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找到一个风控网站,上面的我一个也没通过,万恶的大数据..
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普卡III级, 经验值 389, 距离下一级还需 110 经验值
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大数据很讨厌的，基本一个风控的都过不了
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网址多少？大哥我也想去看看是不是被风控了？
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大哥.拜托透露一下网址好吗？我也看看自己是不是被风控了.到处都被拒
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留名，路过！表示一个也没通过！
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难怪其它拒我！么么贷被我逾期几个月了！
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难怪其它拒我！么么贷被我逾期几个月了！
我爱卡论坛，我只服你，你的签名，我服。
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别以我为榜样就行，快进去的人了
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别以我为榜样就行，快进去的人了
平安79000，宜信20000，友信40000，寰钥40000，博民快易贷10000，银谷60000，阳光40000，信用卡40000，乱七八糟网贷，这些小贷，信用卡全面逾期。
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平安79000，宜信20000，友信40000，寰钥40000，博民快易贷10000，银谷60000，阳光40000，信用卡40000，乱七八糟网贷，这些小贷，信用卡全面逾期。 ...
同样啊，我的除了用钱宝和借贷宝！其它全部逾期了差不多9个月了，小贷管不了，信用卡有钱就还了一点，什么时候是头啊
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同样啊，我的除了用钱宝和借贷宝！其它全部逾期了差不多9个月了，小贷管不了，信用卡有钱就还了一点，什么时候是头啊 ...
进去倒是不会，只会催慢慢还钱。
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这么多，就通过了其中的一个口子。
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楼主分享下网址可好？
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我爱卡论坛，我只服你，你的签名，我服。
签名在哪里 ！？ 我怎么什么都没有看到？！
ICBC￥10K；CCB￥20K；ABC￥20K
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楼主分享下网站，我也进去看看
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连银行都这么内节操？？
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我也想知道网站我要去看看，那么多小贷都不给我下
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银行风控个人分析，讨论而已。。
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金卡Ⅱ级, 经验值 4254, 距离下一级还需 3745 经验值
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首先表明我的观点，只要你自己养J，基本上都是会被发现的。。就看银行装不装傻。。
前提：银行明细里有商户号和刷的号，理论应该是有的
现假设自己养的某J，再假设办的是个餐饮的商户，就算每个月单独为这个J刷了30笔（不算少了），对银行大数据运算处理的结果来说也是很假的。没有哪个餐饮商户一个月就做了30笔单，而且只对一张卡。。早倒闭了。。而且再看刷卡户，总是XXX。假的不行了。。
所以，其实不管你办的是什么商户的机器。时间一长看你这台机器的刷卡量和刷卡人就知道是不是一个专门TX的机器了。。。
这也就解释了为什么有时候拿卡去专门的批发市场或房地产开发商刷了封顶机反而没事（因为数据可以反应此J确实是一个商户J，起码不是TX机）。。。
以上只是我的个人观点。。
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楼主你这个观点只是个人猜测，首先，不管你的机是不是自己的名字，如果一直刷一两个人的卡，或许是会被检测到，但是可能性也不大，银行只能追踪商户名，地址，类型，商户号，如果是第三方的鸡，银行恐怕是不会知道这个机有几个人刷，进到哪个帐号里钱了，第三方没有必要，也没有义务对银行共享这些自己**的东西，当然除非银行去深究，话说回来，如果真要深究，恐怕那数量数都数不过来，银行没有这个必要，更何况TX情况现在基本都是银行和持卡人你知我知的，都懂，况且套x本身也是会给银行带来一定利润回报的，某银行信用卡中心高管就曾说过，你采取措施不让持卡人搞了，也就相当于你把这部分利润让给别的银行了，银行也就只是睁只眼闭只眼了，再说看看那些被封，被降的，无非就是封顶，无损，或者一进一出，低费率满月跑的那些，其实只要你让银行认为卡放你这儿，套了会还上，且有一定利润比可取，就不会有事儿，银行也就懒得去查你，懒得去管你！然后你用谁的鸡，刷的多少钱，也就不去在乎你了
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有点儿意思
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我不是内部人士
参与一下 讨论
我觉得YHFK 主要FK DS DE TX L 积分 以及不正常的交易.
每张卡做到 商户多一点 金额小一点 时间真实点 笔数注意下 没有问题
一直很好奇，50000*N 是如何做到不被FK，难道以前FK弱吗
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楼主你这个观点只是个人猜测，首先，不管你的机是不是自己的名字，如果一直刷一两个人的卡，或许是会被检测 ...
虽然是猜测，但是基本上现在的银行也符合这种情况，况且我们的观点也相同嘛，银行知道不抓而已，如果换了领导，觉得安全第一，立马就一刀切了，如果追求利益，那就双赢。。。TX的底线是别撸走银行的利益就行。。
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我不是内部人士
参与一下 讨论
我觉得银行其实就是知道，监测系统很强大，大数据分析更是夸张，你的消费能力，朋友圈他们一清二楚。。
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接触过大数据的人可能会知道一些，具体银行怎样我不清楚，有从事这工作的和我说每个人在网上有上千个标签，感觉银行的话运用大数据好的话其实是能知道的
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观点很好，各抒己见
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银行都懂的
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我来说说观点吧！所谓优质商户是账单刷的商户有有限公司的字样，这种有限公司，一般需要企业纳税登记信息，这个假不了，就好比如你用个人完税证名比你的收入证明更为客观真实。。其次你刷多了第三方支付公司的，也会纳入风险**，因为第三方支付是tx重灾区
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楼主你这个观点只是个人猜测，首先，不管你的机是不是自己的名字，如果一直刷一两个人的卡，或许是会被检测 ...
说得有道理呀，真心觉得不错
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个人猜测：首先银联才有真正的大数据，银行的大数据不过是自家银行的大数据，多家银行多张卡在同一个商户刷卡，因为每家银行之间存在竞争关系，所以不会互相公开共享数据，所以我认为多卡在同一机刷，风险在于银联的风控。第二，信用卡部门一般和常规业务部门都是独立的，机打款储蓄卡，信用卡部门不一定知道，就像信用卡中心打电话给我怀疑我tx，而他并不知道那时候我在他们行有100砖。所以个人认为大数据没那么可怕，因为这里牵涉各方利益
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银联能看到真实的，银行只能看到你商户，然后银行开门赚钱，开通网申这东西就是开门要赚钱，给你高额，有几个人能用到，只是和套码一样，大家有钱赚，只要不太过分，给是给点脸的
农行1-2-3，工1-3.5，上行4.8-6.8，小招3-6，平安3.5-5.3
另外有兴业光大中信8.5W准备销万年没提
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银行又不傻，鸡还满天飘
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我爱卡客服正规or噱头，扒一扒现金贷的大数据风控
来源：18:04:34
银监会对现金贷的排查工作又有了最新动向。在一份网上流传的排查名单中，429家企业榜上有名。这份名单还包含了对借款产品的描述、app名称、下载量、注册地址、注册资金、法人代表等。其中，不乏一些知名企业，如：平安普惠等大集团背景的企业，招联消费金融、苏宁消费金融等持牌消费金融公司，宜人贷、拍拍贷等网贷平台，量化派、掌众等纯现金贷平台。参考如下：（图片来源：清流消费金融）近年来现金贷的业务规模随着互联网金融的发展剧增，同时，现金贷平台也面临着借款利息高、风控能力差、侵犯用户隐私以及暴力催收等问题。不过，“一刀切”或许并不能客观评价这些平台的现状。今天我们就来扒一扒，依靠风控技术严格筛选用户的大平台，和仅靠暴力催收来获取暴利的“零风控”小平台有啥不同。“正规”现金贷依托大数据风从国内互联网金融的产业层次而言，现金贷产品需要建立在严格的风控准入、大数据分析、反欺诈模块、安全技术服务等基础上，并且通过风控模块技术、因子结合联通在大数据、技术、用户行为方面的优势进行复合交叉验证。目前国内现金贷领域做得比较出色的微众银行的“微粒贷”、阿里的“借呗”，京东纪念日也上线了“京东金条”。从2016年一年的现金贷市场授信规模来看，阿里的“借呗”和腾讯的“微粒贷”放款规模都已经达到千亿级别，且保持着1%以下的不良率。这背后的主要技术驱动力就是 以千万级风控因子和神经网络、深度学习、反欺诈等技术为基础的大数据风控管理模型 。以“借呗”为例，基于芝麻信用，借呗通过大数据模型进行决策和用户营销。蚂蚁金服财力雄厚，投入2200多台服务器，专门用于风险的检测、分析和处置，拥有平均100毫秒(眨眼时间的1/4)的实时风险识别与管控能力。基于蚂蚁金融云，支付宝的实时支付处理峰值能力达到8.59万笔/秒，支付宝大数据平台具备EB级的数据存储能力。“借呗”产品总监陈怀晟称“这个信贷的决策相对于其他更多的金融机构，对于客户的风险识别，除了传统意义上的我们要核定一个客户的稳定性，一个单个客户的还款能力，更重要我们可以把这个数据从点到面的连接。其实，核心点不是在于数据，在于模型。只要你模型准了，因为数据沉淀时间长了以后，会提炼出一个比较可靠的模型。非正规平台现金贷仍乱象丛生相比于借呗、微粒贷这类大平台正规军，国内一些平台较小的现金贷模式则显得很粗放，风控逻辑也比较简单，甚至是形同虚设，只要提供手机号码、注册登录、授权读取通讯录，就可以获得平台几千元的授信，一旦逾期不还，就对通讯录联系人进行电话“轰炸”。这类现金贷平台之所以热衷于这种前端销售推广，忽视后端风控能力建设的模式，主要原因是可以通过现金贷款，以短期、小额、周转为目标用户，用手续费的形式迷惑借款人，从而达到年化100%~200%甚至更高的收益。尽管些平台的坏账率达到70%，但是在高利率之下，只要保证剩下30%的借款人能够还款，这些现金贷平台依然能够保证有利可图。而一般使用小平台进行贷款的消费者都是手头非常紧的人，而这些人很可能到期限之后还是还不起贷款，只能转向其他平台继续贷款，填补窟窿，于是产生连锁效应和坏账效应。目前行业利率水平已经出现明显分化，正规平台年利率已经降到20%以下，非正规平台的利率依然居高不下。利率的分化使客户形成分化，低风险客户会优先选择低利率的正规现金贷大平台，被大平台拒绝的高风险客户将被推到小平台，结果形成了恶性循环，高利率与优质客户背道而驰。所以这类平台正常的不良率在20-30%甚至更高。随着互联网金融监管的深入和产业模式的成熟，未来现金贷行业也会受到更多的监管约束，而无论从风控能力、大数据应用场景、利息展现以及可持续发展潜力，以蚂蚁金服和腾讯金融为代表的现金贷产品将成为未来政策鼓励和支持的产品模式，小额现金贷的小额、高息和不良也将成为重点规范的对象。建议这些非正规平台强化大数据风控能力，以下是一些tips：引入反欺诈风控体系，同时建立起大数据风控模式，对申请客户进行黑名单、反欺诈过滤、增加客户风险评分；优化风控模型从而快速的迭代出准确的风险定价；对于增加盈利率或流动性的可以考虑采用优质资产类ABS（ABS ：资产证券化，将资产转为资金的一种方式）方式进行操作；在现金贷产品设计上，必须明确产品的额度、期限、目标客户特征等要素，有效控制风险BY 金融科技洞察(fintechdaily)
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在线咨询，奖学金返现，名师点评，等你来互动微粒贷大数据风控：五亿贷款无坏账
作者：李含
　　如果你在手机QQ的“QQ钱包”页面上，发现了一个叫做“微粒贷”的图标――恭喜，这证明你已经成为WeBank微众银行的第一批客户。
　　5月下旬上线的腾讯微众银行的首款产品――微粒贷，是基于社交软件大数据建立风控体系的小额信贷产品。它通过内嵌手机QQ软件的方式，走入了人们的生活。
　　利用社交软件数据，做到比传统银行更好的风控管理，在当前火热的领域，似乎将成现实。
　　　　服务对象与传统银行迥异
　　腾讯财付通助理总经理郑浩剑告诉法治周末记者：“通过QQ所积累的用户数据，可以发现QQ用户有着强烈的金融服务需求。他们追求更便利的支付方式，在购物时可能存在临时性资金不足的情况而需要信贷服务，因此这一块市场有着巨大的商机。”
　　面对这样的情况，郑浩剑透露，腾讯内部自己做了一次“互联网+”：将金融领域的支付能力与社交应用结合，打造出一款迎合社交软件用户需求、以社交软件数据为基础的互联网金融服务。
　　诞生于此背景之下的微粒贷，具有十足的互联网特性：据了解，它具有“轻松申请、快速到账、随借随还、按日计息”的特点，受邀用户只需登录手机QQ，进入QQ钱包，在“金融理财”中找到“微粒贷”，输入支付密码后便可查看个人的可借额度；在到账方面，选择借款金额，输入身份证、到账银行卡等个人信息进行验证，提交后很快就会到账，从开始操作到借款到账时间不超过15分钟，只要熟练操作，甚至在1分钟内就可完成一笔贷款；根据用户的信用级别，可提供最高20万元的贷款额度，首个还款日在30天后，随借随还，按日计息。
　　“微粒贷将抛弃二八法则，做普惠金融，为传统银行不重视的客户提供服务，让这些在传统银行眼中占比80%、带来20%利润的普通客户，与占比20%、带来80%利润的高净值客户，站在同一起跑线上。”微众银行副行长黄黎明称。
　　　大数据风控将“完胜”传统银行
　　由于我国征信体系的不健全，很多人在并没有留下信用记录；而信用记录往往是银行判断个人信用等级、提供信贷金融服务的依据，若缺少这一内容的支持，很多人就无法从银行获得相应的金融服务。
　　“在这一点上，微粒贷并不存在问题，只要你有QQ号，我们就能够通过你的QQ行为数据判断你的信用等级，从而提供相应额度的信贷服务。”黄黎明表示，超过8亿月活跃用户的QQ所拥有的海量数据，能够为微粒贷小额信贷服务的开展提供有效支撑。
　　黄黎明透露，微众银行利用QQ数据，通过在数据源和评级方法上的创新，建立了五维度综合评级体系，从而能够通过白名单筛选机制和欺诈风险管理机制，做到即时预测风险、实时调整、多渠道触达，进而有效降低金融服务中的信用风险和欺诈风险。
　　“依托这套大数据风险控制体系，微粒贷能做到比传统的金融机构更了解用户、更早发现用户的异常，甚至能为其他传统银行提供客户筛选。”黄黎明表示，“我们能做到，微粒贷比你的更安全。”
　　法治周末记者了解到，自微粒贷上线以来，已经通过手机QQ向用户发放了5亿多元贷款，到目前为止，还没有产生一笔坏账。
　　“只不过，由于目前产品刚刚上线，我们只向一部分手机QQ用户开放了微粒贷入口。随着业务的不断深入开展，微粒贷也将面向更多用户提供服务；未来，微粒贷还将接入微信平台，利用微信社交模型打造适合微信用户的产品。”黄黎明表示。
　　　　不涉及个体数据故无隐私泄露隐患
　　对于这种类似的利用社交软件大数据开展服务的产品，有种质疑声一直存在：由于社交软件数据涉及大量用户隐私，此类产品对于社交数据的利用，是否会窥探到用户隐私，从而带来用户隐私泄露的隐患？
　　黄黎明解释道：“所有利用社交软件大数据的产品，并不是直接抓取用户的个人数据，在数据使用过程中，都不会用到个人的具体信息。”
　　黄黎明介绍，大数据的运用，是将数据的个人具体信息抹去后进行抽象化、使用统计学意义上的数据，比如微粒贷所使用的数据，就是对用户信息抽象化后进行排序算法得到的，并不涉及每个数据样本的具体内容。
　　郑浩剑表示，对于用户个人数据的保护，是一条不可侵犯的红线，腾讯的任何服务，都不会涉嫌侵犯或泄露用户的个人数据。
　　　　■名词解释
　　二八法则：也称二八定律。1897年，经济学家帕累托发现，社会80%的财富控制在20%的人手中，在后世成为商业世界里广为传诵的二八定律。
　　一般来说，传统商业银行是“二八定律”的忠实拥趸，对公业务至少占了银行利润的半壁江山。对于零售业务，前20%的高净值客户才是银行的服务对象。
（责任编辑：罗浩 HN066）
06/03 06:0006/16 17:2906/12 04:5606/08 07:1806/05 08:4506/03 05:3706/01 00:4105/25 11:28
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征信5年有10几次逾期办不到房贷怎么办，请教下啊，急急
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普卡Ⅱ级, 经验值 192, 距离下一级还需 7 经验值
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我买了一套房子，首付款都交了，就只贷20万，现在银行说我次数有10几次不给我办，有什么方法可以解决啊
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另外没有超过90天逾期
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找你老婆呗。。
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只能用别人的&&因为你，你老婆的也办不下来
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买理财找担保人试试
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★★★黑白通杀★★★
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离婚，用你老婆的办，写她的名字，回头贷款下来了复婚
是这样的，明年我们要买一个大一点的学区房，现在已经办了离婚了，就是不想让我老婆有房贷记录
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买理财找担保人试试
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家里人或是媳妇呗，信报破不了
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估计这也看你单位，我老公黑户，90天逾期几十次，好几个银行都是，还是买了房了。
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对，找个担保人应该就行了。要不就提高首付。银行一般就这几种解决方案。
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家里人或是媳妇呗， 信 报 破 不 了
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估计这也看你单位，我老公黑户，90天逾期几十次，好几个银行都是，还是买了房了。
银行直接就批了吗？
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银行直接就批了吗？
是啊，我们一开始也担心的不得了，还好批了，不过我们是用公积金贷款，首付百分之二十，买的周边房，不是很贵，银行贷了38万，首付也就不到十万。
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大哥，谁办不是一样的吗 我就是结婚以前用我女朋友资料办的
那个房子贷款比较高就是不想上浮利率啊
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