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该用户从未签到
我做的是消费结构的因子分析（用的是SPSS），变量8个（食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通和通信、文化教育娱乐服务、居住、杂项商品及服务），样本取了某省20年的数据，然后得到的KMO值才0.3。由于KMO值太低了，如果继续做因子分析的话，可信度很低，没什么意义了，所以我又对这八个变量做了相关性检验，然后找出了一个和其他相关性最小的变量（杂项商品及服务），剔除掉，然后对剩下的7个变量又做了KMO检验，但是结果还是不理想，KMO值只有0.55。后来我发现，剔除掉相关性小的变量未必结果就好，我又试着一一剔除。
我想问一下：书上说，如果KMO=0.6不太适合，KMO=0.7一般，KMO=0.8比较合适做因子分析。
& && && && &那如果我删除一个变量后KMO在0.6和0.7之间，我适合做因子分析吗？
& && && && &还有就是，我发现最好的结果是剔除掉食品和衣着两个变量，但是这样一来，好像就把消费结构中的主要项目删除了。我不知道该怎么办!
TA的每日心情郁闷 09:13签到天数: 19 天[LV.4]偶尔看看III
关于KMO的检验你明白一下原理。KMO越接近于1，表示变量间的相关性越强，越适合做因子分析。但是这只是一个相对的概念，许多参考书也说明应该最少要大于0.6以上。我觉得这是一个相对的概念。所以你要结合找相关理论进行说明。
另外，还有一个很大的前提因素，你可以考虑一下。因子分析的类别应该是针对同个对象。例如：你问卷设计出来是针对20－30岁的，但是如果你用这个问卷去测50岁以上可能就不合适的。
所以这你这20个省份你是否考虑一下是属先进行分类？有的省份可能是不同类的？建议你做一下聚类分析，然后再对不同类别进行因子分析。从数据的角度来说，就是变量中不同的“观测”进行分类。不知道理论上能不能说通。
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回复 2# wyxlls 的帖子
该用户从未签到
说得不错，有收获，顶一下
TA的每日心情擦汗 23:40签到天数: 101 天[LV.6]常住居民II
我也跟着学习一下，谢谢
TA的每日心情衰 19:25签到天数: 30 天[LV.5]常住居民I
我也加油学习
TA的每日心情奋斗6&小时前签到天数: 722 天[LV.9]以坛为家II
不错，不过如果有原理就好了
TA的每日心情开心 19:38签到天数: 19 天[LV.4]偶尔看看III
学习学习，谢谢！还是不太懂，再琢磨琢磨。
TA的每日心情奋斗 08:03签到天数: 5 天[LV.2]偶尔看看I
楼上wyxlls分析得很到位，顶一下
TA的每日心情衰 17:30签到天数: 226 天[LV.7]常住居民III
谢谢楼主的好问题，一起学习了
TA的每日心情开心 11:19签到天数: 53 天[LV.5]常住居民I
其实有时候0.6是可以做因素分析的
TA的每日心情开心 10:39签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到
很棒加油，需要，谢谢楼主
该用户从未签到
我觉得统计还的服从专业，楼上说的对，一定要是针对同个对象SPSS做信度分析KMO很高累积解释变异很低怎么破藤林杏5g8i0y3?5-1710:23下载知道客户端，10分钟内有问,SPSS做信度分析KMO很高累积解释变异很低 怎么破-爱问知识网
SPSS做信度分析KMO很高累积解释变异很低 怎么破
?5-17 10:23
通需要两条件同满足虽说适合析利用前析结（主要载荷共同度）并结合信度析（alp筏範摧既诋焕搓唯掸沥ha系数）、区度析（题总相关）等获些用信息通些相应指标发现些测量性质较差题目（符合理论设想或者基本假设）再试试析许KMO些
?5-18 00:47扫二维码下载作业帮
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请问在作KMO检验与Bartlett球形检验怎么输入变量啊,我不知道要输入哪些变量,选择变量是什么啊?SPSS17.0
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变量就是指你想要进行因子分析的变量（最少选2个以上的变量才有实际意义）,只要把你想分析的变量选入变量框内就可以了；
选择变量绝大多数情况下不要管它,留空就可以,这个选项主要适用于对数据进行分割,一部分符合条件的数据进行因子分析,而另一部分则不被分析.SPSS 的因子分析含有KMO和巴特利检验,具体操作步骤如下：Analyze
Data Reduction
Factor... 在因子分析主对话框中,点击Descriptives,然后勾选KMO and Bartlett's Test of Sphericity（在最后一行）.这样,就可以得到KMO和巴特利特球体检验的结果了.当然,你也必需把你需要进行因子分析的变量选入主对话框的变量分析框内.
谢谢！这个我知道了，但是现在又不懂效度分析了，因子载荷怎么看啊？我用的事SPSS17.0中文版的
还有CR AVE是什么啊？怎么看啊？
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高档商务饭店顾客抱怨处理公平性与顾客行为意向关系研究.pdf 106页
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--------------------------Page1------------------------------浙江大学硕士学位论文高档商务饭店顾客抱怨处理公平性与顾客行为意向关系研究姓名：毛明霞申请学位级别：硕士专业：旅游管理指导教师：邹益民--------------------------Page2------------------------------浙江大学硕士学位论文高档商务饭店顾客抱怨处理公平性与顾客行为意向关系研究摘要随着我国饭店数量的剧增，饭店服务质量和管理水平不如人意的问题凸显出来，有关饭店服务质量的投诉呈明显上升趋势。很多高档商务饭店，由于对顾客抱怨处理不恰当，导致部分商务顾客的流失。而对于高档商务饭店而言，商务顾客不仅是其客源的重要构成，更是饭店收益的主要贡献者。因此，能否有效处理顾客抱怨，是高档商务饭店能否留住顾客、提高顾客忠诚度和增加收益的的重要因素。本文的研究主题是高档商务饭店顾客抱怨处理公平性与顾客行为意向的关系。首先，笔者在对服务补救相关理论进行综述的基础上，结合对高档商务饭店与顾客的访谈，建立研究模型，并提出相应的研究假设；其次，根据研究模型和假设，设计调查问卷，并选取具有高档商务饭店投诉经历的商务顾客进行调查，得到第一手的资料；然后，通过统计软件对调研数据进行分析，以验证研究构思与相关假设：最后，总结研究结论，并依据研究结果，对高档商务饭店顾客抱怨处理提出相关建议。本文的研究结果基本上验证了研究构思与相关假设，主要研究结论如下：①高档商务饭店顾客抱怨处理的结果公平性、程序公平性及交往公平性对顾客的重购意向、推荐意愿和支付溢价都有显著的正向影响。②不管是服务结果失误还是服务过程失误的情况下，交往公平对行为意向的影响作用都大于结果公平和程序公平的影响作用。③不同服务失误类型时，顾客的感知公平性存在显著差异。④服务失误严重程度与顾客重购意向、推荐意愿、支付溢价呈显著负相关关系，即服务失误越严重，顾客的行为意向越消极。关键词：高档商务饭店；服务失误：抱怨处理；服务公平性；行为意向--------------------------Page3------------------------------浙江大学硕士学位论文高档商务饭店顾客抱怨处理公平性与顾客行为意向关系研究AbstractWiththeincreaseofhotelsinhaveChina，theresharplyemergedserviceandabouthotelservicehaveconcerningmountedmanagement．Complaintsupnotcommercialhandledhigh—classprominently．Manyhotels，havinglostlotsofcustomers．Forcommercialwell，havecomplainthigh-classhotels，arenotthemainsourceofmorehowever,commercialguestsonlyguests，butthemaincontributorstotheirrevenueretainitsimportantlyTherefore，toandcustomerisoftosettleimproveloyalty,itgreatimportanceeffectivelycomplaints．Thisthesisisaboutthebetweenofandrelationshipjusticecustomerbehavioralthebasisofrelatedonintentions．Firstly,onreviewingtheoryserviceandwithwithhotelrecoveryjusticetheory,togetherinterviewingandthesistheresearchandalsorelatedtheguests，thisgivesdesignauthorcollecteddatafromcommercialwithinguestscomplaintexperiencehJl曲一classcommercialhotelsdatawerebyquestionnairedesigned．Thirdly,theanalyzedbySPSSl3．0totesttheandrelatedondesignhypothesis．Finally,biasedanalysisresults，theauthorsomeadviceonincommercialgivescomplaint—handlinghigh—classhotels，Thisthesishasi
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SPSS 主成分分析 ,关于用SPSS做主成分分析（因子分析）有几个问题想请教大家.1）13个变量,15组数据.做主成分分析过程中,我选了KMO以及Bartlett球度检验,为什么结果中没有这个表格；2）我发现调换原始数据中变量的位置,主成分分析的结果很不一样啊,原来属于第一成分的变量跑到第二成分里去了,这是为何?3）要是我有个变量的类型是String,怎么把这个变量加进来分析?请高手指教,不甚感激!
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1、确认选择这个选项吗?见下图.理论上选择这个选项,不可能没有结果的.&2、调换位置后,变量名是否变化了?3、String类型的数据只能分类变量,否则是不能用来说做数据分析的.分类变量,将字段改成字符串类型的就可以了.分析时,spss会自动对分类变量进行数字编码的.
1）& 我选了KMO以及Bartlett球度检验2）&对调位置变量名未变3）我选的就是string
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