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版权所有：东方财富信息股份有限公司&平时工作中用了很多数据库，有国内的，也有国外的，每一个数据库都有它自己的特点，今天总结一些不同的数据库的优势和劣势。国内主要数据库及数据终端： Wind\恒生聚缘\锐思数据库\CSMAR数据库\中国统计局数据库\巨潮数据库\巨灵数据库国外主要数据库及终端：路透社（datastream)\CEIC\OECD\Haver Database\Thomson Financial One Banker\Capital IQ\先说国内主要数据库及数据终端的特点：要评价一个数据库质量，有以下几个标准：（1）及时性 （2）精确性 （3）全面性 （4）数据结构科学性
（5）提取数据API兼容 先说说中国金融数据各个优点和缺点以及做的比较好的数据模块Wind 定位：高端机构客户机构市场占有率：80%优势：（1）数据表结构还是比较科学，而且还有很多不同工具，例如WACC计算小插件、贝塔计算小插件、另外还有直接在EXCEL估值的模版。（2）用户体现非常好，界面体验一流，符合中国人的使用习惯。（3）特色数据库有中国A\B股数据、基金数据、债券数据和期货数据都非常突出。（4）资讯内容结构严重模仿BLOOMBERG （5）支持API插件缺点（1）其实我想突出数据质量只是一般，有一些还是很多错误、例如指数的数据库的错误和雅虎Finance几乎是一样的。（2）世界指数等国际数据库还是一般。（3）主要是提供资讯，下单通道没有Bloomberg没有那么强大。（4）行业数据严重缺乏，而且质量真的不太好。恒生聚缘这个数据库其实也是定位为机构的，还有一套完全的信息技术系统解决方法。但是这个数据库不太出名，但是这是我用过价格便宜然后质量非常高的数据库。优点：（1）界面设计虽然没有万德那么花哨，但是非常实在，非常实用，而且很方便。数据结构也科学，不会出现过多冗余的状况。（2）价格比万德便宜，但是性价比挺高的。（3）A\B股数据是强项
（4）研究报告更新速度比较快，比较全面、质量比万德好。（5）数据质量过硬。缺点：（1）资讯更新速度不高，其中资讯类的星期六和星期日是暂停的。（2）宏观数据和行业数据不出色。（3）不支持API插件。CSMAR数据库定位：中国80%的学术机构和香港高效都是使用CSMAR，美国大部分的大学例如沃顿等是使用CSMAR数据库优点（1）公司金融数据是强项，非常强大和齐全，我经常使用哈哈。（2）数据库做学术还是比较全面的。年份比较早的数据都会有收录。（3）高频数据是全国第二好。 （4）公司治理数据比较好，详细，包括公司控制链图均有收录。缺点：（1）由于是学术数据库关系，更新速度不够快。机构是绝对不会使用的。（2）数据结构有些设计是有问题。（3）缺乏资讯类的数据。（4）行业数据是更新速度是所有数据库中最慢的，建议不要使用行业数据库。 锐思数据库定位：学术机构特点：基本上是Copy外国的数据库结构，而且数据字段不够丰富，建议不要使用。巨潮数据库深交所旗下的一个数据库公司，有这个得天独厚的优势（1）交易所的公告、董事会决议总是最快可以知道。（2）异动数据库中的异动记录肯定不止前十名，获取还能看到前15名，哈哈！缺点（1）数据结构太老的了，严重有问题，见过5个字段来做表主键的，无语。（2）好像异动数据库，把所有的债券、股票、衍生证、涡轮全部放在一起，结果有一次踩地雷，把债券和股票都提了出来，原因是股票的代码=债券的代码，真的囧死了。（3）异动数据中的计算方法严重不正确，如果你查阅交易所对涨跌幅偏离值的计算方法，你会发现在日前后会非常不同。结果又一次让我踩到地雷。（4）数据质量一般，算不上好。清科数据库用的比较少，专做Pe,风险投资数据的。剩下的外国数据库可以简介一下Bloomberg就不用说了，一个字：快！下单通道快，数据品种全、资讯全面、而且还有business week\ TV\radio等等，主要是资讯比较全面。数据质量好，虽然有时会出错，但是其他还是蛮好的。路透社Bloomberg的死对头，但是终端实在做的不太强大，只是注重资讯和新闻。而且Thomson旗下的Onebanker 数据库更新太慢，中国公司在美国上市的数据库错误太多，ISIN代码在新加坡市场上市的太少。OECD和CEIC这两个是投资银行经常有的两个数据库，主要集中在宏观数据和行业数据，非常强大。但是对于中国的数据来说质量不高。其中能源类的数据库比较好。Haver 高级数据库，IMF经常援用，我比较少用，专注于美国的经济行业数据库。Capital IQ 和CSMAR一样专注于做公司数据的，是Standard and poor旗下的一个产品，其中最厉害的是公司金融的所有数据了，上次还和它有商务联系，关于公司治理的数据库结构的。做的非常好。总结一点：中国的行业数据质量非常不好，而且很多都是缺的，可能是因为以前的人还没有做数据收集的习惯。所以中国的行业数据都是卖得非常贵的，尤其是和上市公司非常密切的行业竞争对手数据。所以很多分析师都是使用购买协会的数据来做研究，连Wind这种数据库基本不能满足现在的行业数据需求。如果大家还知道什么数据库，欢迎大家补充！
平时都endnote链接出去的啊。
LS，我现在就去查。。。。。。赶紧申请试用哈哈！
你用endnote5吧，比较容易上手。
我在手机上看金融新闻用的就是wind 非常好用
是啊，Wind不错~ 尤其是资讯，但是其实Bloomberg比它强大多了，国内的终端都是以Bloomberg为目标的！
啊？ 手机看不要累死的么？
呵呵不是，Wind的很方便的，而且更新速度真的不错~~~可以试试。
好吧。我只用电脑看彭博啊。
请教下, 个人用户如果想使用, 有没有收费比较低的渠道?
有啊！用国内终端吧！Wind的就算个人都挺贵的2万一年好像，如果你有钱的话可以买，但是不可以提取数据到本地这个是缺点。国内终端的话，我觉得钱龙和大智慧挺好的~一般炒股已经够了，我们这些数据库是深入研究的，例如说我想研究1990年到现在的所有分红配股情况等等等等，这些是普通终端不能提供的，如果你不介意可以使用Wind的手机版和Bloomberg的Apps，不错！很快，也能满足你的需求！
是自己想胡乱做些分析,玩票性质,自己跟自己玩而已,花几万实在舍不得...
作为码农的悲哀,调用简单函数功能太不够,限制颇多,速度也慢了几个数量级,于是就妄想着弄点数据自己本地随便怎么玩.
说白了,就是想玩机械交易而已.
有搜到一些大学的金融数据库, 但都不能用(可能因为我不是内网).
@亦枯亦荣，其实没有数据库也不用气馁，很多地方都会在数据源收集的，但是辛苦一点，好像中国统计局网站是一个好地方！！！如果你不介意的话你可以把你常用的告诉我，我可以帮你找找数据源，你也一样可以找到更新的！！ 但是行业数据的话几乎是最神秘的了，很难找，而且更新不稳定。
@阿北，谢谢分享！我详细看看！
多谢热心的蔬芙童鞋.
我是利用闲暇想尝试一些机械交易系统.
A股数据最容易得到, 20年的日线; 除权信息,也就是你之前提到&1990年到现在的所有分红配股情况&可以淘宝买, 不贵,
然后自己算了个复权后的数据库,勉强有了最基本的数据.
至于分钟线的数据则比较贵,还好暂时没用到.
其实呢,我自己也知道,玩这个多半没有结果,还很民科范...就算是业余满足好奇心吧. 外行人, 以后要找机会向你请教.
如果关注某些细分行业 可以直接找行业协会网站购买
想请教关注股指的话，平时收集哪些数据源比较好
学校图书馆免费
请问你是股票分析师吗？我是学计算机的，想从事金融咨询方面的工作，刚刚参加金融专业的研究生考试，考得也不是太理想。我完全没有相关经验怎么办呢？是不是考个资格证比较好呢？
我不是股票分析师，但是我喜欢股票分析。。。 考资格证吧！应该会不错的。。CFAFRM或者CPA
wind 有了个人版真是造福大家啊
我就是专门过来问一句，头像即本人吗
这个是国内的还是国际通用的
学校有bloomberg，和captial IQ。 bloomberg有专门的终端，一个花花绿绿的键盘，但是系统太复杂，培训了也不会用。Captial IQ跟网页似的，感觉比bloomberg容易入门。Captial IQ是 S&P 好像。
endnoteX5破解版还挺好用的~
之前去恒生聚源北京的分公司面试...没能得到offer.当时面试的地点貌似就是一个证券公司还是什么的...唉
In EU IB Bloomberg is a must
留着慢慢看
留着慢慢看
没签过保密协议么？这些不是保密内容?
回LS，貌似这个大家都能看吧。。。都是网上的东西。。。又不是网上没有的。。。只是LZ对自己总结经验而已
LZ好人，我已经看完了！
不过似乎有一些站是要用代理才能看得到的。。。。是不？
哎……………………也不好说什么，随便说两句吧
1： 下单通道，我完全不理解为什么下单通道会作为一个指标，Bloomberg有自己的Brokerage，但是你第三方下单通道，或者投行是直接有接口挂进去的，但是真的很少很少用Bloomberg下单的
2:Wind算是国内最好的了，精华有两个：一个是Excel模型库，虽然真正大家做都是自己写模型的；另外你说Wind行业数据都不全的话，那么我也不好说别的还有谁是全的了，Wind采数据算是最细致的了，直接派人去蹲的。
3：你用Bloomberg多了，你就知道，Wind一点都不模仿Bloomberg，谁都模仿不了Bloomberg的
4：我不知道你对bloomberg的评价为什么就一个快……还把下单通道作为一个标准……Bloomberg不是下单工具不是交易客户端，是一个数据分析软件……虽然News Stream的确是最快的，因为直接连接到Bloomberg 自己的新闻数据库里面，你应该也没有用过Bloomberg 的模型编辑，Anywhere，Lunchpad和估价。所以还是别评价了吧……
5：路透的The One只是给Banker查数据用的，路透和Bloomberg一起的东西叫Ekion，这个是最新的，还可以做的，另外以前用的比较多的是Elektron
6：Capital 是针对Corp-Finance的东西，讲究是公司数据全面和精，别的就差很多了
7：另外，不知道你是如何评价一个数据公司数据是好还是坏的，你自己做过DD还是怎样……
呵呵~ Wind真的经常用。还有CSMAR和Captial IQ，只是工作的零碎没别的~~
所以你挑逻辑是没用的。WInd的新闻版块是模仿BLOOMBERG的，具体不和你争论哈！One Banker 的数据错误很多，更新很慢~ 下单通道嘛。这个是BLOOMBERG的强项了，为什么呢，顾客曾经比较过股指期货的下单通道自动化交易时间，BLOOMBERG的时间是最快的。所以我觉得在技术上BLOOMBERG不错啊。
下单通道的快慢是看服务器不是看谁强项了，我们自动化交易的根本不用Bloomberg这种东西的，都用投行或者券商自己连接的或者是API接口来出来的，例如GS GSET这种东西，最多最多把Bloomberg当做第三方做个接口练上去。Bloomberg不是下单工具……请的人都是原来Sell Side + Buy Side的Quants，知道客户要什么，技术当然不错了啊……
我没和你挑Wind的逻辑，但是我只是觉得你没有用熟练一个工具就开始评价，这个实在是不靠谱，例如说Bloomberg最大的优势是快……
你好，过去三年接触最多的就是金融数据。和你不一样，我直接接触数据库，并用第三方软件做处理，很少用终端。接触比较多的数据库和评价如下：
1.财汇金融数据库（）
数据错误时有发生，但更改十分及时，客服态度十分不错！数据一致性有待加强。
2.恒盛聚源数据库（）
数据短缺是一般状态，错误更是比财汇要高很多，数据结构貌似和Wind类似，值得财汇借鉴。
3.彭博数据库（）
因为用的数据不多，频率不够频繁，所以体会不出快。但最大的体验就是贵、数据字典、下载方式十分规范。
貌似LZ没有用过财汇数据库。
补充下，我们一般用ftp方式下载bloomberg数据。带来的缺点是缺少落地安全性验证。
囧！一个产品有多方面的性能啊~ 我说错了API真的挺快了。这个报告不是我写的，是一个Trading Company给我们的啊。你说的是分析，我说的是硬件，我们的确会比较这些方面的，不信我可以给报告你看啊。我只是说我工作上的经验，当然我做的分析比较少，不及你，但是这些数据都是后台你看不到的啊亲！。。我就做后台的东西啊
你好！Capital IQ和德意志银行就是用FTP下载我们的数据。。。囧！！那证明你那间公司IT部门很不错！
BLoomberg的下单通道可以达到数据微秒保真，而有些产品不能啊~~~~ 你懂得！
Trading Company当然会告诉你API快啦哈哈哈哈，还有速度快和慢与硬件有关，更有关的是传输速度，架构和写出来东西的优美。我当然知道你们会比较这个方面……还有~~~你不认识我，怎么就知道后台我看不到啊亲~~~~~万一我就在Bloomberg干活呢哈哈哈
小心哦~~~~
你在BLOOMBERG工作我还在万德工作呢亲！
加上一个BLOOMBERG有那么多部门未必对所有东西都了解得那么清楚，我们的产品有些是和BLOOMBERG是竞争对手，我们自己也会有测试报告的~~ 其中上交所到BLOOMBERG的机房比到我们的是会快一点。。。
嘿嘿嘿嘿
也蛮好呢……哈哈哈
你的主页透露你是做什么的了，哈哈~~
在万德……不知道他们拿多少……
哦？好奇了，为什么到Bloomberg机房会快？
Bloomberg Corp Finance不强，但是够用了
囧！那你在BLOOMBERG吗。。。不错哦！BLOOMBERG是一间好公司！
这个涉及到地理位置问题，还有API采集层和数据发放问题，其实数据延迟问题所有数据商都有的，但是由于内部数据分发问题会造成延误，我们有些玩沪深300股指期货的公司特意要搬到中金所旁边，就是为了那几微秒的套利，无语。。他们都会在意的
恩，大家都是这样
数据库在NS的河旁边
不是个好事情，其实那几秒很要命的……尤其是做Arb的……
我明显不在Bloomberg啊哈哈哈哈，我有几个朋友在
他们在里面玩的还蛮开心的，帮bloomberg下面Ex-Option开发一些Valuation modeling 之类的，还有一个参与了新的Lunch pad制作，以及一些interface，现在世道不好他们没裁员，大家该拿照拿，还蛮不错的，
小D你做Trade么？呵呵话说Bloomberg有些分析工具我不会用，这倒是真的，因为我是搞公司金融的。。。
这么乱，都不知道那个是回复哪个的了！建议豆瓣改进。
对了，那么你们用Co-Lo Services，应该可以解决下，但是国内的公司没有必要因为沪深300用那个吧……
以前是，现在转了
你好！Capital IQ和德意志银行就是用FTP下载我们的数据。。。囧！！那证明你那间公司IT部门很不错！
@D 国内有的，私募的就有了。。。。。~~ 刚做完一单这样坑爹生意
对了Capital IQ 买了The Markets下面的一个Corp 金融方面的报告组件 ，所以其实实力加强了。
你在深交所还是上交所还是一个第三方的开发数据公司啊
应该是第三方的数据分析处理公司吧，相当于外包公司
哈哈哈，好吧，Co-Lo service国内就没必要了吧……也好啦……
哈哈哈！我们啥业务都有~ 数据库，界面设计，自动化交易。。~~ IT的，但是很遗憾的是，我本身居然不是读IT专业的。
哦，原来恒生聚缘的评价这么高啊，港澳资讯跟大智慧了？这些只是证券行业用的资讯厂商吗？还有从港澳资讯出来得贝格资讯了？好像我们公司正在招标资讯中心。
你们是券商把，港澳讯好像做了很多年的资讯蛮不错了，看你需要什么拉。。。
提供个信息，国内还没有一个很好的第三方工具，能将各个数据源整合起来，降低因数据源信息错误造成的投资损失。提供一个国外工具模版，。如果哪位兄弟想做这一块，我希望加入哦。比较感兴趣，接触已近三年。
@ulylee 非常感谢你的贡献谢谢！！！！
恩……IB他们自己底下的不是特别玩HFT，高盛应该已经卖掉了自己的HFT了吧，但是其实他们更多是拿来做Market Maker的，剩下就是NB的城堡集团了。
HFT已经不好玩了
行业数据都是直接向行业数据提供商购买的。。。基本上没有一个数据库能够覆盖众多子行业
农产品这一行的数据库可关注一下布瑞克农产品数据库
想看看截图.
农产品不是艾格么
Wind:用过试用版，很不错
恒生聚缘：没用过
锐思数据库：比较新，有些国泰安没有的数据可以在这里找
CSMAR数据库：搜文献用，做论文时基金数据某些字段有错，联系后已改正
中国统计局数据库：主要查经济指标
巨潮数据库：主要看上市公司公告
巨灵数据库：没用过
国外的基本没用过
国内用wind，国外用路透，目前准备换成彭博。
投中的数据库美女如何评价？也想请问下哪有类似的按时间，地点，投资阶段搜索投资事件的PEVC数据库，多谢
用清科数据库，专门做PEVC的，可以申请一个试用。好像如果购买的话一年两万。。。
多谢，唉，已经申请过试用版了，过期了
你叫人再帮你申请，这个很容易申请的。由于我不是经常研究这个很少用，都是定制数据为主。。。。你问问它们可不可以和你定制数据
好的，感谢美女
就用过csmar bloomberg和cap iq。 感觉cap iq做得很好~
请问您觉得从页面布局用户体验来看，怎样的表现形式最好呢。
ls你好，你是说用户体验设计吗？我觉得各有特点，不过要说用户体验的话当然是Bloomberg和万德，Bloomberg虽然是大量键盘操作，但是一旦熟悉之后就会很快很方便，但是Bloomberg并不适合大部分的中国用户使用习惯的，因为我们真正使用多的是散户例如东方财富之类的软件，所以这个要考虑文化习性和产品习惯问题啦。
看你面对的是哪种客户
蔬菜同学你回答的跟客服一样哈哈哈
今天用了下巨灵，感觉。。。。还不如新浪股票。。。。下个年报还得到公告里一个个翻
@天飞 巨灵的数据也很差的，早被抛弃了
LS，有没有行业数据很好很全的数据库介绍？经常困于行业研究数据来源没有，类似于巨灵那种行业数据太粗线条了
万得已经算做得好了~ 要不你去协会买吧。。
13:32:05 天飞 (加点有趣的人，做点有趣的事)
行业的数据都要从各行业那边买
哎，是啊，所以还得找专业行业网站买报告，财经数据库也就是宏观指标有用些。那么，有没有收录各行业年鉴数据的数据库？除了万方之类直接搜年鉴的
17:59:51 天飞 (加点有趣的人，做点有趣的事)
好像没有明白你的意思呢？你是说一个数据库有非常详细的各行业年鉴数据吗？应该没有呢。不过CEIC的略比WIND多一点，但是也到达不了全面的程度。
谢谢LS，看了下，感觉如果从行业研究的角度，最详细最划算的看来还是找该行业专业平台买特定数据
就中国的证券市场数据而言，wind、港澳、钱龙、聚源、巨潮以及国泰安什么都基本一样，因为数据源公开且集中；
就高频数据（6秒内）来说，钱龙作为中国第一代金融平台提供商，数据存储与纠错机制完整因而高频数据的保存也最为完整；但发展过于保守，新闻咨询有点落伍。
真正能够体现数据库实力差距的就在行业数据上--零散、不可靠、更新无规律；
平心而论，行业数据库的整理与完善这几年来基本没有起色。
好吧。我表示我是wind的，在深圳。有需要终端的可以找我哈。亲~。这篇帖子学习了。谢谢蔬芙。
有没有知道历年国际技术贸易额要去哪里找。。。毕业论文TAT
前辈们帮帮我啊
(New York City, United States)
世界很简单，人类很复杂。 突然觉得，世界的二元对立，在生命的源头是统...
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