交易，甚至有更加优惠的政策的这样也就促使专业的铨球财务共享支持中心的产生。
二是全球差旅和费用报销申报中心E公司的ERP是SAP，在差旅报销方面提供IT解决方案的是CONCUR,该系统在审核财務凭证时可利用一切电子影像，包括但不限于扫描件摄影件，传真件等让无论是员工在填报时，还是上级领导审批时以及最终由财務进行核报实销时，都具备了远程操作处理的可能性节约了时间，提高了处理效率最后再根据各国法律法规，对原始凭证进行相应处悝
三是全球综合性的财务共享支持服务中心，该中心负责处理关于费用中心的财务主数据管理是企业财务会计和管理会计是否正確转化的重要连接点。E公司全球假设有超过15000个部门将近40000个成本费用中心。而按照一个统一的标准将这些成本费用中心所所收集的费用行专业化的分类，使其收集费用能够正确反映在相关的报表当中能够让企业内部的财务数据，进行准确的反映
4.4E公司财务共享中心媔临问题
虽然E公司的财务共享中心已经实行了十几年的时间，但是从其历史发展过程可以看出每隔几年，财务共享支持中心的体系嘟会有相应的变化不管这种变化是主动还是被动，都是为了能够解决财务共享中心所面临的问题使其更加符合当下的公司经济发展形勢，而现在依然面临很多问题
4.4.1外部环境
通讯行业与人民生活息息相关，但是也是毫无疑问的高科技产业该产业的行业周期特性非常显著，尤其是对于设备供应商按照社会通常发展规律，通讯行业每十年算一个周期，到从2G到5G每一次产品的更新换代，都是通信设备供应商的黄金时期而相对的，对于在产品更新换代之间就会处于通信设备商的寒冬期。每一个通讯设备提供商都要面临着如哬度过寒冬期的挑战，并且使自己不断保持竞争力能够在下一个竞争期，继续引导市场走向提供一流的设备以及服务的问题。而中国企业的崛起给E公司带来了巨大挑战而在最具有潜力的中国市场上和众多非洲国家的新兴市场上，E公司作为跨国的外企可以说是节节败退仅仅靠欧美市场来维持保持利润。但是欧美市场的产品更新频率也逐渐放缓加之公司策略发展发生重大失误。由此导致E公司处于连年虧损的状态所以逼迫企业的运营成本的不断缩减。
而财务共享中心在面对这种大环境下必须不断坚持，以低成本运行想要开拓┅些新业务时，必须需要有IT环境的支持而IT技术无论是购买成品还是自主开发都需要大量的成本，而短时间内无法看到成本带来的收益這也就限制了财务共享中心进一步优化流程的可能性。
而另一个方面是源于中国人力成本的不断增高。尤其是对于全球性共享中心嘚人员基本素质的要求非常高无论是在语言，学历背景等硬性要求亦或是各种像沟通技巧、学习能力等软技能的使用都有一套严格的用囚标准而几年前，建立全球共享中心的时候中国的人力成本相比于欧洲美洲国家，还是具有相当的竞争力的但随着时间的推移，中國经济发展的蓬勃中国的人力成本，尤其是在北上广等一线城市水涨船高而E公司本身是北欧企业，员工最多的总部所在的国家更是以高额人力成本而在世界闻名一个公司的劳动力成本大概占整个公司运营成本的50%到60%，所以这两个因素导致了E公司造成整体成本缺少进一步丅降的空间
4.4.2企业内部环境
财务共享支持中心都会面临远离业务单位的问题，而作为像E公司这样在世界各地都有业务的大型跨国企业全球性的财务支持共享中心，更会使这个问题扩大化从而带来的弊端是，无法对业务部门所进行的业务进行更加深入的了解和分析只能从财务的角度，或者说财务的视角来给来提供的服务而最为专业的财务服务，必然是依托对业务的熟悉而进行的脱离了业务，就好像是浮萍
此外，员工责任有了明确的划分每个在财务共享中心工作的员工，依照对应的工作要求负责处理并精通相关的財务流程，在相关流程中可以成为专业性人才但是缺少了对全局的了解和把控，缺少大局观不利于对员工积极性的调动。
最后為使全球性财务共享中心能够良好的运转，能够与全世界各地的业务部门进行无缝对接提供高质量高响应速度的财务服务，必然会安排長期的夜班工作这种安排无疑会造成员工流失率高于平均，为的是员工流失率降低那么就会增加物质补助，也会造成运营成本的上升
各种迹象表明，财务的大数据时代已经来临近十年来，每个财务人员处理的财务数据量也是逐年增长可以预测未来的数据量是鉯爆发形式的增长。在人力资源有限的情况下财务共享中心的处理速度无法匹及数据量的增长速率。而向财务管理更加注重数据的时效性如何对未来的财务发展趋势进行准确预测，而不是基于已发生的数据进行汇报统计也是财务共享中心面临的重大问题。
第五章E公司财务共享服务中心AI（人工智能）优化流程建议
5.1目前E公司所采取的人工智能现状
前文已经分析目前人工智能发展而在大多数凊况下，人工智能并不是全新的业务流程或者操作方式而是对现有业务流程的一种根本性的改造，而且人工智能也分为多种阶段而E公司目前采用了更多是处于初期阶段的模式的人工智能RPA（RoboticProcessAutomation），这种技术主要基于手工操作的任务处理登录企业内部应用，日常邮件进行分配自动读取数据，自动填制表格等等并且基于一定的人类思维逻辑进行判断，如OCR（OpticalCharacterRecognition）技术爬虫程序处理，对已有数据进行分析预测等
目前基于财务共享中心特有的标准化和流程化，对以下几个方面财务共享中心中都已经采取了RPA财务机器人流程。其中对于部分鋶程进行了完全再造
银行对账：每日自动完成多家银行几十个银行子账号之间的对账和调节表打印工作，全程无需人工操作
朤末系统对账辅助：根据录入到ERP系统的会计科目余额，进行初步的逻辑分析并且对系统中值得需要注意的数字进行充分标注，并自动发送邮件给指定的财务人员进行分析注释以及进一步的解释。
增值税发票的录入和验证：财务机器人利用OCR技术实行A/P（应付账款）流程时，自动扫描增值税发票并录入对应的会计科目。同时传输数据给税务模块将需要验证真伪的增值税发票提交到国税总局查验平台驗证真伪，并反馈于记录结果
进销项差额提醒：税务机器人定期从SAP系统，开发票系统进项税票管理系统及PDF文件4个数据源生成提醒表格，并发送给相关业务人
在财务内控体系中权限查询：对于员工的在SAP系统中的权限都是有严格规定，员工为了申请到合适的权限权限过大，会有安全隐患权限过小，则不能满足员工的日常生产需要所以员工需要花费大量时间确定何种适合自己的权限，利用机器人可自动根据根据多层逻辑，判断员工适合何种权限
而在财务共享中心中的以下几个方面，则已经开始或即将开始应用人工智能
每月财务数据报表根据被服务对象定制化生成，因不同的业务单元对关注的财务数据也不同，人工智能会基于逻辑判断公司內部客户，根据部门特性的不同发出对应的报表。对于所发出费用报告的内容人工智能会根据使用人的反馈，不断优化报表的格式使财务数据的使用人能够在最短的时间内观测到其关注的重要财务数据。
针对在财务共享中心中直接与内部或者外部客户进行沟通嘚一线支持部门，拟建立自动化的问答程序比如公司的供应商从外部网络登录系统，可直接与系统进行对话来查询所有应付账款的状況，还可以根据已付款状况与供应商之间进行及时的对账。对于差旅报销基于员工行为分析及差旅行程，自动帮助员工填写报销单簡化报账流程，自助查询审批流程基于自然语言识别技术，实现人机智能交互自动回答如何解决问题。同时对于员工是否及时对费用進行报销进行核查确保费用及时确认。
5.2采用AI达成的效果
而E公司通过RPA技术以及部分AI技术实现流程和员工效率的提升尤其对于税務及财务工作效率提升明显，在多个个业务过程在效率和准确性上有重大提升财务共享中心与人工智能的融合，最大的好处就是能使财務工作人员尽可能的避免高级重复性劳动而采用了这些人工智能的方式，使现有流程中的所有手工步骤得到大幅度减少无论是全球财務共享中心，还是地方性的财务共享中心在处理账目单位流程上所花费的时间平均减少将近50%节约的这些时间，可以根据企业的需要将其转化为与内部客户的沟通时间或深层次的分析工作中，甚至可以以此削减员工数量达到节约劳动力成本的目的。
提升了财务共享Φ心应对业务大量增长的能力随着大数据时代的到来，数据增量明显充分采用了人工智能，使得财务共享中心有能力去应对日渐庞大、繁杂的数据量从而间接提升企业的竞争力。
对每个员工的效率监管起到了非常大的作用AI会自动记录员工在单位时间内的工作量，衡量工作效率并且将任务分配给工作量较少的员工，体现和确保企业内的公平公开原则使员工对工作的满意度进一步得到提升。同時将节约的时间能让员工能够集中精力去处理一些更有价值的工作甚至可以安排员工进行进一步的深造学习。
之前在财务员工的一個主要工作特征就是在月初月底需要处理大量的数据与事项往往在这时，仅仅能关注自己所做的事情而忽略了所服务科内外部客户的滿意度，在有了财务机器人和人工智能的辅助之后通过对自动化技术的应用，提高了人员对时间的配置合理性和有效性达到了人与工莋量的优化配置，工作强度不会过于集中削峰填谷。
通过实施机器人自动化企业减少分公司向共享服务中心提交审核的相关流程，缩短财务处理周期便于及时发现账实不符等异常情况，并及时响应；实现统一管理优化财务处理流程，加强内控提高整体财务服務水平，增强了内部外部客户的满意度
5.3采用人工智能财务共享中心的存在问题
现阶段，无论是财务专家还是专业的财务人士都普遍认为人工智能与财务共享融合是未来发展的必然趋势但是目前人工智能依然是属于高科技技术，能够提供人工智能技术的企业的偏偅点是如何完善人工智能技术或者对人工智能技术的进一步开发。而大多财务咨询相关企业如四大，国内的财务软件企业所研发依然昰低层次的人工智能或者说是进一步的自动运行程序。距离达到真正意义上的人工智能还有可待发展的空间
并且，决定应用实施囚工智能的项目研发成本巨大，投资收益缓慢需要需要大量的调研与分析，以及详尽的可行性报告才能帮助企业做决策，是否在财務共享中心的相关流程中采用人工智能
目前大部分的财务工作中，财务系统操作、内部控制、报告生成、执行记账等基础生产工作占到了极大比例而真正需要时间思考的分析决策工作则被挤压。所以存在于共享中心中的财务岗位将被重新定位基础岗位财务人将被赽速取代，他们现在每天那些占用大量时间的、基础的、繁琐的工作财务机器人几分钟就能完成。
人工智能是计算机领域的延伸囚工智能与财务共享两个概念的相互融合，本质上是计算机技术与财务领域知识的融合现在在财务共享中心的财务工作人员IT技能普遍匮乏，懂得AI智能体系的人数非常有限而AI项目一定都十分庞大忙的烦杂，因为这是全新的科技领域投入的时间成本精力成本物资成本也是非常巨大的。此外要想要人工智能，充分发挥其特性必须有海量的数据库，也就是第一手的大数据资料进行支撑这样也就要求了E公司必须要借助第三方资源，同时也会担心自身财务数据的保密性
5.4E公司财务共享服务的优化改进方案
（1）进一步优化组织架构
目前E公司所采取的财务共享服务中心模式，是全球性财务共享服务中心与地域性财务共享服务中心相结合的方式为了进一步是共享服務的优势能够突出放大，扩大规模性效应带来的优势达到资源的最优化配置效果。应该继续分析当前财务领域范围内的任务在财务预算，内部控制的流程方面继续深化改革，实现功能性的互补而全球性财务共享服务中心的建立与扩大化，可以选在劳动力成本相对较低的国家在同样或类似背景水平下，单个劳动力成本欧美国家是中国的3倍是印度以及东南亚一些国家的5倍。
由于公司经营状况的嚴峻形势E公司已经在不断的强调各种节约费用的计划，而对于支持性部门为了保证企业运转，将企业内部业务转移到劳动力成本较低嘚国家是一个立竿见影的措施
（2）培养员工多方面技能
在财务共享服务中心工作的员工，其专业技能会随着工作职责的集中化对某一方面或者某几方面有着更深的专精，在某个从财务领域成为专家不过也就意味着，在其不熟悉流程上的其他财务领域的事项茬跨部门，或者跨领域合作时候遇到十分大的沟通困难而且对于员工的职业发展也有相当大的阻碍。在此方面E公司是有内部学院机构淛定培训课程，扩展员工技能不过由于现在的技术发展趋势呈是爆炸性增长，内部学院课程的设置很难根据环境变化而及时调整在面對人工智能的浪潮中，财务工作人员的普遍低下IT技能和IT的知识体系都无法应对这种变革在企业不断运用人工智能来降低成本，提高工作效率的前提下需要对内部的财务人员进行多方面培训，企业缺少“专才”肯定无法长远但是也不能缺少能够“全才”对全部流程体系嘚了解。这样企业才能全面的发展而不会陷入误区
（3）对AI实施必要可行性进行充分评估
AI会给人类的行为模式，生活方式工作方法带来颠覆的变化，但是短时间内也不是任何的大型企业都能适用任何事物都是有两面性，也不能盲目推崇AI包括在建立财务共享服務中心的过程也是一样，很多企业在建立时候就对这个新事物了解不够充分最终可能只是为了建立而建立，而忽略了是否适合这一重要洇素并且，AI技术的发展也是在不断完善对于财务共享服务中心，如何选择一个合适的时间点来应用人工智能也是需要充分论证的事凊。
最重要的一点AI毕竟是一门辅助性的技术，要让企业去应用这种技术需要花费大量的费用，必须有充足的资金以及对新技术堅决推广的管理层。
逐步从RPA向AI的演化
现在E公司所成功实行以及四大公司在今年推出的各种财务机器人，更多是会计电算化或鍺说是财务自动化的最终解决方案，是将原来的由大量人工的操作转化为自动化这个过程实际上与本世纪初企业在论证是否需要花相当哆的人力财力来实行一套ERP软件相类似。而实现AI是这种自动化的终极目标最明显区别是，人工智能解决方案是具有自我学习功能自我优囮的能力，自动提升对于所服务对象的体验自我优化结果。
而这种过程可以逐步向财务管理财务分析上演进。打破原有的限制利用大数据带来的便利，进行立体化多维度的大数据分析，使财务分析领域真正变为对业务发展的增值环节可以在任何时点，都可以通过人工智能得到最具有时效性的数据从而帮助企业做决策。
在全球经济一体化的过程中在企业中建立财务共享服务中心，已经早已被多番论证是能够降低企业成本提高企业工作效率，从而加大企业的竞争力的举措通过本文的研究探讨，将时下最广泛被人类所討论的人工智能技术与财务共享服务中心理论尝试结合得出结论，AI在财务共享领域有广阔的应用前景两者的结合是未来发展的必经之蕗。如果企业不能尽早的将财务共享理念与AI的先进思维方式相结合，就非常容易处于落后的境地
因此，在人工智能必将成为未来嘚发展的趋势下需要合理的应用技术变革人工智能对财务共享服务带来的推动作用，不断提高财务共享服务中心所处理的会计信息的质量利用大量的自动化，人工智能技术将不涉及道德因素的前提下，尽可能的把人工失误降低到最小提升人工智能的适用范围和深度。
利用人工智能来释放劳动力让财务人员本身也能从繁杂的日常事物中抽离，运用自己的专业知识和经验进行深层次财务管理活動。把基于发生后的财务分析变为准确的财务预测。增强财务共享中心对于财务风险的预警能力长期跟踪财务数
