团队风采/ Team style
在别人看来，安贝驰是一个企业，在我们看来，安贝驰是一个家，安贝驰的每个员工都有一份积极向上的心，对生活和工作充满着激情，感谢安贝驰给自己这个发展平台，未来希望大家同心协力，共同进步。
公司资质/ Company Profile
5A服务/5A &service
托付信任交付精品 & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 专业品质服务始终
体验中心专车接送
免费上门设计方案
专业高效组织实施
应急方案快速响应
终身服务免费升级
企业文化/ Corporate Culture
企业色：蓝色(科技感的颜色)
核心价值观：自我实现 && 服务社会
公司氛围：尚学 && 激情& & 喜悦 && 感恩
共事原则：信任 && 沟通 && 平衡
行为准则：目标& & 行动& & 协作& & 恒心
专业素养：自发 && 自律&&& 进取
市场目标：提供优秀产品& & 创造卓越品牌
系统原则：简单化& & 效果化
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扫一扫，手机浏览更方便供应商： 诚信值 报价：人民币￥1.00元每套电源电压 AC220V±10V ，50Hz工作环境温度-30℃ ～ 60℃通行速度60人/分钟（IC卡）所在地北京市昌平区定泗路西彩易达科技园联系电话010-
经理孙云淼手机号在线咨询 更新时间： 18:02:43发布者IP 111.200.154.143信息编号3780990我要询价
车牌识别管理系统/车牌识别/北京车牌识别厂家/车牌识别方案的详细介绍车牌识别系统介绍
可选用直杆、曲臂、栅栏等不同型号的道闸
地感及线圈
线圈标准大小180cm x 50cm ，线圈距离摄像机4&6米的距离&
高清数字车牌识别一体机
ccd200万像素高清镜头&&&&&& &曝光时间1/200秒&&
强光抑制度20-50微调&&&&&&&&&&&&自动感光红外夜视
控制系统(迎门科技)
验证车牌后自动打开道闸&&&&&&&&&&&控制led显示信息
tcp/ip通信机制&&&&&&&&&&&&&&根据led信息内容进行语音播报&led显示屏及语音输出
4字中文双色显示屏，支持滚屏&&&&&&&& &&功放喇叭输出语音
车到地感处多次抓拍，输出最佳识别结果&&&&&&&&&& 支持重复识别、手动纠正
支持1位1车限制&&&&&&&&&&支持车位显示&&&&&&&&&
支持收费设置&&
夜间自动开启为摄像机补光
车辆到达出入口的地感线圈区域，摄像机多次抓拍车辆照片并自动识别，最终给出准确结果，软件根据结果判断车牌权限，长期车自动放行，软件通过控制盒打开道闸并伴有条屏显示和语音播报，临时车入口自动计费，出口自动播报和显示收费金额，收费员收款后，按电脑键盘回车键放行
一进一出标准配置单：
高清数字车牌识别一体机 2 台&&&&&&&道闸& 2 台&&&&
地感及线圈& 4 套&&&&&控制系统 2 套&&
管理软件和电脑1 套& & &补光灯& 2 台&&&
网络交换机& 1 台&&&&&&&&led显示屏及语音& 1 套(可选)
l& 我公司自主研发的车牌识别系统,采用百万高清网络摄像机，单帧清晰度达到，按帧识别，自动纠错能力强，识别率达到99.99、同时采用我公司自主研发的网络控制机控制道闸及收费显示屏，控制机采用tcp/ip通信机制，速度快、稳定性高
l&此系统可以应用于所有停车场,只需安装高清识别摄像机、车牌识别服务器、车牌识别软件即可,进出车辆自动识别
l&&可附加收费功能、卡加车牌双重身份验证功能等,车牌识别软件操作简单、使用方便。
l&百万高清网络车牌识别摄像机，最大成像，识别宽度4-5米，识别距离5-8米，主要技术参数:
①、信号系统：pal制式
②、成像器件：1/2&高性能ccd
③、自动光圈镜头(f1.6～3.2)，镜头焦距3.3～50mm
④、有效像素：480&640 到
⑤、清晰度：200万像素
⑥、最低照度：彩色0.05 lux以下，黑白0.01 lux以下
⑦、电子快门：aes：1/50-1/256,000sec
⑧、信躁比：&52db，agc off
⑨、具备防雷功能和强光抑制功能
⑩、典型推荐：futer 208h& 1/2&ccd ( 带强光抑制，夜间可有效压制车前大灯)或jvc tk- ccd
&关键词：车牌自动识别厂家随时出货 , 更多的人选择迎门科技可以选择车牌自动识别系统 ,
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关于北京迎门阳光科技有限公司 |
| 主要经营：车牌识别系统、远距离识别系统、部队综合管理系统、智能智慧社区、、、& & &迎门阳光科技有限公司是一家专业从事车牌识别系统、远距离识别免停车系统、智能通道管理系统、部队派车管理系统的研发、集成、安装、服务于一体的高科技企业。
&&&&公司本着不断创新和服务至上的发展理念，培养了一支高水准的研发队伍和一支高素质的专业服务安装团队。公司坚持&让智能代替人工，用服务创造信誉&的经营理念全方位服务用户，提供快捷精湛的售前咨询、售后服务及各种解决方案和技术交流。
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优位停车详解如何选购车牌识别一体机系统和具体应用
新蓝网·浙江网络广播电视台
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核心提示：车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌识别系统选购要让车牌辨识系统真正做到小兵立大功，工程商们还需要掌握以下二大准则。一、重视稳定度随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。二、确实实测几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间最好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。另外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。此外，车牌辨识系统能否发挥最大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。车牌识别具体应用一、停车场及小区出入口停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。二、高速公路收费站目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。在收费站出入口安装车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。三、在公路卡口中的应用伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。四、在城市交通的应用近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。文章属于新蓝网转载的互联网信息，内容不代表本网观点，仅供参考。
来源：新蓝网·浙江网络广播电视台编辑：刘阳热门关键词：车牌识别，车牌识别厂家，深圳车牌识别厂家，佛山车牌识别厂家
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&&& 车牌智能识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色智能识别的模式识别技术.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等.
&&& 某些系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测.一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示).当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像.车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出.
&&& 车辆检测
&&& 车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式.采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求.
&&& 系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理.若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率.因此,将视频车辆检测与车牌智能识别相结合具备一定的技术难度.
&&& 车牌识别系统:车牌定位和车牌字符分割讲解
&&& 1) 车牌定位
&&& 车牌识别系统自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键.首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为车牌区域,并将其从图像中分离出来.
&&& 2) 车牌字符分割
&&& 车牌识别系统完成车牌区域的定位后,再将车牌区域分割成单个字符,然后进行识别.字符分割一般采用垂直投影法.由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足车牌的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件.利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果.
&&& 3) 车牌字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法.基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果.基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络智能实现特征提取直至识别出结果.
&&& 车牌识别系统实际应用中,车牌识别系统的识别率还与车牌质量和拍摄质量密切相关.车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响.这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在.为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别.
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