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北京锐意恒达有限公司西安子公司，需要有.net基础及相关经验，精通数据库相关知识的大四毕业生。
任职条件：
1． 计算机相关本科以上学历；
2． 熟悉C#、ASP.NET等语言及技术，具有B/S结构开发经验；
3． 熟悉Oracle、SQL Server等主流数据库开发；
4． 良好的沟通能力、较强的学习能力和团队合作的精神；
5． 良好的独立工作能力；
6． 熟悉CRM、CTI等呼叫中心相关技术者优先。
[校园招聘]广州视源电子科技股份有限公司（CVTE）
一、招聘岗位
二、招聘城市西安、武汉、成都、广州、长沙、哈尔滨、长春、沈阳、山东、杭州。
三、宣讲会具体信息将于9月初公布于校招官网，敬请留意！
四、招聘流程1.在线测评：exam.cvte.xn（8月28日& 中午12:00开始）2.提交简历、参加一面3.技术类：笔试/商务类：群面4.详面5.实习6.签约录取
五、薪资福利2014应届生入职第一年年收入情况：（%为占入职人数比例）
年收入包括：13个月薪资、通讯补贴、餐饮补贴、探亲交通补贴、长途旅行补贴，节日补贴、父母补贴、季度奖、由公司支付的住房公积金、医保、社保等五险一金及商业保险；不包括：服装费、体检费、医疗费、家庭成员特殊健康补贴、特别岗位津贴、小型旅游聚会补贴、婚育补贴、子女教育补贴等；刚毕业的新人成长很快，CVTE薪资的调整也相应较灵活。根据统计，2012年7月毕业的应届生，至2013年7月，平均薪资涨幅为24%；考虑研究生的在校周期较长、投入成本较高，因此同岗位研究生的入职月薪会比本科生高元；管理类和设计类需要一定的企业...
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广州视源电子科技股份有限公司（以下简称视源股份）成立于2005年12月，注册资本为36300万元，旗下拥有多家业务子公司。视源股份总部设在广州市黄埔区，并在上海、深圳、香港和海外设有技术服务中心。公司目前总人数超过2000人，公司60%以上为技术研发人员，员工平均年龄约为28岁。视源股份主营业务方向为液晶显示主控板卡、工业电源、交互智能平板、移动智能终端和医疗等产品的设计、研发和销售，旗下有两个品牌，一个是专注于教育信息化解决方案的seewo，一个是专注于商务会议解决方案的CVTOUCH会议平板。视源股份把人才作为企业发展的动力源泉，非常重视人才的选、育、用、留。视源股份设立了完备的培养机制以帮助每位新成员快速成长，包括基础素质培训、专业技能培训、岗位培训和管理素质培训等。视源股份通过打造明确的上升通道和施展能力的平台空间，并提供了全面的保障措施，充分保障每个成员迅速成长。公司作为高科技企业，对研发和创新的投入亦是重点，拥有多个综合实验室，如投资千万建造的EMC实验室。同时，公司十分重视对核心技术的保护，截至2016年4月已获得专利729项、著作权198项。通过多年的努力，公司目前已获得高新技术企业、广东省第一批战略性新兴产业骨干培育企业、广东省创新型企业、广东省工程技术研究开发中心、广东省知识产权优势企业等资质认证，同时也是海关认定的AA类报关企业。
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本周6（2月25日）下午两点将会举行在线宣讲会，欢迎进群了解~
傻佬，谁跑那么远去那边
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CVTE视源股份2018校园招聘
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广州视源电子科技股份有限公司（以下简称视源股份）成立于年月，注册资本为万元，旗下拥有多家业务子公司。视源股份总部设在广州市黄埔区，并在上海、深圳、香港和海外设有技术服务中心。公司目前总人数超过人，公司以上为技术研发人员，员工平均年龄约为岁。
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风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。中国最神秘的上市公司视源股份_视源股份(002841)股吧_东方财富网股吧
中国最神秘的上市公司视源股份
在普通人的印象中，上市公司是怎么样的？创始人牛逼哄哄，频繁出入各种场合，给公司赚名气。但这家公司的创始人却低调得过分，就连在上市敲钟如此重要的场合都集体“玩失踪”！三个创始人里除了负责招聘的孙永辉会偶尔出现在校招上，另外两个创始人十多年来一“与世隔绝”， 就连万能的度娘都要认输。公司近2000名员工，从来不打卡，也没有KPI考核，岗位随便换。更神奇的是，每个员工都把公司利益放在第一位，尽心尽职。月，这家公司净利润高达3亿多，仅半年时间就完成了2015年90%的净利润业绩！这家神秘的中国公司叫，于日上市！创始人是“摆设”一切由员工说了算三位创始人在创业之初，就达成了三个共识：第一，董事长和总裁的职位宁愿空着；第二，创始人股份比例应该持续的下降；第三，选育人才要适度宽松，企业管理要简单化和民主化
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视源股份（CVTE）中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构，旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。
目前的主要研究方向包括视觉计算（包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉）、信号处理（包括音频信号处理、生物医学信号处理）、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。
我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境，鼓励研究人员积极与外界交流学习，紧跟最领先的技术趋势，促进研究成果的转化，最终实现技术创造价值。
技术应用：
致力于图像处理、图像识别与理解、视频处理、三维成像等问题的算法研究，并将研究成果应用于公司的相关业务及产品。目前重点研究工业机器视觉、人脸识别以及医疗图像处理，相关研究成果正逐步应用于：
自动化工业制造：通过摄像头自动检测电路板缺陷。
无人银行服务：以自主研发的人脸识别技术实现无人开卡、无卡取现等银行业务功能。
虚拟穿戴等业务：在公司的魔镜产品上实现虚拟试戴戒指等功能。
方向要求：
- 有图像处理/计算机视觉/机器学习研究背景
- 熟悉 CNN/RNN 者优先考虑
- 熟悉 OpenCV/ITK 优先考虑
- 在 CVPR / ICCV / ECCV / TPAMI /
SIGGRAPH / IJCV / TIP/ MICCAI 发表过相关论文优先考虑
技术应用：
致力于麦克风阵列、语音识别等技术的基础理论研究，同时推进其在特定领域的应用，给用户提供一种最为自然、便捷、有效的交互方式。目前正在研发语音音箱，集远场拾音、定向增强、回声消除、语音识别等核心技术，实现人与音箱之间的自然语音交互。
方向要求：
- 熟悉 GMM-HMM，DNN，RNN
- 熟悉 HTK，KALDI 优先考虑
- 在 TASLP / TSP / ICASSP
发表过论文优先考虑
技术应用：
包括音频信号处理与医疗信号处理。音频信号处理小组与语音识别小组紧密合作研发语音相关项目，医疗信号处理小组主要为医疗事业部提供技术支持。
会议应用：以自主品牌CVTOUCH为终端，实现高质量的语音拾取、定位、重放和远程语音通信，提高会议效率。
电子体温计：抗干扰，实现连续监测；优化测量过程、提高测温速度。
多体征采集器：家用、便携的医用级生命体征监测，可测量心电、血压、血氧等。
睡眠辅助系统研究：通过对脑电、肌电等生物医学信号的分析，识别出当前睡眠状态，并选择合适的音乐来帮助人们更快更好的睡眠。
方向要求：
- 熟悉数字信号处理、声学信号处理者优先考虑
- 熟悉 NLMS、PNLMS、AP、LS、RLS、FLMS
之一的优先考虑
有回声消除、语音增强、语音降噪相关工作经验的优先考虑
- 有做过阵列信号处理算法的优先考虑
技术应用：
致力于文本数据挖掘、语义理解、信息检索技术的研究，让机器更懂人的语言，并将最新的研究成果应用于文本检索、语音识别、知识图谱构建、问答系统等业务。目前正研发简历检索系统，该系统可根据简历中的各种中等长度文本和短文本，结合已有标注信息提取相应感兴趣文本，从而对简历进行检索。未来规划的研究包括：
用于语音识别的语言模型：构建语言模型来提高语音识别的效果。
知识图谱的构建：构建面向特定行业的可以运用到不同业务场景的知识图谱。
问答系统：针对服务机器人、银行客服等产品提供一个场景可用的问答系统。
方向要求：
掌握NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析等
- 有文本分类、聚类、回归等数据挖掘工作经验
- 有知识图谱，本体库，语义网络方面经验
- 在 ACL / EMNLP / SIGIR / COLING /
AAAI 发表论文优先考虑
技术应用：
致力于研发机器人的控制系统解决方案，包括工业机械臂的控制器和智能服务机器人的控制系统。目前正基于实时操作系统，使用开源软件，研发低成本，但性能可靠的工业机械臂控制器。未来规划的研究包括：
工业机械臂控制器：模块化的控制器软件框架；控制器的总线通讯技术；机械臂的运动控制技术
智能服务机器人：集成机器视觉、语音识别、自然语言处理等相关人工智能技术；机器人室内导航与定位；记忆和智能推理。
方向要求：
- 熟悉 ROS/OROCOS 者优先考虑
- 熟悉视觉或激光定位导航的相关算法者优先考虑
- 有机器人开发经历或相关比赛经历者优先考虑
技术应用：
致力于大数据平台的体系构建及上层应用，结合数据挖掘、机器学习等技术为企业提供大数据存储、计算及数据分析的能力。已有的研究及未来的规划包括：
数据存储：构建面向企业的大规模数据存储服务
数据计算：构建面向企业的大规模分布式计算服务
客户画像：构建面向银行的客户标签体系及数据服务平台
自助式分析平台：构建基于大数据架构的数据分析平台
方向要求：
- 熟悉 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Sqoop
等开源项目，对大数据技术有强烈兴趣
- 精通 Java、Python、Scala、Shell
中至少一门语言
熟悉常见的数据挖掘、机器学习算法，有相关项目经验者优先
- 在 ICML/NIPS/TBD/KDD/TKDE
等发表过论文优先
- 有 Hadoop
生态系统开源项目源码经验者优先
具备优秀的学习能力和研究能力，酷爱技术，追求极致，勇于挑战
招募对象及要求
2017年毕业，博士学历（专业能力匹配的优秀硕士亦可），不限城市、学校
年收入：50万 （博士）
在模式识别、信号处理、语音处理、图像处理、机器视觉、自然语言处理、机器人学、人工智能、机器学习、应用数学、物理或生物医学工程等方向有较深入的研究经历。
符合以下条件者优先考虑：
1. 在上述方向顶级国际期刊/会议上发表过论文
在上述方向有丰富算法实战经验（包括项目与比赛）
3. 熟悉 Python/C
4. 有深度学习模型加速、模型压缩经验
5. 在三维视觉、OCR、Visual SLAM
等方向有研究经历
投递以下资料至
邮件标题为「研究员 姓名 学校」
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1. 个人简历
代表性工作（毕业论文、期刊/会议论文、专利等）
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