n卡能安装笔记本n卡未连接gpu上吗

(ERROR:15) & 访客不能直接访问N卡双显卡电脑装ubuntu15.04并配置Anaconda+Tensorflow+cuda+cuDNN的深度学习环境
这篇文章的目的是Tensorflow环境配置的经验和流程总结,涉及3个部分:
1)装ubuntu并配置显卡驱动;
2)装CUDA+cuDNN库并解决cuda与显卡驱动冲突问题
3)以常用的科学计算python包Anaconda为基础,Tensorflow放于其子环境中,并配置好编程界面jupyter或spyder
2. Tensorflow简介和我的笔记本硬件配置
目前对电子和计算机行业的学生来说深度学习可以说是必备技能了,Google的Tensorflow又是企业化的、比较有前途的深度学习库之一。
Tensorflow的不支持windows,必须在Linux下开发。
其他相对出名的库有微软的CNTK,学术性质较浓的Theano及其变种sklearn-theano,以及Caffe,Torch,mxnet等。
另外Keras是一个高层模块库,底层是Tensorflow或者Theano,并且还有中文文档,也是个不错的选择。
我这篇介绍里下的是GPU Enabled的Tensorflow包,所以装CUDA。如果你选的是CPU only的就不用,但是运算起来那几个测试程序就多大概一倍时间。
所以可以的话还是尽量珍惜生命,选用GPU Enabled的Tensorflow。毕竟并行计算也挺火的,挺适合神经网络训练。
我的笔记本硬件配置:
微星GE60-2OD
intel i7-4700HQ(HD4600集成显卡) + NVIDIA GTX765m
256G SSD + 756G的希捷SSD-HDD混合硬盘(含8GSSD),全都是GPT分区
3.下面开始介绍经过3天试错得到的正确的流程
注:在此之前建议大家先看下Tensorflow官网的“Get Started”,内有详细流程,只不过不会详说CUDA和显卡驱动冲突等琐碎问题。
1)装ubuntu15.04。
装之前我的256G的SSD上windows10的C盘占了80G。win10也是EFI启动引导。为了ubuntu在SSD上又分出来了40G
因为目前CUDA目前只支持15.04 和 14.04,而14.04在我装完NVIDIA显卡驱动后直接黑屏,只能用NVIDIA-prime选intel进入。要是直接装完CUDA再重启竟然连命令行界面都打不开了,所以果断抛弃。
15.04的ISO下载地址为:
我是64位系统,所以直接选的第一个,注意这里不是说要AMD的芯片,只不过intel的x86-64也是参考AMD64架构的,所以无论intel还是AMD的芯片都能用,但我的机器是intel的。
注意分区的时候不要让自动装,手动分区就行。
官方的分区参考链接:
我测试过后觉得最好的方案是3~4个分区:A)EXT4的/boot,250M以上即可,用于选中作为EFI引导。实际会用掉190多M,所以不建议和windows的EFI引导区windows boot manager放一起因为空间不够。也不建议想有些帖子中误导的默认硬盘不用改什么的(这种情况下ubuntu会检测你选中的硬盘自动设置EFI分区,也可以用,但是不建议因为其过程不透明) B)直接从下拉菜单里选swap分区,中文的话好像是“”交换分区“”什么的,其实就是虚拟内存。大小我没怎么在意,网上不少帖子说是你内存的1~2倍,所以我就分了8个G(8192M)C)root硬盘,仍然选EXT4分区,盘符选只有一个“/”的就是root分区,也就是系统分区,相当于windows中的C盘。D)另外你如果想的话也可以加个/home分区,放些杂文件什么的,相当于windows中的D、E、F等那些盘。
如果你黑屏了,或者在windows里面把ubuntu盘格式化了(系统启动后会进grub界面),这时候u盘里又没有镜像,启动后尝试按F11或F12。一般现在笔记本这个键可以选择从哪儿启动,选windows进去,再下个镜像就行。不用再开一台电脑。所以我觉得整个过程还是比较保险的。
2)装NVIDIA 352 驱动。
我装的时候最新的是367.27,不过鉴于后来要装的 CUDA Toolkit 7.5 是和352 配套的,于是决定选择352。
ubuntu装好后默认驱动是某开源驱动。如果你电脑配置跟我类似的话,不建议从Software & Update中的 Additional Drivers中换驱动。(当然可以试试,能用更好,反正我是重启黑屏的)
其实命令行装也相当简单保险。直接在Terminal 里 (或按Alt + Ctrl + F1 进入命令行界面),输入:
sudo apt-get install nvidia-352 nvidia-settings nvidia-prime
其中NVIDIA-prime是一个软件,可以切换nvidia和intel显卡。装完NVIDIA驱动后默认的是nvidia-prime。
3)装CUDA Toolkit7.5 和 cuDNN v4
这2个版本号是Tensorflow文档里要求的:
先按链接中的要求检查一下你GPU的compute capability是不是3.0以上。
整个安装过程按部就班正常装即可,cuDNN实际上是几行命令解压复制到CUDA的对应位置的。没有难度。
唯一需要注意的是Tensorflow文档里说的配置环境变量的~/.bash_profile, 在ubuntu里是~/.profile。
但是装完后请一定不要立即重启!!!
下面是非常关键的一步,如果你上一步装完CUDA立即重启了,很有可能就黑屏或卡在ubuntu界面了。.具体情况是5、6次里面能打开一次。
看错误报告是是背光亮度的问题。具体原因不详,但猜测是虽然nvidia-prime,仍然调用了某些intel的文件。
解决方案也是在ubuntu官网wiki找的:
其中的Intel HD Graphic Controllers一栏就是解决方案。
具体来说就是新建文件/usr/share/X11/xorg.conf.d/80-backlight.conf
文件内容填写如下,保存重启即可,亲测有效:
Section "Device"
Identifier
"Intel Graphics"
"AccelMethod"
"Backlight"
"intel_backlight" # use your backlight that works here
"PCI:0:2:0"
EndSection
4)装Anaconda3和配置Tensorflow环境,以及jupyter和spyder
装Anaconda3没什么好说的,下载文件执行即可。
配置Tensorflow就是按Tensorflow文档里所述建一个虚拟环境就行了,这样和ubuntu系统自带的区别开来。
这里看文档的时候注意,由于你装了Anaconda 3,所以下载Tensorflow包的时候,即使环境建的是Python=3.5的,依然用pip即可,不用pip3。
Jupyter Notebook 其实就是网上常见的Ipython Notebook发展到现在改了个名。
本身是不用配置的,执行时也没必要在Terminal里输入source activate tensorflow。
直接打开,新建文件的时候可以选不同虚拟环境的内核。比如我只有Tensorflow子环境,New下面就有2项,一个是Python [root] ,另一个就是Python [Tensorflow]。
至于Spyder IDE,优点就是能够查看变量,为了调用Tensorflow的python解释器而不是Anaconda3 默认的python解释器,
在Tools--&preferences--&Console--&Advanced Settings--&Python Executable中把默认的
/home/"yourusrname"/anaconda3/bin/python
改成 tensorflow子环境的python解释器目录即可。注意我写的“yourusrname”是指代了你的ubuntu用户名。
好了!大功告成!至此为止你就可以放心开发你所需要的东西了!
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你可以下载一个驱动人生看看他会根据你的电脑配置帮你匹配适合你的驱动~
双显一般会自动屏蔽掉集显,你是不是先把驱动卸掉
对于新的游戏。新的驱动会有优化
你下载一个驱动人生这些试试自动安装驱动吧,官网驱动都是同一个驱动,安装时候自动识别你的型号自动解压出你的型号驱动的!
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N卡自从独显出现就开始卖了。。。基本能加独显的电脑都能上N卡~~只是看上什么卡~~
a卡和n卡都可以装的,性能和650差不多的A卡是hd7750
楼主,这些配置足够了。
可是可以但是装win8会卡的要命你这配置就连装win7都得死,如果你就算你装进了win7你用了保真你不要玩大游戏肯定卡除非你这张显卡是独显,退一步说你装了win8也有很多软件不兼容最好不要装win8
可以,流畅运行
能不能装是主板显卡插槽的问题。9600或者4830都是PCI插口的。只要你的主板上有这个插口,你就能装。只是性能发挥得怎么样而已,不过对你玩游戏应该还是有帮助的。
应该可以!但是那个系统不是很稳定~不如XP~
电脑配置不错,重装系统吧,你XP系统估摸着不行了,Win7肯定可以装了!——鉴定完毕!
Ppentium(R)D 2.66GHz.......就是PD 805嘛.945GC有全速的PCIE x16,当然可以升级显卡,不过您的PD 805搭配8800GT是不是有点不太合适啊,建议用8600GT就好了....AION我最近才搞懂是什么游戏,这个用不着9600GT吧?8600GT完全OK了,您CPU也不是很差,内存也够了...
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怎么区别自己的电脑装N卡驱动还是A卡驱动?
提问时间: 12:55:49
浏览次数:838
以下是U盘安装系统的方法: 具体方法: 准备:(以下步骤请另找一台可以使用并可以上网的电脑进行) 首先要下载系统镜像。建议你去itellyou网站下载。注意,如果你的电脑内存比较小,低于4GB,最好装32位系统(装64位系统资源消耗大,内存小的话运行慢);如果内存是4GB及以上,建议安装64位系统,以便充分利用系统资源。 再下载一个叫ULTRAISO的软件,来制作U盘启动盘。 点击上方菜单栏中的&文件&&&打开&,选择自己之前下载好的系统镜像。其余设置一般都不要动,默认就行。 格式化完成后,点击&写入&。在出现开机界面时快速按下启动项快捷键(一般开机界面会有提示,比如F12键等等)。 继续重复这个步骤继续给硬盘多分几个区。装显卡驱动 一、检查显卡驱动 1、检查显卡与主板、显示器与主机的连接是否正常,有无松动。 2、右击&我的电脑&----&属性&---&硬件&----&设备管理器&,打开&显示卡&,前面有没有黄色的&?&或(!)号。 三、下载驱动软件安装显卡驱动 1、下载显卡驱动的网站不少,捷便的办法是,在综合大型网站主页,把你的显卡型号输入到&搜索&文本框中,按&搜索&按钮,从打开的界面中,选你要下载驱动的网站。不能自动安装的,解压后备用,要记下该软件在磁盘中的具体路径,如D:\ &&\&&。 5、再不行,将显卡换一个插槽试试。 下载万能显卡驱动 http://www.hackol.com/Software/catalog25/1049.html 最新显卡驱动 http://drivers.mydrivers.com/drivers/dir156/d62626.shtml 参照以上办法装声卡驱动。
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